Новости индустрииНовости

Отслеживает новости компании, стратегические изменения, финансовую деятельность и кадровые перестановки в блокчейн- и крипто-индустрии, предоставляя нашим пользователям полный обзор отрасли.

18 лет спустя, Cashtag на X наконец-то «работает»

18 апреля 2026 года платформа X запустила в США и Канаде функцию Cashtag, позволяющую превращать символы вроде $AAPL в кликабельные ссылки. При нажатии пользователи видят актуальные котировки акций, графики цен и обсуждения активов на платформе. В Канаде также доступен переход к брокеру Wealthsimple для совершения сделок. Функция поддерживает как традиционные акции, так и криптовалюты, включая мемные токены. X позиционирует себя как «информационно-аналитический слой», не выступая брокером, чтобы избежать строгого регулирования. Идея Cashtag принадлежит финансовому аналитику Говарду Линдзону, создавшему StockTwits в 2008 году. Twitter (ныне X) адаптировал концепцию в 2012 году, а теперь развил её в полноценный финансовый инструмент. Партнёрство с Wealthsimple в Канаде обусловлено её двойной лицензией на торговлю акциями и криптовалютой, а также опытом преодоления регуляторных вызовов. Для США партнёр пока не объявлен. Запуск Cashtag — часть стратегии X по созданию «суперприложения»: соцсеть, данные, торговля и платежи (X Money) объединяются в единую экосистему, трансформируя обсуждения денег в реальные финансовые операции.

marsbit04/15 07:03

18 лет спустя, Cashtag на X наконец-то «работает»

marsbit04/15 07:03

Новое исследование Franklin Templeton: как понять токенизацию RWA

Франклин Темплтон исследует стремительный рост токенизации реальных активов (RWA), объем рынка которой с 2023 года вырос в 5 раз и превысил $250 млрд. Основными драйверами стали частный кредит, казначейские продукты и недвижимость. Прогнозируется рост до $4-16 трлн к 2030 году. Выделяются три модели токенизации: 1. **Нативные токены** — прямое владение активом с полными правами (пример: фонд Franklin Templeton) 2. **Синтетические токены** — экономические права через SPV без прямого владения (Robinhood, Kraken) 3. **Цифровые зеркальные токены** — токен как подтверждение владения в традиционной системе (DTCC, NYSE) Синтетические токены наиболее гибки для DeFi, но предлагают ограниченные права. Нативные токены обеспечивают полные права, но с ограничениями на передачу. Зеркальные токены наименее функциональны, но повышают прозрачность. Токенизация RWA объединяет традиционные и криптофинансовые системы, используя кошельки как ключевой интерфейс, и знаменует крупнейшее обновление инфраструктуры с 1970-х годов.

marsbit04/14 11:39

Новое исследование Franklin Templeton: как понять токенизацию RWA

marsbit04/14 11:39

Четырехстраничное внутреннее письмо: Какую игру ведет OpenAI?

Длинное внутреннее письмо OpenAI на четыре страницы раскрывает стратегию компании в конкурентной борьбе с Anthropic. В письме главный операционный директор OpenAI Денис Дрессер подвергает сомнению заявленные Anthropic годовые доходы в $30 млрд, утверждая, что при использовании методики подсчета OpenAI этот показатель составляет $22 млрд. Разница объясняется различными подходами к учету доходов: Anthropic учитывает полную сумму транзакций, включая долю облачных платформ, в то время как OpenAI учитывает только чистую выручку. OpenAI признает, что Anthropic лидирует в привлечении корпоративных клиентов, особенно в таких секторах, как IT, финансы и профессиональные услуги. Однако OpenAI предупреждает, что в войне платформ нельзя полагаться на单一 продукт. В планах по вычислительным мощностям к 2030 году OpenAI aims достичь 30 ГВт, что в четыре раза превышает целевые показатели Anthropic. Партнерство с Amazon, включающее инвестиции в $50 млрд, должно помочь OpenAI расширить присутствие на рынке, в то время как сотрудничество с Microsoft ограничивает доступ к клиентам. Amazon, будучи крупным инвестором Anthropic ($8 млрд), одновременно поддерживает OpenAI, создавая уникальную конкурентную динамику, где оба соперника борются за клиентов через одну и ту же платформу Bedrock.

marsbit04/14 08:48

Четырехстраничное внутреннее письмо: Какую игру ведет OpenAI?

marsbit04/14 08:48

Зарплата 30 тысяч в месяц: поехать во Внутреннюю Монголию присматривать за серверной DeepSeek

DeepSeek, известная своими алгоритмами низкой стоимости, объявляет о найме инженеров по эксплуатации и менеджеров по реализации центров обработки данных. Компания строит собственный дата-центр в Уланчабе, Внутренняя Монголия — ключевом узле национального проекта «Восточные данные — западные вычисления». Этот регион обладает优越ными природными условиями: низкие температуры снижают затраты на охлаждение, а зелёная энергия составляет более 65%. Основатель Лян Вэньфэн подтвердил, что новая модель V4 с триллионными параметрами будет выпущена в конце апреля. Это означает, что эффективные вычисления становятся ключевым конкурентным преимуществом. Стратегия DeepSeek теперь включает не только программные оптимизации, но и полный контроль над физической инфраструктурой для минимизации общих затрат.

marsbit04/14 08:08

Зарплата 30 тысяч в месяц: поехать во Внутреннюю Монголию присматривать за серверной DeepSeek

marsbit04/14 08:08

Анти-уолл-стритовские Robinhood теперь обслуживают богатых

Криптобиржи, такие как Robinhood, eToro, Revolut и Public.com, которые изначально позиционировали себя как платформы для «демократизации финансов» с бесплатными транзакциями и доступом для рядовых инвесторов, теперь активно переключаются на обслуживание состоятельных клиентов. Они предлагают элитные услуги, включая премиальные кредитные карты (например, карта Robinhood за $695 в год), доступ в аэропорт-лаунжи, привилегированные мероприятия (ужины, Formula 1), а также услуги управления капиталом, налогового планирования и доверительных счетов. Цель — удержать клиентов, которые накопили значительные активы на платформах (у Robinhood 300 000+ клиентов с активами свыше $100 000) и не дать им уйти к традиционным финансовым гигантам, таким как Goldman Sachs или JPMorgan. Однако этот переход осложняется первоначальным образом «народных» платформ и проблемами с доверием (штрафы от регуляторов в прошлом). Несмотря на усилия по созданию элитного сервиса, некоторые пользователи скептически относятся к новым услугам, таким как налоговые консультации, предпочитая проверенные традиционные институты. Тем не менее, платформы продолжают развивать премиум-направления, стремясь стать полноценными «семейными офисами» для своих клиентов.

marsbit04/14 06:08

Анти-уолл-стритовские Robinhood теперь обслуживают богатых

marsbit04/14 06:08

OpenAI вступает в конфронтацию с Anthropic: 30 миллиардов дохода, 8 миллиардов — подделка

Согласно внутреннему меморандуму OpenAI, компания Anthropic завысила свой годовой доход на $8 млрд, включив в отчётность комиссионные отчисления Amazon и Google. Заявленные $30 млрд годового дохода на самом деле составляют $22 млрд, что ниже показателя OpenAI в $25 млрд. Разногласия связаны с методологией учёта: Anthropic использует «брутто-учёт», включая всю выручку, тогда как OpenAI применяет «нетто-учёт», учитывая только чистый доход после комиссий. OpenAI также критикует Anthropic за недостаток вычислительных мощностей, из-за чего клиенты сталкиваются с ограничениями, и за узкую ориентацию на программирование, что мешает победе в «платформенной войне». В тот же день OpenAI приобрела стартап Hiro Finance для развития финансовых сервисов ИИ, что усилит её позиции как универсального помощника для работы и личных финансов.

marsbit04/14 00:44

OpenAI вступает в конфронтацию с Anthropic: 30 миллиардов дохода, 8 миллиардов — подделка

marsbit04/14 00:44

Прогноз, сделанный 2 года назад в Университете Цинхуа, становится глобальным консенсусом: три ведущие организации в области ИИ, включая Meta, пришли к одинаковому выводу

Китайские исследователи из Университета Цинхуа и компании FaceWall Intelligence два года назад предложили «Закон плотности ИИ» (Density Law), предсказывающий экспоненциальный рост эффективности языковых моделей. Согласно закону, для достижения того же уровня интеллекта количество параметров модели сокращается вдвое каждые 3,5 месяца. В апреле 2026 года Meta и METR независимо подтвердили этот вывод своими исследованиями. Meta показала, что для достижения производительности их прошлогодней модели требуется в 10 раз меньше вычислительных ресурсов, а METR выявила удвоение способностей ИИ каждые 88,6 дней. Их данные идеально совпали с прогнозом китайской команды. Это открытие имеет серьёзные последствия: стоимость вычислений падает быстрее ожидаемого, локальный ИИ на устройствах станет реальностью в ближайшие годы, а стратегия развития ИИ сместится от масштабирования параметров к повышению эффективности. Китайские исследователи оказались на два года впереди глобального共识а.

marsbit04/13 12:15

Прогноз, сделанный 2 года назад в Университете Цинхуа, становится глобальным консенсусом: три ведущие организации в области ИИ, включая Meta, пришли к одинаковому выводу

marsbit04/13 12:15

活动图片