Автор: Чжао Ин
Источник: Wall Street News
Искусственный интеллект становится центральным нарративом новой волны сокращений в криптоиндустрии и секторе финтеха. Coinbase, PayPal, Gemini и Crypto.com последовательно сокращают штат, называя автоматизацию и повышение эффективности основными драйверами. Однако критики отмечают, что некоторые компании, возможно, используют ИИ как предлог, чтобы скрыть реальную цену спада в бизнесе и чрезмерного расширения.
По сообщению Bloomberg, генеральный директор Coinbase Брайан Армстронг во вторник жестко обозначил тон, связанный с сокращениями, предупредив, что «самый большой риск сейчас — это бездействие», и заявив, что компания стремится стать «эффективной, быстрой и изначально построенной на ИИ» организацией. Это заявление знаменует новый уровень публичного нарратива о реструктуризации на основе ИИ среди руководителей криптоиндустрии.
Непосредственное влияние этой волны увольнений на рынок заключается в следующем: логика найма в крипто- и финтех-компаниях пересматривается, технические и операционные должности сталкиваются с постоянным сокращением, а тенденция к уплощению управленческой иерархии также ускоряется. Инвесторам необходимо определить, является ли это предвестником скачка эффективности в отрасли или же циклическим сокращением, упакованным в обертку ИИ.
Block действует первым, индустрия следует за ним
Согласно Bloomberg, волна увольнений заметно ускорилась после того, как компания Block объявила о крупномасштабном сокращении штата. Block, материнская компания Square и Cash App, в начале этого года объявила о значительных сокращениях, включив ИИ в состав более широкого плана реструктуризации. После этого несколько компаний-аналогов последовали аналогичным формулировкам, обозначив сокращения как активную подготовку к будущему, движимому ИИ.
Coinbase в этом процессе действовала особенно активно. Помимо сокращения персонала, компания также упрощает управленческую иерархию, требуя от менеджеров работать по модели «игрок-тренер», совмещая исполнительные и управленческие функции. Компания по инфраструктуре блокчейна 0G Labs заявила, что после значительного повышения производительности труда с помощью внутренних инструментов ИИ сократила штат сотрудников на 25%.
Появляются сомнения в «отмывании с помощью ИИ»
Критики не полностью доверяют этому нарративу. Многие компании одновременно сталкиваются с более прямыми бизнес-проблемами: активность торговли криптоактивами заметно снизилась, цены на цифровые активы все еще ниже недавних пиков, а платежные компании с трудом продвигаются вперед под двойным давлением замедления роста и усиления конкуренции.
Некоторые предприятия также имеют свои внутренние трудности. Block в период бума пандемии сильно расширилась, накопив значительные излишки; PayPal все еще находится в процессе всеобъемлющей трансформации под руководством нового менеджмента. Этот фон породил обвинения в «отмывании с помощью ИИ» — то есть в том, что компании используют искусственный интеллект как более респектабельный предлог для увольнений, вызванных слабым спросом или чрезмерным наймом.
Аналитик Needham & Company Джон Тодаро прямо выразил сомнение по этому поводу: «Каждый раз, когда я вижу эти увольнения, а ИИ указан как одна из причин, я делаю шаг назад и спрашиваю: видели ли мы такое в компаниях, где рынок горячий?» Он добавил: «Не уверен, что верю в это объяснение про ИИ».
Две логики сосуществуют, пропорции спорны
Некоторые наблюдатели считают, что оба объяснения могут быть верны одновременно. Основатель крипто-платформы по поиску работы CryptoJobsList Раман Шалупау оценивает, что текущие сокращения во всей отрасли распределяются «примерно в пропорции 80/20 — реальное повышение эффективности за счет ИИ составляет 80%, сокращение излишков, накопленных во время прошлого бычьего рынка, — 20%».
Это суждение означает, что существенная перестройка структуры рабочих мест под влиянием ИИ действительно происходит, но ее масштаб и скорость варьируются от компании к компании. Даже в компаниях без массовых увольнений функции должностей ускоряются в связи с реорганизацией вокруг инструментов автоматизации, некоторые повторяющиеся задачи заменяются системами, а не передаются новым сотрудникам.
