Новости индустрииНовости

Отслеживает новости компании, стратегические изменения, финансовую деятельность и кадровые перестановки в блокчейн- и крипто-индустрии, предоставляя нашим пользователям полный обзор отрасли.

Внезапно, сокрушительный удар для Google: ведущий сопредседатель Gemini переходит в OpenAI

Внезапная новость: Ноам Шейзер, один из соавторов знаменитой статьи «Attention Is All You Need», в которой был представлен архитектурный подход Transformer, и сопредседатель проекта Gemini в Google DeepMind, перешел в OpenAI. Он займет должность руководителя исследований в области архитектуры (Lead for Architecture Research), где будет заниматься изучением архитектур следующего поколения для ИИ-моделей и развитием Transformer. Шейзер проработал в Google почти 18 лет и сыграл ключевую роль в создании многих фундаментальных технологий, включая смешанных экспертов (MoE). В 2021 году он покинул Google и стал соучредителем Character.AI. В 2024 году Google вернул его и часть команды в DeepMind в рамках сделки на сумму около 27 миллиардов долларов, где он стал одним из руководителей Gemini. Его переход в OpenAI рассматривается как серьезный удар для Google и значительное усиление для OpenAI, особенно на фоне жесткой конкуренции с Anthropic. Шейзеру предстоит исследовать возможные преемники архитектуры Transformer, которая почти десять лет лежит в основе современных больших языковых моделей. Это событие подчеркивает остроту битвы за ведущие таланты в сфере искусственного интеллекта.

marsbit06/18 04:20

Внезапно, сокрушительный удар для Google: ведущий сопредседатель Gemini переходит в OpenAI

marsbit06/18 04:20

10 лет спустя, Олтман наконец получил человека, которого хотел

Нойм Шазер, один из ключевых авторов революционной архитектуры Transformer и бывший ведущий инженер Google, объявил о переходе в OpenAI. Это решение он подтвердил в своём аккаунте в X, отметив сложность ухода из Google и выразив гордость за работу с командой. Сэм Олтман, CEO OpenAI, заявил, что Шазер был одним из людей, с которыми он больше всего хотел сотрудничать с момента основания компании, и что «ожидание в 10 лет того стоило». Шазер займёт в OpenAI должность руководителя архитектурных исследований. Нойм Шазер — легендарная фигура в области ИИ. Помимо соавторства в основополагающей работе «Attention Is All You Need», его исследования в области смешанных экспертных моделей (MoE) и эффективного декодирования заложили фундамент для современных больших языковых моделей. В 2021 году он покинул Google из-за разочарования в бюрократии и стал сооснователем Character.AI, но в 2024 году вернулся в Google DeepMind в рамках сделки на 2,7 млрд долларов, чтобы возглавить техническое направление Gemini. Его новый уход менее чем через два года считается значительной потерей для проекта Gemini. В сообществе это событие восприняли неоднозначно: некоторые видят в этом серьёзный удар по конкурентоспособности Gemini, другие же иронично отмечают, что OpenAI получила экспертизу Шазера практически бесплатно. Этот переход считается важной победой OpenAI в войне за таланты в сфере ИИ.

marsbit06/18 04:16

10 лет спустя, Олтман наконец получил человека, которого хотел

marsbit06/18 04:16

«Выживание по побочному заработку» компании DAT: после остановки маховика накопления монет они начали спасаться

Компании, накапливавшие криптовалюты (DAT), столкнувшись с остановкой механизма роста курсов и падением премий к стоимости активов, ищут пути выживания. Крупнейшие игроки, такие как Metaplanet и Strategy, меняют стратегии, отказываясь от размытия акций и пробуя залоговое финансирование. Многие другие компании, подобные ETHZilla, вообще отказываются от модели DAT, возвращаясь к основному бизнесу. Наметились два основных направления трансформации. Первое — превращение в институциональные платформы управления активами и фонды дохода, как SharpLink Gaming и GameSquare, которые стремятся получать сверхдоходы через стейкинг и DeFi. Второе — переход к роли операторов блокчейн-инфраструктуры, особенно в экосистеме Solana (DeFi Development, SOL Strategies), где компании зарабатывают на услугах стейкинга и интеграции в DeFi-протоколы. Этот сдвиг отражает взросление индустрии: простая игра на повышение курса уступает место созданию реальной ценности, операционным преимуществам и участию в развитии экосистем. Однако новые стратегии несут риски (сбои в DeFi, зависимость от конкретных блокчейнов). В итоге, фаза перехода от капиталистической лихорадки к более устойчивым бизнес-моделям может стать признаком зрелости отрасли, где выживут те, кто строит реальную ценность, а не просто спекулирует активами.

marsbit06/18 04:12

«Выживание по побочному заработку» компании DAT: после остановки маховика накопления монет они начали спасаться

marsbit06/18 04:12

Доход 13 миллиардов, Microsoft получает 17,2 миллиарда: реальность сжигания денег в ИИ из утечки бухгалтерских книг OpenAI

Утечка финансового документа OpenAI за 2025 год показала, что, несмотря на рост выручки до $13,07 млрд (рост на 253%), операционные убытки компании составили $20,92 млрд. Чистый убыток, скорректированный с учётом разовых неденежных расходов, составил примерно $8 млрд. Ключевой причиной является высокий уровень затрат: на каждый заработанный доллар OpenAI тратит $1,6. Основные статьи расходов — это исследования и разработки ($19,18 млрд, включая платежи Microsoft) и вычислительные ресурсы для инференса ($7,5 млрд). Особое бремя представляет собой зависимость от Microsoft: общие выплаты ей в 2025 году достигли $17,2 млрд (50,5% от общих затрат OpenAI), что превышает всю выручку компании. Аналогичная ситуация с высокими затратами наблюдается у конкурентов. xAI в 2025 году имела операционные убытки в $6,4 млрд при выручке $3,2 млрд, а у Anthropic, несмотря на быстрый рост выручки, валовая прибыль оказалась ниже ожиданий из-за высоких затрат на инференс. При этом монетизация пользовательской базы OpenAI остается сложной задачей: из 900 млн еженедельных активных пользователей ChatGPT только около 50 млн (5,6%) являются платными. Текущая модель развития отрасли ИИ, основанная на масштабировании и высоких инвестициях в НИОКР и вычисления, ведет к огромным убыткам. Будущее устойчивости компаний зависит от способности радикально снизить предельные издержки, особенно на инференс. Пока же основным источником финансирования этого роста остается доверие и капитал инвесторов.

marsbit06/18 04:00

Доход 13 миллиардов, Microsoft получает 17,2 миллиарда: реальность сжигания денег в ИИ из утечки бухгалтерских книг OpenAI

marsbit06/18 04:00

Интервью с сооснователем CoreWeave, «акцией-концептом Nvidia»: спрос на ИИ, кажется, обостряется с каждым днём

Интервью с сооснователем CoreWeave, Брэннином Макби, и вице-президентом Ником Роббинсом, показывает, что спрос на инфраструктуру ИИ продолжает стремительно расти, особенно в сфере агентного ИИ и инференса с первого квартала 2024 года. Основное узкое место смещается от простой нехватки GPU к более комплексным проблемам: доступность готовых энергообеспеченных дата-центров, поставки CPU, систем хранения, квалифицированных кадров и логистики. CoreWeave, как независимый облачный провайдер, обслуживающий ведущие компании (OpenAI, Anthropic, Meta, Google и др.), наблюдает структурные изменения в рабочих нагрузках ИИ. Растет важность CPU (включая будущие процессоры Nvidia Vera) и памяти. Компания заранее перепроектировала свои дата-центры, чтобы разместить больше CPU и систем хранения рядом с GPU. Конкуренция на рынке облачных услуг ИИ теперь определяется не только доступом к чипам, но и скоростью развертывания, инженерными компетенциями и способностью оптимизировать стоимость вычислений. CoreWeave выделяет свою клиентоориентированную модель и подтвержденный экспертами (SemiAnalysis) высокий уровень исполнения. Текущий главный ограничивающий фактор — нехватка готовых энергообъектов (powered shells). Компания ожидает, что массовое развертывание новых серверов Nvidia Vera Rubin начнется в конце 2024 года и достигнет пика в 2027 году.

marsbit06/18 03:01

Интервью с сооснователем CoreWeave, «акцией-концептом Nvidia»: спрос на ИИ, кажется, обостряется с каждым днём

marsbit06/18 03:01

Руководство по выживанию для крипто-KOL

Источник: @Eli5defi, компиляция BitpushNews. С 16 января 2026 года X (бывший Twitter) запретил приложениям, работающим по модели «публикуй и зарабатывай» (post-to-earn), таким как Kaito, Cookie, Wallchain, Xet, доступ к своему API. Это положило конец эпохе «легкого заработка» на спаме и искусственной активности. **Причины:** Система «инфофинансов» (InfoFi) привела к гиперинфляции внимания, отделив «вовлеченность» от реальной ценности. X восстановил контроль над платформой и качеством контента. **Плюсы:** Более чистая лента, фокус на качестве контента, рост зрелости маркетинга в Web3, меньше спама и ботов. **Минусы:** Мгновенный экономический удар по токенам и создателям, потеря стратегий роста для проектов, демонстрация рисков зависимости от правил платформы. **Новая стратегия для создателей:** 1. **Качественный контент:** Фокус на глубинный анализ, треды, визуализацию и уникальные инсайты с использованием данных. 2. **Диверсификация платформ:** Освоение Substack, YouTube, Telegram/Discord для создания устойчивой аудитории. 3. **Прямая монетизация:** Прямые сделки с проектами, платные рассылки, личные сайты и сообщества. 4. **Работа с агентствами:** Сотрудничество с профессиональными Web3-маркетинговыми агентствами для получения заказов. 5. **Репутация и связи:** Участие в мероприятиях, коллаборации, создание «вечнозеленого» контента и честные отношения с аудиторией. **Вывод:** Хотя в краткосрочной перспективе это болезненно, запрет InfoFi в долгосрочной перспективе полезен для крипто-сообщества: меньше шума, больше качественного сигнала, победа настоящих создателей. Урок: нельзя строить стратегию на арендованной земле централизованной платформы.

marsbit06/18 02:52

Руководство по выживанию для крипто-KOL

marsbit06/18 02:52

История финансирования DeepSeek

**Сводка по истории финансирования DeepSeek** В мае DeepSeek провёл ключевую 4-часовую онлайн-встречу с инвесторами, на которой основатель Лян Вэньфэн изложил философию компании: фокус исключительно на развитии AGI (искусственного общего интеллекта), важность стабильности команды и принцип «меньше значит больше». Он подчеркнул, что DeepSeek — это «история о простых людях, совершающих необычные дела». Раунд финансирования стартовал в апреле с высокими планками: минимальный взнос 5 млрд юаней и чистая структура капитала в юанях. Из-за ограниченного числа фондов, способных на такие инвестиции, требования были смягчены до 1.5 млрд юаней, что позволило большему кругу инвесторов участвовать. В финальный список вошли 10 основных инвесторов, включая Monolith Capital (который увеличил свою долю до 3 млрд юаней), Zhenxingu Capital, IDG Capital и государственные фонды. Примечательно отсутствие таких гигантов, как Sequoia China и Hillhouse Capital, что стало неожиданностью для рынка. Глубокий анализ показывает, что в раунде косвенно участвуют около 100 организаций и частных лиц через различные инвестиционные фонды. Ключевым условием для всех инвесторов стало обязательство не переманивать сотрудников DeepSeek. Лян Вэньфэн рассматривает стабильность команды как самый важный фактор успеха. Несмотря на кажущийся консенсус вокруг этой инвестиции, многие видят в DeepSeek не просто финансовую возможность, а проект, несущий особую ценность для развития AGI в Китае. Некоторые инвесторы верят, что компания имеет потенциал стать крупнейшей по капитализации на китайском фондовом рынке. Сделка была отмечена атмосферой сдержанности и уважения к миссии DeepSeek, выраженной в её девизе: «Не соблазняться славой, не бояться клеветы, идти путём принципов и исправлять себя».

marsbit06/18 02:09

История финансирования DeepSeek

marsbit06/18 02:09

Страна, добывавшая биткоин 8 лет, создала собственный криптобанк

**Небольшое гималайское королевство Бутан, известное своим показателем «Валового национального счастья», создало специальный криптобанк DK Bank в новой особой административной зоне — городе Гьелуп Миндфулнесс (GMC). Эта инициатива направлена на решение хронической проблемы отказа в банковских услугах для криптоиндустрии.** DK Bank, расположенный в GMC, который управляется по принципу «одна страна — две системы», предлагает полный спектр услуг: единый мультивалютный счет для фиата и стейблкоинов (USDT, USDC), крипто-кастоди, кредитование под залог биткоина и круглосуточные операции. Это контрастирует с большинством «дружественных» банков, которые работают только с фиатными счетами криптокомпаний. Для привлечения бизнеса в GMC используется ускоренная процедура лицензирования на основе признанных стандартов Сингапура и Абу-Даби (ADGM). При этом особый упор делается на комплексный комплаенс, включающий проверку как традиционных финансовых потоков, так и полной цепочки транзакций на блокчейне. Этот шаг является логическим продолжением давней стратегии Бутана, который занимается майнингом биткоина с 2018 года, используя свою гидроэнергию. Вместо ставки на один актив страна развивает полноценную институциональную криптоэкосистему — майнинг, кастоди, управление активами. Цель Бутана — стать финансовым хабом для Южной Азии, подобно Сингапуру в ЮВА, предложив столь необходимую регулируемую инфраструктуру для растущего сектора цифровых активов. DK Bank позиционируется как учреждение, готовое к переходу мировых финансов на блокчейн.

marsbit06/18 01:33

Страна, добывавшая биткоин 8 лет, создала собственный криптобанк

marsbit06/18 01:33

Команда NVIDIA создала агента-программиста, который берет на себя эксперименты с реальными роботами, достигая успеха в 99% случаев

Проект ENPIRE от NVIDIA GEAR Labs впервые реализовал полностью автоматизированные исследования на реальном роботизированном оборудовании. Система, состоящая из восьми автономных кодирующих агентов Codex, управляет флотом роботов для решения сложных задач ловкости, таких как завязывание стяжек, сортировка булавок и установка GPU, с успешностью до 99%. Агенты работают автономно в замкнутом цикле: сброс среды, поиск в литературе, реализация идей, обучение стратегий, развертывание, валидация и итеративное улучшение кода, практически без вмешательства человека. Ключевые инсайты: создание автоматизированной среды сброса часто проще, чем сама задача. Система демонстрирует «физический закон масштабирования» — увеличение числа параллельных роботов (например, до 8) значительно ускоряет решение. Введены новые метрики: MRU (средняя загрузка роботов) и MTU (эффективность использования токенов агентами). Текущая загрузка роботов ниже 50%, что указывает на потенциал роста через оптимизацию скорости работы агентов. Цель — достичь полностью автономной работы лаборатории. Проект будет открыт, что позволит разработчикам создавать подобные системы.

marsbit06/18 00:36

Команда NVIDIA создала агента-программиста, который берет на себя эксперименты с реальными роботами, достигая успеха в 99% случаев

marsbit06/18 00:36

3B-модель поставила рекорд в программировании наравне с Opus 4.5: китайская модель вызвала горячие споры

В последние дни небольшая модель VibeThinker-3B (3 миллиарда параметров) привлекла большое внимание, продемонстрировав результаты, сопоставимые с передовыми крупными моделями, такими как GPT-5 high и Claude Opus 4.5, в задачах верифицируемого рассуждения — программировании, математике и STEM. Разработанная командой Weibo (Sina), она основана на Qwen2.5-Coder-3B и использует усовершенствованный конвейер Spectrum-to-Signal, включая обучение с подкреплением (RL) и дистилляцию. Модель показала выдающиеся результаты: 94.3 балла на AIME26, 89.3 на HMMT25, 80.2 на LiveCodeBench v6 и 96.1% успеха в свежих соревнованиях LeetCode. Метод Claim-Level Reliability (CLR) ещё повысил её точность. Важным выводом работы является «гипотеза параметрического сжатия»: возможности верифицируемого рассуждения (логика, проверка) могут быть эффективно сжаты в компактной модели, в отличие от общих знаний, требующих больших параметров. Это указывает на частичное разделение рассуждений и фактологических знаний. Цель авторов — не замена больших моделей, а исследование предела малых моделей в специфических областях с чёткими правилами и обратной связью. Модель доступна для загрузки, но её эффективность ограничена задачами с надёжной проверкой, а не общими диалогами.

marsbit06/18 00:24

3B-модель поставила рекорд в программировании наравне с Opus 4.5: китайская модель вызвала горячие споры

marsbit06/18 00:24

活动图片