Технологические трендыНовости

Исследуются последние инновации, обновления протоколов, кросс-чейн решения и механизмы безопасности в блокчейн-пространстве. Предоставляет ориентированную на разработчиков перспективу для анализа новых технологических тенденций и потенциальных прорывов.

ОС как агент: конкурируют не в ИИ, а в фундаменте

В статье обсуждается переход основных операционных систем (Android, iOS, HarmonyOS, Windows) в «агентную эру», где ИИ-агенты встраиваются на уровне ОС, а не остаются отдельными приложениями. Автор утверждает, что ключевое соревнование разворачивается не в демонстрации функций, а в построении трехслойной технологической «платформы»: 1) системная среда выполнения ИИ (AI Runtime), выступающая центром управления; 2) контролируемые чипы (Apple Silicon, Google Tensor, Huawei Kirin), обеспечивающие глубокую программно-аппаратную оптимизацию; 3) матрица локальных и облачных моделей (Gemini Nano, Phi Silica, Apple Intelligence, PanGu), являющаяся интеллектуальным источником. Чем глубже синергия между этими слоями, тем выше производительность, энергоэффективность, конфиденциальность и надежность агентов как системных служб. Это создает долгосрочный конкурентный барьер. В заключении отмечается, что эта битва выходит за рамки смартфонов и ПК, распространяясь на автомобили, IoT-устройства и носимую электронику, а ее исход определяется многолетней работой над чипами, моделями и программными платформами.

marsbit05/27 10:22

ОС как агент: конкурируют не в ИИ, а в фундаменте

marsbit05/27 10:22

AI Agent кардинально меняют Web3-игры: от споров о ботах в Rugpull Bakery до новой парадигмы интеллектуальных агентов к 2026 году

Недавний скандал вокруг игры Rugpull Bakery на Abstract, где боты разрушали честность игры, привел к радикальному решению: вместо блокировки автоматизации разработчики легализовали AI-агентов, выпустив для них официальные инструкции (skill.md, agent.json). Это событие стало катализатором для перехода Web3-игр в эпоху «агентского гейминга» (Agentic Gaming), где ИИ-агенты — не просто инструменты, а самостоятельные участники с экономическим суверенитетом. К 2026 году сформировались три основные модели интеграции AI-агентов: 1. **Автономные конкуренты и экономические субъекты**: В таких проектах, как TEN Protocol, AI Arena, Satoshi Strike Force и на инфраструктуре Somnia (Agentic L1), агенты являются независимыми игроками. Они участвуют в PvP, имеют свои стратегии, а люди выступают в роли тренеров или инвесторов, получая долю от их заработка. 2. **Модульная инфраструктура и программируемая среда**: EVE Frontier, мигрировавшая на Sui, позволяет через систему Smart Assemblies «встраивать» ИИ-логику непосредственно в объекты игрового мира (например, ворота или турели), делая их динамичными и управляемыми. Стандарт ERC-8183 добавляет таким объектам экономическую автономию, позволяя им нанимать других агентов для выполнения задач. 3. **Гибридные компаньоны и динамическая адаптация**: В Parallel Colony игрок управляет колонией через общение с автономными AI-аватарами, а в Illuvium планируется внедрение умных NPC, способных адаптировать сюжет под действия игрока, создавая уникальный опыт. Эволюция от скандала в Rugpull Bakery к сложным системам вроде EVE Frontier и Somnia показывает, что блокировка ботов бесполезна. Будущее — за использованием прозрачности и программируемости блокчейна для создания цифрового порядка, где люди и AI-агенты сосуществуют, конкурируют и сотрудничают, превращая игры из рутинного труда в пространство для стратегического управления и共生чества.

marsbit05/26 07:19

AI Agent кардинально меняют Web3-игры: от споров о ботах в Rugpull Bakery до новой парадигмы интеллектуальных агентов к 2026 году

marsbit05/26 07:19

CEO Goldman Sachs: «Апокалипсис занятости» из-за ИИ преувеличен

Генеральный директор Goldman Sachs Дэвид Соломон утверждает, что опасения по поводу «конца света занятости» из-за ИИ преувеличены. Хотя ИИ, несомненно, окажет влияние на рынок труда, автоматизируя до 25% рабочего времени, особенно рутинные задачи в таких сферах, как бухгалтерия, банковское дело и обслуживание клиентов, это не приведет к массовой безработице. Скорее, технология изменит содержание работы, высвобождая людей для более сложных задач, требующих суждений и взаимодействия, и одновременно создаст новые возможности в таких областях, как строительство центров обработки данных и управление рабочими процессами ИИ. История показывает, что экономика США, несмотря на неизбежные временные трудности, демонстрирует устойчивость и способность создавать новые рабочие места после технологических сдвигов. Соломон подчеркивает, что вызов заключается не в самой технологии, а в необходимости своевременной помощи работникам в переходе на новые роли. Для этого требуется совместная работа государственного и частного секторов по переподготовке кадров и инвестициям в образование. В конечном итоге, потенциал ИИ для стимулирования экономического роста и производительности, вероятно, перевесит краткосрочные риски для занятости.

marsbit05/26 07:02

CEO Goldman Sachs: «Апокалипсис занятости» из-за ИИ преувеличен

marsbit05/26 07:02

Гендиректор Notion: AI-компании должны быть "джаз-бэндами", а я — "Рефайндер"

Генеральный директор Notion Иван Чжао делится опытом двух «перезапусков» компании, в ходе которых он выработал подход к управлению в эпоху ИИ. Первый раз Notion оказалась на грани закрытия в 2015 году, и основатели, сократив команду, переехали в Киото, чтобы заново создать продукт. Второй «перезапуск» произошёл в 2023 году после знакомства с GPT-4, когда компания полностью переориентировалась на ИИ, несмотря на годовые трудности. Чжао утверждает, что ИИ делает технические навыки (Capability) товаром массового спроса, и теперь ключевыми качествами сотрудников становятся вкус (Taste) — система ценностей и умение принимать решения в условиях неопределённости — и самостоятельность (Agency) — воля и инициатива для продвижения проектов. Поэтому Notion меняет подход к найму: для инженеров важнее не опыт, а любознательность и решительность, а в продажах кандидаты сначала должны создать что-то практическое. Организационная структура компании строится по принципу «джаз-банда» — гибкой команды, способной к импровизации, а не чётко расписанному «марширующему оркестру». Это проявляется в «гантелеобразной» инженерной команде (много стажёров и несколько топовых архитекторов, а среднее звено сокращается), в упразднении должности CMO и в привлечении десятков бывших основателей стартапов для руководства отдельными направлениями. Планирование продукта стало полностью гибким: долгосрочные дорожные карты отменены в пользу еженедельной адаптации к возможностям технологий и рынка. Финансовое планирование остаётся, но носит консервативный характер. Чжао задаёт вопрос: на каком уровне ваша компания ещё не начала «переписывать» себя под новую реальность? Ключевые точки пересмотра — это процессы найма, организационная структура (особенно роли, сводящиеся к передаче информации) и подход к стратегическому планированию продукта.

marsbit05/26 04:44

Гендиректор Notion: AI-компании должны быть "джаз-бэндами", а я — "Рефайндер"

marsbit05/26 04:44

Аналитик Serenity: 3840% годовой доходности, опережая учреждения при создании позиций

Статья посвящена загадочной и крайне популярной в соцсетях фигуре по имени Serenity, которую называют «королем советов» по акциям США. Заявляя о годовом доходе в 3840%, он привлек внимание как рядовых инвесторов, так и Уолл-стрит. Его личность неизвестна, он позиционирует себя как бывшего участника Reddit WSB и эксперта в области ИИ и полупроводников. Ключом к его успеху, согласно статье, является «метод инвестирования в узкие места (Chokepoint)». Он фокусируется на поиске небольших, малоизвестных, но критически важных компаний в цепочке поставок для индустрии искусственного интеллекта (например, в сфере оптических модулей, кремниевой фотоники, памяти), которые обладают квазимонопольным положением. Идея в том, что эти компании, будучи незаметными, являются незаменимыми «бутылочными горлышками» для всей многотриллионной индустрии ИИ, а значит, недооценены рынком. Ярким примером служит его давняя рекомендация акций AXTI. Serenity бесплатно публикует свои исследования в X (ранее Twitter), выступая против платных сообществ. Это, а также отсутствие публикации реальных сумм на счетах (только проценты доходности), порождает скептицизм. Некоторые считают, что он может использовать свое влияние для манипулирования ценами низколиквидных акций. Сам он заявляет, что его цель — дать обычным инвесторам шанс получить прибыль до того, как в эти акции войдут крупные институты. Таким образом, статья представляет Serenity как противоречивую фигуру: с одной стороны, как гения, раньше других разглядевшего логику развития цепочек поставок ИИ, а с другой — как потенциально очень умного игрока на публичное восприятие. Истина, как заключает автор, пока неизвестна и станет ясна лишь со временем.

Odaily星球日报05/26 03:02

Аналитик Serenity: 3840% годовой доходности, опережая учреждения при создании позиций

Odaily星球日报05/26 03:02

τ Scaling: новый двигатель роста от Huawei для пост-муровской эпохи

За последние 60 лет прогресс в полупроводниковой отрасли двигал закон Мура, подразумевавший уменьшение размеров транзисторов. Однако этот путь исчерпал себя: на техпроцессах тоньше 7 нм выгоды резко падают, а стоимость проектирования и производства растёт. Команда Huawei Semiconductor за 6 лет и на основе 381 серийного чипа предложила новое направление — τ Scaling (тау-скейлинг). Вместо миниатюризации ключевой целью становится оптимизация времени — сжатие временны́х задержек (τ) на всех уровнях, от переключения транзистора (пикосекунды) до выполнения задачи в ЦОД (секунды), охватывая 12 порядков величины. Теория τ Scaling фокусируется на четырёх уровнях: транзистор (скорость переключения), схемы (задержка передачи сигнала), чип (время вычислений и доступа к памяти) и система (сквозное время связи и синхронизации). Цель — совместная оптимизация процесса, схемотехники, архитектуры и системного дизайна. **В мобильных устройствах** реализуется как LogicFolding (логическое свёртывание): вертикальное 3D-наслаивание чипов с ультраточным гибридным соединением. Это позволяет без перехода на более тонкий техпроцесс увеличить плотность транзисторов на 55%, энергоэффективность на 41% и тактовую частоту. **В AI-дата-центрах** главная задача — сокращение задержек при перемещении данных, на которое приходится 80% энергопотребления. Решения включают: * **Unified Bus:** Упрощённая шина, сокращающая время удалённого доступа с десятков микросекунд до ~100 наносекунд. * **Hi-ONE:** Оптическая межсоединения пропускной способностью 8 Тб/с, позволяющая увеличить расстояние соединений с 1 до 100 метров. * **3D Folding:** 3D-упаковка для синхронного масштабирования вычислительных мощностей, памяти, питания и оптических интерфейсов. Наступает эпоха повторной конвергенции логики и памяти, где ключевую роль играют 3D-интеграция и передовые методы упаковки. Остаются вызовы: адаптация EDA-инструментов для 3D-дизайна, оптимизация потерь в вертикальных соединениях и разработка новых стандартов измерения. **Вывод:** Эпоха масштабирования по размеру (закон Мура) завершается. Ей на смену приходит эпоха масштабирования по времени (τ Scaling). Путём 3D-упаковки, оптимизации архитектуры и межсоединений можно достигать непрерывного роста производительности и эффективности, не полагаясь исключительно на передовую литографию. Это станет основной траекторией развития полупроводников на ближайшее десятилетие.

marsbit05/25 05:35

τ Scaling: новый двигатель роста от Huawei для пост-муровской эпохи

marsbit05/25 05:35

a16z: 7 графиков, объясняющих, как токенизация меняет природу активов

Анализ a16z показывает, как токенизация меняет природу активов, достигая рынка в $340 млрд. Ключевые выводы: * Основной драйвер роста — токенизированные казначейские облигации США, которые предлагают инвесторам гибкость, а институтам — эффективность. * Рынок сильно сконцентрирован: гособлигации и золото (в основном через такие токены, как XAUT и PAXG) занимают около 2/3 от общего объема. * Подавляющее большинство токенизированных активов (например, облигации, золото) пока лишь оцифрованы и хранятся на блокчейне, но не используются в DeFi. Их «композируемость» низка, в отличие от нишевых активов вроде перестрахования. * Разные прогнозы (от $2 до $30 трлн к 2030-м годам) сходятся в экспоненциальном росте, хотя текущая доля на глобальных рынках (облигации, акции, золото) составляет менее 0,1%. * Будущее развитие заключается в переходе от простой оцифровки к интеграции сложных активов в программируемую и интернет-нативную финансовую инфраструктуру.

链捕手05/24 06:27

a16z: 7 графиков, объясняющих, как токенизация меняет природу активов

链捕手05/24 06:27

a16z: 7 диаграмм, показывающих, как токенизация меняет природу активов

Токенизированные активы (RWA) меняют природу активов, ликвидность и структуру финансовых систем. Сейчас их объём составляет около $340 млрд, выросши в 10 раз за два года, во многом благодаря токенизированным казначейским облигациям США. Золото доминирует среди токенизированных товаров ($50 млрд), а Ethereum лидирует среди блокчейнов по объёму размещённых активов ($157 млрд). Однако большинство токенизированных активов, таких как облигации и золото, используются лишь для хранения на блокчейне, а не для децентрализованных финансов (DeFi), оставаясь цифровыми записями без «композируемости». Только некоторые нишевые активы, как перестраховочные контракты, активно используются в DeFi. Индустрия находится на ранней стадии: в основном токены служат цифровыми аналогами, а не программируемыми модулями. Прогнозы роста до $2–$30 трлн к 2030-м годам оптимистичны, но нынешний объём ничтожен по сравнению с традиционными рынками. Следующий этап — токенизация более сложных активов и их интеграция в композируемую, нативную для интернета финансовую инфраструктуру.

Odaily星球日报05/24 05:51

a16z: 7 диаграмм, показывающих, как токенизация меняет природу активов

Odaily星球日报05/24 05:51

a16z: 7 графиков, объясняющих, как токенизация меняет природу активов

a16z Crypto анализирует растущий рынок токенизированных активов (RWA), объём которого превысил 340 млрд долларов, увеличившись в 10 раз за два года. Основной драйвер роста — токенизированные казначейские облигации США, позволяющие инвесторам эффективно получать доход. Среди токенизированных активов лидируют гособлигации и товары (около 2/3 рынка), особенно золото. Однако большинство этих активов (особенно крупнейшие) пока не являются "композируемыми" — они используются в основном для хранения и упрощённых переводов, а не активно в DeFi-протоколах. Исключение составляют такие нишевые активы, как перестрахование и частный кредит, где уровень использования в DeFi высок. Токенизированные активы распределены по нескольким блокчейнам (Ethereum, BNB Chain, Solana), что отражает разнообразие экосистемы. Несмотря на быстрый рост, доля токенизированных активов на глобальных рынках (облигации, золото, акции) пока крайне мала (0,01% или меньше). Прогнозы на 2030-е годы варьируются от 2 до 30 трлн долларов, указывая на огромный потенциал роста. Ключевой вызов будущего — переход от простой "оцифровки" активов к их глубокой интеграции в программируемую и композируемую финансовую инфраструктуру.

marsbit05/24 04:26

a16z: 7 графиков, объясняющих, как токенизация меняет природу активов

marsbit05/24 04:26

Генеральный директор Cloudflare: Как я решил, каких сотрудников заменить искусственным интеллектом?

Генеральный директор Cloudflare Мэтью Принс объясняет, как и почему он уволил более 20% сотрудников компании, несмотря на рекордный рост выручки и приток клиентов. Основываясь на идеях Питера Друкера, он разделяет роли в компании на «создателей» (разработчики), «продавцов» и «оценщиков» (финансы, аудит, операции, средний менеджмент). Принс утверждает, что искусственный интеллект (ИИ) радикально меняет бизнес, но не угрожает «создателям» и «продавцам», чьи навыки остаются критически важными. Вместо этого ИИ нацелен на автоматизацию функций «оценщиков» — задач по измерению, контролю и администрированию, которые ИИ теперь может выполнять непрерывно, объективно и с большей точностью. В Cloudflare ИИ уже ускоряет финансовое закрытие, улучшает аудит и оценку эффективности. Сокращения затронули в основном «оценщиков»: средний менеджмент, операционные и маркетинговые роды, а также часть финансового отдела, где нашлись возможности для консолидации. Цель этих изменений — не просто сокращение затрат, а перераспределение ресурсов в пользу «создателей» и «продавцов». Компания продолжает активно нанимать, а новый набор стажеров, «родных для ИИ», состоит почти исключительно из этих двух категорий. Принс верит, что ИИ не уничтожит рабочие места, а трансформирует компании, позволив людям сосредоточиться на том, где они создают реальную ценность: на создании продукта и продажах.

marsbit05/22 02:27

Генеральный директор Cloudflare: Как я решил, каких сотрудников заменить искусственным интеллектом?

marsbit05/22 02:27

活动图片