ИИ обошел людей в турнире по криптотрейдингу. Какие у кого результаты

RBK-cryptoОпубликовано 2025-12-24Обновлено 2025-12-24

Введение

В двухнедельном турнире по криптотрейдингу «Human vs AI», организованном биржей Aster, искусственный интеллект продемонстрировал значительно более низкие убытки по сравнению с людьми. Команда ИИ потеряла менее 4,5% ($13,5 тыс.) от начального депозита, тогда как человеческие трейдеры совокупно утратили свыше 32% ($225 тыс.). В соревновании участвовали 70 отобранных трейдеров и 30 ИИ-моделей, включая Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5 и Grok 4. Условия запрещали использование дополнительного обучения, внешних данных и памяти о сделках. Каждый участник торговал фьючерсами на $10 тыс. Лучшим среди людей стал трейдер ProMint с прибылью $13,6 тыс. Однако ИИ-модель Claude Sonnet 4.5 (агрессивный стиль) заняла лишь восьмое место в общем зачёте, заработав $8,09 тыс. Только 8 ИИ-моделей завершили турнир с прибылью, тогда как 21 человек из 70 смог заработать более $1 тыс. Ранее аналогичный эксперимент с участием только ИИ провела лаборатория Nof1: лучшие результаты показали DeepSeek ($489 прибыли) и QWEN3 ($2232).

«РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов, материал опубликован исключительно в ознакомительных целях. Криптовалюта — это волатильный актив, который может привести к финансовым убыткам.

23 декабря завершилось двухнедельное соревнование по трейдингу «Human vs AI» между командами людей и моделей искусственного интеллекта (ИИ). По результатам проведенного биржей Aster мероприятия, совокупные убытки команды из реальных участников составили более 32% от первоначального капитала, или минус $225 тыс. Команда ИИ совокупно потеряла менее 4,5%, или почти $13,5 тыс.

В турнире приняли участие 70 трейдеров, отобранных командой Aster, и 30 ИИ-моделей, включая Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5, Grok 4, DeepSeek 3.1. Модели также делились по типу торговли — сбалансированная, консервативная, агрессивная.

Согласно условиям, использовались только стандартные LLM без дополнительного обучения. Каждый участник соревнования получил по $10 тыс. для торговли фьючерсными контрактами на криптовалюту, где убытки покрывала Aster, а прибыль трейдеры могли оставить себе.

Торговая логика моделей управлялась исключительно через промпты, без кода, агентов или внешних данных. Каждое решение должно было приниматься на чистой модели без памяти о прошлых сделках. Были запрещены любые внешние данные (новости, соцсети, ончейн-сигналы). Все ордера исполнялись на реальном рынке с реальными средствами.

Трейдер под ником ProMint занял первое место по показателю PnL (от англ. Profit and Loss — прибыль и убытки) и заработал $13,6 тыс. Лучший ИИ-агент Claude Sonnet 4.5 с агрессивной настройкой показал результат $8,09 тыс. и оказался лишь на восьмой позиции общего зачета.

Больше $1,5 тыс. от депозита потеряли только 5 ИИ-моделей, три из которых с агрессивным типом торгов в настройках. Худший результат показала модель ChatGPT 5, потерявшая $5 тыс. Только восемь ИИ-моделей смогли получить прибыль, больше $1 тыс. заработали только четыре модели, три из которых относятся к Claude Sonnet.

Примечательно, что почти весь депозит потеряли 30 людей-трейдеров. Еще шесть потеряли от $8,7 тыс. до $9,8 тыс. Девять трейдеров потеряли от $700 до $4,6 тыс. Остальные участники не потеряли или заработали — 21 участник заработал больше $1 тыс., восемь из них получили прибыль выше $8 тыс.

В октябре подобный эксперимент провела лаборатория Nof1, но исключительно между шестью ИИ-моделями с тем же депозитом $10 тыс. В результате двухнедельного соревнования четыре из шести завершили его с убытками до 60%. Двумя победителями стали DeepSeek и QWEN3, которые завершили торговлю с прибылью $489 и $2232 соответственно. ChatGPT потерял $6267, Gemini — $5671, Grok — $4531, а Claude Sonnet — $3081.

Кому ЦБ разрешит торговать криптовалютой в России. Главное

«Капитуляцию» майнеров назвали бычьим фактором для биткоина. Почему

Курс 85% запущенных в 2025 году токенов упал ниже цены выхода на рынок

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы были общие результаты команд людей и ИИ в турнире по криптотрейдингу?

AКоманда людей понесла совокупные убытки более 32% от первоначального капитала, что составило минус $225 тыс. Команда ИИ потеряла менее 4,5%, или почти $13,5 тыс.

QКакая модель ИИ показала лучший результат и какое место она заняла в общем зачете?

AЛучший ИИ-агент Claude Sonnet 4.5 с агрессивной настройкой показал результат $8,09 тыс. прибыли и занял восьмое место в общем зачете.

QСколько трейдеров и ИИ-моделей участвовало в соревновании, и каковы были условия?

AУчаствовали 70 трейдеров и 30 ИИ-моделей, включая Claude Sonnet 4.5, ChatGPT 5, Grok 4, DeepSeek 3.1. Каждый получил по $10 тыс. для торговли фьючерсами, убытки покрывала биржа, прибыль участники оставляли себе.

QКакие ограничения были наложены на ИИ-модели в процессе торговли?

AИспользовались только стандартные LLM без дополнительного обучения, запрещались внешние данные (новости, соцсети), решения принимались без памяти о прошлых сделках, управление осуществлялось исключительно через промпты без кода или агентов.

QКаковы были результаты предыдущего эксперимента, проведенного лабораторией Nof1 с участием ИИ-моделей?

AВ эксперименте Nof1 участвовали шесть ИИ-моделей с депозитом $10 тыс. Четыре из шести завершили с убытками до 60%. Победителями стали DeepSeek (+$489) и QWEN3 (+$2232), а ChatGPT потерял $6267, Gemini — $5671, Grok — $4531, Claude Sonnet — $3081.

Похожее

За $100 000 в месяц: Truth Social продает доступ к постам Трампа инвестиционным фирмам

Корпорация Trump Media and Technology Group (TMTG) запустила платный сервис Truth API, предоставляющий институциональным инвесторам и фирмам, занимающимся высокочастотной торговлей, мгновенный доступ к постам самых влиятельных аккаунтов в Truth Social, включая аккаунт экс-президента Дональда Трампа. Стоимость подписки, по данным источников, может достигать $100 000 в месяц. Компания позиционирует это как стратегию по извлечению прибыли из собственных активов. Инициатива вызвала критику со стороны ряда сенаторов-демократов и республиканцев, которые обвинили TMTG в продаже привилегированного доступа к постам президента и потребовали проверки со стороны SEC. В ответ компания заявила о скоординированной кампании по нанесению вреда её бизнесу. Анализ отмечает, что подобный сервис создает архитектуру риска, аналогичную случаям, когда торговые алгоритмы в прошлом вызывали обвал рынков, реагируя на фейковые сообщения в соцсетях. Отсутствие встроенного механизма верификации постов в реальном времени делает платформу потенциальной целью для манипуляций.

cryptonews.ru1 ч. назад

За $100 000 в месяц: Truth Social продает доступ к постам Трампа инвестиционным фирмам

cryptonews.ru1 ч. назад

Дивиденды по привилегированным акциям STRC остаются на уровне 12% несмотря на цену ниже номинала

Хотя привилегированные акции STRC компании Strategy завершили июль значительно ниже номинальной стоимости в $100, инвесторам сообщили, что дивиденд за август останется на уровне 12% и не будет увеличен. Акции закрылись 2 августа на уровне $89.46. Генеральный директор Фонг Ле подтвердил, что корпоративная цель — достичь торговли акциями в диапазоне $99-$100, но не уточнил сроки. В июле компания сообщила о чистом убытке в $8.22 млрд за второй квартал, в основном из-за нереализованных потерь на хранении биткоина. Для обеспечения выплат по привилегированным акциям Strategy создала денежный резерв в $3.75 млрд, которого хватит более чем на два года. Компания также выкупила часть своих привилегированных акций со скидкой и намерена продолжать покупки, пока они торгуются ниже номинала.

cointelegraph3 ч. назад

Дивиденды по привилегированным акциям STRC остаются на уровне 12% несмотря на цену ниже номинала

cointelegraph3 ч. назад

Вывод биткоинов продолжается: 8 лет хранения в холодном кошельке Coldcard закончились нулем

Аппаратный кошелек Coldcard оказался уязвимым, что привело к масштабному выводу средств. По данным Galaxy Research на 2 августа 2026 года, похищено уже более 1367 BTC (около $88.6 млн) с 4585 адресов. Проблема связана не с прошивкой, а с seed-фразами, сгенерированными на уязвимых устройствах в определенный период (Mk2/Mk3 с прошивкой 4.0.1–4.1.9; Mk4/Mk5 до версии 5.6.0; Q до версии 1.5.0Q). Причина — ошибка в интеграции библиотеки libNgU, из-за которой устройство перестало использовать аппаратный генератор случайных чисел, перейдя на предсказуемый программный. Обновление прошивки не меняет существующую seed-фразу, поэтому владельцам необходимо сгенерировать новую на исправленной версии и перевести активы. Статья приводит трагичный пример 39-летнего инвестора, который за 8 лет накопил 2 BTC тяжелым трудом, храня их в Coldcard как защиту от гиперинфляции в своей стране, но потерял все за минуты из-за этой уязвимости. Этот случай показывает, что даже стратегия холодного хранения не является абсолютно надежной, особенно когда уязвимость кроется в самом генераторе случайных чисел внутри изолированного устройства.

cryptonews.ru3 ч. назад

Вывод биткоинов продолжается: 8 лет хранения в холодном кошельке Coldcard закончились нулем

cryptonews.ru3 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片