a16z: Почему важны рынки прогнозов?

marsbitОпубликовано 2026-06-01Обновлено 2026-06-01

Введение

Рынки предсказаний позволяют пользователям торговать активами, стоимость которых зависит от исхода будущих событий, — от геополитики до победителей наград. По своей сути это обычные рынки, которые агрегируют разрозненную информацию участников, преобразуя её в ценовой сигнал о вероятности того или иного события. Такие рынки обладают ключевыми преимуществами: они предоставляют количественную оценку вероятности в реальном времени, а финансовые стимулы заставляют участников ответственно подходить к сделкам, используя свои знания. Это позволяет прогнозировать события, для которых нет традиционных рынков, например, сравнивать эффективность различных ИИ-моделей. История рынков предсказаний уходит корнями в XVI век, а их современная форма была разработана в 1980-х годах. Несмотря на потенциал, перед отраслью стоят серьёзные вызовы. К ним относятся необходимость создания надёжной инфраструктуры для определения результатов, привлечение информированных участников, а также риски инсайдерской торговли и манипулирования ценами с целью влияния на общественное мнение. Решение этих проблем в области дизайна рынков и регулирования позволит рынкам предсказаний раскрыть свой потенциал в качестве мощного инструмента для оценки неопределённого будущего.

Автор: Скотт Дюк Коминерс, партнер по исследованиям в a16z crypto

Перевод: Chopper, Foresight News

Рынки прогнозов позволяют пользователям торговать исходами различных событий. В прошлом году такие платформы начали активно появляться в США, и теперь они отслеживают события от геополитики до победителей развлекательных премий. Но что такое рынки прогнозов?

Как исследователь экономики, долгое время изучающий механизмы рынков и системы стимулов, мой ответ прост: рынки прогнозов по своей сути — это обычные рынки. Рынки — это базовый инструмент распределения ресурсов, позволяющий товарам и услугам поступать к тем, кто в них больше всего нуждается. В этом процессе рынки также обладают способностью агрегировать информацию: процесс формирования равновесной цены объединяет всю информацию, которой владеют участники, и преобразует её в такие сигналы, как цена.

Платформы и продукты для рынков прогнозов напрямую используют эту способность к агрегации информации для предсказания вероятных исходов будущих событий. Платформы выпускают активы, привязанные к конкретным событиям, которые приносят прибыль держателям, если заранее заданный результат становится реальностью; пользователи торгуют этими активами на основе своих суждений о вероятности события. Долгое время компании использовали рынки прогнозов, чтобы извлекать скрытую информацию, которой владеют сотрудники, и оценивать, будут ли ключевые продукты выпущены вовремя. Исследователи также используют этот инструмент для оценки воспроизводимости экспериментальных результатов. Сегодня многие медиа-организации также сотрудничают с рынками прогнозов, используя коллективную мудрость для дополнения репортажей с мест и традиционной журналистики, обогащая содержание.

Рынки прогнозов собирают личные суждения всех участников о будущем, объединяют эти мнения в торговые рынки и таким образом рассчитывают вероятность наступления различных событий. Делать ставки на результаты событий на таких рынках по логике не отличается от прогнозирования цен на акции компаний на фондовом рынке или торговли нефтью на товарном рынке. Разница в том, что на цену таких активов, как нефть, влияет множество сложных факторов, в то время как активы на рынках прогнозов приносят доход только в случае наступления указанного события.

Когда цена на нефть растёт, мы можем понять, что текущий спрос превышает предложение, но не обязательно знать причину: связано ли это с опасениями рынка по поводу эскалации ситуации на Ближнем Востоке или с появлением новых сфер применения нефти? Рынки прогнозов могут создавать отдельные торговые инструменты для каждой отдельной возможности, обеспечивая точное разделение прогнозов. Например, если создать рынок для события «Будет ли Ормузский пролив открыт для судоходства в определённое время», правила соответствующего контракта могут быть установлены следующим образом: если событие произойдёт, каждый контракт выплачивает 1 доллар. По мере того как пользователи покупают и продают, рыночная цена становится индикатором вероятности, отражающим совокупное суждение всех трейдеров о вероятности наступления события.

Логика работы следующая: предположим, текущая цена каждого контракта составляет 0,5 доллара, что означает, что рынок оценивает вероятность события как 50/50. Если вы считаете, что вероятность открытия пролива выше 50%, скажем, 67%, вы можете купить этот актив. Если ваша оценка верна, вы купили актив за 0,5 доллара, который в конечном итоге принесёт 0,67 доллара. Эта покупка ещё больше повысит рыночную цену и предполагаемую вероятность, указывая на то, что некоторые трейдеры считают, что рынок ранее недооценивал вероятность события. И наоборот, если кто-то считает текущую цену завышенной, он будет продавать актив или открывать короткие позиции по низкой цене, тем самым снижая оценку вероятности, даваемую рынком.

По сравнению с другими методами прогнозирования, хорошо функционирующие рынки прогнозов имеют явные преимущества. Во-первых, они могут напрямую выдавать количественные вероятностные результаты, что является ключевой особенностью. Опросы общественного мнения и анкетирование могут только подсчитывать долю мнений; чтобы вывести из них вероятность события, необходимо использовать статистические методы для анализа связи данных выборки с общей популяцией. Кроме того, результаты опросов обычно являются статичными данными на конкретный момент времени, в то время как рынки прогнозов постоянно обновляют свои оценки по мере появления новых участников и новой информации.

Что ещё более важно, рынки прогнозов имеют встроенный механизм стимулов и ограничений. И покупатели, и продавцы вкладывают реальные деньги и несут убытки, если их суждения ошибочны. Это заставляет участников тщательно анализировать имеющуюся у них информацию и в первую очередь участвовать в торгах в тех областях, которые они лучше знают и где у них больше информационного преимущества. Обратно, желание получить прибыль, используя информацию и профессиональные знания, побуждает людей активно проводить исследования и углубляться в детали, связанные с событием. Известный пример: накануне выборов в США в 2024 году некоторые участники рынков прогнозов специально проводили опросы нетрадиционными методами, пытаясь получить информацию, недоступную традиционным опросным организациям.

Наконец, охват рынков прогнозов чрезвычайно широк. Теоретически, трейдер, обладающий информацией о нефтяной отрасли, может выразить своё мнение, открывая длинные или короткие позиции по нефтяным контрактам, но в реальности существует множество событий, исходы которых нельзя предсказать с помощью основных товарных или фондовых рынков. Именно в таких сценариях рынки прогнозов могут проявить себя. Например, в последнее время на многих рынках прогнозов начали появляться активы, оценивающие производительность различных моделей искусственного интеллекта в различных задачах. Такие тенденции в узкоспециализированных областях трудно отразить на традиционных товарных рынках. Любой может создать и профинансировать рынок прогнозов для ответа на подобные нишевые вопросы.

Рынки прогнозов — не новое явление, их первые прототипы можно проследить в Европе XVI века, где люди использовали их для прогнозирования избрания нового Папы. Современные рынки прогнозов объединяют знания из многих областей: экономики, статистики, дизайна рынков и информатики. В 1980-х годах Чарльз Плотт и Шьям Сандер впервые создали формальную академическую основу для этого механизма. Вскоре после этого был запущен первый современный рынок прогнозов — Iowa Electronic Markets. Благодаря интернет-технологиям эта модель смогла объединить разрозненную информацию со всего мира и продолжает развиваться.

Однако для полного раскрытия потенциала рынков прогнозов ещё предстоит решить множество проблем. Во-первых, на уровне инфраструктуры: как определить окончательный результат события и достичь консенсуса, как обеспечить прозрачность работы рынка и отслеживаемость сделок; как реализовать механизмы разрешения споров в больших масштабах, когда возникают разногласия по результатам выплат по контрактам или даже случаи манипулирования.

Во-вторых, проблемы на уровне дизайна рынка. Во-первых, люди, обладающие ключевой информацией, должны участвовать в нём. Если все участники ничего не знают, то ценовые сигналы рынка не имеют ценности. И наоборот, если различные информированные лица не хотят участвовать, прогнозы будут смещёнными. Ещё в 2016 году я высказал мнение, что рынки прогнозов недооценили вероятность таких событий, как выход Великобритании из ЕС и первое избрание Дональда Трампа президентом США, потому что участники в то время не осознавали тенденцию роста популизма.

Кроме того, риск возникает, если люди, обладающие инсайдерской информацией, входят на рынок, особенно если они также имеют возможность влиять на исход события. Представьте, если бы участник конклава по выборам Папы заранее сделал ставку на рынке прогнозов «Новый Папа», используя инсайдерскую информацию для опережающей торговли; или даже тайно повлиял на результаты выборов ради своего открытого позиция. Последствия очевидны. Как только участники начнут широко считать, что на рынке есть инсайдерская торговля, они уйдут, что в конечном итоге приведёт к краху всего рынка.

Ещё один риск: кто-то может намеренно манипулировать ценами на рынке прогнозов, чтобы влиять на общественное восприятие вероятности события. Таким образом, рынок прогнозов из инструмента агрегации мнений превращается в средство манипулирования общественным мнением. Например, предвыборная команда может использовать средства кампании, чтобы искусственно завысить рыночную вероятность своей победы, создавая ложное впечатление лидерства. Однако рынки прогнозов обладают некоторой способностью к саморегулированию: как только цена явно отклоняется от разумного диапазона, появятся трейдеры, которые сделают ставки в противоположную сторону, хеджируя необоснованную оценку.

Все эти проблемы показывают, что рынкам прогнозов необходимо совершенствовать правила, уточнять стандарты допуска участников, разработки контрактов и общего функционирования. Но если участники отрасли смогут решить эти проблемы одну за другой, рынки прогнозов в конечном итоге станут важным инструментом для человечества в предсказании будущего и управлении неопределённостью.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое рынки предсказаний и как они работают?

AРынки предсказаний — это платформы, позволяющие пользователям торговать активами, связанными с исходом различных событий. Они работают, создавая активы, которые приносят доход, если определённое событие происходит. Цена этого актива отражает совокупную оценку участниками рынка вероятности данного события.

QКаковы основные преимущества рынков предсказаний по сравнению с традиционными опросами?

AОсновные преимущества: 1) Предоставляют количественные оценки вероятности в реальном времени. 2) Имеют встроенные финансовые стимулы, заставляющие участников тщательно анализировать информацию. 3) Обладают широким охватом, позволяя прогнозировать нишевые события, недоступные на традиционных рынках.

QС какими основными проблемами сталкиваются рынки предсказаний?

AОсновные проблемы включают: 1) Инфраструктурные вызовы, такие как определение результатов событий и разрешение споров. 2) Проблемы дизайна рынка, включая обеспечение участия информированных лиц и предотвращение торговли на инсайдерской информации. 3) Риск манипулирования ценами для влияния на общественное мнение.

QКак рынки предсказаний агрегируют информацию?

AРынки предсказаний агрегируют информацию через механизм ценообразования. Участники, покупая или продавая активы на основе своих знаний, влияют на их рыночную цену. Эта цена в итоге отражает совокупное мнение всех участников о вероятности события, эффективно объединяя разрозненные данные и личные суждения.

QКак финансовые стимулы влияют на точность прогнозов на рынках предсказаний?

AФинансовые стимулы повышают точность, так как участники рискуют своими деньгами. Это побуждает их тщательно анализировать имеющуюся информацию, проводить дополнительные исследования и торговать только в тех областях, где у них есть реальные знания. Ошибки ведут к финансовым потерям, что отсеивает необоснованные прогнозы.

Похожее

Matrixdock два года подряд проходит независимую проверку резервов, продолжая совершенствовать систему прозрачности резервов

Недавно платформа токенизации RWA Matrixdock, входящая в состав BIT (бывший Matrixport), завершила свой четвертый последовательный полугодовой независимый аудит резервов. Проверку, как и в прошлый раз, провела международная инспекционно-сертификационная компания Bureau Veritas, расширив аудиторский охват, включив в него продукт токенизированного серебра XAGm. Этот аудит подтверждает соответствие физических запасов золота и серебра, лежащих в основе XAUm и XAGm, данным в записях. Проверка охватила 574 слитка из аффинажных заводов, сертифицированных LBMA, хранящихся в трех институциональных хранилищах: Malca-Amit Singapore, Brink's Hong Kong и Brink's Singapore. По состоянию на дату аудита резервы XAUm (16 331,179 унций золота) и XAGm (65 934 унции серебра) полностью соответствовали количеству токенов в обращении. Matrixdock проводит независимую проверку резервов дважды в год в течение двух лет подряд с помощью одного и того же аудитора, что создает стабильную и последовательную систему. Компания называет этот подход «резервной прозрачностью» (Reserve Transparency Stack). Помимо регулярных аудитов, платформа ежемесячно публикует отчеты о резервах, предоставляет доказательства резервов в блокчейне (Proof of Reserves) и инструмент для проверки привязки токенов к конкретным слиткам (Gold Allocation Lookup). Такая постоянная проверяемость базовых активов формирует основу для интеграции токенизированных активов в более широкие финансовые сценарии, такие как управление капиталом и кредитование. Непрерывная верификация становится ключевым элементом инфраструктуры цепочки поставок в цифровых финансах.

marsbit1 мин. назад

Matrixdock два года подряд проходит независимую проверку резервов, продолжая совершенствовать систему прозрачности резервов

marsbit1 мин. назад

Hyperliquid открывает развертывание рынков предсказаний: стейкинг токенов HYPE на $30 млн с возможностью получать до 50% комиссий

Hyperliquid открывает развертывание прогнозных рынков для всех: стейкинг на $30 млн в токенах HYPE с возможностью получения до 50% комиссий. После обновления HIP-4, которое ввело на платформе функции торговли на исход событий, Hyperliquid планирует позволить любому пользователю запускать собственные прогнозные рынки. В настоящее время такие рынки контролируются валидаторами, но в будущем их количество сократится до менее 10 в год, а остальные станут общедоступными. Для запуска рынка необходимо застейкать 500 000 токенов HYPE (около $30 млн). Эти средства выступают гарантией и могут быть изъяты, если валидаторы сочтут определение рынка неясным или его расчеты ошибочными. Взамен создатель рынка может получать до 50% торговых комиссий с него. Эта модель, аналогичная используемой для бессрочных контрактов, кардинально отличается от централизованного подхода таких платформ, как Polymarket и Kalshi. Этот шаг следует за рекордным летом для индустрии прогнозных рынков, объем торгов которой достиг $50 млрд в июне, в основном благодаря ставкам на Чемпионат мира. Несмотря на то, что доля Hyperliquid пока невелика ($176 млн), платформа, уже демонстрирующая рекордные объемы на DEX, надеется за счет децентрализованной модели занять более существенную позицию в этом растущем сегменте.

marsbit3 мин. назад

Hyperliquid открывает развертывание рынков предсказаний: стейкинг токенов HYPE на $30 млн с возможностью получать до 50% комиссий

marsbit3 мин. назад

Франция жестко ограничивает Polymarket, 30 стран последовали примеру, вынуждая ЕС пересмотреть определение прогнозных рынков

Франция в лице Национального агенства по азартным играм (ANJ) ужесточила меры против платформы прогнозных рынков Polymarket, приказав интернет-провайдерам заблокировать к ней доступ на территории страны. Регулятор квалифицировал Polymarket не как финансовый инструмент или криптобиржу, а как нелицензионную азартную платформу, что влечёт более жёсткие ограничения. Основной аргумент — защита потребителей от потенциального вреда и отсутствие у платформы обязательных для лицензионного игорного бизнеса защитных механизмов (лимиты ставок, инструменты самоисключения). Решение основано на данных о значительном трафике из Франции, сохранявшемся даже после предыдущих запретов на финансовые операции, а также на расследованиях манипуляций (например, с данными метеодатчиков для влияния на контракты). Франция стала крупнейшей экономикой ЕС, применившей полную блокировку. Этот прецедент может иметь далеко идущие последствия для всего ЕС. Подход Франции противоречит рамкам Регламента MiCA, регулирующего криптоактивы как финансовые инструменты. Если другие страны-члены последуют примеру Франции, прогнозные рынки по всей ЕС могут быть запрещены по законам об азартных играх, а не регулироваться как финансовые рынки. Это создаст серьёзные препятствия для планов экспансии на европейский рынок регулируемых платформ, таких как американская Kalshi. Франция теперь выступает в роли тестового случая для европейского регулирования в этой сфере.

Foresight News8 мин. назад

Франция жестко ограничивает Polymarket, 30 стран последовали примеру, вынуждая ЕС пересмотреть определение прогнозных рынков

Foresight News8 мин. назад

OpenAI: время сумерек. Выручка может сократиться на 70%. Как долго продержится оценка в триллион юаней?

Авторский анализ представляет OpenAI в кризисном состоянии: компания сталкивается с иском от Apple о хищении интеллектуальной собственности, что ставит под угрозу её аппаратный бизнес, агрессивной ценовой войной с китайскими конкурентами вроде DeepSeek, а также несоответствием прогнозам по доходам от рекламы в ChatGPT. При наихудшем сценарии (прекращение аппаратного бизнеса, слабые рекламные доходы и снижение цен на модели на 80%) прогнозируется падение выручки OpenAI на 70% к 2030 году и отрицательный денежный поток в размере 165 миллиардов долларов вместо ожидаемой прибыли. Это ставит под вопрос жизнеспособность её текущей оценки в 100 миллиардов долларов. Статья также указывает на чрезмерную зависимость всего рынка от темы ИИ. Влияние ИИ распространяется на различные сектора: недвижимость (центры обработки данных), коммунальные услуги, промышленность и финансы, делая истинную диверсификацию портфеля сложной задачей. В качестве примера сектора, менее зависимого от ИИ, упоминается здравоохранение. В заключительной части отмечаются проблемы Netflix: замедление роста вовлечённости пользователей, усиление конкуренции со стороны платформ коротких видео и снижение прозрачности отчётности компании, что вызывает беспокойство инвесторов.

链捕手10 мин. назад

OpenAI: время сумерек. Выручка может сократиться на 70%. Как долго продержится оценка в триллион юаней?

链捕手10 мин. назад

Grayscale подала заявку на ETF для Worldcoin, пока WLD вырос на 8% – Что дальше?

Криптовалютный фонд Grayscale подал заявку на запуск биржевого фонда (ETF) на базе токена Worldcoin (WLD), что спровоцировало рост его цены примерно на 8% за сутки. Согласно документу S-1, поданному в SEC 20 июля 2026 года, фонд под тикером "GWLD" планируется разместить на бирже Nasdaq. Его цель — предоставить инвесторам доступ к активам WLD без необходимости непосредственного владения криптовалютой. Активы будут храниться у BitGo Bank & Trust. Этот шаг Grayscale происходит на фоне восстановления интереса к ETF после восьми недель оттока средств. При этом сам Grayscale демонстрирует неоднозначные результаты: пока его BTC-фонд привлёк $41,4 млн, флагманский GBTC, напротив, столкнулся с оттоком в $45,4 млн. Общий приток в спотовые биткоин-ETF с середины июля пока не смог существенно повлиять на рост рыночных цен.

ambcrypto23 мин. назад

Grayscale подала заявку на ETF для Worldcoin, пока WLD вырос на 8% – Что дальше?

ambcrypto23 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片