Июньский мир технологий не был спокойным.
Пару дней назад Alibaba представила третью с начала 2026 года схему реорганизации своей AI-структуры. Однако на этот раз речь идет не о локальных кадровых перестановках, а о прямом слиянии двух основных AI-команд — Бизнес-подразделения больших моделей Tongyi и Лаборатории «Будущей жизни» (Future Life Lab) — в новое Бизнес-подразделение Token Foundry, которое лично возглавит генеральный директор группы У Юнмин.
Одновременно с этим Чжоу Цзинжэнь, один из основателей системы Qianwen, официально назначен главным научным сотрудником группы и возглавит создаваемый Научно-исследовательский институт будущего ИИ Alibaba (Alibaba AI Future Institute); руководитель бывшей Лаборатории «Будущей жизни» Чжэн Бо возглавит переход таких звездных продуктовых команд, как HappyHorse и HappyOyster, в новое подразделение.
Как только новость стала известна, вся отрасль начала обсуждать один и тот же вопрос: какой замысел теперь у Alibaba?
Всего три с лишним месяца назад Alibaba как раз создала Бизнес-группу Alibaba Token Hub (ATH), также под личным руководством У Юнмина, объединив в рамках одной организационной структуры все AI-подразделения: Tongyi Lab, бизнес-направление MaaS, Бизнес-подразделение Qianwen, Бизнес-подразделение Wukong и Бизнес-подразделение AI-инноваций. Два месяца назад он же сформировал Технический комитет группы, заняв в нем должность руководителя.
Сигналы, посланные предыдущими двумя шагами, уже были предельно ясны: сократить затраты на координацию между различными бизнес-линиями и обеспечить консолидацию усилий в сфере ИИ на организационном уровне.
Спустя всего несколько месяцев быстро последовало создание Бизнес-подразделения Token Foundry, что означает переход стратегии Alibaba в области ИИ от этапа «консолидации ресурсов» к этапу полномасштабного «ускорения внедрения».
Амбиции «Фабрики Токенов»
Название Token Foundry выбрано очень интересно. Слово «Foundry» буквально означает литейный или металлургический завод. В сочетании с «Token» оно приобретает особый смысл: Alibaba собирается превратить себя в «фабрику токенов», стать поставщиком базового уровня в эпоху ИИ.
Это полностью соответствует стратегической ориентации Alibaba. В марте этого года при создании Бизнес-группы ATH внутри компании была определена четкая целевая логика: «Создавать токены, доставлять токены, применять токены». Создание Token Foundry больше похоже на продолжение и углубление этой логики.
С точки зрения изменений в организационной структуре, до слияния Бизнес-подразделение больших моделей Tongyi отвечало за разработку базовых моделей, а Лаборатория «Будущей жизни» фокусировалась на исследовании сценариев применения ИИ. Две команды, два направления, хотя и нацеленные на решение одной масштабной задачи, но подчинявшиеся разным руководителям, — избежать затрат на координацию было сложно.
А Лаборатория «Будущей жизни» ранее входила в группу Taotian, позже была переведена во вновь созданную бизнес-группу ATH и как раз занималась изучением AI-приложений. Бизнес-подразделение больших моделей Tongyi тоже занималось аналогичной работой — например, разработкой моделей генерации видео, в этом году был выпущен последний выпуск WANXIANG 2.7. Каждая сторона действовала самостоятельно, ресурсы дублировались, легко возникало внутреннее соревнование, ведущее к внутренним издержкам. После слияния теоретически можно сконцентрировать ресурсы на «самых важных фронтах», избежав ситуации, когда каждый действует сам по себе.
Как отметил один представитель отрасли в беседе с прессой, приход эры агентов привел к заметным организационным изменениям: для создания чат-ботов команда, занимающаяся моделями, может быть несколько отдалена от бизнеса; но чтобы создавать агентов, способных самостоятельно выполнять рабочие процессы, команда моделей должна понимать бизнес-логику, потоки данных, цепочки принятия решений.
Есть еще одна легко упускаемая, но достойная внимания деталь: команды проектов HappyHorse, HappyOyster и других под руководством Чжэн Бо присоединились к Бизнес-подразделению Token Foundry.
Имя HappyHorse в апреле этого года наделало шума в AI-сообществе: анонимно появившись на авторитетной глобальной платформе слепого тестирования ИИ ArtificialAnalysis, оно заняло первое место в двух категориях — генерации видео из текста и генерации видео из изображений, — вызвав своими характеристиками массу обсуждений и внимания в отрасли.
Тот факт, что продукт из Лаборатории «Будущей жизни» смог неожиданно вырваться вперед и показать результаты мирового уровня, сам по себе говорит о том, что внутри Alibaba есть «хороший товар». Но вопрос в том, можно ли постоянно производить такой товар и выводить его на рынок системно. Присоединение команды Чжэн Бо показывает, что Alibaba хочет встроить эти возможности в более крупную структуру.
Конечно, действительно ли организационная перестройка решит проблемы координации — еще предстоит увидеть. Слияние — лишь первый шаг, настоящим испытанием станут последующее слияние культур, налаживание процессов, согласование целей. Свести два подразделения в одно легко, заставить их по-настоящему генерировать синергию — трудно.
Таким образом, организационная структура Alibaba в области ИИ стала очень четкой: Бизнес-группа ATH как структура верхнего уровня координирует весь AI-бизнес; Бизнес-подразделение Token Foundry отвечает за разработку моделей и коммерциализацию; Научно-исследовательский институт будущего ИИ занимается исследованием передовых технологий; бизнес-направление MaaS строит платформу моделей как услугу; Бизнес-подразделение Qianwen создает персонального AI-ассистента для C2C-сегмента; Бизнес-подразделение Wukong создает AI-нативную рабочую платформу для B2B-сегмента.
Такая четырехуровневая структура «НИИ — базовая модель — сервисная платформа — продуктовые приложения» обеспечивает как способность к долгосрочным технологическим инновациям, так и удовлетворение краткосрочных потребностей коммерциализации. За три месяца У Юнмин построил для Alibaba AI организационную машину, способную работать эффективно.
Разворот Чжоу Цзинжэня: о чем думает Alibaba
Еще одна измененная роль в этой реорганизации, заслуживающая осмысления, — это роль Чжоу Цзинжэня.
Этот ключевой деятель команды больших моделей Tongyi Alibaba ранее занимал должность главного научного сотрудника Alibaba Cloud, отвечал за такие направления интеллектуальной обработки данных, как поиск, рекомендации, реклама в Alibaba Cloud, Taobao и Alipay. В конце 2022 года он стал техническим директором Alibaba Cloud Intelligence, одновременно занимая должность заместителя руководителя Института передовых технологий Alibaba (DAMO) и руководителя лаборатории Tongyi, лично создал команду больших моделей Tongyi и продвинул серию моделей Qwen от нуля до лидирующих позиций, в конечном итоге войдя в первую мировую когорту.
Недавно выпущенная модель Qwen-3.7 достигла способностей в программировании, заняв третье место в мире и первое в Китае, получив широкое признание в сообществе разработчиков и среди клиентов отрасли. В 2025 году Чжоу Цзинжэнь стал партнером Alibaba Group, первым руководителем уровня CTO с чисто техническим бэкграундом, вошедшим в высший эшелон принятия решений.
Занимая теперь должность главного научного сотрудника группы, Чжоу Цзинжэнь больше не будет отвечать за конкретное операционное управление бизнесом, а полностью посвятит себя исследованиям в области передовых технологий ИИ.
Должность главного научного сотрудника является высшим академическим званием в технической системе Alibaba. В прошлом году Чжоу Цзинжэнь вошел в число партнеров Alibaba. Менее чем через год он получил высшее академическое звание — этот темп продвижения заслуживает внимания. Очевидно, Alibaba надеется, что он «сбросит лишний груз», освободится от конкретного операционного управления и сосредоточится на более долгосрочных технических задачах.
Такое устройство не редкость в отрасли. В OpenAI есть специальная команда по сверхвыравниванию (Superalignment), в Anthropic — собственное подразделение по передовым исследованиям. Когда технология больших моделей достигает определенной стадии развития, необходимо, чтобы кто-то освободился от давления ежедневных продуктовых итераций и коммерциализации и сосредоточился на более долгосрочных технологических прорывах.
И такая организационная структура также отражает один из подходов Alibaba к планированию: одной рукой заниматься текущим положением дел, другой — долгосрочными перспективами. Бизнес-подразделение Token Foundry отвечает за продуктовизацию и коммерциализацию, за прогрессом лично следит генеральный директор; Научно-исследовательский институт будущего ИИ отвечает за передовые исследования, во главе с главным научным сотрудником занимается фундаментальными исследованиями.
Две линии идут параллельно: нельзя допустить, чтобы бизнес отстал в ходе технологических итераций, но и нельзя из-за чрезмерной погони за краткосрочной выгодой потерять долгосрочную конкурентоспособность.
Ранее Чжоу Цзинжэнь четко выразил свое мнение о тенденциях развития больших моделей: «Большие модели переживают сдвиг основной парадигмы — от выравнивания с предпочтениями человека к выравниванию с целями задач. Раньше мы стремились к тому, чтобы модель «хорошо говорила», теперь требуем, чтобы модель «могла делать».
Переход от «хороших показателей» к «надежности в делах», возможно, лучше отражает истинную позицию Alibaba.
О будущих направлениях исследований Научно-исследовательского института будущего ИИ в настоящее время официально раскрыто не много информации. Но, судя по предыдущим техническим оценкам Чжоу Цзинжэня, способности к автономному планированию, непрерывной итерации, межинструментальному взаимодействию, то есть так называемым агентским способностям, вероятно, станут важным направлением приложения усилий.
Ранее Чжоу Цзинжэнь четко заявлял, что по мере роста возможностей серии моделей Qwen-3.7 Alibaba делает модель подлинным интеллектуальным ядром агента.
Между крупными компаниями разворачивается «организационная гонка»
Если взглянуть на всю отрасль в целом, то станет видно, что эти корректировки Alibaba не являются единичным случаем. За последние два года почти все ведущие компании в области ИИ переживают аналогичную организационную реструктуризацию, и шаги поразительно схожи.
До этого Google объединила действовавшую почти десять лет команду Brain и DeepMind в Google DeepMind, под единым руководством Хассабиса, который отчитывается непосредственно перед генеральным директором Пичаи. В начале прошлого года Google пошла еще дальше, переведя все инженерные группы ИИ, разбросанные по различным продуктовым линейкам, под эгиду DeepMind, полностью завершив унификацию AI-организации.
Со стороны Microsoft, в 2026 году была реорганизована команда Copilot, учреждена новая должность исполнительного вице-президента, который подчиняется непосредственно генеральному директору Наделле, цель та же — сократить цепочку принятия решений. Meta за полгода 2025 года четырежды реструктурировала свою AI-организацию, основное направление — преодоление разрыва между лабораторией FAIR и продуктовыми AI-командами. Amazon в период с 2025 по 2026 год объединила команды AGI, команды по разработке собственных чипов, команды по квантовым вычислениям в единую организацию, соединив полный путь от инфраструктуры до разработки моделей.
За этими действиями просматриваются три общие закономерности: во-первых, ИИ переходит от «независимого функционирования лабораторий» к «глубокой интеграции с бизнесом»; во-вторых, подчиненность повышается с уровня вице-президента до уровня прямого подчинения генеральному директору или президенту; в-третьих, модели, инфраструктура и продукты больше не принадлежат к разным системам управления, а интегрированы в одну боевую единицу.
Таким образом, возвращаясь к действиям Alibaba, создание Бизнес-подразделения Token Foundry по сути также следует этой глобальной тенденции. Отличие в том, что Alibaba за считанные месяцы одним махом завершила интенсивное продвижение от ATH к Token Foundry. Этот темп — самый быстрый среди китайских интернет-гигантов.
Возвращаясь к практике, любая организационная перестройка в конечном итоге должна привести к бизнес-результатам. За этой масштабной реорганизацией AI-бизнеса Alibaba стоит ключевой временной ориентир: в мае председатель правления Alibaba Group Джо Цай и генеральный директор У Юнмин совместно опубликовали письмо акционерам, объявив, что AI-бизнес Alibaba преодолел начальную стадию инвестиций и официально вступил в цикл коммерческой отдачи.
Другими словами, ИИ внутри Alibaba должен постепенно взять на себя важную задачу «увеличения доходов». Финансовые отчеты показывают, что в четвертом финансовом квартале 2026 финансового года внешние коммерческие доходы Alibaba Cloud ускорили рост до 40%, доходы от продуктов, связанных с ИИ, в течение одиннадцатого квартала подряд демонстрировали трехзначный рост.
На встрече по итогам отчетности У Юнмин раскрыл более конкретную цифру: годовой регулярный доход (ARR) от услуг AI-моделей и приложений, включая платформу MaaS Bailian, превысит 10 миллиардов юаней в квартале по июнь и 30 миллиардов юаней к концу года.
Он также упомянул, что спрос на API платформы Bailian за последние полгода вырос более чем в 10 раз: «В наших серверах почти нет свободных карт, клиентов в очереди еще много». В условиях острой конкуренции на AI-арене такое состояние дефицита предложения является наибольшим конкурентным преимуществом.
Ранее Alibaba только что выпустила последнюю версию модели Qwen-3.7, которая в рейтинге интеллекта больших моделей авторитетной сторонней организации ArtificialAnalysis заняла пятое место в мире и первое среди отечественных, получив широкое признание в сообществе разработчиков и среди клиентов отрасли.
Конечно, также нужно видеть, что, хотя коммерческие данные и впечатляют, по сравнению с коллегами по отрасли, конкурентное давление немалое. Например, в области MaaS (модель как услуга) Volcano Engine повысила цель по MaaS на этот год со 100 до 150 миллиардов юаней; старший вице-президент группы Alibaba Cloud Intelligence Лю Вэйгуан также заявил, что уже поставил перед командой продаж задачу: к концу года доля доходов от MaaS у каждого клиента должна составлять не менее 20%.
Борьба на арене MaaS становится необычайно острой, и создание Бизнес-подразделения Token Foundry в какой-то мере также является новым ходом Alibaba за этим игровым столом.
Если продлить временную шкалу, то действия Alibaba в сфере ИИ в этом году можно охарактеризовать как «высокочастотные». Интенсивный ритм отражает реальность: окно возможностей в AI-индустрии быстро сужается.
В 2026 году ажиотаж вокруг гонки параметров постепенно спадает, ему на смену приходит всестороннее соревнование в инженерных возможностях, уровне коммерциализации и полноте экосистемы. У Doubao от ByteDance ежедневная активная пользовательская база (DAU) уже превысила 200 миллионов, Hy3Preview от Tencent Hunyuan масштабно применяется в таких продуктах, как CodeBuddy, WorkBuddy, Yuanbao.
Стоит отметить, что упомянутое в письме акционерам Alibaba в этом году положение о том, что «AI-бизнес преодолел начальную стадию инвестиций и официально вступил в цикл коммерческой отдачи», почти совпало по времени с объявлением ByteDance о том, что Doubao запускает платную подписку. Одновременный выход ведущих игроков на быструю коммерческую колею означает, что конкуренция, основанная исключительно на технологических и продуктовых инновациях, превращается в трехстороннюю гонку технологий, продуктов и коммерциализации.
Учреждение Бизнес-подразделения Token Foundry можно рассматривать как ход Alibaba в этом ключевом моменте: это и долгосрочное планирование на будущее, и ответ на сиюминутные неотложные вызовы.
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Новый взгляд» (ID: xinmouls), автор Ли Сяодун
