10 лет спустя, Олтман наконец получил человека, которого хотел

marsbitОпубликовано 2026-06-18Обновлено 2026-06-18

Введение

Нойм Шазер, один из ключевых авторов революционной архитектуры Transformer и бывший ведущий инженер Google, объявил о переходе в OpenAI. Это решение он подтвердил в своём аккаунте в X, отметив сложность ухода из Google и выразив гордость за работу с командой. Сэм Олтман, CEO OpenAI, заявил, что Шазер был одним из людей, с которыми он больше всего хотел сотрудничать с момента основания компании, и что «ожидание в 10 лет того стоило». Шазер займёт в OpenAI должность руководителя архитектурных исследований. Нойм Шазер — легендарная фигура в области ИИ. Помимо соавторства в основополагающей работе «Attention Is All You Need», его исследования в области смешанных экспертных моделей (MoE) и эффективного декодирования заложили фундамент для современных больших языковых моделей. В 2021 году он покинул Google из-за разочарования в бюрократии и стал сооснователем Character.AI, но в 2024 году вернулся в Google DeepMind в рамках сделки на 2,7 млрд долларов, чтобы возглавить техническое направление Gemini. Его новый уход менее чем через два года считается значительной потерей для проекта Gemini. В сообществе это событие восприняли неоднозначно: некоторые видят в этом серьёзный удар по конкурентоспособности Gemini, другие же иронично отмечают, что OpenAI получила экспертизу Шазера практически бесплатно. Этот переход считается важной победой OpenAI в войне за таланты в сфере ИИ.

Ноам Шазир, легендарная личность в области ИИ, вернувшаяся в Google два года назад за 2,7 миллиарда долларов, объявил об уходе из Google и переходе в OpenAI.

Только что Ноам Шазир подтвердил эту новость на X. Он заявил, что скоро присоединится к OpenAI и с нетерпением ждет работы с прекрасной командой там. Он также отметил, что решение покинуть Google далось ему нелегко; он бесконечно гордится командой Google и всем, что они создали вместе, и работа с этими коллегами была для него честью и удовольствием.

Впоследствии Сэм Олтман заявил: «С самого основания OpenAI Ноам был одним из людей, с которыми я больше всего хотел работать. Просто потребовалось 10 лет, чтобы дождаться. Я верю, что это ожидание того стоило!»

Руководитель исследований OpenAI Марк Чен и другие также прокомментировали на X: «Очень рады приветствовать Ноама Шазира в OpenAI в качестве руководителя архитектурных исследований! Его исследовательские работы по Transformer, MoE (смесь экспертов) и эффективному декодированию глубоко повлияли на развитие современного ИИ.

Он не только глубоко верит в достижение ИИ общего уровня (AGI), но и обладает продуманными взглядами на то, как обеспечить его гладкое развитие. Добро пожаловать, Ноам!»

Ноам Шазир

Ноам Шазир — один из важнейших ранних сотрудников Google. Он присоединился к компании в конце 2000 года, работал главным инженером-программистом, отвечал за ранние рекламные системы.

Ноам Шазир — не обычный исследователь. Он один из соавторов классической статьи 2017 года «Attention Is All You Need». Архитектура Transformer, предложенная в этой статье, позже стала важнейшим техническим фундаментом эпохи больших языковых моделей. От GPT, Gemini, Claude до практически всех современных основных больших моделей — все они основаны на техническом пути Transformer.

Что еще важнее, вклад Шазира не ограничивается самим Transformer.

Еще до того, как большие модели вступили в фазу масштабной конкуренции, он долгое время занимался вопросами масштабирования моделей, разреженных вычислений и обучения сверхбольших моделей. Его участие в разработке Sparsely-Gated Mixture-of-Experts стало важной ранней основой для последующего пути MoE; Switch Transformer далее продвинул разреженные экспертные модели к масштабу в триллионы параметров. Сегодня MoE стала одним из важных направлений для передовых моделей, позволяющих увеличить количество параметров и контролировать стоимость логического вывода.

В 2021 году Ноам Шазир, разочарованный бюрократизмом поискового гиганта Google, покинул компанию и вместе с Дэниелом Де Фрейтасом основал Character.AI. Эта компания на некоторое время стала одной из самых обсуждаемых стартапов в области ИИ.

В 2024 году Google заключил соглашение о техническом лицензировании с Character.AI и вернул Шазира и других обратно в Google DeepMind. После этого он был назначен техническим сопредседателем проекта Gemini, участвуя в самом ключевом проекте больших моделей Google.

Теперь, менее чем через два года, он снова переходит в OpenAI. Это жестокий удар для разработки Gemini.

Многие пользователи считают, что на ключевом этапе, когда Gemini все еще нуждается в постоянном усилении возможностей модели и инженерной системы, потеря такой фигуры, как Шазир, станет значительной утечкой талантов.

Некоторые шутят более прямо: Gemini и так был не очень, а теперь, когда ключевой сотрудник ушел, ему вообще конец.

Другие пользователи в шутку говорят: Google заплатил 2,7 миллиарда долларов за интеллектуальную собственность Шазира. А OpenAI получила эти патенты бесплатно. Это самая выгодная цена приобретения в истории технологий.

В этой войне за таланты в области ИИ присоединение Шазира, без сомнения, станет важной победой для OpenAI.

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «机器之心» (ID: almosthuman2014), автор: 关注AI大佬的

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКто такой Ноам Шазер и почему его переход в OpenAI считается значимым событием?

AНоам Шазер — один из авторов знаменитой статьи 'Attention Is All You Need', предложившей архитектуру Transformer, которая лежит в основе современных больших языковых моделей. Его переход из Google в OpenAI считается значимым, так как он является ключевой фигурой в области ИИ, а его опыт и знания могут укрепить позиции OpenAI в конкурентной гонке ИИ.

QКакова роль Ноама Шазера в разработке Google Gemini и что означает его уход для этого проекта?

AВ Google Ноам Шазер был одним из технических руководителей проекта Gemini, ключевой большой языковой модели компании. Его уход рассматривается как серьезная потеря для Gemini, особенно в период, когда проект нуждается в усилении своих возможностей и инженерной системы.

QЧто Самуэль Альтман сказал по поводу прихода Ноама Шазера в OpenAI?

AСамуэль Альтман заявил, что Ноам Шазер был одним из людей, с которыми он больше всего хотел работать с момента основания OpenAI, и что ждал этого момента 10 лет. Он выразил уверенность, что ожидание того стоило.

QКаковы основные научные вклады Ноама Шазера в развитие искусственного интеллекта?

AОсновные вклады Ноама Шазера включают соавторство в создании архитектуры Transformer, а также pioneering работу в области Sparsely-Gated Mixture-of-Experts (MoE) и Switch Transformer. Эти разработки заложили основу для масштабирования больших моделей и управления затратами на их вывод.

QКакова была реакция общественности и экспертов на переход Ноама Шазера из Google в OpenAI?

AРеакция была смешанной. Многие выражали обеспокоенность за будущее Google Gemini, считая уход Шазера серьезным ударом по проекту. Другие иронизировали, отмечая, что OpenAI бесплатно получает знания, за которые Google заплатил миллиарды долларов, называя это 'самой выгодной сделкой в истории технологий'.

Похожее

Gate Research: Отток ETF сдерживает аппетит к риску, двунаправленная система преодолевает слабый рынок

Майский криптовалютный рынок перешел от восстановления в начале месяца к коррекции и низковолатильной консолидации к концу. BTC, ETH и SOL сформировали локальные максимумы в первой декаде, после чего началось снижение. Структурно рынок характеризовался слабым спот-спросом и доминированием левериджа, на что указывают чистый отток из основных BTC и ETH ETF и высокое соотношение объемов перпетуальных контрактов к спотовым. Стратегия, применявшая двунаправленные сделки (лонг/шорт) при пробое кластера скользящих средних на 4H таймфрейме, показала наилучший результат в этих условиях. При равновесном портфеле из трех активов стратегия «купи и держи» принесла -6.09%, односторонняя лонг-стратегия — -3.65%, тогда как двунаправленная стратегия заработала +2.11%. Основная прибыль была получена на коротких позициях по ETH и SOL в трендовой фазе середины месяца, что подтвердило эффективность следования за трендом в обе стороны в мае. Механизм выхода по EMA12 эффективно ограничивал убытки от ложных пробоев, а тейк-профит в размере 3R (где R=риск) позволял сохранять прибыль от сильных движений. Текущий рынок остается в фазе выбора направления. В таких условиях дисциплинированное исполнение двунаправленных сигналов с контролем рисков (фиксированный стоп-лосс 2.5% на сделку) превзошло субъективные попытки «поймать» рост. На рынок также повлияла общая среда рисковых активов: в то время как акции технологических компаний (например, Nvidia) поддерживались сильными финансовыми результатами, криптовалютные ETF столкнулись с оттоком средств. Высокая корреляция BTC с S&P 500 (~0.6 к концу мая) указывает, что крипторынок продолжал следовать общей динамике рискового аппетита инвесторов. На июнь рекомендуется сохранять тот же системный подход, используя BTC как индикатор общего состояния рынка, а ETH и SOL — как основные активы для извлечения прибыли по трендовым сигналам в обе стороны.

marsbit4 мин. назад

Gate Research: Отток ETF сдерживает аппетит к риску, двунаправленная система преодолевает слабый рынок

marsbit4 мин. назад

По мере перетока капитала из криптовалют в ИИ, у трейдеров Zoomex уже есть доступ к обоим

Поскольку институциональный капитал перетекает с криптовалютных рынков на акции искусственного интеллекта и полупроводников, криптобиржа Zoomex представляет решение Zoomex Stocks. Оно предлагает токенизированные акции и ETF (включая TSLAx, NVDAx, QQQx и другие), позволяя трейдерам получить доступ к обоим классам активов из единого счета. Товар работает на базе модели xStocks, обеспеченной активами 1:1, соответствует стандартам MiFID II и торгуется 24/7 за USDT с комиссией 0,50%. Это устраняет необходимость в отдельном брокерском счете, конвертации валюты и привязке к рыночным часам, обеспечивая мгновенное расчеты на блокчейне. Для существующих пользователей Zoomex это возможность диверсифицировать портфель, хеджируя волатильность крипторынка, без вывода средств и прохождения новых процедур KYC. Платформа Zoomex, имеющая более 3 миллионов пользователей и регулируемые лицензии, фокусируется на простоте, скорости и безопасности торговли.

TheNewsCrypto20 мин. назад

По мере перетока капитала из криптовалют в ИИ, у трейдеров Zoomex уже есть доступ к обоим

TheNewsCrypto20 мин. назад

Суровая правда о FDV 535 миллионов долларов CARDS: чистая выручка всего 43 миллиона, маржа прибыли упала вдвое

Коллектор Крипт (CARDS) продемонстрировал значительный оборот в $635 млн, однако 90,6% этой суммы немедленно возвращается пользователям через автоматический выкуп карт, оставляя чистыми лишь $43 млн (коэффициент удержания 6,7%). Активность сосредоточена среди небольшой группы крупных игроков, а не коллекционеров: вторичные продажи на eBay и внутри платформы составляют менее $5 млн, а их доля падает шесть кварталов подряд. С ростом объемов чистая прибыльность платформы сократилась вдвое — с 11,2% до 5,8%. Финансовая модель напоминает казино: ежедневно около 420 активных пользователей генерируют высокие обороты при низкой марже. Захват стоимости токеном CARDS минимален: сжигание и выкупы составили лишь $1,4 млн (3,4% от чистой выручки). При этом операционные кошельки вывели $45,7 млн USDC. Текущая полная разводненная стоимость (FDV) в $535 млн в 7,3 раза превышает годовую чистую выручку. Доля инсайдеров составляет 72% от предложения токенов, а 79,5% эмиссии заблокировано до ноября 2027 года, что создает значительный потенциал для продажного давления в будущем.

Foresight News33 мин. назад

Суровая правда о FDV 535 миллионов долларов CARDS: чистая выручка всего 43 миллиона, маржа прибыли упала вдвое

Foresight News33 мин. назад

Обновление Van Rossem для Cardano приближается к Mainnet по мере продвижения фазы управления

Обновление Van Rossem в сети Cardano переходит на более глубокую стадию управления и готовности, привлекая внимание трейдеров ADA к способности сети обеспечить плавный переход к активации в основной сети. Ключевые моменты: * **Van Rossem** — следующий крупный путь обновления протокола Cardano. * Последние обновления от **Intersect** показывают прогресс в тестовой сети **PreProd** и активность в управлении основной сетью, но окончательное внедрение еще требует подтверждения. * Обновление важно, так как тестирует процесс ончейн-управления Cardano после фазы **Voltaire**. Обновление проходит финальные этапы валидации и утверждения. Успешное развертывание может укрепить доверие к дорожной карте блокчейна, в то время как задержки или неясности могут негативно повлиять на настроения рынка. Основная задача Cardano — продемонстрировать, что его децентрализованная модель управления способна координировать значимые технические изменения без сбоев. Хотя успех в тестовой сети PreProd является важным шагом, ключевым рубежом остается активация в основной сети. Реакция цены ADA может зависеть как от условий общего рынка, так и от четкости процесса обновления. Для Cardano оптимальным исходом является «скучное» исполнение: плавное обновление инфраструктуры, подтверждение со стороны управления и бирж, а также отсутствие серьезных сбоев для пользователей. Доказательство работоспособности этого процесса является главным катализатором для сети, сделавшей управление центральной частью своей идентичности.

bitcoinist42 мин. назад

Обновление Van Rossem для Cardano приближается к Mainnet по мере продвижения фазы управления

bitcoinist42 мин. назад

BitTorrent запускает BTTInferGrid: децентрализованный инфраструктурный слой для масштабируемого вывода AI

BitTorrent запускает BTTInferGrid: децентрализованный сетевой уровень для масштабируемого AI-инференса. BTTInferGrid — это децентрализованная сеть GPU-вычислений, созданная специально для задач инференса искусственного интеллекта. Платформа объединяет разрозненные и неиспользуемые глобальные GPU-ресурсы, предлагая разработчикам ИИ доступную, проверяемую и оплачиваемую по факту использования вычислительную инфраструктуру. Запуск платформы происходит в момент, когда до 70% вычислительных нагрузок ИИ смещаются от обучения моделей к их инференсу — фазе промышленной эксплуатации, на которую приходится до 95% затрат. BTTInferGrid решает ключевые проблемы централизованных облачных провайдеров: неэластичность при пиковых нагрузках, высокие цены на аренду GPU и наличие изолированных, простаивающих вычислительных мощностей по всему миру. Архитектура BTTInferGrid основана на модели DePIN. Со стороны предложения она агрегирует неиспользуемые GPU в общую сеть, позволяя владельцам монетизировать свои ресурсы. Со стороны спроса предоставляет разработчикам масштабируемые и экономичные инференс-услуги с проверкой результатов в блокчейне. Ключевыми преимуществами заявлены: беспрепятственный доступ для поставщиков ресурсов, проверяемое качество услуг через криптографические проверки и экономика, основанная на реальном спросе, а не на спекулятивных токенных эмиссиях. Платформа будет развиваться поэтапно: от начальной стадии запуска сети (2026) через диверсификацию поддерживаемых моделей ИИ (2027) к становлению в качестве фундаментального инфраструктурного уровня Web3 для крупномасштабных AI-приложений (2028 и далее). BTTInferGrid создается на базе проверенной архитектуры BitTorrent File System (BTFS), что обеспечивает ей преимущество в оркестрации ресурсов и децентрализованном управлении.

TheNewsCrypto1 ч. назад

BitTorrent запускает BTTInferGrid: децентрализованный инфраструктурный слой для масштабируемого вывода AI

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片