Интервью с сооснователем CoreWeave, «акцией-концептом Nvidia»: спрос на ИИ, кажется, обостряется с каждым днём

marsbitОпубликовано 2026-06-18Обновлено 2026-06-18

Введение

Интервью с сооснователем CoreWeave, Брэннином Макби, и вице-президентом Ником Роббинсом, показывает, что спрос на инфраструктуру ИИ продолжает стремительно расти, особенно в сфере агентного ИИ и инференса с первого квартала 2024 года. Основное узкое место смещается от простой нехватки GPU к более комплексным проблемам: доступность готовых энергообеспеченных дата-центров, поставки CPU, систем хранения, квалифицированных кадров и логистики. CoreWeave, как независимый облачный провайдер, обслуживающий ведущие компании (OpenAI, Anthropic, Meta, Google и др.), наблюдает структурные изменения в рабочих нагрузках ИИ. Растет важность CPU (включая будущие процессоры Nvidia Vera) и памяти. Компания заранее перепроектировала свои дата-центры, чтобы разместить больше CPU и систем хранения рядом с GPU. Конкуренция на рынке облачных услуг ИИ теперь определяется не только доступом к чипам, но и скоростью развертывания, инженерными компетенциями и способностью оптимизировать стоимость вычислений. CoreWeave выделяет свою клиентоориентированную модель и подтвержденный экспертами (SemiAnalysis) высокий уровень исполнения. Текущий главный ограничивающий фактор — нехватка готовых энергообъектов (powered shells). Компания ожидает, что массовое развертывание новых серверов Nvidia Vera Rubin начнется в конце 2024 года и достигнет пика в 2027 году.

Примечание редактора: Это интервью даёт окно для наблюдения за циклом спроса на вычислительные мощности для ИИ: спрос не охладевает после предыдущей волны скупки GPU, а, напротив, продолжает подогреваться интеллектуальными агентами, инференсом и корпоративными ИИ-приложениями.

В этой статье мы взяли интервью у сооснователя и главного директора по развитию CoreWeave Браннина Макби, а также у вице-президента по корпоративному развитию и инвесторским отношениям Ника Роббинса, чтобы обсудить текущее состояние спроса на ИИ и рынка neocloud. Ключевое утверждение руководства CoreWeave прямое — спрос на ИИ, кажется, обостряется с каждым днём по-новому, а реальное узкое место смещается от «есть ли GPU» к более сложным инфраструктурным вопросам: дата-центрам с готовым энергоснабжением (powered shells), CPU, системам хранения данных, электрикам, способности выполнять поставки по цепочке и готовности клиентов платить более высокую цену за вычислительные мощности нового поколения.

Особенность CoreWeave заключается в том, что она занимает срединное положение в цепочке инфраструктуры ИИ: она обслуживает как ведущих клиентов, таких как OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft, Nvidia, так и непосредственно ощущает изменения в спросе со стороны исследовательских лабораторий, корпоративных клиентов и гипермасштабных облачных провайдеров. Поэтому она видит не только «дефицит GPU», но и структурные изменения самих ИИ-нагрузок. С появлением агентского ИИ (agentic AI) и моделей рассуждений (reasoning) спрос на вычислительные мощности больше не вращается только вокруг GPU — важность CPU и систем хранения также растёт, и проектирование дата-центров нового поколения должно предусматривать место для CPU Vera, серверов Vera Rubin и большего объёма памяти.

Это также объясняет, почему конкуренция в области инфраструктуры ИИ смещается от простых закупок чипов к более комплексным инженерным и производственным возможностям. Тот, кто быстрее получит дата-центры с питанием, развернёт серверы, наладит цепочки поставок и оптимизирует стоимость за токен, окажется ближе к ядру текущего цикла капитальных затрат на ИИ. CoreWeave постоянно подчёркивает подход «от клиента» (customer-driven), за которым на самом деле стоит более крупное суждение: ИИ-облачные провайдеры больше не просто продают вычислительные мощности, а заранее перестраивают фабрики ИИ следующего поколения, исходя из дорожных карт самых передовых клиентов.

Для инвесторов и отраслевых наблюдателей в этом интервью наиболее важна не какая-то конкретная цифра, а направление изменения спроса на инфраструктуру ИИ: GPU по-прежнему важны, но узкие места распространяются; Nvidia остаётся ядром, но CPU, HBM-память, системы хранения и энергетические возможности дата-центров становятся новыми переменными; спрос на ИИ продолжает расти, но будущий успех, возможно, будет зависеть от того, кто сможет стабильно, надёжно и в масштабе поставлять эту сложную инфраструктуру.

Ниже приведён оригинальный текст:

CoreWeave считается инновационным лидером раннего рынка в сфере neocloud (новых облачных услуг).

Это единственный облачный провайдер, получивший высший рейтинг «Платина» от исследовательской организации SemiAnalysis в области ИИ. CoreWeave была основана в 2017 году и предоставляет крупномасштабные GPU-вычисления как стартапам, так и крупным предприятиям.

Недавно Key Context взял интервью у сооснователя и главного директора по развитию CoreWeave Браннина Макби и вице-президента по корпоративному развитию и инвесторским отношениям Ника Роббинса, чтобы обсудить текущее состояние спроса на ИИ и рынка neocloud.

Ниже приведены основные тезисы из отредактированной беседы:

Спрос на ИИ продолжает обостряться

Tae: Когда началась волна спроса на интеллектуальные агенты (AI agents)?

Браннин: Мы увидели реальное начало ещё в четвёртом квартале прошлого года. Тогда мы общались с клиентами на инженерном уровне, обсуждая продукты, которые они планировали вывести на рынок в первом квартале этого года.

Это всегда был очень важный ракурс для нас при рассмотрении потребностей клиентов. Между нами и клиентами существует глубокая взаимосвязанность на инженерном уровне. Именно эти отношения позволяют нам заранее видеть тенденции, а не пассивно реагировать на изменения после того, как они произошли.

Если смотреть на продукты на рынке ИИ, я бы сказал, что первый квартал стал моментом огромного переломного момента в инференсе (reasoning) и потреблении ИИ, и это ускорение продолжается до сих пор.

Tae: В каком состоянии находится спрос на ИИ сейчас? По сравнению с несколькими месяцами назад, нет ли в последние недели никаких признаков замедления?

Ник: Кажется, он обостряется с каждым днём по-новому.

Tae: Расскажите о тенденции роста спроса на CPU относительно GPU на волне интеллектуальных агентов. Вы будете развёртывать ряды стоек с CPU Vera рядом с серверами на GPU Nvidia?

Браннин: CoreWeave работает с CPU с 2023 года. У нас всегда был полный набор облачных продуктов. Так что вопрос не в том, начали ли мы добавлять CPU, а в том, что именно нужно клиентам? Растёт ли этот спрос в относительном выражении? Ответ очень чёткий: да, определённо.

С подъёмом возможностей интеллектуальных агентов и инференса в моделях растут и потребности в системах хранения данных по сравнению с предыдущими поколениями. Я считаю, эта тенденция продолжится.

Ник: Ответ на ваш вопрос — да. Вы определённо увидите множество CPU Vera, развёрнутых рядом с множеством серверов Vera Rubin. В прошлом году мы фактически коренным образом перепроектировали базовую схему дата-центра, оставив место для большего объёма памяти и большего количества CPU, чтобы их можно было развернуть рядом с GPU.

Мы сделали это, потому что занимаем очень уникальное положение во всей экосистеме. Мы — единственный независимый облачный провайдер, который обслуживает всех самых передовых пользователей технологий. Ни один другой независимый ИИ-облачный провайдер не может сказать, что Anthropic, OpenAI, Meta, Google, Microsoft, Nvidia и другие являются его клиентами.

Это создаёт для нашего бизнеса полезный маховик или цикл положительной обратной связи: мы понимаем, куда клиенты ведут технологии, и планируем исходя из этого.

Узкое место больше не только GPU

Tae: В будущем вы будете в основном использовать CPU Nvidia Vera?

Ник: Это зависит от конкретной рабочей нагрузки. Нашими действиями движут потребности клиентов. Мы действительно ожидаем стать ранними и значительными пользователями CPU Vera, что мы уже и анонсировали. В настоящее время наш парк в основном состоит из AMD, но со временем это может измениться в зависимости от потребностей клиентов. Интерес клиентов к CPU Vera очень высок.

Браннин: Это также хороший повод рассказать, как работают наши контракты. Как вы знаете, более 98% наших доходов формируются по контрактам. Мы не гадаем, какую инфраструктуру хотят клиенты. Клиенты очень чётко говорят нам, какие конфигурации им нужны. Всё определяется клиентами. Именно клиенты определяют, что мы будем строить.

Tae: Расскажите о конкурентном ландшафте. Как вы выходите на рынок и конкурируете с такими neocloud, как SpaceX, Nebius, Oracle, и гипермасштабными облачными провайдерами, такими как Azure, AWS, Google?

Браннин: Что касается отличий, я предпочитаю смотреть с точки зрения сторонней валидации. За пределами Китая девять из десяти ведущих мировых ИИ-лабораторий используют нашу платформу. SemiAnalysis всегда ставит нас отдельно на высший уровень по производительности. Не думаю, что мы получаем такое распределение GPU из-за личной дружбы с Дженсеном (Хуангом, CEO Nvidia).

Это говорит о глубоком доверии поставщиков к нашему опыту исполнения и инженерным возможностям, уверенности в том, что мы можем наилучшим образом представить возможности их продуктов по всему миру.

Ник: Мы можем завоевать клиентов среди гипермасштабных облачных провайдеров, потому что мы очень хорошо справляемся с исполнением. Мы можем строить эти системы чрезвычайно быстро, и они отлично работают. Мы можем завоевать клиентов среди исследовательских лабораторий, потому что предоставляем самые производительные версии технологий и демонстрируем наилучшую эффективность на токен.

Мы можем завоевать корпоративных клиентов, потому что инфраструктура действительно хорошо работает, и мы создали отличный, лучший в своём классе оркестрационный слой, что также подтверждается рейтингом «Платина».

Но всё более важным становится то, что среди ИИ-облачных провайдеров мы создали самый зрелый слой возможностей, охватывающий инструменты для инференса и разработки, помогающий предприятиям действительно внедрять ИИ в производство.

Это означает, что мы создаём и поставляем продукты, которые в конечном итоге помогают предприятиям с относительно низким уровнем технической зрелости преобразовывать данные в модели, а модели — в интеллектуальных агентов, которые можно запускать внутри компании, и в этом процессе мы также можем перекрёстно продавать облачные услуги CoreWeave.

Tae: Что сейчас является узким местом? Готовые дата-центры с питанием (powered shells)? GPU? Или электрики?

Браннин: Powered shells, то есть дата-центры с готовым энергоснабжением. Если точнее, то компоненты внутри этих корпусов. Вы правильно упомянули электриков — это сложная область.

Но важно то, что у нас уже работает 49 таких площадок. Мы не возлагаем надежды на одну-две площадки. Мы сделали это 49 раз.

Это очень богатый опыт исполнения.

Это также означает, что мы накопили огромный объём знаний о том, как справляться с проблемами цепочки поставок, знаем, с какими поставщиками в этой цепочке стоит сотрудничать, а с какими — нет.

Tae: Что вы можете рассказать о стоимости и дефиците памяти HBM? Как вы с этим справляетесь? Приходится ли клиентам нести повышенные расходы?

Ник: Ответ — да. Наша бизнес-модель построена так, что, подписывая заказ на закупку GPU и определяя, сколько мы за них заплатим, мы одновременно фиксируем цену, по которой будем взимать плату с клиентов за GPU. В более широком смысле — это цена за сервер, которая, очевидно, включает стоимость HBM.

Так мы изолируем себя от влияния ежедневных колебаний цен.

Если в следующей сделке стоимость наших компонентов возрастёт, мы отразим это в цене, которую, по нашему мнению, можем взимать с клиентов, защищая тем самым свою маржу. Мы хорошо защищены в плане передачи этих затрат клиентам. Это то, за чем мы очень внимательно следим.

На данный момент получение компонентов — не самое большое узкое место. Самое большое узкое место — это powered shells. Но в будущем этот ответ может меняться.

Tae: Как, по вашим ожиданиям, будет происходить наращивание развёртывания Vera Rubin? Что будет во второй половине этого года?

Ник: Мы, очевидно, стали первой компанией в мире, которая запустила и полностью валидировала VR, то есть стойку Vera Rubin. В прошлом году мы сделали то же самое с GB200, GB300. Я ожидаю, что VR начнёт появляться позднее в этом году.

Я ожидаю, что действительно масштабное, очень сильное наращивание развёртывания будет происходить на протяжении всего 2027 года. Этот темп аналогичен GB: GB начал появляться в 2025 году, но действительно массовое наращивание фактически происходило на протяжении всего 2026 года. То есть, к концу прошлого года было развёрнуто немало, но именно этот год — год действительно массового развёртывания GB.

Я ожидаю, что в ближайшие 12–18 месяцев VR будет демонстрировать очень похожий темп.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QСогласно интервью, какова текущая ситуация со спросом на AI-вычисления, по мнению руководства CoreWeave?

AСогласно руководству CoreWeave, спрос на AI-вычисления не только не снижается, но, кажется, ежедневно обостряется новыми способами. Это вызвано растущим внедрением агентского ИИ (agentic AI), рассуждений (reasoning) и корпоративных AI-приложений, что создает постоянную нагрузку на вычислительные инфраструктуры.

QКакие новые элементы инфраструктуры, помимо GPU, становятся критически важными узкими местами в поставках AI-вычислений, как отмечается в статье?

AОсновные узкие места смещаются от простого наличия GPU к более сложным проблемам инфраструктуры. К ним относятся: готовые к эксплуатации корпуса центров обработки данных с электропитанием (powered shells), поставки CPU (особенно новых, таких как Vera CPU), системы хранения данных, нехватка квалифицированных электромонтажников, возможности выполнения цепочек поставок и готовность клиентов платить за новые поколения вычислительных мощностей.

QВ чем заключается уникальное конкурентное преимущество CoreWeave на рынке, согласно ее представителям?

AУникальность CoreWeave заключается в её центральном положении в экосистеме AI. Компания обслуживает всех ведущих игроков: OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft, Nvidia, а также исследовательские лаборатории, предприятия и гиперскалеры. Это создает «полезный маховик»: глубокие инженерные отношения с клиентами позволяют CoreWeave заранее видеть технологические тренды и соответствующим образом планировать свою инфраструктуру, а не реагировать постфактум.

QКак изменились требования к дизайну дата-центров CoreWeave в связи с ростом «агентского ИИ» и почему?

AВ 2023 году CoreWeave фундаментально перепроектировала базовую архитектуру своих центров обработки данных. Новый дизайн предусматривает выделение значительно большего пространства для размещения систем хранения данных и CPU рядом с GPU. Это изменение было вызвано наблюдаемым ростом спроса на вычислительные ресурсы CPU и объемы хранения данных, которые требуются для работы моделей с функциями агентского ИИ и сложных рассуждений (reasoning).

QКак CoreWeave защищает свою рентабельность от колебаний цен на ключевые компоненты, такие как HBM-память?

AБизнес-модель CoreWeave построена на долгосрочных контрактах. Цена на вычислительные ресурсы (серверы/GPU), по которой компания будет выставлять счет клиенту, фиксируется в момент подписания контракта на закупку оборудования у поставщика. Таким образом, любые будущие повышения стоимости компонентов, таких как HBM-память внутри серверов, изолируются от уже заключенных сделок. Для новых сделок возросшая себестоимость компонентов будет заложена в цену для клиента, что защищает маржу компании.

Похожее

Stratosphere, Pudgy Penguins и Streamex провели VIP-ужин Founders Table во время ETHConf 2026 и NYC Tech Week

Нью-Йорк, 18 июня 2026 года, Chainwire. Стратосфера, Pudgy Penguins и Streamex провели закрытый VIP-ужин Founders Table в Нью-Йорке в рамках ETHConf 2026 и NYC Tech Week. Мероприятие собрало лидеров из сфер цифровых активов, технологий, ИИ, традиционных финансов и институционального капитала. Ужин состоялся 9 июня для отобранного круга основателей, операторов, фондов, топ-менеджеров и институциональных лидеров. Формат Founders Table предусматривает приватную атмосферу без формальной программы, чтобы способствовать естественному общению. Среди гостей были представители Citi, BitMine, BitGo, Mirae Asset Securities USA, Experian, Pyth Network и других компаний. Stratosphere предоставила сеть контактов, Pudgy Penguins — сильный потребительский бренд в цифровых активах, а Streamex — экспертизу в области токенизированных товарных рынков, таких как золото. Основатель Stratosphere Хассан Шейх отметил оптимизм относительно следующей фазы развития цифровых активов, особенно токенизации товаров. Серия ужинов Founders Table будет продолжена на других крупных конференциях, объединяя основателей, капитал и институции.

TheNewsCrypto25 мин. назад

Stratosphere, Pudgy Penguins и Streamex провели VIP-ужин Founders Table во время ETHConf 2026 и NYC Tech Week

TheNewsCrypto25 мин. назад

Панель ставок на Polymarket заработала благодаря коду, но Polymarket — не лучшее место для «арбитража»

В статье рассказывается о создании пользовательской панели мониторинга для платформы прогнозирования Polymarket, которая помогла автору достичь 30% доходности за несколько недель при стартовом капитале в $1600. Однако автор подчеркивает, что основная цель статьи — не продвижение Polymarket как источника легкой прибыли, а предупреждение о рисках и структурных ловушках этой платформы. Ключевые выводы автора: 1. **Polymarket — не место для арбитража.** Это рынок, где высока зависимость от интерпретации правил и информационного преимущества. Даже при высокой уверенности в исходе события всегда существует риск полной потери инвестиции в случае ошибки. 2. **Управление рисками и диверсификация важнее поиска «верных ставок».** * Автор внедрил систему классификации ставок по уровням уверенности (T1, T2, T3) с строгими лимитами на размер позиции для каждого уровня. * Важна **истинная диверсификация** по некоррелирующим темам (например, Восточная Азия, Ближний Восток, криптовалюты), а не просто участие во множестве рынков с общей базовой переменной. * Высокая вероятность успеха (например, 95%) не оправдывает крупную позицию, так как даже малая вероятность провала означает потерю 100% вложенных средств. 3. **Математическое ожидание и хвостовые риски.** Необходимо оценивать не только потенциальную доходность, но и разницу между личной оценкой вероятности и рыночной ценой, а также влияние потери всей позиции на общий портфель. 4. **Polymarket как тренировочный полигон.** Автор рассматривает платформу скорее как инструмент для тренировки аналитического мышления и дисциплины в условиях неопределенности, чем как источник стабильного дохода. В заключение, автор отмечает, что ценность созданной панели заключается не в подсчете прибыли, а в наложении строгих рамок управления капиталом и рисками на интуитивные решения, превращая разрозненные ставки в систематизированный процесс.

marsbit1 ч. назад

Панель ставок на Polymarket заработала благодаря коду, но Polymarket — не лучшее место для «арбитража»

marsbit1 ч. назад

Разбор роста Notion: от приложения для заметок до 100 миллионов пользователей — как Notion построил тройную маховик роста на основе продукта, шаблонов и сообщества

Notion — это уникальный пример роста SaaS-компании, который основан не на одной функции или агрессивном маркетинге, а на взаимосвязанной системе из трех «маховиков роста»: продукта, шаблонов и сообщества. Изначально Notion начинал как сложный инструмент для создания пользовательских рабочих пространств, но после перезапуска команда сосредоточилась на модульности и простоте. Это позволило превратить его в гибкую платформу, где пользователи могут комбинировать блоки для различных задач — от ведения заметок до управления проектами. Первый маховик — Product-Led Growth (PLG). Свободный план позволил быстро привлечь студентов, создателей и стартапы. Продукт обладает встроенными вирусными механиками: страницы и шаблоны легко делиться, а необходимость сотрудничества естественным образом приводит к приглашению новых пользователей. Второй маховик — экономика шаблонов. Высокая гибкость Notion может отпугнуть новичков. Шаблоны решают эту проблему, превращая абстрактные возможности в готовые решения для конкретных сценариев (планирование, учёба, управление контентом). Пользователи и создатели генерируют тысячи шаблонов, что расширяет экосистему, улучшает SEO и создаёт сообщество заинтересованных создателей. Третий маховик — сообщество. Пользователи делятся своими рабочими процессами, обучают других и формируют идентичность вокруг философии «лучших способов работы». Программа Ambassador помогает локализовать контент и проводить мероприятия по всему миру, превращая пользователей в активных евангелистов. Notion успешно перешёл от индивидуальных пользователей к корпоративному рынку благодаря стратегии «снизу вверх»: сотрудники сначала используют его неформально, а затем компании официально внедряют его для команд. В эпоху ИИ Notion интегрирует возможности искусственного интеллекта непосредственно в рабочие процессы (написание, суммирование, управление знаниями), что повышает ценность платформы и открывает новые сценарии использования. Секрет устойчивого роста Notion заключается не в отдельных функциях, а в целостной экосистеме, где продукт, пользовательский контент и сообщество взаимно усиливают друг друга, создавая значительные барьеры для конкурентов.

marsbit3 ч. назад

Разбор роста Notion: от приложения для заметок до 100 миллионов пользователей — как Notion построил тройную маховик роста на основе продукта, шаблонов и сообщества

marsbit3 ч. назад

Руководство по тестированию AI-карты WeChat: Наступила ли эпоха AI Shopping?

**Автор:** Alan | Команда Biteye **Дата:** 17 июня **Что это?** WeChat Pay представил «AI Special Card» — специальную карту для оплаты через ИИ-агентов, начиная с WorkBuddy. Это не отдельная карта, а изолированный «кошелёк» внутри WeChat Pay. Пользователи пополняют его с основного баланса, и платежи агентов списываются оттуда, а не с основных средств. **Как работает?** 1. Агент (например, WorkBuddy) инициирует платёж. 2. Пользователь сканирует QR-код для подтверждения в приложении WeChat. 3. Средства списываются с баланса AI-карты. 4. Основной счёт WeChat Pay не затрагивается. **Текущие возможности:** Платежи за цифровой контент, API, инструменты, подписки (хотя на практике найти такие сценарии сложно). **Тест: Заказ Bubble Tea через WorkBuddy (Неудача)** * WorkBuddy не может заказать напрямую, требуется вызов стороннего навыка (Skill), например, «Meituan Life Assistant». * Процесс требует авторизации в Meituan, что расходует много внутренних баллов WorkBuddy. * Агент успешно сгенерировал ссылку на оплату через AI Special Card, и платёж прошёл. * **Но:** Была куплена не та позиция (неправильный купон Meituan), а не конкретный напиток. **Вывод:** Проблема не в платежах, а в исполнении задачи агентом. AI Special Card решает только вопрос безопасного списания средств, но не гарантирует, что агент правильно поймёт запрос, выберет товар и выполнит заказ. Платёж остаётся под полным контролем пользователя. **Рекомендации:** Можно опробовать с небольшой суммой для цифровых услуг, но всегда проверяйте детали покупки перед подтверждением платежа.

marsbit3 ч. назад

Руководство по тестированию AI-карты WeChat: Наступила ли эпоха AI Shopping?

marsbit3 ч. назад

На 10 миллиардов долларов: Qualcomm покупает компанию легендарного инженера Jim Keller

По сообщениям, компания Qualcomm ведет переговоры о приобретении стартапа Tenstorrent, занимающегося разработкой ИИ-чипов, за 8-10 миллиардов долларов. Эта сделка может стать крупнейшим приобретением в области ИИ-чипов за последние годы. Tenstorrent, возглавляемый легендарным проектировщиком Джимом Келлером, известен своими разработками в области ускорителей ИИ и процессоров на архитектуре RISC-V. Для Qualcomm, чьи доходы сильно зависят от рынка смартфонов, эта покупка стала бы стратегическим шагом для диверсификации бизнеса, особенно в таких сферах, как центры обработки данных и облачные вычисления. Ключевым преимуществом Tenstorrent является его «анти-Nvidia» подход: компания использует более доступные компоненты, такие как GDDR6 и SRAM, вместо дорогой памяти HBM, а также стандартный Ethernet для соединения ускорителей. Это позволяет создавать высокопроизводительные вычислительные платформы по значительно более низкой цене. Кроме того, технология высокопроизводительных RISC-V CPU от Tenstorrent может предложить Qualcomm альтернативу архитектуре Arm, снизив зависимость от лицензионных соглашений. Разработки стартапа для автомобильного рынка (например, проект Alexandria) также хорошо сочетаются со стратегией Qualcomm в области автомобильных решений. Однако сделка вызывает вопросы из-за высокой оценки стартапа, рисков интеграции технологий и необходимости сохранения ключевой команды Tenstorrent. Аналитики предполагают, что оплата может быть частично привязана к будущим коммерческим успехам компании.

marsbit4 ч. назад

На 10 миллиардов долларов: Qualcomm покупает компанию легендарного инженера Jim Keller

marsbit4 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片