Автор: Stacy Muur, криптоисследователь
Компиляция: Felix, PANews
Основываясь на трёх инвестиционных тезисах a16z «AI × Crypto», криптоисследователь Stacy Muur заявил, что будущее ИИ заключается не просто в повышении интеллекта, а в том, как интегрироваться в человеческую экономику. В этом процессе блокчейн является необходимой инфраструктурой. Далее следует подробное содержание.
По мере того, как AI Agents начинают самостоятельно мыслить, действовать и совершать сделки, ключевым вопросом становится: как обеспечить безопасное участие ИИ в экономической деятельности. Блокчейн может предоставить необходимый координационный слой, позволяющий автономным агентам стать доверенными экономическими субъектами.
В этой статье анализируется тезис a16z об «AI × Crypto»: «Знай своего агента» (Know Your Agent, KYA) и то, как криптодоверие позволяет AI Agents работать совместно. Кроме того, обсуждается, почему микроплатежи crucial для устойчивой экономики ИИ и какие проекты и инфраструктура заслуживают внимания.
Тезис 1: Блокчейн может служить инфраструктурным слоем для эффективного взаимодействия моделей ИИ и агентов.
ИИ постепенно развивается до уровня, способного решать проблемы, подвластные лишь немногим экспертам. Недавно ChatGPT 5.2 успешно решил математическую задачу, которую во всём мире могли решить лишь несколько сотен человек.
Раньше ИИ часто упрекали в частых «ошибках».
Но с прогрессом ИИ эти «промахи» могут помочь ему, подобно мозговому штурму у людей, комбинировать идеи и устанавливать связи. Чтобы раскрыть это творчество в больших масштабах, необходимо выйти за рамки单一模型 и построить иерархические системы. В такой системе одна система ИИ свободно генерирует идеи, вторая — критикует их, третья — отбирает精华, а четвёртая — проверяет конечный результат.
Однако, как только несколько ИИ начинают работать совместно, возникают две фундаментальные проблемы:
- Интероперабельность
- Подотчётность
Форматы моделей различны, отсутствует общий язык или уровень управления, что затрудняет координацию. Когда один ИИ предлагает идею, другой её улучшает, а третий проверяет, трудно определить, кому принадлежит заслуга, кто должен получить вознаграждение и кто несёт ответственность.
Криптовалюты и блокчейн как раз решают эту проблему, выступая не в роли интеллектуальных систем, а предоставляя инфраструктуру для записи того, кто что сделал, когда это произошло и какой вклад внёс каждый участник. С помощью проверяемых журналов, хэшей, доказательств и автоматических механизмов стимулирования криптография может выступать в качестве учётного и координационного слоя, позволяя различным системам ИИ взаимодействовать.
Список для наблюдения
1. Covalent: создаёт модульную архитектуру данных, позволяющую AI Agents协作, используя общие, проверяемые данные блокчейна. Несколько агентов могут использовать их AI Agent SDK и рабочие процессы «Предприятия с нулевым количеством сотрудников (Zero-Employee Enterprise)» для совместного выполнения сложных задач, в то время как Block Specimens и GoldRush API обеспечивают интероперабельность между блокчейном и инструментами. Это делает блокчейн основой для доступности данных, проверки и механизмов стимулирования.
2. Allora: разрабатывает децентрализованный координационный слой, позволяющий нескольким моделям协同工作 над очень конкретными задачами для получения лучших результатов. Allora использует криптографию для координации участия, проверки вклада и обеспечения协同 работы различных AI Agents таким образом, чтобы система со временем становилась умнее.
3. Questflow: создаёт уровень оркестровки в链上, где автономные AI Agents могут взаимодействовать друг с другом, координировать действия и совместно выполнять entire рабочие процессы, вместо того чтобы каждый агент изолированно выполнял单一 задачу. Протокол оркестровки многоагентных систем (MAOP) Questflow позволяет кластерам агентов协同工作, осуществлять reasoning, принятие решений, действия и расчет платежей.
4. Gaia: предоставляет маршрутизацию, балансировку нагрузки и сервисы запросов для большого количества независимо работающих AI Agents. Благодаря стандартизированной среде выполнения (WasmEdge), API, совместимому с OpenAI, и комбинации агентов (LLMs + RAG + инструменты), Gaia решает проблему интероперабельности в large scale между гетерогенными агентами. Сеть насчитывает более 700 тысяч узлов и демонстрирует пропускную способность для выводов свыше 29 триллионов, что показывает её потенциал в практических приложениях. Gaia полагается не на доверие к провайдеру, а на механизмы на уровне протокола (такие как链上 ID, контракты условного депонирования и стейкинг) для внедрения механизмов подотчётности при выполнении AI agents.
5. Sentient: создаёт открытую интеллектуальную сеть GRID, где 100+ моделей, агентов, источников данных, инструментов и поставщиков вычислительных ресурсов работают together как единая система. GRID направляет каждый запрос к наиболее релевантному специализированному агенту, а затем объединяет выводы в连贯ный результат.
Сеть уже запущена, имеет более 110 партнёров и использует модель на основе токенов, направляя вознаграждения через стейкинг и фактическое использование к ценным результатам, согласовывая финансирование с полезностью. Позволяя агентам напрямую торговать за $SENT, криптография становится координационным и стимулирующим слоем, который делает открытый, сетевой интеллект устойчивым в масштабе.
Помимо вышеупомянутых проектов, есть две интересные исследовательские работы. Если вы хотите узнать больше и глубже изучить эти области, вы также можете посмотреть:
1. Система интеллекта emergent knowledge (ISEK): ISK предлагает структуру协作, в которой люди и AI Agent не только выполняют tasks, но и обнаруживают друг друга через нативные протокольные циклы (публикация → обнаружение → набор → выполнение → расчет → обратная связь), договариваются о ролях, формируют временные команды и рассчитывают результаты. Доверие, память и стимулы являются первостепенными基本要素: агенты имеют проверяемые身份 (карточки агента / NFT), многомерную репутацию и обмениваются стоимостью через токенизированные микроплатежи на основе performance работы.
2. Протокол LOKA: децентрализованная框架 для создания достойной доверия и этичной экосистемы AI Agent
LOKA — это академическое предложение, направленное на управление экосистемой AI Agent в large scale. Оно представляет иерархическую архитектуру, в которой агенты имеют автономные身份 (DID + проверяемые учетные данные), графо-ориентированную коммуникацию и децентрализованный механизм этического консенсуса, позволяющий агентам思考 о том, «что они должны делать», а не только о том, «что они могут делать». LOKA исследует, как использовать链上 журналы, репутационно-взвешенный консенсус и даже постквантовую криптографию для встраивания подотчётности и этических норм непосредственно на уровень протокола.
Тезис 2: AI Agent нуждаются в идентичности, а не в повышении интеллекта. «KYA» — отсутствующий фактор
AI Agent уже сегодня играют роль в реальной экономике. Они осуществляют платежи, бронируют услуги, торгуют активами, ведут переговоры по сделкам и управляют关键 финансовой инфраструктурой через API, ботов, скрипты и automated системы. Эти агенты достаточно умны, чтобы нормально работать; интеллект больше не является препятствием. Проблема в идентичности и доверии. Когда агент производит платеж, размещает заказ или подписывает контракт, никто не знает, кому принадлежат эти действия, что он может делать или кто несет ответственность в случае ошибки. Поэтому веб-сайты и merchants по умолчанию блокируют их с помощью капчи (CAPTCHA), блокировок по IP и защиты от ботов.
Решение — «KYA». Агентам нужны криптографические идентичности и проверяемые учетные данные, так же как людям нужны юридические идентичности. Каждый агент должен иметь ключ подписи, чтобы доказать своего создателя, кого он представляет (физическое лицо, компанию или DAO), свои ограничения полномочий и ответственность в случае причинения ущерба. Эти учетные данные четко определяют расходы агента, торговые ограничения и ограничения доступа к данным, четко разграничивая ответственность.
Список для наблюдения
1. Billions создает «KYA», используя Agent JS SDK. Агент генерирует свой собственный DID (децентрализованный идентификатор), доказывает контроль через криптографическую подпись и управляет ключами через модульную систему управления ключами (KMS), обеспечивая идентичность, подотчетность и репутацию агента. На данный момент присоединилось более 2 372 153 пользователей.
Сотрудничая с Privado ID (ранее Polygon ID), Billions использует самохранимые身份 с нулевым разглашением для приватной проверки across сервисов, устройств, протоколов. Его ядро — $BILL, это токен ERC-20 с фиксированным предложением, который обеспечивает работу экономики доверия, его цикл: рост сети → активность проверки → доход → выкуп на链上 → сокращение предложения → рост стоимости → рост сети, сочетая фактическое использование с долгосрочным накоплением стоимости.
2. cheqd.io: создает инфраструктуру доверия для агентской экономики, превращая KYA в реальный продукт. Через Agentic Trust Solutions AI Agent получают проверяемые DID, детализированные учетные данные (Fine-grained credentials), полномочия и сертификаты, все это закреплено в защищённом от несанкционированного доступа реестре доверия.
Через сервер MCP (Model Context Protocol) агенты могут читать/записывать identity, выдавать и предъявлять проверяемые учетные данные, а также подтверждать своего создателя, scope полномочий и доверенность.
3. Vouched.ID: создает стек технологий KYA, ориентированный на безопасность, подотчетность и соответствие требованиям. Через MCP-I (Model Context Protocol — Identity) агенты могут получать проверяемые криптографические identity,授权 от людей, контекстные ограничения на действия и полный审计跟踪.
Этот стек сочетается с knowthat.ai (публичный реестр репутации агентов) и Vouched Agentic Bouncer (блокирующий неавторизованных или冒充 агентов), обеспечивая безопасное развертывание автономного ИИ в регулируемых реальных средах.
4. ERC-8004 (Trustless Agents): это предлагаемый стандарт (EIP) для Ethereum, который пока не является окончательным протоколом. Его основная цель — реализовать «KYA» на уровне протокола. Он определяет, как AI Agent могут иметь проверяемые链上 identity, репутацию и proof выполнения. Позволяет пользователям и сервисам определять授权 и доверенность агента без использования centralized платформ. Этот EIP активно разрабатывается и обсуждается командой Ethereum Foundation, при участии контрибьюторов из таких компаний, как Coinbase, MetaMask.
Тезис 3: Блокчейн позволяет осуществлять микроплатежи и наноплатежи в реальном времени на основе использования, автоматически компенсируя создателям контента, когда их используют AI Agent или инструменты, обеспечивая справедливое и прозрачное распределение доходов.
Такие инструменты ИИ, как ChatGPT, Claude и Copilot, удобны для пользователей, но они также незаметно подрывают бизнес-модели открытой сети. Сеть зависит от рекламы, подписок и платы за просмотр для поддержания работы, однако ИИ коренным образом изменил цикл создания стоимости:
- До ИИ: пользователь ищет → переходит на сайт → сайт получает прибыль.
- Сейчас: пользователь задает вопрос ИИ → он читает сайт → дает ответ → трафик и доход сайта падают.
Это создает «невидимый налог», когда ИИ потребляет информацию, не платя создателям, которые её производят. Если это продолжится, сайты потеряют трафик, доход от рекламы резко упадет, создатели перестанут публиковать контент, открытая сеть сократится, что, по иронии судьбы, лишит ИИ свежих качественных данных. Хотя закон может вмешаться, прогресс слишком медленный, поэтому迫切需要 технические решения, соответствующие стимулам.
Необходимо перейти к модели компенсации на основе использования, при которой каждый раз, когда ИИ использует информацию, создатель автоматически получает вознаграждение в реальном времени. Контент будет оплачиваться по количеству использований ИИ (так же, как Spotify платит за стриминг, а YouTube — за просмотры), а не по фиксированным лицензионным соглашениям.
Эта модель реализуется через микроплатежи и наноплатежи, где ИИ будет указывать несколько источников для ответа и использовать математические алгоритмы для пропорционального распределения небольших вознаграждений, вместо ручного распределения. Например: сайт A вносит 20%, сайт B — 30%, сайт C — 50%, оплата производится пропорционально.
Именно здесь в игру вступают блокчейн и криптовалюты; путем внедрения автоматических платежей непосредственно в сеть через смарт-контракты, ИИ продолжает обеспечивать удобство, при этом справедливо компенсируя создателей, от которых он зависит.
Список для наблюдения
1. Catena Labs: создает AI-нативные финансовые институты, разработанные specifically для прямого участия AI Agent в экономике. Через открытый Agent Commerce Kit (ACK) предоставляет AI Agent кошельки, проверяемые identity, платежные каналы и control расходов на основе правил, позволяя им autonomously получать и отправлять платежи. ACK поддерживает платежи в стейблкоинах, микроплатежи и транзакции между агентами в тестовых сетях блокчейна, позволяя агентам автоматически компенсировать другим агентам или людям-создателям при использовании данных, контента или услуг.
2. x402: внедряет микроплатежи с практически нулевым трением непосредственно в стандартные HTTP-запросы, позволяя AI Agent немедленно оплачивать контент, API и вычислительные ресурсы. KITE AI升级 этот платежный примитив до полноценного уровня исполнения, создав блокчейн, который позволяет автономным AI Agent надежно结算 транзакции по принципу pay-as-you-go в large scale. Kite позволяет AI Agent использовать процессы в формате x402, нативные identity агентов и расчет в стейблкоинах, чтобы автоматически оплачивать создателям, сервисам и другим агентам в момент потребления.
3. Alsa: создает нативный платежный и биллинговый уровень для ИИ, позволяющий AI Agent платить только при выполнении действий, используя единый аккаунт, токен и API. Он поддерживает микроплатежи по требованию с计量 по токенам, обеспеченные инфраструктурой блокчейна с низкой задержкой и emerging стандартами платежей на стороне агента.
На данный момент обработано более 10,5 миллионов транзакций x402 (около 16% активности сети, в основном на платформе Base), и планируется расширение на платформы Solana и Polygon, что указывает на то, что нативные микроплатежи для ИИ могут работать надежно в large scale.
Связанное чтение: a16z: от identity к платежам, пять причин, по которым блокчейн становится ключевым элементом ИИ
