Сигнал медвежьего рынка сработал на 70%! Bank of America советует фиксировать прибыль. Текущий американский рынок напоминает "за месяц до лопнувшего пузыря 2000 года"

marsbitОпубликовано 2026-06-09Обновлено 2026-06-09

Введение

Источник: Wall Street Journal. После резкого падения американских технологических акций на Уолл-стрит возникли явные разногласия. Bank of America предупреждает, что на рынке "слишком много сигналов опасности", и рекомендует инвесторам фиксировать прибыль. В то же время Morgan Stanley и Citigroup сохраняют оптимистичный настрой, советуя покупать на падениях. Индекс Philadelphia Semiconductor в пятницу упал более чем на 10%, что стало крупнейшим ежедневным снижением с марта 2020 года. Рост доходности облигаций на фоне сильных данных по занятости в США усилил опасения относительно возможного ужесточения политики ФРС, что оказывает давление на аппетит к риску. Количественный стратег Bank of America Савита Субманиан указывает, что 70% отслеживаемых банком сигналов медвежьего рынка уже активированы — уровень, сопоставимый с историческими пиками рынка. Особое беспокойство вызывают два новых сигнала: значительное превышение доходности акций с высоким P/E над акциями с низким P/E (признак спекулятивного перегрева) и завышенные долгосрочные ожидания роста. Текущая ситуация в технологическом секторе напоминает февраль 2000 года — примерно за месяц до пика пузыря доткомов. Разрыв в доходности между лучшими и худшими акциями внутри сектора достиг примерно 120 процентных пунктов, что близко к уровню марта 2000 года. Однако Morgan Stanley и Citigroup придерживаются противоположной точки зрения. Стратег Morgan Stanley Майк Уилсон считает недавнюю коррекцию неизбежной и в конечном ...

Источник: Wall Street News

На Уолл-стрит возникли явные разногласия после резкого падения американских технологических акций. Bank of America предупредил, что на рынке "слишком много опасных сигналов", и посоветовал инвесторам фиксировать прибыль; в то время как Morgan Stanley, Citigroup и другие институты сохраняют оптимистичный прогноз и рекомендуют покупать на спадах.

Индекс Philadelphia Semiconductor упал более чем на 10% в прошлую пятницу, что стало самым большим однодневным падением с марта 2020 года и четвертым по величине однодневным падением с момента начала учета данных по этому индексу в 1994 году. Сильные данные о занятости в США подтолкнули доходность облигаций вверх, ставки на следующее действие ФРС - повышение процентных ставок - усилились, что дополнительно оказало давление на аппетит к риску. (Читайте также: Seeking Alpha горячая статья: Почему американский фондовый рынок может обрушиться в июне?)

Savita Subramanian, руководитель отдела количественных стратегий Bank of America, немедленно опубликовала отчет, в котором заявила, что "опасных сигналов слишком много, пора фиксировать прибыль", сохранив целевой уровень для S&P 500 к концу года на отметке 7100 пунктов, что подразумевает пространство для снижения примерно на 6% по сравнению с закрытием в прошлую пятницу.

Несмотря на это, стратег Morgan Stanley Майк Уилсон по-прежнему придерживается мнения, что S&P 500 достигнет 8000 пунктов к концу года, а команда во главе со стратегом Citigroup Скоттом Хронертом и вовсе повысила целевой уровень с 7700 до 8100 пунктов. Обе организации в качестве основных аргументов ссылаются на сильный рост корпоративных прибылей и поддержку со стороны макроэкономических данных.

Два диаметрально противоположных прогноза ставят инвесторов перед выбором направления после распродажи технологических акций: использовать коррекцию для наращивания позиций или зафиксировать прибыль до того, как рыночная нестабильность усилится.

Bank of America: Сигналы медвежьего рынка сработали на 70%, достигнув уровня исторических вершин

Ключевым основанием для предупреждения Bank of America на этот раз является количественная система сигналов, отслеживающая предвестники медвежьего рынка. Согласно отчету Сабрманиан, из десяти отслеживаемых банком индикаторов в настоящее время сработали семь — в мае добавились два, в апреле сработали пять, в марте — четыре — доля сработавших достигла 70%, что сопоставимо со средним уровнем, наблюдавшимся перед семью вершинами рынка S&P 500 с 1990 года.

Особого внимания заслуживают два последних сработавших сигнала: во-первых, значительное превышение доходности акций с высоким коэффициентом P/E над акциями с низким P/E считается типичной чертой чрезмерных спекуляций на рынке; во-вторых, завышенные долгосрочные ожидания роста, при этом уровни оценки достигли зоны, где акции становятся чувствительными к разочарованию в результатах деятельности.

Модель настроений Bank of America "Индикатор продавца" еще не сработала официально, но в мае наблюдалось явное ухудшение, настроения на рынке продолжают двигаться к состоянию крайнего оптимизма. В то же время кривая доходности еще не инвертировалась, но спред между 2-летними и 10-летними казначейскими облигациями США сузился до 39 базисных пунктов, что является самым низким уровнем со времен тарифной эскалации.

В отчете также отмечается, что даже с точки зрения только оценки, S&P 500 по 17 из 20 отслеживаемых Bank of America индикаторов превышает историческое среднее значение, что также свидетельствует о риске завышенной оценки индекса в целом.

Технологический сектор очень напоминает пик пузыря доткомов в феврале 2000 года

Наиболее шокирующим утверждением в предупреждении Bank of America является прямое сравнение текущей динамики технологического сектора с февралем 2000 года — примерно за месяц до достижения пика пузыря доткомов.

Ключевым показателем, на который ссылается отчет, является степень внутренней дивергенции в секторе: разрыв в медианной доходности между акциями лучшего и худшего квинтилей в технологическом секторе в настоящее время достигает примерно 120 процентных пунктов, что является самым высоким уровнем с февраля 2000 года — тогда этот показатель достиг примерно 130 процентных пунктов перед рыночным пиком 24 марта 2000 года.

С точки зрения роста отдельных акций, медианная акция в лучшем квинтиле технологического сектора выросла примерно на 110% за последние три месяца; в период пузыря доткомов аналогичные акции достигли максимального роста примерно на 120% перед лопнувшим пузырем.

Bank of America подводит итог, отмечая три высоких степени сходства текущей ситуации с февралем 2000 года:

Энергетический сектор занимает первое место в тактической секторальной модели Bank of America, сочетая преимущества в динамике, пересмотре прибылей и оценке; информационные технологии и коммуникационные услуги разделяют второе место, имея сильную динамику и пересмотр прибылей, но завышенную оценку; товары повседневного спроса занимают последнее место, в точности как в феврале 2000 года — а этот сектор оказался самым устойчивым после лопнувшего технологического пузыря, в период с марта 2000 года по октябрь 2002 года, когда S&P 500 достиг дна, товары повседневного спроса в совокупности опередили индекс на 73 процентных пункта.

Morgan Stanley, Citigroup сохраняют оптимизм: широта пересмотра прибылей достигла нового максимума цикла

Что касается той же рыночной волатильности, Майк Уилсон из Morgan Stanley пришел к совершенно другому выводу. В исследовательской записке, опубликованной в понедельник, он отметил, что быстрый рост S&P 500 с минимумов марта сам по себе было трудно поддерживать, и эта корректировка "неизбежна и в конечном итоге полезна для продолжения бычьего рынка до конца года".

Уилсон сводит основу своего оптимизма к ширине пересмотра прибылей: широта пересмотра прибылей S&P 500 в настоящее время достигла 26%, что является новым максимумом текущего цикла.

На макроуровне индекс PMI для обрабатывающей промышленности ISM на прошлой неделе вырос до 54, что является самым высоким показателем с 2022 года; трехмесячное среднее значение роста заработной платы в частном секторе улучшилось до 166 тысяч человек, что является самым сильным показателем с 2023 года. Он считает, что после нормализации перегруженных позиций в полупроводниках и акциях производителей памяти такие циклические сектора, как потребительские товары длительного пользования, транспорт и региональные банки, могут взять на себя роль лидеров роста.

Скотт Хронерт из Citigroup, ссылаясь на "значительный скачок ожиданий прибыли", повысил целевой уровень S&P 500 к концу года с 7700 до 8100 пунктов, что подразумевает потенциал роста на 9,7% по сравнению с закрытием в прошлую пятницу.

Bank of America признает, что фундаментальные показатели технологий сильнее, чем в эпоху пузыря доткомов, но тенденция к ухудшению уже проявилась

Bank of America не полностью отрицает фундаментальные показатели текущей технологической индустрии. В отчете отмечается, что по многим показателям, таким как уровень левериджа, оценка и капиталоемкость, состояние технологической отрасли в настоящее время лучше, чем во времена пузыря доткомов.

Тем не менее, в отчете также зафиксированы несколько признаков ухудшения, появившихся с начала года: коэффициент конвертации денежного потока стабилизировался, увеличилось предложение облигаций инвестиционного уровня и акций, замедлилась доля выкупа акций в рыночной капитализации; ожидается, что отношение капитальных расходов компаний-гигантов облачных вычислений к операционному денежному потоку к концу года приблизится к 100%, что значительно выше 40% в 2023 году. Хотя эта цифра по-прежнему ниже 140%, наблюдавшихся на пике телекоммуникационной отрасли в 2001 году, скорость ее роста уже вызывает обеспокоенность.

Сабрманиан пишет в отчете, что рост S&P 500 с начала года составил около 11%, но общий рост рынка в основном был обусловлен пересмотром прибылей, совокупная мультипликаторная оценка на самом деле немного снизилась с 22-кратного форвардного P/E в начале года до 21-кратного.

В то же время такие сектора, как финансы, здравоохранение и потребительские товары длительного пользования, показали отрицательную доходность с начала года, а сильные показатели на уровне индекса скрывают тот факт, что степень внутренней дивергенции доходности продолжает расти, достигнув самого высокого уровня с начала пандемии.

Связанные с этим вопросы

QКакой основной индикатор использует Bank of America для предупреждения о риске начала медвежьего рынка, и каков текущий уровень его срабатывания?

ABank of America использует количественную систему отслеживания предвестников медвежьего рынка, состоящую из десяти индикаторов. В настоящее время сработали семь из них, что составляет 70% от общего числа. Этот уровень соответствует среднему показателю, наблюдавшемуся перед семью пиками рынка S&P 500 с 1990 года.

QНа какой исторический период Bank of America сравнивает текущую ситуацию на рынке технологических акций и почему это сравнение является тревожным?

ABank of America сравнивает текущую ситуацию на рынке технологических акций с февралём 2000 года, который был примерно за месяц до пика пузыря доткомов и последующего краха. Ключевым тревожным сходством является разрыв в доходности между лучшими и худшими акциями внутри технологического сектора, который достиг примерно 120 процентных пунктов, что является самым высоким показателем с февраля 2000 года. Накануне пика в марте 2000 года этот разрыв составлял около 130 пунктов.

QКакие два крупных банка, упомянутые в статье, сохраняют оптимистичный прогноз по рынку акций США, и в чём заключаются их основные аргументы?

AMorgan Stanley и Citigroup сохраняют оптимистичный прогноз. Morgan Stanley (стратег Майк Уилсон) ожидает, что индекс S&P 500 к концу года достигнет 8000 пунктов, утверждая, что текущая коррекция полезна для продолжения бычьего рынка. Его ключевой аргумент — широта пересмотра прибылей (earnings revision breadth), достигшая 26%, что является максимумом за текущий цикл. Citigroup (под руководством Скотта Хронерта) повысил свой целевой уровень для S&P 500 с 7700 до 8100 пунктов, ссылаясь на значительный рост ожиданий по прибылям.

QКакие конкретные ухудшающиеся тенденции в технологическом секторе отмечает Bank of America, несмотря на признание его более здорового состояния по сравнению с эпохой пузыря доткомов?

ABank of America отмечает несколько ухудшающихся тенденций с начала года: коэффициент конверсии денежного потока выровнялся, увеличилось предложение облигаций инвестиционного уровня и акций, замедлились темпы выкупа акций (buybacks) по отношению к рыночной капитализации. Кроме того, ожидается, что отношение капитальных затрат к операционному денежному потоку у компаний, предоставляющих гипермасштабные облачные услуги, к концу года приблизится к 100%, что значительно выше показателя 40% в 2023 году.

QКакой рыночный индекс показал резкое падение, упомянутое в статье, и что стало основным катализатором этого события?

AИндекс Philadelphia Semiconductor Index (SOX) в пятницу упал более чем на 10%, что стало самым большим однодневным падением с марта 2020 года и четвёртым по величине с момента начала ведения статистики в 1994 году. Основным катализатором стали сильные данные по занятости в США, которые привели к росту доходности облигаций и увеличению ставок на то, что следующим шагом ФРС будет повышение процентных ставок, что оказало давление на настроения участников рискованных рынков.

Похожее

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit52 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit52 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报56 мин. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报56 мин. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

Согласно недавнему отчёту, в США наблюдается резкий рост использования криптовалют, в основном биткойна и стейблкоинов, для покупки пептидов на сером рынке. Эти соединения, продаваемые как средства для омоложения, наращивания мышц и похудения, часто находятся в правовой серой зоне. Из-за ужесточения банковских ограничений многие поставщики, особенно в Китае, начали принимать криптовалюты. По данным Chainalysis, в первом квартале 2026 года продавцы пептидов получили $32 млн в криптовалюте, что на 700% больше, чем годом ранее. Аналитики TRM Labs также отмечают подобный тренд. Эксперты подчёркивают, что современные покупатели — это часто обычные потребители, привлечённые доступностью и низкой ценой, а не участники теневых рынков. Этот всплеск использования криптовалют для кросс-бордерных платежей происходит на фоне общего снижения розничного участия на крипторынке в начале 2026 года.

ambcrypto1 ч. назад

Криптоплатежи за пептиды с серого рынка выросли на 700% за год — Подробности

ambcrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

Компания human.tech представила Clean SDK — набор инструментов для разработки приложений в Web3, в которых по умолчанию соблюдаются конфиденциальность и прозрачная подотчетность. Этот комплект, выпущенный одновременно с версией 5 Aztec, предоставляет разработчикам готовые компоненты для внедрения в их приложения проверки личности с нулевым разглашением (zero-knowledge), скрининга санкционных списков и приватных транзакций, без необходимости самостоятельно работать с конфиденциальными пользовательскими данными или создавать инфраструктуру для соответствия нормативным требованиям. Clean SDK решает ключевую проблему Web3, сочетая приватность с подотчетностью. С помощью zero-knowledge доказательств и программируемой верификации приложения могут подтверждать легитимность пользователей и прохождение средств проверки на санкции, не раскрывая при этом личную информацию. Таким образом, разработчикам больше не нужно выбирать между конфиденциальностью пользователей и регуляторными требованиями. Первый продукт на основе SDK — приложение Shield (мост между Ethereum и Aztec), которое было запущено одновременно с ним. Shield позволяет пользователям и автономным агентам переводить активы в Aztec, сохраняя анонимность, но при этом криптографически доказывая, что за каждой операцией стоит уникальный реальный человек, а средства проверены. Аудит Nethermind в мае 2026 года подтвердил надежность смарт-контрактов Shield. Как отметил сооснователь human.tech Шади Эль Дамати, «приватность без подотчетности ведет к злоупотреблениям, а подотчетность без приватности превращается в слежку. Clean SDK устраняет этот ложный выбор». Комплект предлагает три основных метода верификации: скрининг санкций (Proof of Innocence), подтверждение личности человека (Proof of Personhood, в том числе через Human Passport) и верификация личности с нулевым разглашением для операций с высокой стоимостью (Proof of Clean Hands). Данные хранятся в зашифрованном виде вне блокчейна, а проверки происходят как при входе, так и при выходе средств. В целом, Clean SDK, предназначенный в первую очередь для разработчиков в экосистеме Aztec, призван стимулировать создание разнообразных приватных финансовых приложений и сервисов, которые обеспечивают видимую подотчетность с помощью криптографических доказательств, не требуя от разработчиков создания сложной инфраструктуры с нуля. Этот запуск отражает растущий спрос на институциональные решения, которые прозрачно балансируют между приватностью и соответствием требованиям.

TheNewsCrypto1 ч. назад

human.tech запускает Clean SDK для приватных Web3-приложений

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片