Artemis: Обзор отчетности Figma за второй квартал, с оптимизмом смотрим на текущие рыночные оценки

marsbitОпубликовано 2026-08-10Обновлено 2026-08-10

Введение

Автор Artemis Analytics анализирует квартальную отчетность Figma (Q2 2026). Несмотря на сильные показатели (выручка $370,1 млн, рост 48%, NRR 136%), акции упали на 17%. Аналитик считает это ошибкой рынка, который недооценивает трансформацию Figma в ключевой дизайн-слой для создателей ПО в эпоху ИИ. Основные тезисы: 1. **Подъем product engineer.** Границы между дизайнерами и инженерами размываются. Инженеров больше, и они все чаще используют Figma, что расширяет пользовательскую базу. 2. **Агенты ИИ как новые пользователи.** В будущем у каждого сотрудника может быть ИИ-агент, работающий в Figma (редактирование, генерация кода). Это открывает новую модель монетизации: плата за место пользователя + плата за потребленные агентом вычислительные ресурсы. 3. **Расширение маржи.** ИИ-функции Figma (Make, Agent и др.) изначально снизили валовую маржу, но теперь, с введением платных кредитов, стали источником дохода и способствуют ее росту. **Риск:** Прямые ИИ-инструменты (Claude/OpenAI) потенциально могут автоматизировать дизайн-процесс, минуя Figma. Однако, сильная экосистема, накопленные дизайн-системы и привычки пользователей создают высокий барьер. **Вывод:** Рынок все еще оценивает Figma как инструмент только для дизайнеров. На самом же деле, компания позиционируется как центральная платформа для всех создателей ПО и их ИИ-агентов, что означает гораздо больший потенциал рынка (TAM), чем заложено в текущей цене акций.

Автор: Artemis Analytics

Компиляция: TechFlow Deep Tide

Введение TechFlow Deep Tide: После отчета Figma акции рухнули на 17%, но аналитик считает, что рынок ошибается. С появлением продуктовых инженеров и ИИ-агентов, управляющих рабочими процессами дизайна, TAM (общий адресуемый рынок) Figma гораздо больше, чем ожидает Уолл-стрит. Это уже не история о "продаже еще нескольких мест для дизайнеров", а фундаментальная трансформация способа создания программного обеспечения.

5 августа 2026 года Figma (NYSE: $FIG) опубликовала отчет за второй квартал 2026 года. Быстрый обзор:

  • Выручка: 370,1 млн долларов (рост на 48% г/г)
  • Коэффициент удержания чистого доллара: 136%
  • Валовая прибыль по GAAP: 309,6 млн долларов; Валовая маржа по GAAP: 84%
  • Чистый убыток по GAAP: 112,2 млн долларов, в основном из-за затрат на опционы на акции в размере 147,6 млн долларов
  • 15 964 платных клиента с годовым контрактом более 10 000 долларов (рост на 34% г/г)
  • 1 635 платных клиентов с годовым контрактом более 100 000 долларов (рост на 46% г/г)

Цифры впечатляющие, но после отчета Figma упала на 17%. Мне стало интересно, что произошло, и после глубокого анализа я понял:

Я считаю, что Figma станет дизайнерским слоем для всех создателей ПО и ИИ-агентов.

До появления ИИ рабочий процесс был простым:

Дизайнер → Figma → Инженер → Код → ПО

Сейчас рабочий процесс стал таким:

Дизайнер / Инженер / PM / Продуктовый инженер / ИИ-агент

Figma / Дизайн-система

ПО

Моя точка зрения основана на следующих трех пунктах.

1. Восход продуктовых инженеров

Термин "продуктовый инженер" популяризировали Шериф Мансур, Жан-Мишель Лемьё и Гергей Орош, сформировав наше сегодняшнее понимание этой роли.

Кто такой продуктовый инженер?

Продуктовый инженер — это тот, кто пишет код, понимает проблемы клиентов, а также помогает формировать продукт.

ИИ упрощает разработку ПО. По мере снижения затрат на написание кода инженеры начинают брать на себя больше продуктовых и дизайнерских задач. Эти границы стираются.

Я считаю, что это важно для Figma, потому что исторически инженерные команды всегда были гораздо больше дизайнерских. У одного из крупнейших клиентов Figma количество мест для инженеров уже превышает количество мест для дизайнеров, и в будущем это станет более распространенным.

Мне стало интересно, ищут ли люди "продуктовых инженеров". Google Trends подтвердил мои предположения. Этот термин активно искали в последние годы.

Если эта тенденция сохранится, я верю, что продуктовые инженеры станут одним из ключевых драйверов роста Figma.

2. У каждого сотрудника будет агент (Figma Agent)

В 2026 году все говорят об ИИ-агентах. Следующий вектор расширения для Figma — переход от людей к агентам.

Монетизация традиционного SaaS проста:

Стоимость места ✕ Количество мест

Я считаю, что в мире, управляемом агентами, у каждого сотрудника будет один или несколько агентов, работающих от их имени. Эти агенты будут помогать в итерациях продукта (редактировать компоненты, превращать макеты в код). Такие операции естественным образом потребляют ресурсы на вычисления и вывод.

Бизнес-модель SaaS будущего будет такой:

(Стоимость места ✕ Количество мест) + (Потребленные кредиты ✕ Стоимость кредита)

Я считаю, что Figma продолжит взимать плату с людей (мест), использующих продукт, а также с работы (агентов), выполняемой через продукт.

3. Расширение маржи

ИИ — это дорого. Вычислительные мощности и вывод (inference) являются затратами для любой компании, стремящейся внедрить ИИ.

Когда Figma представила Figma Make, валовая маржа упала с 90% до 80%, потому что вывод стал частью себестоимости выручки. Во втором квартале 2026 года не-GAAP валовая маржа восстановилась до 85%, так как Figma начала взимать плату за использование ИИ через кредиты.

То, что я (и все на Уолл-стрит) считал затратами Figma, превратилось в дополнительный источник дохода.

Я искренне верю, что по мере того, как Figma продолжает взимать плату за свой набор ИИ-продуктов (Figma Make, Figma Agent, Figma Weave и Figma MCP), их маржа будет продолжать расширяться.

ИИ-инструменты, такие как Claude/OpenAI, заменят Figma

Самый большой риск для этого тезиса заключается в том, что эти ИИ-инструменты станут настолько хороши, что весь рабочий процесс "от дизайна к коду" рухнет. Если пользователь сможет описать внешний вид и ощущение продукта на естественном языке, а затем получить готовое решение, Figma может оказаться не у дел.

Смягчающие факторы: Я считаю, что до реальности еще далеко (или это не произойдет в краткосрочной перспективе). У Figma уже есть клиенты. Клиенты знакомы с текущими инструментами и построили вокруг них рабочие процессы. Кроме того, многолетние дизайн-системы уже встроены в Figma, что является огромным рвом.

Почему рынок оценивает Figma неправильно?

С момента первого закрытия (31 июля 2025 года, 115,50 долларов) акции Figma упали на 80%.

На мой взгляд, три вещи указывают на то, что Figma оценена неверно:

Выручка во втором квартале 2026 года продолжает расти на 40% в годовом исчислении (это означает, что даже при взрывном росте инструментов Claude люди все еще используют Figma).

NRR (коэффициент удержания чистого доллара) составляет 136% (расширение мест остается высоким, рынок крайне пессимистично настроен к акциям SaaS).

EV/ARR торгуется на уровне 7,3x, что близко к историческим минимумам (не сказать, что дешево, но учитывая темпы роста Figma, я считаю оценку разумной).

Рынок по-прежнему рассматривает Figma как софтверную компанию для дизайнеров.

Я считаю, что это упускает большую возможность.

По мере того, как границы ролей продолжают стираться (появляются новые роли: продуктовый инженер) и агенты помогают создавать программное обеспечение, у Figma есть шанс стать фактическим дизайнерским слоем, который всех объединяет.

Бычий нарратив больше не сводится к тому, что больше дизайнеров платят за больше мест:

Больше создателей используют Figma.

Больше агентов работают через Figma.

Больше использований ИИ монетизируется на этой основе.

Когда это произойдет, TAM Figma будет намного больше, чем оценивает рынок сегодня.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие ключевые финансовые показатели Figma были представлены в отчете за второй квартал 2026 года?

AВ отчете за второй квартал 2026 года Figma показала следующие ключевые финансовые показатели: выручка в размере 370,1 миллиона долларов (рост на 48% в годовом исчислении), чистое удержание в долларах (NRR) — 136%, валовая прибыль по GAAP — 309,6 миллиона долларов (маржа валовой прибыли 84%), чистый убыток по GAAP — 112,2 миллиона долларов (в основном из-за затрат на акционерные стимулы в размере 147,6 миллиона долларов). Количество платных клиентов с годовым контрактом более 10 000 долларов составило 15 964 (рост на 34%), а с контрактом более 100 000 долларов — 1 635 (рост на 46%).

QПочему, по мнению автора, акции Figma упали на 17% после отчета, и в чем рынок ошибается?

AПо мнению автора, несмотря на сильные финансовые показатели, акции Figma упали на 17% после отчета, потому что рынок все еще рассматривает компанию как поставщика программного обеспечения исключительно для дизайнеров. Автор считает, что это упускает более широкую возможность: Figma может стать стандартным дизайнерским слоем для всех создателей программного обеспечения и ИИ-агентов. По мере размывания границ между ролями (например, появление "продуктовых инженеров") и с увеличением использования ИИ-агентов в рабочем процессе, общий адресуемый рынок (TAM) Figma будет намного больше, чем оценивает рынок сегодня.

QЧто такое "продуктовый инженер" (product engineer) и как его появление влияет на перспективы Figma?

AПродуктовый инженер — это специалист, который сочетает в себе навыки программирования, понимание проблем клиентов и участие в формировании продукта. С появлением ИИ стоимость написания кода снижается, и инженеры начинают брать на себя больше продуктовых и дизайнерских задач. Поскольку инженерных команд исторически больше, чем дизайнерских, этот тренд важен для Figma. Рост числа продуктовых инженеров, которые будут использовать Figma в своей работе, может стать ключевым драйвером роста компании.

QКак может измениться бизнес-модель SaaS, подобная Figma, в мире с ИИ-агентами?

AТрадиционная модель монетизации SaaS основана на формуле: стоимость за пользователя (seat) × количество пользователей. В мире с ИИ-агентами, по мнению автора, бизнес-модель изменится. Каждый сотрудник может иметь одного или нескольких ИИ-агентов, которые выполняют работу от его имени (например, редактируют компоненты, переводят макеты в код). Эта деятельность потребляет вычислительные ресурсы. Поэтому будущая модель может выглядеть так: (стоимость за пользователя × количество пользователей) + (потребленные кредиты × стоимость кредита). Figma, вероятно, продолжит взимать плату как за пользователей, так и за работу, выполняемую через платформу (агентами).

QКакие факторы способствуют расширению маржи прибыли Figma, согласно анализу?

AСогласно анализу, на расширение маржи прибыли Figma влияет монетизация ее ИИ-продуктов. После запуска Figma Make валовая маржа упала с 90% до 80%, так как расходы на вычисления (инференс) стали частью себестоимости. Однако во втором квартале 2026 года немаржинальная валовая прибыль восстановилась до 85%, потому что Figma начала взимать плату за использование ИИ через кредитную систему. То, что могло стать для компании затратами (ИИ-инференс), превратилось в дополнительный источник дохода. Автор считает, что по мере того, как Figma продолжит взимать плату за свой набор ИИ-инструментов, ее рентабельность будет продолжать расти.

Похожее

Руководитель рынков GSR: Почти 70% казначейств DAO держат ставку на свои собственные токены. Когда бычий рынок закончится, это будет тройной удар

Более 70% активов казны DAO по-прежнему сосредоточены в их собственных (нативных) токенах, что подвергает протоколы структурному риску одновременного снижения стоимости казны, доходов и активности в блокчейне при смене рыночного цикла. Поскольку большинство проектов держат свои резервы в собственных токенах, стоимость их казн, доходы от протокола и рыночная активность имеют тенденцию падать синхронно во время спадов. Проекты часто слишком поздно начинают хеджировать риски, обращаясь за защитой от падения после снижения цены, когда стоимость опционов уже возрастает. Вместо продажи токенов, стратегия «ошейник» (collar strategy) может обеспечить защиту от снижения, отказываясь от части потенциальной прибыли при росте, не расходуя стабильные активы. Успешные проекты структурируют свои казны, разделяя операционные резервы (в стабильных активах) на покрытие расходов и долгосрочные крипто-позиции, применяя хеджирование, чтобы сохранить операционную устойчивость в условиях медвежьего рынка.

marsbit11 мин. назад

Руководитель рынков GSR: Почти 70% казначейств DAO держат ставку на свои собственные токены. Когда бычий рынок закончится, это будет тройной удар

marsbit11 мин. назад

План создания казначейства для токенов CRO на $6,4 млрд от Trump Media Group сорвался

Год спустя после громкого анонса о создании публичной казначейской компании для накопления CRO на сумму 6,4 млрд долларов, Trump Media Group (DJT), криптобиржа Crypto.com и SPAC-компания Yorkville официально прекратили сотрудничество. Также были заморожены планы по запуску рынка предсказаний и предоставлению услуг кастодиана для ETF. Сделка, анонсированная в августе 2025 года, так и не была реализована. Планировалось создать компанию, которая накопит около 63 млрд токенов CRO, но процесс требовал одобрения SEC и не был завершён. Единственной выполненной частью остаётся отдельная сделка, по которой DJT купила CRO на 105 млн долларов, а Crypto.com приобрела акции DJT на 50 млн. Сотрудничество изначально развивалось на фоне политического сближения: Crypto.com делала крупные пожертвования в поддержку Дональда Трампа. В марте 2025 года SEC закрыла расследование в отношении биржи. Это вызвало вопросы о возможном конфликте интересов. Гендиректор Crypto.com Крис Марсалек заявил, что решение о прекращении сотрудничества связано с неблагоприятными рыночными условиями. За год цена CRO упала примерно на 70%, а Bitcoin снизился почти вдвое с пиков 2025 года. Интерес инвесторов к публичным компаниям, накапливающим криптовалюты, ослаб. Тем временем Trump Media Group меняет стратегию. В декабре 2025 года компания объявила о слиянии с предприятием в области термоядерного синтеза TAE Technologies с оценкой в 6 млрд долларов, смещая фокус с криптовалют на чистую энергию.

marsbit11 мин. назад

План создания казначейства для токенов CRO на $6,4 млрд от Trump Media Group сорвался

marsbit11 мин. назад

Tiger Research: Серый рынок предсказательных рынков в Азии на $43 млн

Исследование Tiger Research анализирует состояние рынков предсказаний в Азии, где отсутствие нормативной базы создает «серую зону» на сумму 43 млн долларов. В отличие от Запада (США, Великобритания), где эти рынки регулируются через существующие рамки (деривативы или закон об азартных играх), в Азии нет ни универсальных лицензий, ни открытого определения финансовых продуктов. Это приводит к оттоку ликвидности на офшорные платформы без налогообложения и защиты потребителей. Ключевые проблемы: в Южной Корее и Японии правовые системы (закрытые перечни активов, монополия государства на азартные игры) не позволяют классифицировать рынки предсказаний. Объемы торгов растут (например, 52 млн долларов на выборах в Южной Корее в 2026 году), но остаются вне регулирования. В статье предлагаются три возможных пути регулирования: через законы об азартных играх, через финансовое законодательство о деривативах или создание отдельной правовой категории. Для реализации любого сценария необходим публичный диалог и формирование консенсуса относительно ценности и правил работы рынков предсказаний в Азии.

marsbit20 мин. назад

Tiger Research: Серый рынок предсказательных рынков в Азии на $43 млн

marsbit20 мин. назад

Бизнес на золоте сингапурского розничного гиганта: ежемесячные продажи золотых украшений в 500 кг без ставок на цену золота. Золотой лизинг вдохновляет на дизайн доходов для RWA в блокчейне

Сингапурский розничный гигант Mustafa Centre продаёт около 500 кг золотых украшений в месяц, имея запас почти в тонну золота на сумму свыше $100 млн, но не подвергается рискам от колебаний цены на золото. Секрет в вековой практике золотого лизинга: компания ежедневно восполняет проданный объём, сохраняя запас постоянным и зарабатывая только на торговой наценке. Это создаёт устойчивый, неспекулятивный спрос на аренду физического золота для финансирования операций без блокировки капитала. Соответствующее предложение исходит от институциональных игроков, таких как токенизированный фонд MG 999 на платформе Libeara, который предоставляет золото в лизинг под залог. Протоколы thUSD и thGOLD соединяют этот традиционный рыночный механизм с криптосферой, направляя доход от лизинга золота держателям токенов. Таким образом, реальная экономическая активность (продажа ювелирных изделий) генерирует "реальный доход" для децентрализованных финансов, демонстрируя практическую модель для RWA.

marsbit32 мин. назад

Бизнес на золоте сингапурского розничного гиганта: ежемесячные продажи золотых украшений в 500 кг без ставок на цену золота. Золотой лизинг вдохновляет на дизайн доходов для RWA в блокчейне

marsbit32 мин. назад

Кристофер Нолан назвал ИИ троянским конём Голливуда

Крупнейшие студии (Netflix, Google DeepMind, Amazon) активно внедряют ИИ в кинопроизводство, что вызывает сопротивление творческих гильдий. Режиссёр Кристофер Нолан назвал ИИ «прозрачным троянским конём», подчёркивая видимые, но игнорируемые риски. Он принципиально отказался от CGI в своём новом фильме «Одиссея», снятом на плёнку. Netflix, купив компанию InterPositive, использует генеративный ИИ в сотнях проектов для удешевления и ускорения постпродакшна. Google DeepMind и Amazon также инвестируют в разработку ИИ-инструментов для индустрии. Однако массовое использование ИИ, особенно на примере китайских микродрам, грозит потоками низкокачественного, шаблонного контента с техническими артефактами. Лишь менее 0,5% таких работ становятся хитами. Внедрение ИИ происходит на фоне трудовых споров: новое соглашение SAG-AFTRA ужесточает правила использования цифровых копий актёров. Как и в 1990-е с приходом CGI, технология не заменяет ремесло полностью, а формирует новый гибридный рынок, где скорость внедрения зависит от баланса сил между студиями и гильдиями.

cryptonews.ru37 мин. назад

Кристофер Нолан назвал ИИ троянским конём Голливуда

cryptonews.ru37 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片