Anthropic создала самую мощную модель ИИ в истории, но не решается выпустить её…

Odaily星球日报Опубликовано 2026-04-08Обновлено 2026-04-08

Введение

Anthropic объявила о создании революционной модели искусственного интеллекта Mythos с рекордным объёмом параметров (свыше 10 триллионов) и стоимостью обучения в $10 млрд. Модель демонстрирует беспрецедентные возможности в области кибербезопасности, обнаружив за несколько недель тысячи ранее неизвестных уязвимостей (zero-day) в критически важных системах, включая OpenBSD, FFmpeg и ядро Linux. Из-за чрезвычайно мощного потенциала, который может быть использован злоумышленниками, Anthropic не выпускает модель публично. Вместо этого запущена инициатива «Стеклянное крыло» (Project Glasswing) в партнёрстве с такими компаниями, как Amazon, Google, Microsoft и другими. Участники программы получат ранний доступ к Mythos для поиска и устранения уязвимостей в своих системах. Anthropic выделит $100 млн на использование модели участниками и сделает денежные взносы в фонды поддержки open-source. Компания подчёркивает, что, хотя ИИ представляет угрозы, он же является мощным инструментом защиты, и призывает к ответственному развитию технологий.

Оригинал | Odaily Planet Daily (@OdailyChina)

Автор | Azuma (@azuma_eth)

8 апреля компания Anthropic, разработчик ИИ Claude, официально объявила о запуске новой инициативы под названием «Стеклянное крыло» (Project Glasswing). Этот проект будет совместно продвигаться с такими крупными компаниями, как Amazon, Apple, Broadcom, Cisco, CrowdStrike, Google, JPMorgan Chase, Linux Foundation, Microsoft, NVIDIA и Palo Alto Networks.

Anthropic заявила, что это срочная мера, направленная на защиту самого критически важного программного обеспечения в мире. Участники будут совместно использовать предварительную версию Mythos для обнаружения и устранения потенциальных уязвимостей в системах, от которых зависит современный мир.

Mythos — это следующее поколение моделей ИИ, разрабатываемое Anthropic. Это первая в истории модель с общим количеством параметров, превышающим десять триллионов (для сравнения, основные современные модели имеют параметры в диапазоне от сотен миллиардов до одного триллиона). Стоимость её обучения достигла ошеломляющих 10 миллиардов долларов. По сравнению с текущей самой мощной моделью Claude Opus 4.6, Mythos показала значительно более высокие результаты в тестах на программное кодирование, академические рассуждения и кибербезопасность.

Слухи о Mythos распространились на рынке на прошлой неделе. Основное беспокойство заключалось в том, может ли Mythos, обладающая специализированными возможностями в области кибербезопасности, повлиять на текущий баланс сил в области безопасности? Может ли её злонамеренное использование привести к более масштабным инцидентам безопасности? Odaily также сообщал об этом и обсуждал потенциальное влияние на безопасность в индустрии криптовалют с основателем SlowMist, экспертом по безопасности Юйсянем (подробнее см. «Интервью Odaily с Юйсянем: утечка информации о новой модели-«ядерной бомбе» от Anthropic, как это повлияет на криптографическую безопасность?»). Однако на тот момент Anthropic публично не подтверждала существование Mythos, поэтому информация была ограниченной.

8 апреля, с объявлением проекта «Стеклянное крыло», Anthropic раскрыла больше деталей о Mythos. Судя по опубликованным Anthropic практическим примерам, компания не преувеличивает возможности Mythos. Более того, компания даже не решается公开发тно выпустить эту модель из-за опасений её злонамеренного использования хакерами. Вместо этого она планирует сначала позволить крупным компаниям протестировать её в рамках проекта «Стеклянное крыло», чтобы заранее выявить и устранить потенциальные уязвимости.

Mythos демонстрирует силу: за несколько недель обнаружены тысячи «уязвимостей нулевого дня»

Говоря о возможностях Mythos, Anthropic прямо заявила, что рождение этой модели означает наступление суровой реальности — способности моделей ИИ в кодировании достигли чрезвычайно высокого уровня, и в обнаружении и использовании уязвимостей программного обеспечения они почти превзошли всех, кроме самых опытных людей.

Согласно данным Anthropic, всего за несколько недель с помощью Mythos было выявлено тысячи уязвимостей нулевого дня (т.е. дефектов, о которых ранее не знали даже сами разработчики программного обеспечения). Многие из них являются критическими уязвимостями, затрагивающими все основные операционные системы и браузеры, а также ряд другого критически важного программного обеспечения.

Anthropic привела несколько показательных примеров:

  • Mythos обнаружила уязвимость в OpenBSD, существовавшую 27 лет. Эта система всегда славилась своей «чрезвычайной безопасностью» и широко используется в критически важной инфраструктуре, такой как межсетевые экраны. Данная уязвимость позволяла атакующему удалённо вызвать крах системы;
  • В широко используемой библиотеке обработки видео FFmpeg Mythos нашла уязвимость, существовавшую 16 лет. Код с этой проблемой запускался автоматическими тестами более 5 миллионов раз, но так и не был обнаружен;
  • Mythos также смогла автоматически связать несколько уязвимостей в ядре Linux для повышения привилегий от обычного пользователя до полного контроля над сервером.

Что ещё более тревожно, Anthropic заявляет, что большинство этих уязвимостей Mythos обнаружила и построила пути эксплуатации практически без вмешательства человека. Это, возможно, означает, что ИИ начал обладать автоматизированными возможностями атаки и защиты, подобными возможностям лучших хакерских команд.

В бенчмарках Mythos также показала скачкообразную эволюцию по сравнению с Opus 4.6. Например, в тестах на воспроизведение уязвимостей кибербезопасности Mythos достигла 83,1%, в то время как Opus 4.6 — 66,6%; в нескольких тестах на кодирование и логику результаты Mythos также значительно выше.

Возможно, именно из-за чрезмерной мощности Mythos, Anthropic не стала напрямую открывать модель, а сначала запустила проект «Стеклянное крыло», чтобы заранее «укрепить» весь интернет.

В рамках этой инициативы Anthropic предоставит участникам проекта ранний доступ к предварительной версии Mythos для обнаружения и устранения уязвимостей или слабых мест в их базовых системах — с акцентом на такие задачи, как обнаружение локальных уязвимостей, черный ящик-тестирование бинарных программ, усиление безопасности конечных точек и тестирование на проникновение в системы.

Anthropic также пообещала предоставить участникам программы общий кредит на использование модели в размере 100 миллионов долларов для поддержки использования на этапе исследовательского предварительного просмотра. В дальнейшем предварительная версия Mythos будет предоставляться участникам по цене 25 долларов за миллион входных и 125 долларов за миллион выходных токенов (участники также могут получить доступ к модели через Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud Vertex AI и Microsoft Foundry). Помимо кредита на использование модели, Anthropic также пожертвует 2,5 миллиона долларов через Linux Foundation фондам Alpha-Omega и OpenSSF и 1,5 миллиона долларов Apache Software Foundation, чтобы помочь maintainers открытого программного обеспечения应对 постоянно меняющейся среды безопасности.

Anthropic планирует постепенно расширять круг участников «Стеклянного крыла» и продолжать работу в течение нескольких месяцев, одновременно делясь опытом, чтобы другие организации могли применить его в собственных проектах по безопасности. В течение 90 дней Anthropic опубликует отчет о промежуточных результатах, включая исправленные уязвимости и поддающиеся раскрытию меры по улучшению безопасности.

Технологии будут только развиваться, но не стоит слишком беспокоиться

ИИ необратимо меняет мир, который мы знаем, включая сферу кибербезопасности, рассматриваемую в этой статье. Поскольку порог обнаружения и использования уязвимостей значительно снижается, люди невольно начинают беспокоиться: станет ли ИИ оружием в руках злоумышленников, угрожающим существующему балансу кибербезопасности? (Прим.: Для пользователей криптовалют, которым необходимо хранить реальные деньги в кошельках или链上-протоколах, это беспокойство особенно сильно.)

Относительно этой проблемы Anthropic считает, что «есть основания для оптимизма». Опасность моделей ИИ заключается именно в их способности нанести ущерб в руках злоумышленников, но в то же время ИИ имеет неоценимую ценность в обнаружении и устранении недостатков критически важного программного обеспечения, а также в разработке нового, более безопасного ПО.

Можно预见, что в ближайшие годы возможности ИИ будут быстро развиваться, но по мере появления новых методов атак будут появляться и новые механизмы защиты. Технологический прогресс неизбежен, но это не означает, что риски обязательно выйдут из-под контроля — до тех пор, пока системы защиты эволюционируют同步, и даже смогут использовать ИИ для создания более прочных защитных барьеров.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое проект «Стеклянное крыло» (Project Glasswing) от Anthropic?

AПроект «Стеклянное крыло» — это инициатива Anthropic, направленная на защиту критически важного программного обеспечения. В рамках проекта Anthropic сотрудничает с такими компаниями, как Amazon, Apple, Google, Microsoft и другими, для совместного использования предварительной версии модели Mythos с целью выявления и устранения уязвимостей в ключевых системах.

QКаковы основные характеристики модели Mythos?

AMythos — это下一代 AI-модель от Anthropic, являющаяся первой в истории моделью с параметрами, превышающими десять триллионов. Её стоимость обучения составила 100 миллиардов долларов. Модель демонстрирует значительное превосходство в тестах по кодированию, академическим рассуждениям и кибербезопасности по сравнению с предыдущими моделями, такими как Claude Opus 4.6.

QКакие уязвимости обнаружила модель Mythos?

AЗа несколько недель Mythos выявила тысячи zero-day уязвимостей (ранее неизвестных разработчикам), включая критические уязвимости в основных операционных системах, браузерах и другом важном программном обеспечении. Среди примеров — уязвимость в OpenBSD, существовавшая 27 лет, и уязвимость в FFmpeg, которая оставалась незамеченной 16 лет.

QПочему Anthropic не выпускает модель Mythos публично?

AAnthropic не выпускает Mythos публично из-за опасений, что модель может быть использована злоумышленниками для кибератак. Вместо этого компания сначала предоставляет доступ к предварительной версии через проект «Стеклянное крыло», чтобы крупные компании могли заранее устранить уязвимости и укрепить свои системы.

QКакие меры принимает Anthropic для обеспечения безопасности в рамках проекта «Стеклянное крыло»?

AAnthropic предоставляет участникам проекта предварительную версию Mythos, а также выделяет 100 миллионов долларов на использование модели. Кроме того, компания жертвует 250 тысяч долларов Linux Foundation и 150 тысяч долларов Apache Software Foundation для поддержки разработчиков открытого программного обеспечения и улучшения безопасности.

Похожее

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit57 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit57 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit57 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit57 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit1 ч. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

Автор: Matt Crosby Хэшрейт сети Биткоин продолжает снижаться несколько месяцев подряд, а сложность майнинга зафиксировала одно из самых резких падений в истории. Обычно это означает, что майнеры отключают оборудование из-за нерентабельности. Однако в этот раз акции публичных майнинговых компаний демонстрируют один из лучших результатов за последние годы, в то время как цена BTC значительно снизилась. Исторически давление на майнеров и падение цены происходили синхронно, но сейчас наблюдается их расхождение, и рынок, возможно, ещё не полностью оценил долгосрочные последствия этого для хэшрейта. **Ключевые моменты:** * Хэшрейт сигнализирует об одной из самых продолжительных фаз капитуляции майнеров. * Сложность майнинга упала на 19,9% от пика, что является третьим самым глубоким снижением с эпохи ASIC-майнеров. * Акции майнинговых компаний значительно опередили BTC по доходности за год, несмотря на продажу тысяч биткоинов. * Доход от вознаграждения за блок в пересчёте на BTC достиг рекордно низкого суточного уровня. * Средний доход от комиссий за последние 28 дней даже не покрывает субсидию за один блок. Майнеры действительно капитулируют. Снижение сложности на 19,9% — это механизм протокола, работающий как задумано. Лишь два аналогичных периода были глубже, один из которых последовал за запретом майнинга в Китае. При этом акции крупнейших публичных майнеров выросли на 430% за год, тогда как BTC упал примерно на 46%. Это резкий отход от их традиционной роли "BTC с левериджем". Основной драйвер роста — нарратив об искусственном интеллекте (ИИ), который изменил корреляцию между этими активами. Доход майнеров от вознаграждения за блок (субсидии) в биткоинах достиг исторического минимума. Это следствие предсказуемого механизма халвинга, сокращающего эмиссию каждые четыре года. Хотя пока рост цены BTC компенсировал это снижение в долларовом выражении, показатель Puell Multiple (около 0,75) указывает, что текущий ежедневный доход (~$30 млн) ниже годового среднего (~$40 млн). В долгосрочной перспективе субсидию должны заменить комиссии. Однако сейчас они составляют лишь около $200 тыс. в день против $30 млн от субсидий. Среднесуточных комиссий за месяц не хватает даже на покрытие одного блока, в то время как сеть создаёт около 144 блоков в день. Эта фаза капитуляции отличается от предыдущих. Майнеры нашли более прибыльное применение своему оборудованию (ИИ) на фоне падения цены BTC, сокращения субсидий и стагнации комиссий. Хотя непосредственных рисков для безопасности сети нет, текущая ситуация highlights структурные вопросы激励机制 майнеров, которые в медвежьем рынке требуют большего внимания, чем в условиях бычьего тренда.

marsbit1 ч. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片