После двух лет ожиданий, ChatGPT проникает в Linux: Codex готов изменить ваш код

marsbitОпубликовано 2026-08-14Обновлено 2026-08-14

Введение

После двух лет ожидания пользователи Linux наконец получили официальное десктопное приложение ChatGPT, которое также включает функционал Codex и Work. Это больше, чем просто новый клиент — теперь разработчики могут использовать мощный инструмент Codex для работы с локальными проектами, файловой системой и терминалом прямо в одной среде, что ранее было недоступно в браузерной версии. Первый превью-релиз поддерживает Ubuntu 24.04 и 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 и 44, доступен в пакетах .deb и .rpm для архитектур x64 и ARM64. OpenAI объединил три ключевых продукта — чат (ChatGPT), выполнение многошаговых задач (Work) и программирование (Codex) — в едином приложении, упростив рабочий процесс. Особенно важным для разработчиков является доступ Codex к локальным ресурсам: теперь ИИ может читать код, изменять файлы, выполнять команды и анализировать ошибки в рамках полного цикла разработки. Это качественно меняет опыт взаимодействия, превращая ИИ из «поисковой строки» в настоящего «коллегу». Этот шаг также является частью стратегии OpenAI по консолидации продуктов: компания недавно объединила интерфейсы, прекратила поддержку браузера Atlas и теперь расширяет охват на Linux — платформу с высокой концентрацией разработчиков. Конкуренция с Claude от Anthropic, который выпустил Linux-версию на месяц раньше, подчеркивает важность этой платформы в борьбе за аудиторию технических специалистов. Внедрение такого мощного инструмента в локальную среду поднимает вопросы безопасности и упра...

Только что наконец-то увидел свет клиент для Linux, которого пользователи ждали два года.

OpenAI официально объявил: настольное приложение ChatGPT для Linux доступно в предварительной версии.

ChatGPT, Work и Codex теперь собраны в одном приложении.

Linux — одна из систем с самой высокой плотностью разработчиков, но официальная настольная версия OpenAI до сих пор её игнорировала.

Последние два года пользователи Windows и macOS могли вызывать ChatGPT комбинацией клавиш, а пользователям Linux приходилось держать его в браузере.

И теперь добавлено не просто ещё одно окно.

Вместе пришли три компонента, особенно Codex, который может получить доступ к вашим проектам, репозиториям кода и терминалу — то, что браузеру никогда не достать.

Вид Codex: переключение на ChatGPT в левом верхнем углу, на боковой панели всё на месте — от Pull requests до Projects.

Первые поддерживаемые дистрибутивы: Ubuntu 24.04 и 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 и 44.

Существуют сотни дистрибутивов Linux, OpenAI сначала выбрала пять версий от трёх основных. Охват невелик, но выбраны именно базовые дистрибутивы, на которых строятся другие.

Архитектуры: x64 и ARM64. Пакеты установки готовы в форматах .deb и .rpm, установка двойным кликом.

По данным TechCrunch, эта предварительная версия уже открыта для всего мира, новое настольное приложение ChatGPT теперь доступно для всех трёх основных настольных операционных систем: macOS, Windows и Linux.

OpenAI официально заявила, что Linux всегда была одной из самых востребованных платформ для настольной версии.

В день анонса аккаунт OpenAI Developers откопал старый ответ двухмесячной давности: 22 мая пользователь по имени Джоэл Хэндвелл в комментариях написал: «Сделайте приложение Codex для Linux!»

Для компании в области ИИ, которую часто шутливо называют «обслуживающей только пользователей браузера», этот шаг сделан не так уж рано.

Это не просто ещё один клиент

На этот раз всё не сводится к простому появлению версии ChatGPT для Linux.

Из трёх компонентов ChatGPT отвечает за диалог, Work — за сложные многошаговые задачи, а Codex — за реальную работу.

Здесь Work означает опыт работы с интеллектуальным агентом для сложных, многошаговых задач, его доступность зависит от вашего тарифного плана и настроек рабочего пространства.

А Codex, хотя и встроен в то же приложение, что и ChatGPT, сохраняет свой собственный независимый интерфейс.

В документах справочного центра OpenAI написано: рабочий процесс Codex не изменился, история также отделена от истории ChatGPT.

Вы обсуждаете требования в ChatGPT, продвигаете многошаговые задачи в Work, а в Codex заставляете его изменять код — и вам не нужно переключаться между приложениями.

Кратко: одна оболочка, две системы памяти, три способа работы.

В рамках одного сеанса Codex перечисляет пять пунктов для создания и проверки Google Doc: исходный код, описание программы, команды компиляции и запуска, ожидаемый вывод, детали проверки.

OpenAI делает вычитание

Пользователи делают сложение

Последние два года продуктовый портфель OpenAI постоянно расширялся: веб-версия, настольная версия, отдельное приложение Codex, браузер Atlas.

Теперь компания начала сокращаться.

Если смотреть в долгосрочной перспективе, то добавление Linux — это шаг в рамках текущей консолидации продуктов.

9 июля OpenAI сделала три вещи одновременно: выпустила ChatGPT Work, интегрировала отдельное приложение Codex в новое настольное приложение ChatGPT и одновременно закрыла браузер Atlas.

Интерфейсы Chat, Work и Codex были переупакованы в одну точку входа и в тот же день стали глобально доступны на Mac и Windows для всех тарифных планов, включая бесплатный.

Старая настольная версия была переименована в ChatGPT Classic и отошла на второй план.

9 августа Atlas официально прекратил работу.

Три дня спустя вышла версия для Linux.

Консолидация приносит очевидные выгоды как для OpenAI, так и для пользователей.

Пользователи получают удобство. Не нужно больше ломать голову, «в каком приложении выполнять эту задачу» — одно приложение, три функции в нём.

OpenAI получает лояльность пользователей. Все точки входа сведены в одну, ваш контекст, файлы, проекты, привычки — всё сохраняется в одном клиенте.

Чем весомее приложение, установленное на вашем компьютере, тем выше стоимость его замены.

Codex — настоящее убийственное преимущество версии для Linux

Почему именно разработчики должны быть в восторге от этой версии?

Раньше Codex в настольной версии имел доступ к вещам, которые никогда не были доступны в браузерной версии: локальные проекты, репозитории кода, файловая система, терминал.

Как раз те четыре вещи, на которые инженер тратит большую часть своего дня.

Поместить интеллектуального агента, который может читать ваши репозитории кода и работать в вашем терминале, прямо в компьютер — это совершенно другой опыт по сравнению с копированием и вставкой кода в веб-странице.

Первый — это ИИ-коллега, второй — всего лишь поисковая строка.

Это также водораздел для инструментов ИИ-программирования в этом году.

В написании кода уже давно нет недостатка в автодополнении и предложениях, не хватает именно возможности самостоятельно пройти весь цикл «прочитать код, изменить файл, выполнить команду, посмотреть ошибку, исправить ещё раз».

И этот цикл можно запустить только локально.

Codex на рабочем столе Linux пишет hello_chatgpt.cpp и завершает компиляцию, область кода справа и область диалога слева расположены рядом, используемая модель внизу — 5.6 Sol Medium.

OpenAI также чётко определила назначение этого приложения: управление проектами, обработка файлов, рабочие процессы в браузере и локальная разработка с Codex.

В том же сеансе Codex отправляет сообщение об успешной компиляции в личный чат пользователя в Slack.

Интересно, что в сообществе уже заметили, что оно также работает в среде WSL Ubuntu 24.04 на Windows.

Что касается соответствия функциональности, руководитель Codex в OpenAI Тибо заявил, что она в основном на одном уровне с другими платформами.

«Версия для Linux» не означает, что она установится на любой Linux

«Версия для Linux» не означает, что она установится на любой Linux.

На данный момент официально указаны только конкретные версии Ubuntu, Debian и Fedora. Arch, openSUSE, RHEL, Linux Mint ещё не входят в официальный список.

Фактический снимок экрана настольной версии ChatGPT, работающей на Debian 13.

Эти официально поддерживаемые дистрибутивы сами по себе являются базой для множества производных настольных дистрибутивов, поэтому теоретически совместимость должна быть шире.

Но «теоретически может работать» и «официально обещана поддержка» — в производственной среде это две разные вещи.

Есть ещё два момента, на которые стоит обратить внимание.

Во-первых, она до сих пор находится в стадии предварительной версии, официально не указано, полностью ли её функциональность и тарифные планы соответствуют версиям для macOS и Windows.

Во-вторых, хотя официально также предоставлены пакеты установки для архитектуры ARM, это не гарантирует, что она точно заработает на вашем ARM-устройстве. Требования к рабочей среде, системным зависимостям и оборудованию официально ещё не опубликованы полностью.

Оглядываясь назад, страница регистрации для пользователей Linux от OpenAI появилась ещё в середине июля.

Тогда на странице не было ссылок для скачивания, только форма «Уведомить меня» и вопрос: «Какой дистрибутив вы используете?»

Рядом с вариантами: Ubuntu, Debian, Arch, Fedora, RHEL.

Сейчас Ubuntu, Debian и Fedora вошли в первую партию, Arch и RHEL придётся подождать.

То, что Codex и Work могут получать доступ к локальным файлам, проектам и терминалу, — их главное преимущество. Но то, как определяются границы прав, как реализован sandbox и как это управляется в корпоративной среде, гораздо важнее, чем «есть клиент или нет».

Интеллектуальный агент, который может работать в вашем терминале, чтобы попасть на компьютеры компании, сначала должен пройти проверку у системных администраторов.

Claude вышел месяц назад

OpenAI спешит догнать и сдать домашнюю работу

Что касается Linux, OpenAI не была лидером.

Примерно месяц назад настольная версия Claude от Anthropic уже вышла для Linux, поддерживая Ubuntu 22.04 и выше, Debian 12 и выше, охватывая даже более старые и широкие линейки версий.

Это почти стандартный сценарий в последнем году соперничества двух гигантов, OpenAI и Anthropic:

Одна компания сначала прорывает брешь, другая следует в течение месяца, никто не хочет уступать разработчикам эту территорию.

Потому что разработчики — не просто пользователи, они ещё и проповедники: когда инженер устанавливает инструмент на рабочий компьютер, это часто означает, что он приводит за собой целую команду.

А территория кода — это именно то место, где две компании в последнее время сражаются наиболее ожесточённо.

В феврале этого года OpenAI выпустила отдельное настольное приложение Codex; в начале июня компания объявила, что еженедельная активная аудитория Codex превысила 5 миллионов пользователей, в то время как в начале года эта цифра составляла всего около 600 000, то есть за пять месяцев выросла в 8 раз.

Меняется и состав пользователей: около 20% пользователей Codex уже не разработчики, а специалисты в области исследований, продаж, дизайна, темпы роста этой группы более чем в 3 раза превышают темпы роста разработчиков.

С другой стороны, Claude Code не гонится за количеством, а сохраняет позицию инструмента первого выбора для профессиональных инженеров: 138 тысяч звёзд на GitHub против менее 100 тысяч у Codex CLI.

Даже цены подстроены под конкурента: три уровня — начальный, продвинутый, топовый — у обеих компаний стоят 20, 100, 200 долларов в месяц, по прайс-листу уже невозможно определить победителя.

Настоящий решающий фактор — кто окажется ближе к повседневной работе разработчика: кто первым попадёт в терминал, кто первым окажется локально.

Шаг с Linux как раз и направлен на захват этой позиции.

Если отсчитывать с дебюта настольной версии для macOS в 2024 году, пользователи Linux ждали целых два года.

И дождались уже не того клиента, который просто помещает веб-страницу в окно, а интеллектуальной рабочей станции, которая может читать ваши проекты, открывать ваш браузер и работать в вашем терминале.

Конечно, изменилась и проблема, стоящая перед разработчиками.

Уже не «на какой платформе есть ChatGPT», а «кому вы готовы позволить поселиться в вашем терминале».

Источники:

https://x.com/OpenAIDevs/status/2087231793682694410

https://x.com/OpenAI/status/2087231350134980830

https://t.co/BUiM8ttZnI

Эта статья из официального аккаунта WeChat «Новая эра искусственного интеллекта» (新智元), автор: ASI启示录, редактор: Юань Юй

Связанные с этим вопросы

QЧто представляет собой новая настольная версия ChatGPT для Linux, анонсированная OpenAI?

AЭто клиентское приложение для Linux, которое объединяет в одном интерфейсе ChatGPT, Work и Codex, предоставляя локальный доступ к проектам, файловой системе и терминалу.

QКакие дистрибутивы Linux официально поддерживаются в первой версии приложения?

AПервоначально поддерживаются Ubuntu 24.04 и 26.04 LTS, Debian 13, Fedora 43 и 44.

QКакую ключевую возможность для разработчиков предоставляет Codex в новой настольной версии?

ACodex получает доступ к локальным проектам, репозиториям кода, файловой системе и терминалу, позволяя выполнять полный цикл разработки: чтение, редактирование кода, выполнение команд и отладку непосредственно на компьютере пользователя.

QКак OpenAI изменила свою продуктовую линейку настольных приложений перед выпуском версии для Linux?

AOpenAI провела консолидацию продуктов, объединив ChatGPT, Work и Codex в одно приложение, прекратила поддержку браузера Atlas и переименовала старое настольное приложение в ChatGPT Classic.

QКто был основным конкурентом OpenAI в сфере настольных приложений AI для Linux, согласно статье?

AОсновным конкурентом является Anthropic, которая выпустила настольную версию Claude для Linux примерно на месяц раньше, поддерживая более старые версии Ubuntu и Debian.

Похожее

Помните NFT? Цены новых проектов уже превзошли Bored Ape Yacht Club

NFT, казажется, возвращаются, на этот раз в экосистеме Robinhood. Непосредственным катализатором внимания стал обмен сообщениями в Twitter между генеральным директором Robinhood Владиславом Теневым и известным цифровым художником Beeple. Это спровоцировало всплеск интереса к NFT на блокчейне Robinhood. Цена ведущей коллекции StonkBroker достигла более 13 ETH, что выше, чем у некоторых известных "голубых фишек", таких как BAYC. Также быстро растут проекты, связанные с популярными мем-токенами, например, Cash Cat NFT, чья цена выросла в 5 раз после упоминания Теневым. В статье выделяются три основные категории проектов NFT на Robinhood: 1. NFT, связанные с успешными мем-токенами (например, Cash Cat). 2. Экосистемные проекты вокруг StonkBroker, такие как Chain Mancers и Yardkeepers, которые сочетают токены и NFT с обещанием функциональности и распределения доходов. 3. "Перезапуски" от известных создателей или старых проектов из других блокчейнов (например, Spritehood от соучредителя Pudgy Penguins). Автор отмечает, что, несмотря на рост интереса, ликвидность NFT по-прежнему значительно ниже, чем у мем-токенов, что затрудняет крупные сделки. Для устойчивого возрождения NFT на Robinhood необходимо появление большего числа знаковых проектов, выходящих за рамки популярной сейчас модели "токен + NFT".

marsbit28 мин. назад

Помните NFT? Цены новых проектов уже превзошли Bored Ape Yacht Club

marsbit28 мин. назад

7 миллиардов годовых не удержали: Юй Цзяхуэй уходит из Meta, чтобы заняться собственным бизнесом

Сообщается, что исследователь ИИ Цзяхуэй Юй покинул Meta всего через год после присоединения, несмотря на слухи о пакете вознаграждения в размере до 100 миллионов долларов. Он объявил об уходе, чтобы основать собственную компанию, сосредоточившись на нераскрытой проблеме, которая, по его мнению, «чрезвычайно важна для будущего человечества». За год в Meta Юй был одним из основателей ключевой группы исследований моделей TBD Lab в рамках подразделения Superintelligence Labs (MSL). Под его руководством команда выпустила несколько мультимодальных моделей серии Muse, включая Muse Spark, Voice Mode, Muse Image и Muse Video. Его уход вызвал дискуссии о стратегии Meta по привлечению талантов с помощью высоких компенсаций. Платформа alphaXiv сообщает, что более 200 известных исследователей покинули Meta, что ставит вопрос об эффективности такого подхода. Мотивы Юя для начала собственного дела остаются нераскрытыми, и дальнейшие детали появятся по мере развития его нового проекта.

marsbit37 мин. назад

7 миллиардов годовых не удержали: Юй Цзяхуэй уходит из Meta, чтобы заняться собственным бизнесом

marsbit37 мин. назад

Разбор отчета Gemini: Кредитные карты стали основной статьей, объем транзакций резко упал

Криптобиржа Gemini опубликовала отчет за второй квартал 2026 года. Несмотря на рост общей выручки на 37% в годовом исчислении до 45,5 млн долларов, объем спотовых торгов на платформе упал на 66%. Основной причиной роста выручки стал сдвиг в структуре доходов: доход от кредитных карт впервые превысил доход от торговой платформы, составив 16,2 млн против 12,5 млн долларов. Годовой рост доходов от карт составил 231%, в то время как доход от торгов сократился на 38%. Активность пользователей также изменилась: выросло число ежемесячных активных пользователей, но показатель включает всех, кто генерирует доход, в том числе через неторговые продукты, такие как кредитные карты. Это показывает, что выручка платформы больше не зависит исключительно от торговых объемов. Однако рост доходов от кредитных карт не эквивалентен росту прибыли. Компания создала крупные резервы на покрытие убытков по кредитам (16,1 млн долларов), частично связанные с мошенническими счетами. Доля просроченной задолженности свыше 30 дней выросла с 3,8% до 9,4%, что указывает на возрастающие риски в этом новом ключевом бизнесе. Вывод: Gemini диверсифицирует источники дохода, снижая зависимость от волатильности крипторынка, но при этом сталкивается с новыми проблемами управления кредитными рисками.

marsbit37 мин. назад

Разбор отчета Gemini: Кредитные карты стали основной статьей, объем транзакций резко упал

marsbit37 мин. назад

Только что Xiaohongshu открыл исходный код dots3-note: представлена серия моделей, набравших полные 42 балла IMO

Только что Xiaohongshu открыл исходный код модели dots3-note, предварительной версии той же серии, которая получила идеальные 42 балла на Международной математической олимпиаде (IMO). Эта модель с общим количеством параметров 280B, активными параметрами 16B и поддержкой сверхдлинного контекста до 512K токенов оптимизирована для сложных рассуждений, работы агентов и мультимодального восприятия. Модель фокусируется на долгосрочных задачах реального мира, таких как планирование путешествий, организация свадьбы или ведение бизнеса, где нет единственного правильного ответа. Тестирование показало её способности: прохождение 33 уровней в игре «Slay the Spire II» без специального обучения, решение всех 6 головоломок ARC-AGI 3 путём формирования и проверки гипотез, решение практических задач (например, расчёт возможности установки холодильника на кухне на основе плана и характеристик) и даже полная самостоятельная разработка приложения для visionOS на SwiftUI с нуля. Ключевые способности модели включают непрерывное обучение в новых средах, запоминание полезной информации и самоисправление с помощью механизма Self-Critiquing. Для их развития лаборатория dots использовала обучение с подкреплением на тысячах длинных новых сред и предложила метод TEMPO для более эффективной оценки промежуточных прогрессов в долгих задачах. Лаборатория также представила два тестовых набора для оценки подобных агентов: VibeSearchBench (понимание нечётких, уточняемых пользователем запросов) и VibeLifeBench (реакция на изменения в условиях в течение долгого времени). Даже ведущие глобальные модели в этих тестах пока не достигли проходного уровня, что подчёркивает сложность задач реального мира. dots3-note preview — первая открытая версия серии dots3. Ожидается скорейший релиз её финальной версии, а в будущем серия пополнится моделями jazz и aria для различных сценариев.

marsbit47 мин. назад

Только что Xiaohongshu открыл исходный код dots3-note: представлена серия моделей, набравших полные 42 балла IMO

marsbit47 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片