Avantis [AVNT] опережает HYPE и ASTER с ростом на 27%, но ЭТО преграждает путь

ambcryptoОпубликовано 2026-01-26Обновлено 2026-01-26

Введение

Токен Avantis (AVNT) продемонстрировал рост более чем на 27% за день, значительно опередив такие аналоги, как Hyperliquid (HYPE) и Aster (ASTER). Этот скачок был обусловлен резким увеличением сетевой активности: количество транзакций достигло уровня конца декабря 2025 года, а киты активно накапливали токен на бирже Coinbase. Общий объем торгов превысил $64,4 млрд, причем 46% пришлось на азиатскую биржу Upbit. TVL платформы превысил $104 млн, что свидетельствует о растущем доверии пользователей. Технический анализ показал выход из нисходящего клина и усиление тренда. Однако цена столкнулась с сопротивлением на уровне $0,36 (зона годового открытия), что может определить дальнейшую траекторию движения. В краткосрочной перспективе сохраняется бычий настрой.

Токены децентрализованных бирж (DEX) демонстрировали неоднозначные настроения в последние недели, не оправдав первоначального ажиотажа, который был при их запуске. Однако некоторые из них постепенно набирают обороты.

Например, токен Avantis AVNT вырос более чем на 27% за день на момент публикации. Этот скачок последовал за спокойным рынком на прошлой неделе, в то время как новые нарративы продолжали показывать лучшие результаты.

Альткоин превзошел всех своих конкурентов, таких как Hyperliquid [HYPE] и Aster [ASTER], среди прочих, по дневному приросту. Этот рост был в основном обусловлен активностью в сети и техническими пробоями, но каковы были детали?

Активность в сети на подъеме

Активность в сети резко возросла более чем по четырем направлениям. Во-первых, средний объем транзакций в размере более 200 тыс. AVNT вырос до уровней, наблюдавшихся в конце декабря 2025 года. Для контекста: за день было совершено более 1461 транзакции такого рода, и их число продолжает расти, согласно данным BaseScan.

Эти данные показали, что участники активно продавали и покупали токен. Фактически, за последние пять дней киты накапливали токен на бирже Coinbase.

Эта активность привела к всплеску объема даже на других биржах. Общий объем торгов достиг 64,4 миллиарда долларов, причем наибольшая доля за день пришлась на биржу Upbit.

Upbit обеспечила более 46% всего объема торгов за день. Это указывало на то, что основными драйверами этого роста были азиатские инвесторы.

Согласно данным Фонда Avantis, Base Chain занимала 75% доли рынка деривативов Avantis. Токен DEX также был интегрирован в 25 кошельков, что означало больший охват. Эти кошельки предоставляют широкий спектр пользователей со всего мира.

Фактически, на момент написания статьи число пользователей превысило 65 тыс., что подтверждает упомянутую выше точку зрения об участниках. Это способствует росту стоимости токена, поскольку определяет настроения рынка.

Более того, общая заблокированная стоимость (TVL) превысила отметку в 104 миллиона долларов. Это дополнительно подчеркивает, что пользователи gain больше уверенности в токене DEX, отсюда и блокировка средств.

Удержится ли пробой цены Avantis?

Но это еще не все. Динамика цены альткоина отражала паттерны активности в сети.

Цена Avantis вышла из нисходящего клина, который формировался в течение последнего месяца. Столбцы MACD увеличивались в размерах, а индекс Choppiness был ниже 40. Эти индикаторы показали, что AVNT находится в сильном тренде.

Сохранение этого импульса с технической и ончейн точек зрения может позволить AVNT вернуться к пику модели клина. Пробой signifies изменение рыночной структуры, хотя и более высокие таймфреймы также должны согласовываться.

Сейчас цена застряла около уровня $0,36 — зоны, в которой она находилась на первой неделе года. Это также совпадает с ежегодным открытием, которое теперь стало сопротивлением, поскольку цена пытается пробить его.

В краткосрочной перспективе Avantis имеет бычью тенденцию, но медвежью за последний месяц.


Заключительные мысли

  • Avantis растет на 27%, чему способствуют активность в сети и технический пробой.
  • AVNT faces решающее испытание на зоне ежегодного открытия, которое может определить его траекторию в ближайшие сессии.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QНа сколько процентов выросла цена токена Avantis (AVNT) на момент публикации статьи?

AЦена токена Avantis (AVNT) выросла на 27% на момент публикации статьи.

QКакие два других токена-конкурента упоминаются в статье, которые AVNT превзошел по дневному росту?

AВ статье упоминаются токены Hyperliquid [HYPE] и Aster [ASTER], которые AVNT превзошел по дневному росту.

QКакая биржа была основным драйвером объема торгов AVNT, согласно данным в статье?

AСогласно данным в статье, корейская биржа Upbit была основным драйвером объема торгов, на которую пришлось более 46% всего объема.

QКакой ключевой технический уровень сопротивления для цены AVNT упоминается в статье?

AКлючевым техническим уровнем сопротивления, упомянутым в статье, является зона годового открытия (yearly open) около $0.36, которую цена пытается преодолеть.

QКакие два основных фактора, согласно выводам статьи, двигали рост AVNT?

AСогласно выводам статьи, рост AVNT был driven by (движим) активностью в сети (network activity) и техническим пробоем (technical breakout).

Похожее

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

Claude представил новую функцию «Record a Skill» (Записать навык) в десктопном приложении Cowork. Теперь пользователи Pro, Max и Team могут создавать автоматизированные рабочие процессы, просто записывая свои действия на экране и сопровождая их голосовыми комментариями. Система автоматически анализирует запись, извлекает логику и шаги, а затем преобразует их в готовый к использованию Skill (навык). Это устраняет необходимость вручную писать инструкции в формате Markdown, значительно снижая порог входа для нетехнических специалистов. Функция фиксирует не только явные действия, но и скрытую логику, контекст и условия, о которых пользователь рассказывает в процессе записи. Статья отмечает, что такая технология меняет подход к управлению знаниями в компаниях, облегчая документирование и передачу экспертизы. С другой стороны, упоминается случай, когда фрилансер автоматизировал свою работу для клиента с помощью Claude, что в итоге привело к прекращению сотрудничества. Это подчеркивает двойственное влияние технологии: она повышает эффективность, но одновременно снижает зависимость от конкретного исполнителя, перенося конкурентное преимущество работника в область уникальных, сложно автоматизируемых задач. Функция доступна с 21 июля для пользователей соответствующих подписок.

marsbit5 мин. назад

Claude представляет мощное обновление: запись экрана + голос, одним кликом дистиллируйте навык для работы за вас

marsbit5 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

В статье представлен новый метод полуконтролируемого обучения под названием **Semi-Supervised Noise Adaptation (SSNA)**. Вместо использования реальных данных (например, изображений или текста) в качестве исходного домена, подход использует синтетические **шумовые векторы**, сгенерированные из простого гауссовского распределения. Эти шумовые данные не несут семантического содержания, но им присваиваются искусственные метки классов, соответствующие целевым классам. Основная идея заключается в том, чтобы обучить модель формировать **дискриминативную классовую структуру** в общем пространстве представлений сначала на шумовых данных, а затем адаптировать (выровнять) эту структуру к данным целевого домена с помощью небольшого количества размеченных примеров. Для этого используется **Noise Adaptation Framework (NAF)**, который минимизирует три компонента потерь: классификацию на размеченных целевых данных, классификацию на шумовых данных и расстояние между распределениями шумового и целевого доменов. Эксперименты на наборах данных CIFAR-10, CIFAR-100, DTD-47 и других показали значительное улучшение точности по сравнению с базовым методом ERM при использовании всего 4 размеченных примера на класс. Например, на CIFAR-10 точность выросла на 12.35%. Метод также совместим с существующими полуконтролируемыми алгоритмами (UDA, FixMatch), дополнительно улучшая их результаты. Ключевой вывод исследования: для положительного переноса знаний в задачах трансферного обучения **не обязательно наличие семантически богатых исходных данных**. Достаточно сформировать в пространстве признаков четкую, разделимую классовую структуру, даже на искусственном шуме, и успешно перенести её на реальные данные. Это открывает новые возможности для сценариев, где доступ к реальным исходным данным ограничен из-за проблем конфиденциальности, авторских прав или их отсутствия.

marsbit6 мин. назад

Кормление ИИ "шумом" тоже повышает точность: это исследование позволяет шуму осуществить позитивный перенос

marsbit6 мин. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

Белый дом раскрыл дело о внутренней торговле: помощник по суфлеру, работавший на Дональда Трампа, использовал инсайдерскую информацию для ставок на рынках предсказаний и заработал более 100 000 долларов. Габриэль Перес, помощник президента и технический советник, отвечавший за работу суфлера Трампа с 2016 года, имел доступ к черновикам речей до их публичного произнесения. Используя эти знания, он делал ставки на платформе Kalshi, предсказывая, какие конкретные слова или фразы упомянет Трамп в своих выступлениях. За три месяца, делая ставки на более чем десяток речей, включая обращение о положении страны, Перес получил прибыль в размере шестизначной суммы. Его деятельность была выявлена системами мониторинга Kalshi, которая заблокировала его средства и передала дело в Комиссию по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В отличие от предыдущих аналогичных случаев с военным и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. Согласно сообщениям, CFTC договорилась о урегулировании, по которому он вернет прибыль и прекратит такую деятельность. Трамп, назвав его действия «предосудительными», отстранил Переса от работы без сохранения зарплаты. Этот инцидент подчеркивает уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий «упоминаний», для манипуляций со стороны инсайдеров. Ранее были случаи, когда сами ораторы (например, генеральный директор Coinbase) намеренно упоминали ключевые слова, чтобы повлиять на результаты рынка. В ответ Kalshi ужесточила правила, требуя от пользователей раскрывать место работы. Эксперты отмечают, что очистка рынков от инсайдерской торговли повышает соответствие нормам, но может отдалить их от идеи «мудрости толпы», приблизив к чистому азарту.

marsbit1 ч. назад

Телесуфлёр из Белого дома "для внутреннего пользования" заработал на инсайдерской информации более $100 000

marsbit1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Недавно в Белом доме США произошел очередной скандал, связанный с инсайдерской торговлей. Габриэль Перес, сотрудник Белого дома, отвечавший за работу суфлера во время выступлений Дональда Трампа, использовал служебную информацию для получения прибыли на рынках предсказаний. Перес, который с 2016 года был одним из ближайших помощников Трампа и имел доступ к его подготовленным речам, в течение примерно трех месяцев делал ставки на то, какие конкретные слова или фразы президент упомянет в своих выступлениях. За это время ему удалось заработать более 100 тысяч долларов. Его деятельность была выявлена платформой предсказаний Kalshi, которая заблокировала его средства и передала информацию Комиссии по торговле товарными фьючерсами (CFTC). В результате Перес был отстранен от работы без сохранения зарплаты. Однако, в отличие от предыдущих аналогичных случаев со спецназовцем и инженером Google, против Переса не были выдвинуты уголовные обвинения. По данным источников, CFTC договорилась о мировом соглашении, согласно которому он должен вернуть прибыль и прекратить подобную деятельность. Этот инцидент высветил уязвимость рынков предсказаний, особенно категорий, связанных с упоминанием определенных слов («mention markets»), перед манипуляциями со стороны инсайдеров или самих ораторов. Ранее подобные манипуляции демонстрировали ведущий церемонии «Грэмми» и CEO Coinbase. В ответ платформы ужесточают контроль: Kalshi теперь требует от пользователей раскрывать место работы. Скандал с Пересом рассматривается как часть общего процесса очистки рынков предсказаний от инсайдерской торговли.

Odaily星球日报1 ч. назад

«Домашний» оператор суфлёра Белого дома заработал более $100 тыс. на инсайдерских прогнозах

Odaily星球日报1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

Биткойн-майнинг превращается в инфраструктуру для ИИ. Компании, ранее занимавшиеся майнингом, такие как Crusoe и CoreWeave, перепрофилируют свои центры обработки данных с криптовалют на искусственный интеллект. Их главный актив — не оборудование, а уже готовый доступ к большим объемам электроэнергии, земле и разрешениям на подключение к сетям, что критически важно для создания дата-центров под ИИ. На фоне снижения доходности от майнинга биткойнов и высокого спроса со стороны ИИ-компаний этот переход стал экономически оправданным. Крупные майнинговые компании, включая TeraWulf, Cipher Mining и IREN, уже заключили долгосрочные контракты на сотни миллиардов долларов с такими гигантами, как Anthropic, AWS и Microsoft. Люди и капитал из криптоиндустрии также активно перемещаются в сферу ИИ. Основатель OpenSea создал агрегатор ИИ-моделей OpenRouter, а бывший сотрудник Coinbase основал платформу для медиа-моделей Fal.ai. Крипто-капитал финансирует ИИ-инфраструктуру, как в случае с Voltage Park Джеда Маккалеба, и поддерживает эксперименты, такие как распределенная сеть для обучения моделей Psyche от Nous Research. Хотя успех не гарантирован, криптоиндустрия передает ИИ три ключевых ресурса: энергомощности, инженерные кадры и капитал, накопленный в предыдущем цикле.

链捕手1 ч. назад

Биткойн-майнинг-фермы превращаются в AI-фабрики

链捕手1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ASTER

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Aster (ASTER) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Aster (ASTER).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Aster (ASTER)После приобретения вами Aster (ASTER) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Aster (ASTER)С легкостью торгуйте Aster (ASTER) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

875 просмотров всегоОпубликовано 2025.09.25Обновлено 2026.06.02

Как купить ASTER

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ASTER (ASTER) представлены ниже.

活动图片