Интерпретация отчета Bernstein: В следующем году цены на HBM должны вырасти более чем в 2 раза, память становится бременем для ИИ

marsbitОпубликовано 2026-06-22Обновлено 2026-06-22

Введение

Согласно отчету Bernstein, цены на HBM (High Bandwidth Memory) в 2027 году вырастут в 2–2,5 раза, поскольку производители памяти перераспределяют мощности в пользу обычной DRAM, которая приносит в 2 раза больше выручки и почти в 3 раза больше прибыли с пластины. Несмотря на долгосрочные контракты на HBM, разрыв в прибыльности вынуждает к коррекции цен. Поскольку HBM поставляется в составе GPU NVIDIA, компания, стремясь сохранить валовую маржу на уровне 75%, может передать увеличение стоимости HBM облачным провайдерам с мультипликатором до 4 раз. Это, вместе с ростом цен на обычную DRAM и NAND, может увеличить капитальные затраты на ИИ-инфраструктуру для облачных компаний примерно на 30%. Bernstein повысил целевую цену для Samsung (до 440 000 вон), SK Hynix (до 3,3 млн вон) и Micron (до $1300), ожидая значительного роста их прибыли. Единственным проигравшим названа Kioxia, не имеющая бизнеса HBM. Компания MediaTek может получить выгоду, если облачные провайдеры начнут закупать HBM напрямую для своих ASIC. В отчете также отмечается переход к оценке по P/E из-за рекордных показателей ROE и накопления денежных средств у ведущих производителей памяти.

Автор: Сяо Бин

Цены на HBM по-прежнему фиксируются годовыми контрактами, тогда как обычная DRAM подорожала в 4,5 раза. На одной и той же фабрике производство обычной памяти приносит в 2 раза больше выручки и почти в 3 раза больше валовой прибыли, чем производство HBM. Это означает, что в следующем году цены на HBM должны вырасти в 2–2,5 раза, иначе производители памяти не захотят выделять под него мощности. Проблема в том, что HBM поставляется припаянным к GPU NVIDIA, и если цены на HBM вырастут, NVIDIA, чтобы сохранить валовую маржу на уровне 75%, увеличит эту наценку еще в 4 раза и переложит ее на облачных провайдеров.

В глобальном отчете по памяти от 22 июня команда по азиатским технологиям Bernstein во главе с Марком Ли сохранила рекомендацию «Превышать рынок» (Outperform) для Samsung, SK Hynix и Micron, значительно повысив целевую цену: Samsung с 225 тыс. вон до 440 тыс. вон, SK Hynix со 115 млн вон до 330 млн вон, Micron с 510 долларов до 1300 долларов. Для KIOXIA сохранена рекомендация «Отставать от рынка» (Underperform) с целевой ценой 40 тыс. иен. Для MediaTek сохранена рекомендация «Превышать рынок» с целевой ценой 4380 тайваньских долларов.

Базовой логикой этого отчета является то, что индустрия памяти переживает беспрецедентный структурный разрыв.

Одна пластина: что на ней производить и что на этом зарабатывать — правила переписываются

С третьего квартала 2025 года по второй квартал 2026 года цены на обычную DRAM выросли примерно в 4,5 раза. А HBM из-за привязки к годовым долгосрочным соглашениям практически не изменился в цене. В результате, по расчетам Bernstein, в 2026 году выделение мощностей под обычную DRAM приносит с одной пластины более чем в 2 раза больше выручки, а валовая прибыль почти в 3 раза выше, чем от HBM.

Samsung и Micron в отчетах о прибылях и убытках за первый квартал 2026 года уже четко заявили: рентабельность DRAM, не относящейся к HBM, превысила рентабельность HBM, и по мере дальнейшего роста цен на обычную DRAM этот разрыв увеличивается. Bernstein прогнозирует, что у обычной DRAM может быть потенциал роста цен еще примерно на 25% в 2027 году, прежде чем они достигнут пика.

Это создает острый цифровой контекст для переговоров о закупках HBM: чтобы доход с пластины от HBM догнал обычную DRAM, цена на HBM должна вырасти в 3 раза. Но производители памяти также понимают, что HBM является ключевым компонентом ИИ-инфраструктуры, и чрезмерное ценообразование может навредить здоровому развитию всей экосистемы ИИ. SK Hynix в своем отчете заявил, что будет «в первую очередь стремиться к оптимальному распределению между HBM и обычной DRAM», а не к максимизации доходов.

С учетом этих факторов Bernstein пришел к выводу: средняя цена HBM в 2027 году вырастет в 2–2,5 раза по сравнению с предыдущим годом (Приложения 1-2). Даже в этом случае рентабельность HBM останется ниже, чем у обычной DRAM, но разрыв по сравнению с 2026 годом значительно сократится.

Реальное влияние роста цен на HBM скрыто в наценке NVIDIA

Облачные провайдеры могут покупать обычную DRAM и NAND напрямую у производителей памяти. Но HBM другой — он упакован в GPU NVIDIA и является частью их себестоимости продаж (COGS).

Если предположить, что NVIDIA будет поддерживать валовую маржу на уровне 75% на стойках VR200 (Vera Rubin NVL72), то увеличение стоимости HBM NVIDIA придется увеличить в 4 раза при установлении цены. Логика оценки Bernstein такова: HBM изначально составлял около 5% от цены VR200, после подорожания HBM эта доля станет 6%. Но если NVIDIA хочет сохранить валовую маржу на уровне 75%, рост цены на стойку должен составить 24%.

Для центра обработки данных на базе стоек VR200 только передача затрат на HBM увеличит общие капитальные затраты (включая затраты вне стойки) на 4–15% в зависимости от того, повысит ли NVIDIA цену. В сочетании с ростом цен на обычную DRAM и NAND (примерно 14%) общие капитальные затраты облачных провайдеров на ИИ окажутся примерно на 30% выше, чем изначально предполагалось (Приложение 3).

В отчете этот процесс назван «перенастройкой» (re-calibration). Авторы считают, что облачные провайдеры не замедлят инвестиции в ИИ из-за этого, но неизбежно будут распределять давление затрат между различными звеньями цепочки поставок, что даже может отразиться на взимании разных цен за токены с разных клиентов.

Приближается волна корректировок прибыли: кто выигрывает, кто проигрывает

Bernstein скорректировал вверх свои предположения о средней цене HBM в 2027 году в 2–2,5 раза, что соответствует прогнозам прибыли, значительно превышающим консенсус рынка: EPS Samsung в 2027 году на 26% выше консенсуса, SK Hynix — на 32%, Micron — на 38% (Приложения 11-13). Аналитики считают, что годовые переговоры по HBM в ближайшие месяцы подойдут к концу, консенсус продавцов будет скорректирован вверх, что приведет к дальнейшему росту цен на акции.

Рост цен на HBM не является абсолютным благом для производителей памяти. Bernstein особо отмечает, что большая доля HBM означает более низкую общую рентабельность, поскольку рентабельность обычной DRAM сейчас чрезвычайно высока. Samsung лидирует в технологии HBM4, данные по экспорту памяти из Кореи, которые отслеживает отчет, также показывают, что экспортная стоимость единицы продукции Samsung в мае значительно выросла, что указывает на начало отгрузок HBM4 (Приложение 8). Но Samsung также выразил стремление к более высокой рентабельности и может выделить больше мощностей под обычную DRAM, а не под HBM.

KIOXIA — единственный проигравший, поскольку у нее есть только бизнес NAND, нет HBM, и она не может извлечь выгоду из этой волны корректировок прибыли из-за роста цен на HBM.

MediaTek может стать другим бенефициаром. В отчете говорится, что если облачные провайдеры, желая избежать наценки NVIDIA, потребуют прямых закупок HBM, то бизнес-модель поставщиков ASIC (специализированных интегральных схем) как раз удовлетворит этот спрос. MediaTek демонстрирует стабильные результаты в проекте TPU, а обзоры цепочки поставок указывают на риски повышения прогноза на 2028 год. Акции компании выросли примерно на 130% за последние два месяца, но Bernstein сохраняет рекомендацию «Превышать рынок».

Переход на метод оценки по P/E, целевые цены все еще имеют потенциал роста 15–26%

Поскольку в этом цикле ROE производителей памяти достигнет беспрецедентного уровня — Samsung 55%, SK Hynix 108%, Micron 85% (Приложение 18), а накопление денежных средств происходит с поразительной скоростью (в 2027 году денежные средства могут составлять 70–80% балансовой стоимости), традиционный метод оценки по P/B потерял смысл. Bernstein перешел на использование форвардного P/E за 1 год, установив целевое значение на уровне, близком к историческим минимумам цикла: Samsung и SK Hynix — 6,2x, Micron — 7,7x.

Соответствующие целевые цены составляют: Samsung 440 тыс. вон (рост 26%), SK Hynix 330 млн вон (рост 20%), Micron 1300 долларов (рост 15%).

Что касается 2028 года, в отчете отмечается, что с вводом в эксплуатацию новых чистых помещений цены на память ослабнут, и выручка всех трех компаний снизится в годовом исчислении. Однако даже в 2028 году, в фазе спада цикла, валовая маржа индустрии DRAM останется на уровне 70%, что выше пиковых уровней всех исторических циклов роста, за исключением 2018 года (Приложение 17).

Эта статья является адаптацией и интерпретацией отчета стороннего брокерского аналитика. Рекомендации, целевые цены, прогнозы прибыли и связанные с ними суждения, приведенные в статье, являются точкой зрения аналитиков данного брокера, представляют только позицию их организации, не отражают точку зрения Shenchao TechFlow и не являются какими-либо инвестиционными рекомендациями.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой рост цены HBM прогнозирует Бернштейн на 2027 год и почему?

AБернштейн прогнозирует, что средняя цена HBM в 2027 году вырастет в 2-2,5 раза. Основная причина — значительная разница в прибыльности производства: доход с одной пластины (wafer) от стандартной DRAM в 2 раза выше, а маржинальность — почти в 3 раза выше, чем у HBM. Чтобы производителям памяти было выгодно выделять мощности под HBM, его цена должна значительно вырасти.

QКакое влияние рост цен на HBM окажет на конечную стоимость систем искусственного интеллекта для облачных провайдеров?

AПоскольку HBM поставляется впаянным в графические процессоры NVIDIA, компания, чтобы сохранить свою валовую прибыль на уровне 75%, может увеличить конечную цену GPU примерно в 4 раза от величины подорожания HBM. В совокупности с ростом цен на обычную DRAM и NAND (около 14%) общие капитальные затраты облачных провайдеров на инфраструктуру ИИ могут вырасти примерно на 30%.

QКакие компании, согласно отчету Бернштейна, выиграют от этой ситуации, а какая — проиграет?

AОт роста цен на HBM и общего бума на рынке памяти выиграют производители памяти: Samsung, SK Hynix и Micron (рейтинг «Опережать рынок»). Компания KIOXIA окажется в проигрыше, так как занимается только производством NAND-памяти и не имеет бизнеса HBM. Компания MediaTek также может выиграть, если облачные провайдеры начнут активнее переходить на ASIC-чипы, чтобы избежать наценки NVIDIA.

QКак изменились целевые цены и прогнозы по прибыли на акцию (EPS) для ключевых компаний в отчете Бернштейна?

AБернштейн значительно повысил целевые цены и прогнозы EPS на 2027 год по сравнению с консенсусом рынка: целевая цена Samsung повышена до 440 000 вон (рост 26%), SK Hynix — до 3,3 млн вон (рост 20%), Micron — до $1300 (рост 15%). Прогноз EPS для Samsung выше консенсуса на 26%, для SK Hynix — на 32%, для Micron — на 38%.

QПочему Бернштейн изменил метод оценки компаний с P/B (цена/балансовая стоимость) на P/E (цена/прибыль)?

AТрадиционный метод оценки P/B стал менее релевантным, потому что в текущем цикле рентабельность собственного капитала (ROE) производителей памяти достигнет беспрецедентно высокого уровня (55% у Samsung, 108% у SK Hynix, 85% у Micron), а скорость накопления денежных средств будет очень высокой. Поэтому аналитики перешли к оценке по коэффициенту P/E, используя консервативные кратные значения, близкие к историческим минимумам цикла.

Похожее

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit6 мин. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit6 мин. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手13 мин. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手13 мин. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto25 мин. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto25 мин. назад

DeXe достиг нового исторического максимума, цель – $40: Два индикатора подтверждают бычий настрой

DeXe [DEXE] продолжил рост, защитил уровень $30 и достиг нового исторического максимума в $35,5. На момент публикации токен торговался около $34, показав рост на 17,9% за сутки. Объем торгов вырос на 161% до $128 млн, что отражает высокую активность рынка. Альткойн вырос на 962% с начала 2026 года на фоне интереса к децентрализованному управлению и инфраструктуре, связанной с ИИ. Данные Coinalyze показывают доминирование покупателей на спотовом рынке в течение восьми дней подряд. Кроме того, открытый интерес на фьючерсном рынке вырос на 18% до $160 млн, а объем деривативов — на 146%, что указывает на активное открытие новых позиций. Индикаторы подтверждают силу быков: RSI приблизился к 76 (зона перекупленности), что сигнализирует о сильном покупательском давлении. Average Directional Index (ADX) также показывает превосходство положительного индикатора (+DI) над отрицательным (-DI), поддерживая восходящий тренд. Если покупательский спрос сохранится, DEXE может продолжить рост к цели в $40 при условии удержания поддержки на уровне $30. В случае пробития этого уровня следующей зоной поддержки станет $27.

ambcrypto1 ч. назад

DeXe достиг нового исторического максимума, цель – $40: Два индикатора подтверждают бычий настрой

ambcrypto1 ч. назад

Является ли Ethereum действительно «мировым компьютером»?

Эфириум с момента запуска в 2015 году позиционируется как «мировой компьютер» — децентрализованная платформа, работающая на основе смарт-контрактов. Однако географическое распределение валидаторов, обеспечивающих безопасность сети после перехода на модель Proof-of-Stake, ставит под сомнение глобальную доступность системы. Анализ показывает, что США (38,19%) и Германия (13,04%) вместе контролируют более половины всех нод. США выделяются значительной долей домашних нод, что свидетельствует о развитой культуре участия. Азия же слабо представлена, за исключением Сингапура (3,15%). Такая концентрация обусловлена низкими затратами, развитой инфраструктурой и благоприятным регулированием в западных странах. Среди профессиональных институциональных валидаторов картина более сбалансирована: доля США снижается до 25,81%, а вклад азиатских стран (Сингапур, Гонконг, Япония, Южная Корея) растёт, приближаясь к американскому уровню. Это стратегический выбор для соблюдения локального регулирования и снижения задержек. Ключевая проблема — системное отставание регионов с низкой плотностью нод (Ближний Восток, Южная Америка, Африка) из-за механизмов пиринговой сети (P2P), что подрывает принципы децентрализации. Однако это создаёт и возможности: первопроходцы, развернувшие инфраструктуру в этих регионах, получат стратегическое преимущество, удовлетворяя растущий спрос на локальные, соответствующие регуляторным требованиям услуги.

Foresight News2 ч. назад

Является ли Ethereum действительно «мировым компьютером»?

Foresight News2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片