a16z Графики трендов: В этом году стоимость ИИ упала вдвое, а использование удвоилось, основные вехи жизни 30-летних американцев повсеместно откладываются

marsbitОпубликовано 2026-03-01Обновлено 2026-03-01

Введение

Авторы a16z New Media в еженедельном обзоре анализируют ключевые тренды: 1. **Стоимость ИИ снизилась вдвое, а использование удвоилось** в 2025 году, демонстрируя эффект Джевонса: чем доступнее технологии, тем активнее их внедрение. Аренда GPU (H100, A100) дорожает, что опровергает миф о перенасыщении рынка вычислительных мощностей. 2. **Капитальные расходы на ИИ достигли масштаба национальных экономик**: в 2026 году они сравнятся с объемом новых банковских кредитов США, превысят налог на прибыль корпораций и в 6 раз — военные бюджеты стран G7. 3. **Платформа Kalshi превзошла профессиональные прогнозы** по точности ФРС, используя обновляемое вероятностное моделирование. 4. **Жизненные вехи американцев 30 лет откладываются**: с 1980-х резко снизились доли самостоятельного проживания, браков, владения жильём и воспитания детей. Исключение — рост доли лиц с высшим образованием (почти вдвое с 1995 года), но это не всегда приводит к удовлетворённости. Также обсуждается сложная динамика регистрации компаний: несмотря на частичный отток из Делавэра, его доминирование сохраняется.

Автор: a16z New Media

Компиляция: Deep Tide TechFlow

Оригинальная ссылка:https://www.a16z.news/p/charts-of-the-week-dexit-real-or

Введение от Deep Tide: Еженедельный графический отчет a16z охватывает четыре темы, каждая из которых заслуживает отдельной статьи: снижение затрат на ИИ вызывает эффект Джевонса, реальный масштаб капитальных затрат технологических гигантов, рынок прогнозов Kalshi побеждает профессиональные прогнозные учреждения, и повсеместное откладывание основных жизненных вех у 30-летних американцев. Источники данных надежны, подход спокоен и сдержан, что является качественным ориентиром для понимания текущей точки пересечения технологических и макротрендов.

DExit...... Реальный тренд или иллюзия?

Делавэр до сих пор остается предпочтительным местом для регистрации компаний в США, но эта позиция тихо ослабевает:

Согласно данным Ramp, доля Делавэра в регистрации новых компаний неуклонно снижается с 2023 года, с падением примерно на 10% в третьем квартале 2025 года.

История не повторяется дословно, но часто рифмуется...... Возможно.

Делавэр не всегда был Меккой для регистрации компаний.

Примерно столетие назад Делавэр сменил Нью-Джерси — бывшую «мать трастов» — в качестве предпочтительного места регистрации компаний. Нью-Джерси потерял свое преимущество потому, что тогдашний губернатор Вудро Вильсон попытался обуздать «злоупотребления корпораций», что значительно ухудшило деловой климат в Нью-Джерси. Корпоративное право Делавэра было смоделировано по законам Нью-Джерси до эры Вильсона и, естественно, с радостью приветствовало уходящие компании, а затем вместе с Судом справедливости Делавэра потратило почти 100 лет на создание репутации зрелого и справедливого места для разрешения споров между компаниями и инвесторами.

Однако то, что строилось век, начало рушиться за несколько лет. Независимо от того, правильно это или нет, Суд справедливости Делавэра в последние годы занял более мягкую позицию в отношении акционерных исков (особенно по нескольким громким делам, включая, но не ограничиваясь, Tesla), и компании начали действительно переводить свою регистрацию в другие места. Спокойной ночи, удачи, Делавэр.

По крайней мере, таков mainstream-нарратив, но другие данные показывают более сложную картину.

Во-первых, даже сам основополагающий миф о Делавэре не совсем точен.

До 198-х годов (то есть примерно через 60 лет после правления губернатора Вильсона) Делавэр действительно обогнал Нью-Джерси по количеству зарегистрированных компаний в США, заняв первое место:

Нью-Джерси доминировал гораздо дольше, чем описывает mainstream-нарратив. Катализатором, который в конечном итоге позволил Делавэру overtake, вероятно, стало принятие серии законов, связанных с ответственностью директоров, которые особенно понравились публичным компаниям, плюс сетевые эффекты, которые постоянно самоусиливались, создавая свою собственную инерцию.

Во-вторых, независимо от того, что происходит с громкими публичными компаниями (и компаниями в данных Ramp), Делавэр в целом, похоже, по-прежнему чувствует себя хорошо, даже более чем хорошо:

Согласно данным, опубликованным Форумом по корпоративному управлению Гарвардской law school, доля Делавэра в общем количестве компаний в США фактически значительно выросла с конца 2024 по 2025 год.

Фактически, если вы ищете четкий случай «DExit», то, вероятно, это он, и он не имеет никакого отношения к Tesla, а связан с определенной формой компании:

LLC Вайоминга начали резко расти примерно с 2015 года.

Почему? Это, вероятно, связано с конкретными положениями о защите активов и конфиденциальности в законе об LLC Вайоминга, который штат сам продвигает как «ковбойский коктейль».

В общем, смысл здесь не в том, что DExit не происходит (поскольку по крайней мере часть данных указывает на то, что это происходит — даже если это всего лишь несколько громких компаний, уходящих, это имеет большое значение), но реальная ситуация определенно сложнее, чем представляет mainstream-нарратив.

Реальность такова, что Делавэр по-прежнему пользуется преимуществом варианта по умолчанию, не говоря уже обо всех связанных с ним сетевых эффектах, которые трудно поколебать.

Мы публиковали раннюю версию этого графика ранее, но по мере поступления большего количества данных эффект становится все более поразительным.

Стоимость токенов падает, потребление токенов растет:

С начала этого года платное ценообразование на токены упало примерно с 90 центов за миллион токенов до 50 центов, а количество обрабатываемых токенов почти удвоилось — с около 6000 до 12000.

Это классический эффект Джевонса. Чем дешевле ИИ, тем больше ИИ мы используем. Восхитительно.

Помните, как говорили, что когда появляются новые, лучшие GPU, старые GPU никому не нужны?

Кажется, и это не совсем так:

Согласно данным Silicon Data, цены на аренду NVIDIA H100 и A100 росли в этом году.

Рынок еще не показывает признаков переизбытка вычислительных мощностей, а, кажется, даже не приблизился к поверхности существующего спроса.

Это сравнение не является идеальной аналогией, но если история может служить ориентиром, нам, возможно, потребуется еще некоторое время, чтобы действительно увидеть, как выглядит экономика, движимая ИИ:

От первоначальных обсуждений тока Фарадеем и Генри до настоящего взрыва промышленной производительности в первой половине 20-го века прошло около 100 лет.

Циклы технологических итераций действительно ускорились с 1820-х годов, но переменных, вовлеченных в изменение платформенного уровня, по-прежнему чрезвычайно много.

У Роя Амара есть известная фраза: «Мы всегда переоцениваем изменения, которые произойдут за два года, и недооцениваем изменения, которые произойдут за десять лет».

Капитальные расходы в перспективе

Взгляните на эти вечные данные: капитальные расходы на ИИ огромны.

Смотрите следующие сравнения:

Ожидается, что капитальные расходы на ИИ в 2026 году приблизятся к общему объему чистых новых кредитов всех американских банков в 2025 году:

Капитальные расходы примерно на 33% выше, чем общие доходы от корпоративного подоходного налога США, и примерно в 3 раза превышают общий объем таможенных пошлин:

Капитальные расходы примерно в 6 раз превышают общий военный бюджет любой страны G7, кроме США:

Так что, да, капитальные расходы действительно огромны.

Kalshi выходит на макропрогнозирование

Исследователи ФРС считают прогнозные рынки довольно хорошими.

По крайней мере, по одному показателю прогнозы Kalshi по ставке федеральных фондов уже превзошли прогнозы профессиональных учреждений:

Для прогноза ставки федеральных фондов через 150 дней (то есть после 3 заседаний FOMC) средняя абсолютная ошибка Kalshi очень близка к ошибке профессиональных прогнозных учреждений. Но в отличие от опросов, которые предоставляют моментальный снимок модального пути только раз в шесть недель, Kalshi предоставляет постоянно обновляемое полное вероятностное распределение...... Мы обнаружили, что медианный и модальный прогнозы Kalshi в день перед заседанием FOMC имеют безупречный track record, что является статистически значимым улучшением по сравнению с прогнозами фьючерсов на федеральные фонды.

Другими словами, хотя все прогнозисты начинают примерно одинаково, «постоянно обновляемые» прогнозы Kalshi со временем оптимизируются, в конечном итоге достигая «безупречного track record» за день до официального объявления ставки. Кроме того, Kalshi показал лучшие результаты, чем прогнозы фьючерсного рынка.

Преимущества Kalshi не ограничиваются ставкой федеральных фондов. Как отмечают исследователи ФРС, поскольку для макропоказателей, таких как инфляция, рост, безработица, нет других опционных рынков, Kalshi является единственным местом, которое предоставляет «высокочастотный, постоянно обновляемый, богатый вероятностными распределениями benchmark» для отражения суждений «толпы» о направлении этих экономических показателей.

Звучит довольно важно.

Задержка взросления

Это заставляющая задуматься диаграмма, с (небольшим) комментарием:

Доля 30-летних, достигающих основных жизненных вех, довольно круто снижается по крайней мере с 1980-х годов.

Среди 30-летних все меньше людей:

Жвут независимо;

Когда-либо состояли в браке;

Живут с детьми;

Владеют собственным жильем.

Единственное исключение — уровень поступления в университет — доля 30-летних, имеющих степень бакалавра, почти удвоилась с 1995 года.

Так стоит ли поступать в университет?

Вехи? Больше похоже на жернов на шее, верно?!

Может быть, да, а может, и нет, но настроение «сожаления покупателя», кажется, витает в воздухе.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое эффект Джевонса в контексте ИИ, и как он проявляется в текущих тенденциях?

AЭффект Джевонса — это экономический парадокс, при котором повышение эффективности использования ресурса (в данном случае снижение стоимости обработки токенов ИИ) приводит не к экономии, а к увеличению общего потребления этого ресурса. В 2025 году стоимость токенов упала с ~90 до 50 центов за миллион, а объем обработанных токенов вырос почти вдвое (с ~6000 до ~12000), что наглядно демонстрирует этот эффект.

QПочему происходит так называемый 'DExit' (уход компаний из Делавэра), и насколько эта тенденция реальна?

AТенденция 'DExit' частично реальна: данные Ramp показывают снижение доли новых регистраций в Делавэре на ~10% в 3 квартале 2025 года, что связывают с более либеральной позицией суда по искам акционеров. Однако данные Гарвардской школы права показывают, что общая доля компаний в Делавэре даже выросла в 2024-2025 гг. Реальная картина сложнее: уход заметен среди высокопрофильных публичных компаний, но Делавэр сохраняет статус 'умолчательного' выбора благодаря сетевым эффектам.

QКаков масштаб капитальных затрат (capex) на ИИ в 2026 году по сравнению с другими крупными экономическими показателями?

AКапекс на ИИ в 2026 году ожидается колоссальным: он приблизится к объему чистых новых кредитов всех банков США за 2025 год, будет на 33% превышать общие корпоративные налоговые поступления США и примерно в 3 раза превышать общий объем таможенных пошлин. Для глобального контекста: он будет примерно в 6 раз больше военного бюджета любой отдельно взятой страны G7 (за исключением США).

QКак платформа предсказательных рынков Kalshi сравнивается с традиционными методами прогнозирования?

AKalshi демонстрирует превосходство над традиционными прогнозами, особенно в предсказании ставки федеральных фондов. Исследование ФРС показало, что хотя начальная точность схожа с профессиональными прогнозистами, постоянно обновляемые вероятностные распределения Kalshi со временем улучшаются, достигая 'идеальной точности' за день до заседаний FOMC. Это статистически значимое улучшение по сравнению с прогнозами на основе фьючерсов.

QКакие ключевые тенденции наблюдаются в достижении 'вех взрослой жизни' среди 30-летних американцев?

AС 1980-х годов наблюдается устойчивое и резкое снижение доли 30-летних americans, достигающих традиционных вех взрослой жизни: независимое проживание, вступление в брак, проживание с детьми и владение собственным жильем. Единственное исключение — доля лиц с степенью бакалавра, которая с 1995 года почти удвоилась. Это отражает более широкие социально-экономические сдвиги и рост 'сожаления покупателя' относительно высшего образования.

Похожее

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

Кросс-чейновая платформа Allbridge Core приостановила работу своего основного протокола после взлома, в результате которого 14 апреля было похищено 1,65 миллиона долларов. Атака произошла в развертывании платформы на блокчейне Solana, после чего средства были переведены в сеть Ethereum. Злоумышленник использовал стратегию мгновенного кредита (flash loan), взяв в займ 1,12 миллиона USDC на платформе Kamino. Последующие быстрые обмены между USDC и USDT создали дисбаланс цен в пуле ликвидности, что позволило эксплуатировать ошибку в алгоритме автоматического маркет-мейкера (AMM) и изъять средства по завышенной цене. Это уже вторая подобная атака на Allbridge Core после инцидента на 573 000 долларов в пулах BNB Chain в апреле 2023 года. Приостановка работы моста приводит к задержкам в обработке транзакций и сокращению доступной ликвидности, заставляя пользователей и поставщиков ликвидности искать альтернативы. Инцидент вновь подчеркивает сохраняющиеся риски безопасности, связанные с кросс-чейновыми мостами и пулами ликвидности.

TheNewsCrypto9 мин. назад

Allbridge приостанавливает основное протокол после эксплойта с мгновенным займом на $1,65 млн в сети Solana

TheNewsCrypto9 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

Автор: Liam 'Akiba' Wright Компиляция: TechFlow Консорциум Consensys, создатель кошелька MetaMask, сообщил об инциденте с безопасностью. Подрядчик, связанный с КНДР, получил доступ к репозиторию кода MetaMask через третьего поставщика услуг с 9 марта и работал до апреля, когда доступ был отключен. Consensys заявил, что расследование не выявило кражы активов или данных, развертывания вредоносного кода и какого-либо воздействия на безопасность пользователей. Компания быстро идентифицировала угрозу, прекратила доступ, начала расследование и уведомила правоохранительные органы. Инцидент высветил критическую уязвимость в аутсорсинге криптопроектов: 76% украденных из DeFi средств в первой половине 2024 года произошли из-за эксплуатации операционных уязвимостей (доступы, подписи), а не уязвимостей смарт-контрактов. Эксперты и руководства по безопасности (MetaMask, FBI, UK NCSC) рекомендуют следующие меры для снижения подобных рисков: * Тщательная проверка личности подрядчиков при найме и на постоянной основе. * Аудит компаний-поставщиков услуг. * Принцип минимальных привилегий (ограниченный доступ к коду). * Аппаратная аутентификация. * Независимый аудит каждого изменения в производственной среде. * Немедленный отзыв прав доступа при прекращении необходимости. * Мониторинг аномальной активности. Consensys также пересмотрел практики работы с третьими сторонами, распространив строгие внутренние стандарты на внешние отношения.

marsbit30 мин. назад

Корейский подрядчик проник в MetaMask на месяц, и настоящая уязвимость криптопроектов — не в коде

marsbit30 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Аналитики проводят параллели между биткоином и золотом, отмечая схожие черты: фиксированное предложение, статус негенерирующих доход активов-убежищ и зависимость цены от настроений инвесторов. Эксперт Bloomberg Intelligence Эрик Бальчунас указывает, что история золотых ETF за 22 года может служить дорожной картой для биткоин-ETF. После запуска в 2004 году золотые ETF пережили взлёты, болезненные коррекции и долгое восстановление, но каждый цикл устанавливал новые максимумы. Биткоин-ETF, одобренные в 2024 году, стали одними из самых быстрорастущих в истории, открыв криптоактив для институциональных инвесторов. Однако это привело к повышенной волатильности: крупные оттоки средств из ETF, как у BlackRock IBIT, могут оказывать значительное давление на рынок. Несмотря на падение цены более чем на 50% с октября 2025 года, многие остаются оптимистичны в долгосрочной перспективе, видя в биткоине "цифровое золото". Устойчивый институциональный спрос на ETF и растущее включение биткоина в инвестиционные портфели компаний помогают смягчать продажи. Если биткоин сможет занять даже небольшую часть рыночной капитализации золота (около $28 трлн), это откроет огромный потенциал для роста. Путь, вероятно, будет сопряжён с высокой волатильностью, но фиксированное предложение в сочетании с волнами институционального спроса может вновь привести к взрывному росту цены.

Foresight News47 мин. назад

От золота к биткойну: фиксированное предложение + институциональная лихорадка — повторится ли история «взрывного» роста цен?

Foresight News47 мин. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

**Почему AI-агенты для покупок не получили широкого распространения?** Идея о том, что AI-агент с кошельком может полностью заменить человека в совершении покупок, кажется простой, но содержит логические изъяны. Она смешивает два ключевых аспекта шопинга: **информационный поиск** (сбор, фильтрация, сравнение) и **ценностную оценку** (субъективное суждение о качестве, уместности, доверии к продавцу). Машинный поиск данных успешно автоматизируется. Однако ценностная оценка, особенно **определение потребностей** (что важно для меня и почему), остается прерогативой человека. Исследования показывают, что предпочтения нестабильны и формируются в процессе выбора, поэтому взаимодействие с AI должно быть итеративным, а не разовым. Критическое разграничение — является ли сам процесс выбора **рутиной или удовольствием**. * **Стандартные товары** (бумага, батарейки): выбор не имеет ценности, идеальны для полной автоматизации. * **Товары для удовольствия** (вино, книги, одежда): сам выбор — часть наслаждения. Здесь AI должен выступать как помощник, сужая опции для финального решения человека. Схема **«дать AI кошелек»** решает лишь самую простую проблему — проведение платежа, и только в сценарии, где AI обладает полной автономией. Отраслевые решения (Stripe, Mastercard, Google, Visa) уже разделяют **авторизацию** и **хранение средств**, предоставляя AI ограниченные, одноразовые платежные токены, а не полный контроль над кошельком. Истинные сценарии для автономных AI-кошельков лежат не в розничной торговле, а в **B2B-закупках** и **межмашинных расчетах (M2M)**, где процессы стандартизированы, а решения лишены субъективизма. Таким образом, главными препятствиями для повсеместного внедрения AI2C-покупок являются не технологии платежей, а: 1. **Недостаток достоверных данных** (фальшивые отзывы, поддельные товары), без которых любая автоматизация опасна. 2. **Принципиальная невозможность автоматизировать определение человеческих потребностей и ценностей**. Итог: будущее AI в шопинге — не в полном замещении, а в усилении. AI должен взять на себя утомительный поиск и анализ, оставляя человеку ключевые права: **определять критерии выбора** и **получать удовольствие от самого акта выбора**. Платформам следует сосредоточиться на улучшении именно этого опыта.

Foresight News1 ч. назад

Почему AI-агенты для покупок не так широко распространены?

Foresight News1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片