# Сопутствующие статьи по теме Будущее

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Будущее", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Генеральный директор Coinbase Армстронг: «В эпоху искусственного интеллекта значение криптовалют еще больше возрастет!» Вот подробности

Генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг заявляет, что искусственный интеллект (ИИ) и криптовалюты являются не конкурентами, а взаимодополняющими технологиями. Он подчеркивает, что криптовалюты, как универсальная инфраструктура, станут ключевым инструментом для финансовых транзакций в эпоху ИИ. Особенно возрастет потребность в цифровых активах с распространением автономных ИИ-агентов, которым существующие финансовые системы не подходят. Криптовалюты предлагают преимущества в виде программируемых платежей в реальном времени. В будущем ИИ-агенты смогут самостоятельно управлять фондами, совершать сделки, торговать и привлекать капитал, а блокчейн обеспечит для этого безопасную и бесперебойную инфраструктуру. Интеграция DeFi, смарт-контрактов и ИИ рассматривается как важнейшее направление развития сектора.

cryptonews.ruВчера 10:55

Генеральный директор Coinbase Армстронг: «В эпоху искусственного интеллекта значение криптовалют еще больше возрастет!» Вот подробности

cryptonews.ruВчера 10:55

Стабильные монеты: где находится настоящая прибыль в индустрии?

Долгое время внимание в криптоиндустрии фокусировалось только на эмиссии стейблкоинов, однако это лишь отправная точка. Полноценная индустрия стейблкоинов охватывает пять ключевых звеньев: эмиссия, фиатные он/офф. Мы проследили путь 1000 долларов через все этапы, чтобы понять бизнес-логику каждого. Эмиссия: Рынок доминируется такими гигантами, как Tether и Circle, чья бизнес-модель основана на процентах от резервных активов. Новым игрокам сложно конкурировать напрямую, поэтому возможности лежат в специализации на отдельных функциях:合规、кастодиальных услугах,清算овой инфраструктуре. Фиатные шлюзы: Сервисы вроде MoonPay обеспечивают обмен фиата на криптоактивы, но их бизнес, основанный на комиссиях, высококонкурентен. Стратегии выживания включают интеграцию в сторонние приложения (белый лейбл) или вертикальную интеграцию с нижестоящими звеньями. Межбанковские переводы: Ключевое преимущество стейблкоинов — низкая стоимость кросс-бордерных переводов. Однако реальная ценность создается не самим переводом, а комплексными услугами:合规 лицензиями, управлением трудовыми отношениями (как в случае Rise) и возможностью зарабатывать проценты на временно неиспользуемых средствах. Платежи: Стейблкоины используются для расчетов в розничной торговле. Основная прибыль генерируется не за счет комиссий с карт, а за счет利息 доходов от резервов и повышения эффективности капитала благодаря清算 в режиме реального времени (как демонстрирует инфраструктурный провайдер Rain). Доходность и управление активами: Это наиболее сложное звено, где процветает полноценная экосистема DeFi-управления активами. Риск-менеджеры, такие как Steakhouse, создают диверсифицированные vault, зарабатывая на комиссиях за управление. Популярность набирают tokenized RWAs (например, казначейские облигации) как более стабильная альтернатива синтетическим продуктам. Вывод: Ключ к успеху — не в прямой эмиссии, а в контроле критически важной инфраструктуры в середине и конце цепочки создания стоимости, особенно清算овых слоев и合规-инфраструктуры. Будущее за интеграцией преимуществ стейблкоинов (скорость, низкая стоимость, программируемость) в традиционные финансовые системы, что подтверждается недавними поглощениями крупными финтех-компаниями.

Foresight News07/17 03:39

Стабильные монеты: где находится настоящая прибыль в индустрии?

Foresight News07/17 03:39

Алтман в Стэнфорде признал ошибку: передавая мышление ИИ, мозг целого поколения сокращается

Заголовок: Алтман вернулся в Стэнфорд, чтобы признать ошибку: передача мышления ИИ приводит к «атрофии мозга» у целого поколения. Три с половиной года спустя после запуска ChatGPT основатель OpenAI Сэм Алтман вернулся в Стэнфорд и признал свою ошибку в прогнозах. Он ожидал, что система образования быстро трансформируется под влиянием ИИ, но вместо этого она осталась практически неизменной. Алтман выразил серьезную озабоченность: если образование продолжит работать по старым моделям, ориентированным на запоминание, стандартные ответы и закрытые экзамены, это приведет к «атрофии» критического мышления у студентов. Они всё чаще «передают на аутсорсинг» свои размышления ИИ, что ослабляет способность к самостоятельному анализу и решению проблем. Исследования, в том числе из Калифорнийского университета в Беркли, подтверждают эту тенденцию. После появления ChatGPT оценки за письменные и программистские задания выросли, но результаты экзаменов остались прежними. Это указывает на то, что ИИ используется для выполнения работы, а не для глубокого обучения. Алтман подчеркивает, что даже те задачи, которые ИИ может выполнять лучше человека (например, писать тексты или код), люди должны осваивать самостоятельно, поскольку сам процесс формирует мышление. Ключевая цель образования в эпоху ИИ должна сместиться с запоминания фактов к умению задавать правильные вопросы, развивать суждение, креативность и междисциплинарные навыки. Главная проблема — в устаревшей системе оценки, которая измеряет именно то, что ИИ делает безупречно. Если не изменить подходы, новое поколение рискует выйти из вузов с пробелами в способности к критическому мышлению, которые будет трудно восполнить.

marsbit07/16 08:20

Алтман в Стэнфорде признал ошибку: передавая мышление ИИ, мозг целого поколения сокращается

marsbit07/16 08:20

Основатель Real Vision: Мы живем в эпоху экспоненциального роста

Основатель Real Vision Рауль Пал утверждает, что человечество вступило в эпоху экспоненциального роста, где несколько технологических кривых одновременно достигают стадии крутого подъема, взаимно усиливая друг друга. Основные драйверы — искусственный интеллект (ИИ), робототехника, солнечная энергетика и накопители, биотехнологии и блокчейн. В отличие от прошлых волн, эти технологии не развиваются изолированно, а сливаются в «суперкривую», порождая двойной экспоненциальный рост, который человеческому линейному мышлению трудно осознать. Ключевой фактор — создание «искусственного предложения рабочей силы»: ИИ и роботы замещают человеческий труд, преодолевая демографические ограничения и снижая зависимость от долга. Энергия — главное узкое место; солнечная генерация, следующая закону Райта (снижение стоимости при накоплении объема), вместе с дешевеющими накопителями решает эту проблему. Блокчейн становится необходимой инфраструктурой для транзакций между автономными ИИ-агентами. Эти взаимосвязанные тренды формируют самоусиливающийся цикл: ИИ оптимизирует энергосистемы, дешевая энергия питает вычисления, мощные вычисления улучшают ИИ, а криптосети обеспечивают их взаимодействие. Результат — двойная экспоненциальная динамика, где ускорение само ускоряется. К 2030–2032 годам может наступить «экономическая сингулярность» — коренной перелом экономической модели. Чтобы сохранить благосостояние, необходимо владеть активами, связанными с этими производящими технологиями (машинами и инфраструктурой), а не полагаться только на традиционную зарплату. Это эпоха, где объективные данные, а не интуиция, определяют будущее.

Foresight News07/15 09:39

Основатель Real Vision: Мы живем в эпоху экспоненциального роста

Foresight News07/15 09:39

Нобелевский лауреат Хассабис шокирует заявлением: Влияние AGI будет в 10 раз больше промышленной революции

Нобелевский лауреат и сооснователь DeepMind Демис Хассабис заявил, что создание искусственного общего интеллекта (ИОИ) может произойти в ближайшие несколько лет. Он сравнил потенциальное влияние ИОИ с промышленной революцией, но в 10 раз масштабнее и в 10 раз быстрее. Эта технология способна революционизировать разработку лекарств, открытие новых чистых источников энергии и создание передовых материалов, потенциально положив конец эпохе дефицита ресурсов и открыв новую эру изобилия. Однако столь стремительное развитие сопряжено с серьезными рисками, включая кибербезопасность, биоугрозы и проблемы контроля над самообучающимися системами. Для управления этими рисками Хассабис предлагает создать независимый регулирующий орган по образцу FINRA, который будет проводить обязательные 30-дневные оценки "передовых" моделей ИИ перед их выпуском. Этот орган мог бы даже координировать глобальное замедление разработок в случае крайней необходимости. Хассабис подчеркивает, что даже после преодоления технических вызовов человечеству предстоит решить глубокие экономические и философские вопросы: какова будет экономическая модель в мире пост-дефицита, какие ценности мы выберем и как изменится само человеческое состояние. Он призывает к глобальному сотрудничеству для ответственного развития ИОИ, которое может открыть новую золотую эру научного прогресса и процветания для всего человечества.

marsbit07/15 03:35

Нобелевский лауреат Хассабис шокирует заявлением: Влияние AGI будет в 10 раз больше промышленной революции

marsbit07/15 03:35

Полгода в тупике: сложнейшая задача из теории струн решена Claude за ночь, профессор Токийского университета в шоке удаляет твит

Заголовок: Проблема теории струн, над которой бились полгода, была решена Claude за ночь. Профессор Токийского университета был настолько поражен, что удалил твит. Профессор Юдзи Тачикава, математик-физик из Токийского университета, изучающий квантовую теорию поля и теорию струн, в течение полугода не мог продвинуться в решении конкретной исследовательской задачи. Вечером 12 июля он, почти не надеясь на успех, отправил свои заметки по проблеме искусственному интеллекту Claude Fable 5. К его удивлению, ИИ не только предложил ценную идею, которая помогла преодолеть тупик, но и самостоятельно использовал SymPy для написания кода, чтобы проверить правильность своего решения. Профессор Тачикава отметил, что ИИ, кажется, действительно понимает теорию струн и обладает интуицией в этой области. Он даже заявил, что "Fable 5 разбирается в алгебраической топологии лучше меня". Параллельно с этим генетик и кардиолог Стэнфордского университета Юэн Эшли поручил Claude проанализировать свой собственный геном. ИИ выполнил задачу за 30 минут, точно выявив аллель риска болезни Альцгеймера и несколько генетических вариантов, влияющих на метаболизм лекарств. Для сравнения: в 2010 году команде Эшли из 31 человека потребовалось 9 месяцев для первого в мире клинического анализа человеческого генома. Эти примеры показывают, что современный ИИ переступает грань от простого инструмента к роли коллеги-исследователя, способного совершать открытия в фундаментальной и прикладной науке. Это заставляет задуматься о наступлении новой эры в научных исследованиях, темпы и направления которых могут стать непредсказуемыми благодаря искусственному интеллекту.

marsbit07/14 13:56

Полгода в тупике: сложнейшая задача из теории струн решена Claude за ночь, профессор Токийского университета в шоке удаляет твит

marsbit07/14 13:56

Разговор Виталика и Аи в Гонконге: Экосистема Ethereum вступает в многомерное будущее

За последние два месяца в экосистеме Ethereum произошли значительные изменения: Ethereum Foundation (EF) реорганизовал структуру, были созданы независимые некоммерческие организации, такие как Ethlabs для исследований и разработок, и Ethereum Institutional для работы с институциональными партнерами. Эти события, а также постоянная работа Etherealize по интеграции Ethereum с традиционными финансами, указывают на переход от централизованной координации через EF к многоузловой модели, где разные организации специализируются на конкретных задачах. На мероприятии ETH HK Hub в Гонконге в апреле 2026 года сооснователь Ethereum Виталик Бутерин и председатель EF Ая Миягути подчеркнули ключевые принципы этого перехода. Ая объяснила философию «меньше действий» фонда и важность «теста на уход» — способности экосистемы функционировать без EF, чтобы избежать зависимости и стимулировать инновации. Виталик отметил разницу между разработкой базового протокола, требующей долгосрочной координации, и более конкурентной средой разработки Layer 2. Гонконг рассматривается как важный узел для этого многоузлового будущего, соединяющий глобальное сообщество Ethereum с азиатскими институциональными партнерами, строителями и регуляторами. Создание ETH HK Hub отражает эту роль. В итоге, изменения последних месяцев — не ослабление EF, а его целенаправленная фокусировка на основных ценностях протокола (нейтральность, безопасность, приватность), в то время как новые независимые организации берут на себя задачи по развитию экосистемы, работе с институциями и развитию сообщества. Это укрепляет устойчивость и децентрализацию Ethereum.

marsbit07/13 02:57

Разговор Виталика и Аи в Гонконге: Экосистема Ethereum вступает в многомерное будущее

marsbit07/13 02:57

Только что главный футуролог OpenAI ушел в отставку, ранее названный Маском «ослом»

Джошуа Ахиам, главный футуролог OpenAI, объявил об уходе из компании после девяти лет работы. Он присоединился к OpenAI в 2017 году как стажер, позже возглавлял команду Mission Alignment, отвечавшую за соблюдение первоначальной миссии компании — «обеспечение того, чтобы ИИ приносил пользу всему человечеству». В феврале 2024 года эта команда была распущена, и Ахиам занял должность главного футуролога, занимаясь исследованиями рисков и возможностей, связанных с развитием ИИ. В своем прощальном посте в X он назвал свой уход «выпуском», выразил оптимизм в отношении будущего ИИ и подчеркнул важность безопасности на пути к созданию общего искусственного интеллекта (ИИ). Он не указал конкретных причин своего решения, отметив, что оно было обдумано задолго до объявления. Ахиам известен инцидентом 2018 года, когда во время прощальной речи Илона Маска в OpenAI он прервал его, выразив обеспокоенность тем, что разработка ИИ в Tesla может поставить под угрозу безопасность. В ответ Маск, как сообщается, назвал его «ослом». Его уход продолжает тенденцию ухода ключевых сотрудников, связанных с безопасностью ИИ, из OpenAI в последние годы. В их числе Ян Лейке, со-руководитель команды Superalignment, а также другие исследователи в области политики и безопасности. В то же время OpenAI пытается укрепить связи между исследовательскими и политическими командами, а также наняла бывшего советника Белого дома по ИИ Дина Болла на роль руководителя по стратегическому будущему. В своем сообщении Ахиам написал, что теперь миссия по обеспечению безопасности ИИ может продвигаться и за стенами ведущих лабораторий, намекая на новые возможности вне OpenAI.

marsbit07/08 04:01

Только что главный футуролог OpenAI ушел в отставку, ранее названный Маском «ослом»

marsbit07/08 04:01

Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

Автор, основатель сайта Baixing.com, выражает скептицизм по поводу утверждения, что «большие языковые модели поглотят всё». Он считает такое заявление слишком упрощённым и сравнивает его с подобными предсказаниями об «интернете, который всё поглотит». Вместо этого он видит большие модели как фундаментальную технологическую базу, подобную электричеству или интернету. Электричество как база породило множество конкретных приборов (холодильники, стиральные машины), каждый из которых решает свою задачу. Так и большие языковые модели, будучи источником базового интеллекта, должны быть встроены в конкретные инструменты и приложения для решения реальных проблем (например, Claude Code для программирования, Claude Design для дизайна). Без этого «устройства» их потенциал не реализуется. Автор согласен, что большие модели трансформируют или «поглотят» значительный слой существующего программного обеспечения, особенно правила, шаблоны и рабочие процессы, которые можно формализовать. Однако они не заменят множество других элементов: данные клиентов, физическую инфраструктуру, доверие, способность к реальному исполнению задач (например, перевозку людей). После трансформации этого слоя откроется пространство для создания принципиально новых типов программного обеспечения с более гибкими, «потоковыми» интерфейсами. Главная ошибка, по его мнению, — зацикливаться на ближайших изменениях и не видеть более широких возможностей, которые появятся вслед за установлением этой новой технологической базы. Таким образом, ключевая задача — искать возможности именно в тех областях, которые большие модели трансформируют, а не в абстрактной идее их тотального господства.

marsbit07/07 13:55

Основатель People's Network: "Большие языковые модели поглощают все" – в это я верю наполовину

marsbit07/07 13:55

Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

Основатель сайта объявлений Baixing Wang Jianshu высказывает свое мнение о больших языковых моделях (LLM). Он считает преувеличением утверждение, что «LLM поглощают всё». Он сравнивает LLM с электричеством — это критически важная базовая технология, инфраструктура (как электросеть), без которой невозможно развитие. Однако само по себе электричество не решает конкретных задач; для этого нужны «приборы» — стиральные машины, телевизоры и т.д. Точно так же базовый интеллект LLM должен быть воплощен в конкретных инструментах для конкретных сценариев (например, для написания кода, дизайна), чтобы реально изменить мир. Большинство реальных задач требуют комбинации нескольких элементов (как в стиральной машине нужны и вода, и вращающийся барабан). Он согласен, что LLM «поглотят» значительную часть существующего программного обеспечения — систем, построенных на жестких правилах, формах и шаблонах (например, многие CRM, ERP). Однако они не заменят всё: данные клиентов, физическое исполнение задач (например, перелет), доверие, элементы реального мира. Уничтожив слой устаревшего ПО, LLM откроют пространство для принципиально нового программного обеспечения с более плавными, «текучими» интерфейсами, где жесткие правила будут отданы на откуп ИИ. Это откроет новые возможности, которые сейчас трудно представить. Основной вывод: LLM — это фундамент, критически важная базовая технология. Но настоящая ценность и основная волна инноваций проявится на следующем уровне — в разнообразных «приборах» и приложениях, которые используют этот интеллект для решения конкретных проблем. Вместо разговоров о «поглощении всего» важно искать возможности в тех областях, которые LLM трансформируют.

链捕手07/07 13:50

Основатель百姓网: Я верю в фразу «Большие языковые модели поглощают всё» лишь наполовину

链捕手07/07 13:50

活动图片