AI Agent могут быть верифицированы, но кто защитит их конфиденциальность?

marsbitОпубликовано 2026-05-14Обновлено 2026-05-14

Введение

AI-агенты становятся активными участниками в блокчейн-экономике, выполняя такие задачи, как торговля, управление и взаимодействие с DeFi. Это вызывает ключевой вопрос: как обеспечить доверие к ним? ERC-8004 предлагает инфраструктуру для проверки, включая регистрацию идентификаторов и репутацию. Однако, открытая проверка раскрывает чувствительные данные: стратегии, деловые связи и намерения пользователей. Инициатива ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents) дополняет ERC-8004 слоем конфиденциальности. Её цель — позволить агентам доказывать соответствие определённым правилам (например, прохождение аудита или необходимый уровень репутации), не раскрывая при этом лежащие в основе данные. Для этого используются анонимные учетные данные и доказательства с нулевым разглашением. Этот подход смещает акцент с публичной идентичности на доказательство соответствия стратегии. Агент может подтвердить свои полномочия, не связывая все свои действия в различных контекстах с одним публичным идентификатором. Это особенно важно для систем репутации и сценариев, где агенты действуют от имени пользователей, чтобы избежать раскрытия намерений или личных данных. ACTA в настоящее время является скорее концепцией, чем готовым стандартом, и перед её реализацией стоят проблемы, такие как стоимость генерации доказательств и риск централизации издателей учетных данных. Тем не менее, она поднимает важный вопрос: развивающаяся экономика AI-агентов требует не только проверяемости, но и механизмов ...

Автор: Сяо Бай

Должность: DevRel в ETHPanda

Эта статья является оригинальным материалом автора, взгляды отражают личное понимание автора. ETHPanda отредактировал и систематизировал содержание.

AI Agent превращаются из "инструментов, способных автоматически выполнять задачи" в участников экономики на блокчейне. Они могут представлять пользователей в сделках, участвовать в управлении, взаимодействовать с протоколами DeFi, отправлять суждения на прогнозных рынках и даже накапливать репутацию между несколькими протоколами.

Но возникает ключевой вопрос: если Agent должен участвовать в открытой сети, почему другим следует ему доверять?

ERC-8004 пытается ответить на этот вопрос. Он предоставляет AI Agent открытую инфраструктуру доверия, включая регистрацию идентичности, запись репутации и механизмы верификации. С помощью этих компонентов Agent может иметь переносимую идентичность в блокчейне, накапливать репутацию в разных приложениях и проходить независимую верификацию. Важно отметить, что ERC-8004 все еще находится на стадии черновика, и связанные интерфейсы и названия могут быть изменены.

Это важно для экономики Agent. Без единого слоя идентичности и репутации трудно установить долгосрочное доверие между Agent, между Agent и пользователями, между Agent и протоколами. Каждому приложению придется с нуля определять, надежен ли Agent, что приведет к фрагментации всей экосистемы.

Но недавно предложенная PSE ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents) напоминает нам: уровень доверия решает вопрос "как доказать", но не полностью решает вопрос "что раскрывается при доказательстве". Важно отметить, что ACTA в настоящее время больше похожа на исследовательский набросок и направление дизайна, чем на готовую стандартную реализацию.

01 Верифицируемость не означает, что все должно быть публичным

В блокчейне верифицируемость обычно означает публичность.

Если Agent оставляет в реестре ERC-8004 запись идентичности, взаимодействий, отзывов и результатов верификации, эта информация может быть долгосрочно отслежена индексаторами. Для обычных приложений это, возможно, лишь прозрачность; но в сценариях DeFi, управления, прогнозных рынков и соответствия требованиям, эти публичные записи могут напрямую раскрывать стратегии, отношения и деловые намерения.

Представьте протокол DeFi, использующий несколько AI Agent для обработки маршрутизации ликвидности, оценки рисков и задач ликвидации. Каждый вызов Agent, каждая запись отзыва, каждая метка задачи могут быть восстановлены внешними наблюдателями в граф взаимодействий.

Этот граф — не просто метаданные. Он может раскрывать, какие модели использует протокол, от каких поставщиков услуг зависит, какие стратегии предпочитает, и даже выявлять еще не обнародованные деловые отношения.

Та же проблема возникает в управлении и на прогнозных рынках. Если какой-либо Agent представляет пользователя при голосовании, оценивает предложения или участвует в прогнозах, публичные записи взаимодействий могут позволить внешним наблюдателям вывести личность пользователя, политические предпочтения, торговые намерения или организационные связи.

Поэтому экономика Agent должна обсуждать не только "как установить доверие", но и "какие доказательства доверия не должны быть публичными".

02 Слой конфиденциальности, который пытается добавить ACTA

ACTA позиционируется не как замена ERC-8004, а как слой конфиденциальности поверх ERC-8004.

Ее основная идея: позволить Agent доказать, что он удовлетворяет определенным условиям, не раскрывая исходные данные.

Например, протокол может требовать от Agent доказательства того, что:

  • Он прошел определенный аудит;
  • Его оценка аудита выше определенного порога;
  • Он использует разрешенную версию модели;
  • Его оператор не находится в определенных ограниченных юрисдикциях;
  • Он обладает достаточной исторической репутацией;
  • Он действует с разрешения проверенного человеческого принципала (principal).

В традиционном дизайне с публичным блокчейном Agent, возможно, должен был бы раскрывать оценку аудита, хэш модели, адрес кошелька, записи отзывов или информацию об операторе. Но ACTA с помощью анонимных учетных данных (anonymous credentials) и доказательств с нулевым разглашением (zero-knowledge proofs) надеется позволить Agent доказать только "я удовлетворяю этой политике", а не раскрывать "как именно я это делаю".

Другими словами, верификатору не нужно знать полную идентичность и полную историю Agent, достаточно знать, соответствует ли он установленным правилам доступа текущего протокола.

03 От «публичной идентичности» к «доказательству соответствия политике»

Ключевое изменение ACTA — смещение доверия от "публичной идентичности" к "доказательству соответствия политике".

В этой структуре протокол может зарегистрировать набор политик верификации. При участии Agent в определенном сценарии он не показывает все свои учетные данные напрямую, а представляет доказательство с нулевым разглашением, подтверждающее, что он удовлетворяет этой политике.

Верификатор в блокчейне может видеть только ID политики, результат доказательства и контекстно-зависимый nullifier. Назначение nullifier — предотвратить повторное использование или повторное голосование, но он не привязывает все активности Agent в разных сценариях к одной публичной идентичности.

Это особенно важно для системы репутации.

Если пользователь хочет оставить отзыв о каком-либо Agent, система должна предотвратить накрутку и повторные оценки. Но если каждый отзыв привязан к публичному адресу, отношения между пользователем и Agent будут раскрыты навсегда. ACTA пытается позволить пользователю доказать "у меня действительно было эффективное взаимодействие с этим Agent, и я не оставлял повторный отзыв", не раскрывая свой адрес и полную историю взаимодействий.

Это позволяет проверять репутацию, не превращая ее в общедоступный граф отношений.

04 Почему это важно для AI Agent?

AI Agent отличаются от обычных смарт-контрактов.

Смарт-контракты обычно представляют собой статичный код с относительно четкими границами поведения; а Agent больше похож на постоянно действующий субъект. Он может корректировать стратегию в зависимости от изменений среды или действовать от имени пользователя в нескольких протоколах.

Это означает, что идентичность, полномочия, источник модели, репутация и отношения авторизации Agent становятся чувствительными.

Если в будущем пользователи будут делегировать Agent задачи по торговле, голосованию, исследованиям, ликвидации, котированию, то траектория поведения Agent, скорее всего, станет прокси-сигналом намерений пользователя. Наблюдая за Agent, можно косвенно наблюдать за пользователем.

Это также является причиной, по которой ACTA обсуждает "on-behalf-of delegation": Agent, возможно, должен будет доказать, что он действует с разрешения проверенного человеческого принципала, но не должен раскрывать реальную личность этого человека.

Для управления DAO это может помочь протоколу различать "Agent, авторизованные реальными участниками" и "полностью неограниченные боты". Для DeFi это может позволить протоколу проверять соответствие требованиям и риск-квалификацию Agent, не раскрывая все деловые отношения конкурентам. Для прогнозных рынков это может снизить риск обратной идентификации участников или копирования их стратегий.

05 ACTA все еще остается открытым вопросом

Конечно, ACTA в настоящее время больше похожа на направление исследований и дизайна, чем на готовую стандартную реализацию.

В исходном материале также упоминаются вопросы, требующие дальнейшего обсуждения, включая размер анонимного набора, риски централизации эмитентов учетных данных, пороговую деанонимизацию злонамеренных Agent, переносимость учетных данных между блокчейнами, а также стоимость и задержку генерации доказательств на стороне клиента.

Эти проблемы нетривиальны. Системы конфиденциальности могут быть приняты реальными протоколами только при достаточно большом анонимном наборе, достаточно надежных эмитентах, достаточно низкой стоимости доказательств и достаточно хорошем опыте разработчиков.

В противном случае они могут оставаться теоретически верными, но с трудом попасть в производственную среду.

Но даже в этом случае направление, предложенное ACTA, остается важным. Потому что оно указывает на фундаментальное противоречие уровня доверия Agent: нам нужны верифицируемые Agent, но не следует требовать от Agent, пользователей и протоколов платить чрезмерную цену раскрытия информации за верифицируемость.

06 На что следует обратить внимание русскоязычному сообществу?

С точки зрения дискуссионного контекста русскоязычного сообщества, вдохновение от ACTA — это не просто новое предложение по технологии конфиденциальности, а напоминание о необходимости переосмыслить инфраструктуру AI Agent.

В прошлом, обсуждая экономику Agent, часто фокусировались на возможностях модели, автоматическом выполнении, идентичности в блокчейне и системе репутации. Но по мере того, как Agent постепенно входят в финансовые, управленческие и регулируемые сценарии, конфиденциальность превратится из "опциональной функции" в "базовое условие".

По-настоящему пригодный к использованию уровень доверия Agent не может отвечать только на вопрос:

"Заслуживает ли этот Agent доверия?"

Он также должен отвечать на вопрос:

"Какую информацию он раскрывает, доказывая свою надежность?"

Если все взаимодействия, отзывы, учетные данные и отношения авторизации Agent будут навсегда публичными, то экономика Agent на блокчейне может стать прозрачной, но хрупкой. Прозрачность приносит верифицируемость, но также может привести к утечке стратегий, раскрытию отношений и связыванию идентичностей.

Ценность ACTA заключается в том, что она заранее ставит этот вопрос на повестку дня.

ACTA еще не является окончательным выводом, но вопрос, который она поднимает, стоит обсудить заранее: будущая экономика Agent не должна строиться только на публичной идентичности и публичной репутации. Ей также необходим механизм защищенных доказательств конфиденциальности, позволяющий Agent доказывать свое соответствие правилам, сохраняя при этом необходимую приватность идентичности, отношений и стратегий.

Когда AI Agent начнут действовать от имени людей, конфиденциальность перестанет быть только конфиденциальностью человека, она станет и границей безопасности самой экономики Agent.

Связанные с этим вопросы

QКакую проблему призван решить стандарт ERC-8004 в контексте AI Agent?

AERC-8004 предлагает инфраструктуру доверия для AI Agent, включая регистрацию идентичности, запись репутации и механизмы верификации. Его цель — преодолеть фрагментацию в экосистеме, предоставив агентам переносимую ончейн-идентичность и репутацию, чтобы приложениям не приходилось каждый раз с нуля оценивать их надёжность.

QКакой ключевой недостаток открытой верификации AI Agent выделяет автор статьи?

AОткрытая верификация, при которой все данные об агенте (идентичность, взаимодействия, отзывы) становятся общедоступными, может раскрывать конфиденциальную информацию: стратегии, деловые отношения, намерения пользователей в таких сферах, как DeFi, управление DAO или прогнозные рынки, что создаёт риски для безопасности и конкуренции.

QВ чём заключается основная идея предложения ACTA (Anonymous Credentials for Trustless Agents)?

AОсновная идея ACTA — создать уровень приватности поверх таких систем, как ERC-8004. Она позволяет агенту с помощью анонимных учётных данных и доказательств с нулевым разглашением (zk-proof) доказать, что он соответствует определённым требованиям или политикам доступа (например, прошёл аудит, имеет достаточную репутацию), не раскрывая самих конфиденциальных данных, на которых основано это доказательство.

QПочему приватность особенно важна именно для AI Agent, в отличие от обычных смарт-контрактов?

AAI Agent — это не статичный код, а активные субъекты, которые постоянно действуют, адаптируются и могут представлять интересы пользователей в различных протоколах. Их траектории поведения, модели и отношения делегирования становятся косвенными сигналами о намерениях пользователей. Таким образом, приватность агента напрямую связана с приватностью и безопасностью самого пользователя.

QКакие открытые вопросы и вызовы, связанные с ACTA, упоминаются в статье?

AАвтор отмечает, что ACTA — это скорее направление исследований, а не готовый стандарт. Среди нерешённых вопросов: размер анонимного набора (anonymity set), риск централизации у эмитентов учётных данных, возможность деанонимизации злонамеренных агентов, переносимость учётных данных между блокчейнами, а также стоимость и задержки при генерации доказательств на стороне клиента.

Похожее

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit8 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit8 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit8 мин. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit8 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph16 мин. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph16 мин. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit19 мин. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit19 мин. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

Автор: Matt Crosby Хэшрейт сети Биткоин продолжает снижаться несколько месяцев подряд, а сложность майнинга зафиксировала одно из самых резких падений в истории. Обычно это означает, что майнеры отключают оборудование из-за нерентабельности. Однако в этот раз акции публичных майнинговых компаний демонстрируют один из лучших результатов за последние годы, в то время как цена BTC значительно снизилась. Исторически давление на майнеров и падение цены происходили синхронно, но сейчас наблюдается их расхождение, и рынок, возможно, ещё не полностью оценил долгосрочные последствия этого для хэшрейта. **Ключевые моменты:** * Хэшрейт сигнализирует об одной из самых продолжительных фаз капитуляции майнеров. * Сложность майнинга упала на 19,9% от пика, что является третьим самым глубоким снижением с эпохи ASIC-майнеров. * Акции майнинговых компаний значительно опередили BTC по доходности за год, несмотря на продажу тысяч биткоинов. * Доход от вознаграждения за блок в пересчёте на BTC достиг рекордно низкого суточного уровня. * Средний доход от комиссий за последние 28 дней даже не покрывает субсидию за один блок. Майнеры действительно капитулируют. Снижение сложности на 19,9% — это механизм протокола, работающий как задумано. Лишь два аналогичных периода были глубже, один из которых последовал за запретом майнинга в Китае. При этом акции крупнейших публичных майнеров выросли на 430% за год, тогда как BTC упал примерно на 46%. Это резкий отход от их традиционной роли "BTC с левериджем". Основной драйвер роста — нарратив об искусственном интеллекте (ИИ), который изменил корреляцию между этими активами. Доход майнеров от вознаграждения за блок (субсидии) в биткоинах достиг исторического минимума. Это следствие предсказуемого механизма халвинга, сокращающего эмиссию каждые четыре года. Хотя пока рост цены BTC компенсировал это снижение в долларовом выражении, показатель Puell Multiple (около 0,75) указывает, что текущий ежедневный доход (~$30 млн) ниже годового среднего (~$40 млн). В долгосрочной перспективе субсидию должны заменить комиссии. Однако сейчас они составляют лишь около $200 тыс. в день против $30 млн от субсидий. Среднесуточных комиссий за месяц не хватает даже на покрытие одного блока, в то время как сеть создаёт около 144 блоков в день. Эта фаза капитуляции отличается от предыдущих. Майнеры нашли более прибыльное применение своему оборудованию (ИИ) на фоне падения цены BTC, сокращения субсидий и стагнации комиссий. Хотя непосредственных рисков для безопасности сети нет, текущая ситуация highlights структурные вопросы激励机制 майнеров, которые в медвежьем рынке требуют большего внимания, чем в условиях бычьего тренда.

marsbit19 мин. назад

Биткоин-майнеры массово сдаются, но их акции растут

marsbit19 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片