ETF на Dogecoin мертворожденные? Сокращающиеся объемы говорят об отсутствии интереса инвесторов – Детали

bitcoinistОпубликовано 2025-12-11Обновлено 2025-12-11

Введение

Резюме: ETF на Dogecoin, запущенные в ноябре, демонстрируют крайне низкий спрос и объем торгов, что свидетельствует об отсутствии интереса институциональных инвесторов к мемной монете. Согласно данным SoSoValue, ежедневный объем торгов упал до $125,100, а общие чистые активы составляют лишь $6,01 млн — значительно меньше, чем у ETF на Chainlink ($77,71 млн), несмотря на меньшую рыночную капитализацию последнего. Аналитик Bloomberg Эрик Балчунас отмечает, что удаленность от Bitcoin по рыночной капитализации снижает привлекательность таких ETF, но в случае с Dogecoin дополнительными факторами стали ее мемный статус и отсутствие практической полезности. Цена DOGE на момент публикации составила $0,138, снизившись на 6% за сутки.

ETF на Dogecoin продолжают фиксировать низкий спрос с момента их запуска в прошлом месяце, что свидетельствует об отсутствии интереса со стороны институциональных инвесторов к мемной монете. Примечательно, что DOGE также показала самый низкий спрос через эти ETF среди ведущих монет по рыночной капитализации.

ETF на Dogecoin фиксируют сокращение объемов и притоков

Данные SoSoValue показывают, что ETF на Dogecoin продолжают демонстрировать снижение дневного объема и притоков с момента их запуска в прошлом месяце. 10 декабря ETF на DOGE от Grayscale и Bitwise зафиксировали торговый объем в $125 100. Между тем, эти фонды в совокупности показали общий чистый приток в $171 920 за день.

Дальнейшие данные от SoSo Value показывают, что торговый объем ETF на Dogecoin снижается с 2 декабря, когда был зафиксирован дневной торговый объем в $1,09 миллиона. Эти фонды показали всего три дня с семизначным торговым объемом из 12 торговых дней с 24 ноября, когда запустился фонд Grayscale на Dogecoin.

Источник: График от SoSoValue на X

Это относительно низкий показатель и свидетельствует о слабом спросе на ETF на DOGE среди институциональных инвесторов. Для контекста, ETF на Chainlink от Grayscale, единственный фонд на LINK на данный момент, показал лучшие результаты, чем ETF на Dogecoin, несмотря на запуск в начале этого месяца. Чистые активы ETF на LINK от Grayscale составляют $77,71 миллиона, в то время как у ETF на DOGE общие чистые активы составляют $6,01 миллиона.

Чистые потоки также подчеркивают неудовлетворительные результаты этих ETF на Dogecoin. С момента запуска фонд Bitwise на DOGE зафиксировал чистый отток в размере $972 840. Между тем, фонд Grayscale привлек чуть более $3 миллионов. Фонды в целом зафиксировали чистые притоки в пять из 12 торговых дней.

Возможная причина неудовлетворительных результатов

Аналитик Bloomberg Эрик Балчунас предупреждал ранее, что крипто-ETF, такие как ETF на Dogecoin, будут привлекать меньше активов из-за их отдаленности от Биткойна с точки зрения рыночной капитализации. «Чем дальше вы отходите от BTC, тем меньше будет активов», — сказал он. Примечательно, что фонды на DOGE имеют самые низкие чистые активы среди топ-10 криптовалют по рыночной капитализации, имеющих ETF-оболочку.

ETF на Solana и XRP, которые также были запущены в прошлом месяце, показали лучшие результаты, чем ETF на Dogecoin, хотя фондов, предлагающих SOL и XRP, больше. Между тем, теория Балчунаса не применима к ETF на LINK, так как он превзошел фонды на DOGE, несмотря на то, что рыночная капитализация Chainlink ниже, чем у Dogecoin.

Кроме того, ETF на Hedera и Litecoin также имеют более крупные чистые активы, чем ETF на Dogecoin, что указывает на то, что институциональные инвесторы просто не настроены бычье на DOGE, возможно, из-за ее статуса мемной монеты и отсутствия полезности. DOGE — пока что единственная мемная монета с ETF-оболочкой.

На момент написания цена DOGE торгуется на уровне около $0,138, снизившись более чем на 6% за последние 24 часа, согласно данным от CoinMarketCap.

DOGE торгуется по $0,13 на дневном графике | Источник: DOGEUSDT на Tradingview.com

Связанные с этим вопросы

QЧто показывают данные SoSoValue о торговом объеме и притоках ETF на Dogecoin?

AДанные SoSoValue показывают, что с момента запуска в ноябре ETF на Dogecoin демонстрируют низкий торговый объем и незначительные притоки средств. Например, 10 декабря объем торгов составил всего $125 100, а общий чистый приток — $171 920. С 24 ноября было зафиксировано только три дня с объемом торгов в семь цифр.

QКак ETF на Dogecoin сравниваются по активам с ETF на Chainlink от Grayscale?

AETF на Chainlink от Grayscale значительно превосходит ETF на Dogecoin по объему активов. На момент публикации статьи чистые активы фонда Chainlink составляли $77,71 млн, в то время как все ETF на Dogecoin вместе взятые имели всего $6,01 млн.

QКакое возможное объяснение низкому спросу на ETF Dogecoin дает аналитик Bloomberg Эрик Бальчунас?

AЭрик Бальчунас предположил, что чем дальше актив от Биткойна по рыночной капитализации, тем меньше активов будут привлекать связанные с ним ETF. Однако это объяснение не полностью применимо, поскольку ETF на Chainlink (с меньшей рыночной капитализацией, чем Dogecoin) показал лучшие результаты.

QКакие еще крипто-ETF превзошли по показателям ETF на Dogecoin?

AПомимо ETF на Chainlink, ETF на Solana (SOL), XRP, Hedera (HBAR) и Litecoin (LTC) также показали более высокие объемы чистых активов по сравнению с ETF на Dogecoin, несмотря на то что некоторые из них были запущены в то же время.

QКакова текущая цена DOGE и насколько она изменилась за последние 24 часа на момент написания статьи?

AНа момент написания статьи цена Dogecoin (DOGE) составляла примерно $0,138, что более чем на 6% ниже по сравнению с показателями за предыдущие 24 часа.

Похожее

Почему 14 336 переводов ETH взломщиком UXLINK вызывают новые вопросы к DeFi

Недавняя активность в блокчейне показывает, что злоумышленник, стоящий за эксплойтом UXLINK (сентябрь 2025 года), активно отмывает украденные средства, чтобы затруднить их отслеживание. Хакеры, воспользовавшись уязвимостью 'delegateCall', похитили активы на сумму около $4,5 млн, конвертировали их в DAI и Ethereum (ETH). За последние две недели злоумышленник перевел в миксер Tornado Cash 14 336,6 ETH, включая более $8,1 млн в ETH после конвертации миллионов DAI. Параллельно кошельки, связанные с рухнувшей схемой Mining Express (многоуровневая схема майнинга), также активизировались. Один из них конвертировал 5 004 ETH в 8,8 млн DAI, а затем перевел около $5,1 млн из $7,5 млн в Tornado Cash. Эти случаи подчеркивают системную проблему в DeFi: хотя экосистема обеспечивает беспрепятственные переводы, в ней по-прежнему отсутствуют эффективные механизмы для блокировки или отслеживания незаконных средств после их попадания в сеть. Для защиты децентрализации и приватности необходимы усиление межсетевой координации и внедрение систем обнаружения угроз в реальном времени.

ambcrypto4 мин. назад

Почему 14 336 переводов ETH взломщиком UXLINK вызывают новые вопросы к DeFi

ambcrypto4 мин. назад

Ли Фэйфэй в новой статье: когда создание видео, робототехника и NVIDIA объявляют себя мировыми моделями, нам нужна таксономия

В статье Ли Фэйфэй предлагается классификация «моделей мира» в ИИ на три функциональных типа: рендереры, симуляторы и планировщики. Рендереры генерируют визуальные наблюдения (пиксели), ориентированные на человека, но без учёта физики. Симуляторы выводят состояния мира — геометрические и физически точные представления, пригодные для вычислений и тренировки роботов. Планировщики определяют действия агента на основе наблюдений и целей. Автор утверждает, что симулятор является ключевым звеном, так как работает на уровне геометрии и физики — фундаментальной реальности мира. На его основе можно строить как рендереры, так и планировщики. Хотя рендереры наиболее коммерциализированы, а планировщики наиболее амбициозны, именно симуляторы обеспечивают структурную точность, необходимую для серьёзных приложений. В статье отмечается тенденция к слиянию этих трёх категорий в единые модели, способные переключаться между режимами рендеринга, симуляции и планирования. Это направление, развиваемое в том числе в World Labs (проект Marble), рассматривается как путь к созданию машин, которые не просто обрабатывают язык, но и понимают, представляют и взаимодействуют с физическим миром.

marsbit41 мин. назад

Ли Фэйфэй в новой статье: когда создание видео, робототехника и NVIDIA объявляют себя мировыми моделями, нам нужна таксономия

marsbit41 мин. назад

Спецрепортаж Forbes: Кросс-бордерные платежи в стейблкоинах стали быстрее, но еще не дешевле

Стабильные монеты в трансграничных платежах: быстрее, но не дешевле Индустрия трансграничных платежей с использованием стейблкоинов быстро растет, о чем свидетельствовала недавняя конференция Bitso Business в Мексике. Технология готова, регулирование улучшается, объемы растут. Стейблкоины делают платежи быстрее, доступнее и надежнее, но их ключевое обещание — значительное снижение стоимости — пока не выполнено. Традиционные валютные брокеры берут 60-70 базисных пунктов за операции, а стейблкоины теоретически могут сократить это до 2-5 пунктов. Однако для реализации этого потенциала необходимы глубокие ликвидные пулы, которых пока нет в достаточном масштабе. По словам Имрана Ахмада из Bitso Business, пока крупные институциональные игроки, такие как банки, не войдут в эту сферу массово, ценовое преимущество останется теоретическим. Главным барьером для внедрения в B2B-секторе оказывается не технология, а доверие. Компании годами работают с проверенными посредниками, которые гарантируют надежность. Переход на новые решения произойдет постепенно, по мере того как разница в стоимости станет слишком существенной, а новое поколение бизнесменов будет меньше полагаться на личные связи. Успешные компании в этой области, такие как Caliza, не стремятся заменить традиционные системы вроде SWIFT, а работают вместе с ними, используя стейблкоины для скорости, а SWIFT — для надежности и стандартизации, критически важных в международных расчетах (например, для корректного указания налоговых номеров). Такой гибридный подход обеспечивает Caliza стабильный ежемесячный рост более 40%. Эксперты предсказывают, что в конечном итоге на рынке останутся только те игроки, которые смогут построить три ключевых элемента: регуляторные лицензии, надежные каналы для конвертации в фиатные валюты и глубокую ликвидность. Остальные рискуют остаться просто посредниками в конкурентной борьбе.

marsbit43 мин. назад

Спецрепортаж Forbes: Кросс-бордерные платежи в стейблкоинах стали быстрее, но еще не дешевле

marsbit43 мин. назад

Статья Forbes: Кросс-бордерные платежи через стейблкоины стали быстрее, но не дешевле

**Стабильные монеты в трансграничных платежах: быстрее, но пока не дешевле** Индустрия трансграничных платежей на основе стейблкоинов быстро растет. Технология готова, нормативная среда улучшается, объем транзакций увеличивается. По оценкам участников рынка, такие платежи стали быстрее, доступнее и надежнее. Однако, ключевое обещание о значительном снижении стоимости пока не выполнено. Традиционные форекс-брокеры берут 60-70 базисных пунктов за переводы поставщикам, а потенциал стейблкоинов — снизить эту стоимость до 2-5 пунктов. Главное препятствие — отсутствие крупных, ликвидных пулов, необходимых для масштабирования и реального снижения цены. Еще одна проблема — доверие. Многие компании десятилетиями работают с проверенными посредниками, и личные отношения часто перевешивают потенциальную экономию. Переход на новые технологии будет постепенным. Успешные компании, такие как Caliza, видят свою роль не в замене, а в дополнении традиционной системы SWIFT, которая обеспечивает необходимую стандартизацию и надежность для сложных платежей поставщикам. Их рост, превышающий 40% в месяц, демонстрирует спрос на гибридные решения. Эксперты, как Имран Ахмад из Bitso Business, считают, что для выживания в этом высокорегулируемом секторе компаниям необходимы три ключевых элемента: лицензии, надежные каналы для конвертации в фиатные деньги и глубокая ликвидность. Без этого они останутся лишь посредниками. Ожидается, что в будущем рынок ждет консолидация, но те, кто построит устойчивую инфраструктуру, останутся в игре.

链捕手47 мин. назад

Статья Forbes: Кросс-бордерные платежи через стейблкоины стали быстрее, но не дешевле

链捕手47 мин. назад

Последняя статья Ли Фэйфэй: когда генерация видео, роботы и NVIDIA называют себя моделями мира, нам нужна таксономия

В статье Ли Фэйфэй рассматривается путаницу вокруг термина «мирoвые модели» в области искусственного интеллекта. Она предлагает классификацию, основанную на классической схеме POMDP (частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений), согласно которой все «мирoвые модели» делятся на три функциональных типа в зависимости от их вывода в цикле взаимодействия «агент → действие → состояние → наблюдение». 1. **Рендереры** (например, Sora, Genie): выводят наблюдения — пиксели, визуально правдоподобные для человека, но без гарантии физической корректности. 2. **Симуляторы**: выводят состояния мира — геометрически и физически точные представления, служащие основой для расчётов, проектирования и тренировки роботов или алгоритмов. 3. **Планировщики** (например, модели «визуальный язык-действие»): выводят действия — определяют, что агенту делать дальше на основе наблюдения и цели. Автор утверждает, что ключевым, но недооценённым звеном является симулятор, так как он работает на уровне фундаментальных свойств мира (геометрия, физика), из которых могут быть выведены как пиксели для рендеринга, так и последствия действий для планирования. В то время как рендереры наиболее коммерциализированы, а планировщики наиболее перспективны, но незрелы, именно симулятор служит мостом между ними. В заключение отмечается тенденция к слиянию этих трёх категорий в единые мировые модели, способные в зависимости от задачи переключаться между рендерингом, симуляцией и планированием. Это, по мнению Ли Фэйфэй, определяет путь к пространственному интеллекту, позволяющему машинам не только говорить о мире, но и понимать, представлять и взаимодействовать с ним.

链捕手53 мин. назад

Последняя статья Ли Фэйфэй: когда генерация видео, роботы и NVIDIA называют себя моделями мира, нам нужна таксономия

链捕手53 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片