BingX добавляет листинг SKR, нативного токена Solana Mobile

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-01-21Обновлено 2026-01-21

Введение

Криптобиржа BingX объявила о листинге токена SKR, нативного актива экосистемы Solana Mobile. В честь этого события с 21 по 28 января проводится торжественное мероприятие с призовым фондом в $100 000 в SKR, а также бонусами для новых пользователей и дополнительными вознаграждениями. Токен SKR используется для управления и стимулирования внутри платформы Solana Mobile, позволяя держателям участвовать в верификации устройств, проверке dApp и укреплении сетевой безопасности через стейкинг. Это событие подчеркивает стремление BingX расширять спотовые торги и предоставлять доступ к перспективным проектам в сфере Web3. BingX — одна из ведущих криптобирж, основанная в 2018 году, с аудиторией более 40 миллионов пользователей. Платформа предлагает AI-инструменты, копи-трейдинг и сотрудничает с такими брендами, как Chelsea FC и Scuderia Ferrari.

BingX, ведущая криптобиржа и Web3-AI компания, сегодня объявила о листинге SKR, нативного актива экосистемы Solana Mobile, открывая больше возможностей для трейдеров участвовать в управлении платформой и развитии сети Solana Mobile.

В честь листинга BingX запускает Карнавал листинга SKR с 21 по 28 января, где новых пользователей ждут специальные награды и торговые миссии. Участники смогут разделить общий призовой пул в размере $100 000 в SKR, а также получить преимущества от продукта SKR Fixed Term Wealth и дополнительные баллы Xpool.

После запуска второго поколения Web3-смартфона от Solana Mobile, SKR обеспечивает работу его экосистемы для управления и стимулирования. Токен используется для управления и поощрений внутри платформы, распределяя контроль и способствуя сотрудничеству между разработчиками, пользователями и аппаратными партнерами. Стейкингуя SKR Guardian-нодам, пользователи могут активно участвовать в управлении платформой: от проверки подлинности устройств до координации проверок dApp и обеспечения соблюдения стандартов сообщества. Кроме того, стейкеры получают вознаграждение за помощь в защите сети, что дополнительно укрепляет экосистему.

Листинг SKR представляет собой еще один шаг в стремлении BingX расширить свои предложения по спотовой торговле и connectedить пользователей с передовыми проектами. Как один из самых ожидаемых токенов, поддерживаемый активным и растущим сообществом, SKR подчеркивает приверженность BingX предоставлению доступа к emerging-возможностям в сфере Web3 и блокчейна.

О BingX

Основанная в 2018 году, BingX является ведущей криптобиржей и Web3-AI компанией, обслуживающей более 40 миллионов пользователей по всему миру. Входя в пятерку крупнейших глобальных криптобирж по деривативам и являясь пионером крипто-копи-трейдинга, BingX отвечает evolving-потребностям пользователей любого уровня опыта.

Благодаря комплексному набору продуктов и услуг на базе ИИ, включая фьючерсы, спот, копи-трейдинг и предложения TradFi, BingX предоставляет пользователям инновационные инструменты, призванные повысить производительность, уверенность и эффективность.

BingX является principal-партнером Chelsea FC с 2024 года и стала первым официальным крипто-партнером Scuderia Ferrari HP в 2026 году.

По вопросам СМИ, пожалуйста, обращайтесь: media@bingx.com

Для получения дополнительной информации посетите: https://bingx.com/

Отказ от ответственности: TheNewsCrypto не поддерживает какой-либо контент на этой странице. Содержание данного пресс-релиза не представляет собой инвестиционную рекомендацию. TheNewsCrypto рекомендует своим читателям принимать решения на основе собственных исследований. TheNewsCrypto не несет ответственности за любой ущерб или убытки, связанные с контентом, продуктами или услугами, указанными в данном пресс-релизе.

ТегиBingX, Пресс-релиз

Трендовые криптовалюты

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
zrx
ZRX（0X）ZRX
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Связанные с этим вопросы

QЧто такое SKR и какая у него роль в экосистеме Solana Mobile?

ASKR — это нативный токен экосистемы Solana Mobile, который обеспечивает управление платформой и систему стимулирования. Он распределяет контроль и способствует сотрудничеству между разработчиками, пользователями и аппаратными партнерами. Пользователи могут стейкать SKR для участия в управлении, включая проверку подлинности устройств и модорацию dApp.

QКакие акции проводит BingX в честь листинга SKR?

ABingX запускает карнавал листинга SKR с 21 по 28 января, где пользователи могут участвовать в миссиях по торговле и получить долю из общего призового пула в $100 000 в SKR, а также преимущества Fixed Term Wealth и дополнительные баллы Xpool.

QКакие преимущества получают стейкеры токена SKR?

AСтейкеры SKR активно участвуют в управлении платформой, включая проверку устройств и координацию обзоров dApp, а также получают вознаграждения за помощь в обеспечении безопасности сети, что укрепляет экосистему.

QЧем известна криптобиржа BingX?

ABingX, основанная в 2018 году, входит в топ-5 мировых криптобирж деривативов и является пионером копи-трейдинга. Обслуживает более 40 миллионов пользователей и предлагает AI-продукты, включая фьючерсы, спот-торговлю и TradFi-услуги.

QС какими известными брендами сотрудничает BingX?

ABingX является главным партнером футбольного клуба Челси с 2024 года и первым официальным партнером-криптобиржей команды Scuderia Ferrari HP с 2026 года.

Похожее

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

Стандард энд Пурс (S&P Dow Jones Indices) совместно с Pantera Capital запускает индекс S&P Pantera Digital Asset Index. Новый индекс включает 18 токенов, но исключает биткоин, XRP и мем-токены. Критерием отбора послужила «финансовая жизнеспособность», по аналогии с S&P 500: протокол должен демонстрировать положительный доход в течение нескольких кварталов и распределять стоимость среди держателей токенов. Это первое применение фундаментального подхода к оценке криптоактивов со стороны крупнейшего в мире провайдера индексов. В первую пятерку активов вошли Ethereum (ETH), BNB, Solana (SOL), TRON (TRX) и Hyperliquid (HYPE). Pantera отмечает, что совокупный годовой доход всех протоколов индекса превышает $30 млрд. Биткоин был исключен по трем причинам: он рассматривается как монетарный актив, доступный через отдельные ETF; он не генерирует доход протокола; а смешивание его в индексе с доходными активами затрудняет фундаментальный анализ для институциональных инвесторов. Пока индекс является эталонным, но Pantera ведет переговоры о создании на его основе ETF и других инвестиционных продуктов. Компания также отмечает значительный разрыв на рынке: многие институциональные инвесторы готовы к аллокации в криптоактивы, но им не хватает структурированных продуктов, фокусирующихся на активах с реальной экономической деятельностью.

marsbit4 мин. назад

S&P Dow Jones и Pantera выпускают криптоиндекс, биткоин оставлен за бортом из-за «отсутствия прибыли»

marsbit4 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit8 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit8 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit9 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit9 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片

Топ вопросы

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow