Как один пост, сгенерированный ИИ, заставил двух CEO писать оправдания в соцсетях в три часа ночи?

比推Опубликовано 2026-01-07Обновлено 2026-01-07

Введение

Красочный инцидент развернулся вокруг анонимного поста на Reddit, где пользователь под видом инженера крупной платформы доставки раскрыл шокирующие детали: алгоритмы присваивают водителям «баллы отчаяния» (чем беднее курьер, тем хуже заказы), приоритетная доставка — фикция, а средства на福利 (пособия) тратятся на лоббирование против профсоюзов. Пост стал вирусным (87 тыс. лайков, 36 млн просмотров в X), вынудив CEOs DoorDash и Uber экстренно оправдываться в соцсетях. Однако журналист Casey Newton выяснил, что разоблачение было сгенерировано ИИ: 18-страничный «техдокумент» с формулами и фальшивый бейдж сотрудника (с ошибкой в логотипе) созданы искусственно. Обман раскрыт лишь благодаря встроенному водяному знаку Google Gemini, но многие поверили лжи, так как она соответствовала их ожиданиям от платформ. Ключевой вывод: фейки на основе ИИ опасны не сами по себе, а тем, что эксплуатируют уже укоренившееся недоверие к корпорациям. Истина отстаёт от лжи, а эмоции побеждают факты. В эпоху ИИ ложь, похожая на правду, становится мощным оружием.

Автор: Кури, Shenchao TechFlow

Оригинальное название: Народу нужен плохой капиталист, а ИИ создал фейк о доставке еды


На прошлой неделе произошла довольно сюрреалистичная история.

CEO двух американских гигантов доставки еды, один с состоянием в 2,7 миллиарда долларов, другой управляющий крупнейшей в мире платформой каршеринга, в субботу в три часа ночи не спали и писали в интернете посты, оправдываясь.

Причиной стал анонимный пост на Reddit.

Отправитель, представившийся backend-инженером крупной платформы доставки еды, написал, что был пьян, пришел в библиотеку и через публичный WiFi решил рассказать все, что знает.

Содержание было таким:

Компания анализирует ситуацию водителей такси и присваивает им «баллы отчаяния» — чем больше водитель нуждается в деньгах, тем хуже заказы он получает; так называемая приоритетная доставка еды — это обман, обычные заказы намеренно задерживаются; различные «сборы на福利费 (благосостояние) водителей» не доходят до них, а идут на лоббирование в Конгрессе для борьбы с профсоюзами...

В конце пост был оформлен очень правдоподобно: я пьян, я в ярости, поэтому я все рассказываю.

Идеально изобразил себя «разоблачителем», который рассказывает, как «большая компания использует алгоритмы для эксплуатации водителей».

За три дня пост набрал 87 000 лайков и вышел на главную страницу Reddit. Кто-то сделал скриншот и выложил в X, где он набрал 36 миллионов просмотров.

Учитывая, что на американском рынке доставки еды всего несколько крупных игроков, пост не называл имен, но все начали гадать, о ком речь.

CEO DoorDash Тони Сю не выдержал первым и написал в твиттере, что это не они, и что он кого-то уволит, если такое произойдет. COO Uber также отреагировал: «Не верьте всему, что видите в интернете».

DoorDash даже опубликовала на своем сайте заявление из пяти пунктов, опровергая содержание поста пункт за пунктом. Эти две компании с совокупной капитализацией более 80 миллиардов долларов были вынуждены срочно заниматься пиаром из-за одного анонимного поста.

А затем выяснилось, что этот пост, вероятно, был сочинен ИИ.

Разоблачил его журналист Platformer Кейси Ньютон.

Он связался с автором поста, и тот сразу же прислал 18-страничный «внутренний технический документ» под академическим названием «AllocNet-T: High-Dimensional Temporal Supply State Modeling».

В переводе что-то вроде «Моделирование высокоразмерного временного состояния supply». На каждой странице стоял водяной знак «Конфиденциально», а в качестве автора был указан «Отдел поведенческой экономики, группа рыночной динамики» Uber.

Содержание? Объяснение того, как именно работает модель, присваивающая водителям «баллы отчаяния», о которой шла речь в посте на Reddit. Там были архитектурные схемы, математические формулы, диаграммы потоков данных...

(Скриншот фейковой статьи, на первый взгляд выглядит очень правдоподобно)

Ньютон сказал, что сначала этот документ его обманул. Кто станет тратить силы на подделку 18-страничного технического документа, чтобы подловить журналиста?

Но сейчас все иначе.

Такой 18-страничный документ ИИ может сгенерировать за несколько минут.

Кроме того, «разоблачитель» также скинул журналисту замазанную фотографию своего удостоверения сотрудника Uber, чтобы доказать, что он там действительно работает.

Из любопытства журналист Ньютон загрузил фото удостоверения в Google Gemini для проверки, и Gemini сказал, что изображение сгенерировано ИИ.

Определить это удалось потому, что Google встраивает в контент, созданный своим ИИ, невидимые водяные знаки под названием SynthID. Их не видно невооруженным глазом, но машина может их detectить.

Что еще более абсурдно, на удостоверении был логотип «Uber Eats».

Представитель Uber подтвердил: у них нет удостоверений сотрудников с брендом Uber Eats, все пропуска印ют только лого Uber.

Очевидно, этот фейковый «разоблачитель» даже не разобрался, кого именно он хочет очернить. Когда журналист попросил предоставить информацию об аккаунтах в LinkedIn или других соцсетях для дальнейшей проверки,

«разоблачитель» просто удалил аккаунт и сбежал.

На самом деле, мы хотим поговорить не о том, что ИИ может подделывать информацию — это уже не ново.

Мы скорее хотим обсудить: почему миллионы людей готовы поверить анонимному посту?

В 2020 году DoorDash судились из-за того, что использовали чаевые для покрытия базовой зарплаты водителей, и выплатили 16,75 миллиона долларов. Uber создавал инструмент под названием Greyball для уклонения от регулирования. Это реальные факты.

Легко найти это подсознательное согласие с тем, что: платформы — не самые хорошие ребята, и это предположение точно верно.

Поэтому, когда кто-то говорит, что «алгоритмы платформ доставки еды эксплуатируют водителей», первой реакцией становится не «правда ли это?», а «так я и знал(а)».

Фейковые новости распространяются потому, что они похожи на то, во что люди уже и так верят.

Что делает ИИ — так это снижает стоимость создания этого «сходства» почти до нуля.

В этой истории есть еще одна деталь.

Разоблачение мошенничества стало возможным благодаря детектору водяных знаков Google. Google создает ИИ, Google также создает инструменты для детекции ИИ.

Но SynthID может проверить только собственный ИИ Google. В этот раз удалось поймать, потому что мошенник случайно использовал Gemini. Если бы использовал другую модель, возможно, повезло бы меньше.

Так что эта «победа» — не столько триумф технологий, сколько:

Ошибка новичка со стороны мошенника.

Согласно earlierнему опросу Reuters, 59% людей беспокоятся, что не смогут отличить правду от лжи в интернете.

Посты CEO компаний доставки с оправданиями увидели сотни тысяч людей, но сколько из них твердо уверены, что это просто пиар, что это ложь? Хотя тот фейковый пост уже удален, в комментариях все еще ругают платформы доставки.

Ложь уже успела обойти полсвета, а правда еще шнурует ботинки.

Подумайте еще вот о чем: если бы этот пост был не про Uber, а про Meituan или Ele.me?

Что-то вроде «баллов отчаяния», «использования алгоритмов для эксплуатации курьеров», «сборы на благосостояние не доходят до курьеров». Увидев такие обвинения, вашей первой реакцией было бы эмоциональное согласие?

Статью «Курьеры доставки, запертые в системе» вы же помните?

Так что проблема не в том, может ли ИИ подделывать информацию. Проблема в том, что когда ложь выглядит как то, во что люди уже и так верят, важно ли еще, правда это или нет?

Чего хотел тот, кто удалил аккаунт и сбежал, неизвестно.

Известно лишь, что он нашел выход для эмоций и вылил в него бочку топлива, сгенерированного ИИ.

Огонь вспыхнул. А горит ли настоящее дерево или поддельное — какая разница?

В сказке у Пиноккио нос рос, когда он врал.

У ИИ нет носа.

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7600729

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто стало причиной того, что генеральные директора DoorDash и Uber написали оправдательные посты глубокой ночью?

AПричиной стал анонимный пост на Reddit, сгенерированный ИИ, в котором утверждалось, что компании используют алгоритмы для эксплуатации водителей, присваивая им «баллы отчаяния» и задерживая заказы.

QКак был разоблачен фейковый пост-«сигнал» о платформах доставки еды?

AПост был разоблачен журналистом Casey Newton. Он обнаружил, что представленные «внутренние документы» и пропуск сотрудника были сгенерированы ИИ, а в пропуске была допущена ошибка — логотип Uber Eats, который компания никогда не использовала на своих бейджах.

QПочему многие люди поверили в этот сгенерированный ИИ пост?

AЛюди поверили в пост, потому что он соответствовал их уже сложившемуся негативному восприятию крупных платформ, таких как Uber и DoorDash, которые ранее были замешаны в реальных скандалах, связанных с условиями труда водителей.

QКакую технологию использовали для обнаружения поддельного изображения с пропуском?

AДля обнаружения подделки использовалась технология SynthID от Google — невидимая цифровая отметка, которую ИИ Gemini добавляет в сгенерированные изображения и которую может распознать только машина.

QКакой ключевой вывод делает автор статьи относительно распространения дезинформации?

AКлючевой вывод заключается в том, что ложь распространяется быстро, когда она подтверждает уже существующие у людей предубеждения. ИИ лишь drastically снизил стоимость создания правдоподобной дезинформации, а вопрос её истинности часто становится второстепенным на фоне эмоционального резонанса.

Похожее

NEAR внедрила оплату ИИ через стейкинг

NEAR AI, платформа для конфиденциальных вычислений и автономных ИИ-агентов, представила новый способ оплаты вычислительных ресурсов для искусственного интеллекта через стейкинг токенов $NEAR. Вместо традиционной подписки с банковской картой пользователи могут заблокировать определенное количество $NEAR, получая ежемесячные вычислительные кредиты, объем которых зависит от суммы в стейкинге. При этом токены не списываются и остаются во владении пользователя, а после выхода из стейкинга могут быть возвращены на кошелек, при этом объем застейканных средств можно гибко регулировать в зависимости от потребностей. Механизм поддерживает 43 модели на платформе, включая решения от Anthropic, OpenAI и Google, и ориентирован на конфиденциальную обработку запросов и работу автономных агентов. Это решение стало первым практическим применением концепции «AI money», предложенной NEAR, которая напрямую связывает использование ИИ-сервисов с базовым криптоактивом сети.

cryptonews.ru25 мин. назад

NEAR внедрила оплату ИИ через стейкинг

cryptonews.ru25 мин. назад

Плохие новости для тех, кто ожидает крупного обвала биткоина (BTC): известный аналитик высказался по этому поводу очень четко!

Известный криптоаналитик Килла высказался против ожиданий значительного обвала биткоина (BTC). По его мнению, ведущая криптовалюта, торгующаяся около $64 000, достигла дна, и резкого падения до $36 000–48 000, которого опасаются многие инвесторы, не произойдет. Аналитик указывает, что в прошлых медвежьих циклах BTC формировал три ключевых минимума, и текущая ситуация, включая недавнее снижение до ~$59 000 и формирование бычьей дивергенции, говорит об укреплении рынка. Он считает, что условия для глубокого спада исчезли. Сейчас, по оценке эксперта, биткоин вошел в фазу накопления с важной нижней границей около $57 000. Хотя возможны краткосрочные падения ниже этого уровня, они не ознаменуют начало нового медвежьего тренда. Основываясь на исторических паттернах, аналитик заключает, что продолжительное и резкое снижение до диапазона $36 000–48 000 не соответствует текущей рыночной структуре, и если бы такая волна падения планировалась, она уже началась бы.

cryptonews.ru25 мин. назад

Плохие новости для тех, кто ожидает крупного обвала биткоина (BTC): известный аналитик высказался по этому поводу очень четко!

cryptonews.ru25 мин. назад

Акции падают сильнее, чем криптовалюта. Куда ушли деньги?

В конце июля южнокорейский фондовый рынок пережил историческое падение: индекс Kospi дважды сработал на остановку торгов, откатившись на 40% от пиков июня. Особенно пострадали полупроводниковые акции, такие как SK Hynix, чьи отличные, но не оправдавшие максимальных ожиданий результаты спровоцировали обвал. Ещё сильнее упали связанные с ними leveraged ETF, один из которых потерял 83% за месяц. Парадоксально, но в это же время биткоин, известный высокой волатильностью, показал относительную стабильность, даже немного вырос. Автор объясняет это не притоком «уклоняющихся» от акций денег, а тем, что биткоин уже пережил собственное сильное падение в мае-июне, когда инвесторы массово выводили средства из биткоин-ETF. Таким образом, к моменту кризиса на фондовом рынке продавцы в криптосфере уже истощились. Основная причина обвала — глобальное принудительное снижение левериджа (делеверидж) на самых перегретых направлениях, в первую очередь в AI и полупроводниках. Катализаторами стали не совсем идеальные отчёты компаний, выход на IPO китайского конкурента в производстве памяти и давление от сворачивания «кэрри-трейда» в японской иене. Настоящим убежищем для капитала в этой ситуации стало золото, цена которого значительно выросла. Биткоин же, по данным корреляции, перестал восприниматься институтами как «цифровое золото» и остаётся активом для роста с высокой долей риска. Вывод: деньги с фондового рынка не ушли в биткоин. Они ушли в наличность, гособлигации и золото. Биткоин просто уже пережил свою фазу распродаж раньше. Для его устойчивого роста нужны три условия: смягчение глобальной ликвидности, снижение ставок ФРС без рецессии и принятие чёткой регуляции (CLARITY Act). Его текущая низкая корреляция с Nasdaq может в будущем сделать его привлекательным для диверсификации портфелей, но только после окончания общей рыночной бури.

marsbit1 ч. назад

Акции падают сильнее, чем криптовалюта. Куда ушли деньги?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片