Cardano стирает 100% прибыли от предвыборного ралли – Удержит ли ADA позицию в топ-10?

ambcryptoОпубликовано 2025-12-20Обновлено 2025-12-20

Введение

Криптовалюта Cardano (ADA) полностью потеряла все достижения, полученные во время предвыборного ралли, и вернулась к ключевой поддержке на уровне $0,30. Её рыночная капитализация упала на 64% в 2025 году, что составило $25 млрд, снизив общую оценку до $14 млрд. ADA показала худшие результаты даже по сравнению с мемкоинами, такими как Dogecoin. Слабость наблюдается и в фундаментальных показателях: активность пользователей снизилась, а TVL (общая заблокированная стоимость) остаётся stagnant. При этом Sui (SUI) демонстрирует TVL в 4,5 раза выше, чем у Cardano, несмотря на меньшую рыночную капитализацию. Китские продажи в размере 120 млн ADA за два месяца усилили давление на цену. Всё это указывает на переоцененность Cardano и возрастающий риск потери ею 10-го места в рейтинге криптовалют в пользу Bitcoin Cash (BCH).

Прошло больше года с начала предвыборного цикла, который запустил бычий тренд.

Даже несмотря на весь FUD, макроэкономическую неопределенность и последовательные флэш-крахи, большинство альткоинов смогли сохранить свою прибыль от предвыборного ралли, а это значит, что долгосрочные держатели все еще сидят на нереализованной прибыли.

Однако Cardano [ADA] не проявила такой устойчивости. После красных Q3 и Q4 ADA откатилась к своим начальным предвыборным уровням, потеряв 100% своей годовой прибыли и вернувшись к ключевой технической области вблизи поддержки на $0,30.

Примечательно, что эта слабость четко отражается на ее рыночной капитализации.

Согласно данным CoinMarketCap, ADA потеряла $25 миллиардов в 2025 году, что соответствует падению на 64%, снизив ее оценку до $14 миллиардов.

Для сравнения, даже Dogecoin [DOGE] смог ограничить свое падение до 50%.

Проще говоря, ADA показала себя хуже даже мемкоина.

На этом фоне и с ежедневным сужением разрыва в рыночной капитализации между Cardano и Bitcoin Cash [BCH] возникает вопрос: как скоро ADA потеряет свое 10-е место в крипторейтинге в пользу BCH?

Слабые фундаментальные показатели ставят рейтинг ADA под угрозу

Техническая слабость ADA теперь перекидывается и на фундаментальные показатели.

Несмотря на недавние обновления сети, вовлеченность пользователей осталась на прежнем уровне. Согласно данным DeFiLlama, количество активных адресов в Cardano, которое подскочило до 93 тысяч во время выборов, снова упало ниже 25 тысяч, что сдерживает FOMO.

В то же время аналитики указывают на Sui [SUI], чей TVL в 4,5 раза превышает TVL Cardano, несмотря на то, что его рыночная капитализация составляет примерно треть от капитализации ADA. Это несоответствие сигнализирует о том, что Cardano может быть переоценена по сравнению со своими аналогами.

Примечательно, что умные деньги тоже начинают чувствовать давление.

Аналитики отмечают, что киты сбросили 120 миллионов ADA за последние два месяца, что совпало с падением ADA примерно на 50% с его пика в $0,80. Это также подчеркивает struggle Cardano удержать уровень $0,80 в качестве поддержки.

В совокупности слабый FOMO, падающий TVL, техническая слабость и шаткие фундаментальные показатели указывают на то, что Cardano себя переоценивает. В такой ситуации, вероятно, лишь вопрос времени, когда ADA потеряет свое 10-е место.


Заключительные мысли

  • Cardano показала себя хуже большинства альткоинов, потеряв всю прибыль от предвыборного цикла, со слабой активностью пользователей, стагнирующим TVL и слабым FOMO, что сигнализирует о технической и фундаментальной слабости.
  • Продажи китов и опасения по поводу переоцененности предполагают, что 10-е место Cardano в крипторейтинге все больше под угрозой.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакую долю своих годовых прибылей Cardano (ADA) потеряла к началу 2025 года?

ACardano (ADA) стерла 100% своих годовых прибылей, достигнутых во время предвыборного ралли, и вернулась к уровням начала избирательного цикла.

QНа сколько сократилась рыночная капитализация ADA в 2025 году по данным CoinMarketCap?

AПо данным CoinMarketCap, рыночная капитализация ADA сократилась на 25 миллиардов долларов в 2025 году, что эквивалентно падению на 64%.

QКакая ключевая техническая область поддержки упоминается для цены ADA?

AКлючевая техническая область поддержки, упомянутая в статье, находится near the $0.30 support (в районе поддержки $0,30).

QКакие два фактора, помимо технической слабости, сигнализируют о фундаментальной слабости сети Cardano?

AПомимо технической слабости, о фундаментальной слабости сети Cardano сигнализируют слабая пользовательская активность (количество активных адресов упало ниже 25k) и стагнация общего объема заблокированных средств (TVL).

QКакой альткойн упоминается как прямой конкурент, который может вскоре обогнать ADA по рыночной капитализации?

AПрямым конкурентом, который может вскоре обогнать ADA по рыночной капитализации и занять 10-е место в рейтинге криптовалют, упоминается Bitcoin Cash (BCH).

Похожее

Доход 100 миллионов долларов в год. Два соседа по общежитию из Беркли, 90-х годов рождения, создали самый прибыльный бизнес в сфере ИИ

Два студента Калифорнийского университета в Беркли, Анастасиос Ангелопулос и Вэй-Лин Чианг, превратили свой исследовательский проект — платформу Chatbot Arena для слепого сравнения ИИ-моделей — в бизнес с годовым доходом $100 млн. Их платформа, теперь известная как Arena, использует голосование пользователей для создания рейтинга больших языковых моделей (LLM), собрав 100 млн оценок. Хотя сам сервис для пользователей бесплатный, компания зарабатывает, предлагая платные услуги по углубленной оценке (AI Evaluations) для ИИ-компаний и корпораций. Это позволяет клиентам тестировать свои модели в реалистичных условиях, выявляя сильные и слабые стороны перед выпуском. Бизнес-модель Arena сравнивают с «продажей лопат во время золотой лихорадки». Всего через несколько недель после отделения от университета в 2025 году компания привлекла $100 млн в рамках посевного раунда при оценке в $600 млн. К январю 2026 года, после раунда финансирования серии A в $150 млн, её оценка достигла $1,7 млрд. Сегодня Arena расширяет свою деятельность, тестируя не только чат-ботов, но и автономных ИИ-агентов, способных выполнять сложные задачи, такие как программирование и анализ. Платформа стала важнейшим независимым арбитром в конкурентной борьбе между такими гигантами, как OpenAI, Google и Anthropic, доказывая, что в мире ИИ быть судьёй может быть выгоднее, чем быть игроком.

marsbit25 мин. назад

Доход 100 миллионов долларов в год. Два соседа по общежитию из Беркли, 90-х годов рождения, создали самый прибыльный бизнес в сфере ИИ

marsbit25 мин. назад

Набирает 24 тыс. звезд: одной командой ИИ сам находит себе навыки

Vercel представил инструмент навыков (skills) для ИИ-агентов, набравший 24 000 звезд на GitHub. Это менеджер пакетов, подобный npm, который позволяет одной командой `npx skills add` устанавливать готовые наборы правил и скриптов — «навыки» — в различные ИИ-инструменты (Claude Code, Cursor и др.). Он решает проблему передачи проектных требований и лучших практик ИИ. Ключевой особенностью является навык `find-skills`, который автоматически находит и устанавливает нужные пакеты по описанию задачи, действуя как поисковик способностей для ИИ. Однако эксперты по безопасности предупреждают о рисках. Аудит тысяч навыков выявил, что многие содержат критические уязвимости или вредоносный код, способный украсть данные или выполнить произвольные команды. В отличие от npm, навыки напрямую влияют на поведение ИИ и имеют доступ к системе. Таким образом, инструмент открывает эру удобного обмена ИИ-способностями, но требует от пользователей осторожности и проверки источников устанавливаемых пакетов.

marsbit26 мин. назад

Набирает 24 тыс. звезд: одной командой ИИ сам находит себе навыки

marsbit26 мин. назад

Токены съедают треть зарплат, счет за ИИ в Кремниевой долине вышел из-под контроля

Ключевые выводы из анализа SemiAnalysis: расходы на токены для внутренних ИИ-моделей в некоторых компаниях достигают 30% от фонда заработной платы. При этом производительность возрастает в разы: задачи, требовавшие ранее часов работы, теперь решаются за минуты за несколько долларов. Хотя такие компании, как Uber и Microsoft, столкнулись с неконтролируемым ростом ИИ-расходов и ограничивают бюджеты, анализ показывает, что стоимость токенов будет резко снижаться. За счёт оптимизации ПО (14-кратный рост скорости) и новых аппаратных решений (в 17-32 раза производительнее) стоимость к 2030 году может упасть более чем на 90%. Токен становится новым "средством производства". Несмотря на рекордные инвестиции в ИИ-инфраструктуру (7400 млрд долларов в 2024 году) и текущее отсутствие макроэкономического эффекта, это типичная фаза технологической революции: сначала строится "трубопровод", затем он наполняется "потоком" приложений. Компании, которые уже сейчас эффективно используют ИИ, как SemiAnalysis, получают многократное преимущество в производительности на фоне снижающихся издержек.

marsbit30 мин. назад

Токены съедают треть зарплат, счет за ИИ в Кремниевой долине вышел из-под контроля

marsbit30 мин. назад

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

Модель Fable 5 Claude привлекла большое внимание — от высоких ожиданий до правительственных ограничений. Главный вопрос: почему мощные модели иногда не справляются с задачами? Инженер Claude Code Тэрик Шихипар объясняет: проблема в **информационном разрыве** между пользователем и ИИ — различии между подсказкой, контекстом и реальным выполнением. **Карта — это не территория:** «Карта» — это ваши инструкции и контекст для Claude, а «территория» — реальный код, ограничения и мир. Разрыв между ними — **«неизвестные»**. Когда Claude встречает неизвестное, он действует по предположениям. Чем сложнее задача, тем больше неизвестных. Качество работы с Fable 5 напрямую зависит от умения выявлять и устранять эти пробелы. **Типы «неизвестных»:** 1. **Известные известные:** То, что четко указано в подсказке. 2. **Известные неизвестные:** Вопросы, которые вы осознаете. 3. **Неизвестные известные:** Очевидные для вас, но не озвученные детали. 4. **Неизвестные неизвестные:** То, о чем вы даже не подозреваете. **Как работать с Claude для устранения разрыва:** * **Планирование:** Попросите Claude провести «сканирование слепых зон», помочь с мозговым штурмом, создать прототип или задать уточняющие вопросы. * **Использование референсов:** Покажите примеры кода, дизайна или документации. * **Создание плана:** Перед реализацией пусть Claude составит план, выделив ключевые решения. * **В процессе:** Попросите вести файл с заметками о принятых решениях и отклонениях от плана. * **После:** Создавайте итоговые документы с объяснениями и даже проводите тесты на понимание проделанной работы. **Вывод:** Сила современных моделей требует нового подхода. Ключ к успеху — не просто давать команды, а **итеративно сотрудничать** с ИИ, выявляя «неизвестные» на всех этапах работы с помощью прототипов, вопросов и референсов. Это превращает Claude в настоящего партнера по решению задач.

marsbit30 мин. назад

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

marsbit30 мин. назад

OpenAI рушится: в оригинальной работе по Scaling law обнаружен баг, триллионные вычислительные мощности потрачены впустую

Бывший исследователь OpenAI Диого Алмейда заявил, что оригинальная работа OpenAI о Scaling Law содержит критическую ошибку, из-за которой вся индустрия ИИ несколько лет следовала неверному пути. В 2020 году OpenAI утверждала, что при фиксированном бюджете вычислительных мощностей следует увеличивать параметры модели, а не объем данных. Это привело к созданию «раздутых» моделей, таких как GPT-3. Однако в 2022 году DeepMind своей моделью Chinchilla опровергла этот подход, показав, что параметры и данные должны масштабироваться сбалансированно. Алмейда указывает на три ключевые проблемы в первоначальном исследовании OpenAI: 1) все модели обучались на одинаковом и недостаточном для больших моделей объеме данных; 2) использование затухания скорости обучения создавало ложное впечатление, что модели достигли предела; 3) выводы, справедливые для ограниченных условий, были ошибочно приняты за универсальный закон. В результате индустрия, возможно, потратила триллионы операций впустую на обучение неоптимальных моделей. Более того, как отмечают некоторые исследователи, текущие Scaling Law в основном отражают закономерности английского языка, который требует для обучения больше данных, чем другие языки. Это ставит под сомнение универсальность данных законов и указывает на возможность создания более эффективных моделей.

marsbit47 мин. назад

OpenAI рушится: в оригинальной работе по Scaling law обнаружен баг, триллионные вычислительные мощности потрачены впустую

marsbit47 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ADA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Cardano (ADA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Cardano (ADA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Cardano (ADA)После приобретения вами Cardano (ADA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Cardano (ADA)С легкостью торгуйте Cardano (ADA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.4k просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить ADA

SNEK: ведущий мемкоин на блокчейне Cardano, открывающий новую эпоху для экосистемы Cardano

SNEK - это дефляционный мемкоин, выпущенный на блокчейне Cardano. Он создаёт децентрализованную культурную и развлекательную ценность за счёт участия глобального сообщества.

2.1k просмотров всегоОпубликовано 2025.10.15Обновлено 2025.10.15

SNEK: ведущий мемкоин на блокчейне Cardano, открывающий новую эпоху для экосистемы Cardano

Неделя обучения по популярным токенам 8: запуск основной сети Ouroboros Leios для ADA ожидается в 2026 году

Основная сеть Ouroboros Leios для ADA, как ожидается, будет запущена в 2026 году, а хардфорк до версии протокола 11 запланирован на I квартал 2026 года.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2026.02.10Обновлено 2026.02.12

Неделя обучения по популярным токенам 8: запуск основной сети Ouroboros Leios для ADA ожидается в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ADA (ADA) представлены ниже.

活动图片