Assessing Sonic’s [S] 12% price drop and why more selling may be next

ambcryptoОпубликовано 2026-06-26Обновлено 2026-06-26

Введение

Sonic (S) has dropped 12% in 24 hours, with further declines anticipated. Despite a notable 23% surge in daily active users and over 228,000 on-chain transactions, key metrics suggest selling pressure is driving the activity. Total Value Locked (TVL) fell by $4.47 million to around $16.07 million, indicating capital outflows. While DEX volume spiked to $3.27 million and overall trading volume rose 51% to $26.8 million, this high volume alongside a falling price points to dominant selling momentum. Spot market data shows slight positive net inflows of about $20,000, hinting at minor accumulation, but this buying pressure is currently insufficient to counter the selling or fuel a near-term price recovery.

Sonic SVM [S] has shed 12% of its value over the past 24 hours in one of the steepest losses across the market. That’s not all though as at press time, the decline looked likely to extend further as the week wears on.

A convergence of off-chain and on-chain metrics seemed to build the case for a deeper drop. Hence, investors may have to offload more of their S holdings at discounted prices.

Sonic’s users and on-chain activity surge in tandem

On-chain activity across the Sonic blockchain has spiked notably over the past week, with two metrics standing out in particular—Daily Active Users (DAU) and the volume of chain transactions.

At the time of writing, the data revealed a clear surge in users on the network, with the count climbing week-over-week from 6,200 to 7,600. This hinted at an increase of roughly 22.6% in just seven days.

Source: Artemis

This kind of surge rarely happens in isolation and tends to pull broader chain activity higher with it. Sonic has followed that pattern closely with a matching jump in its transaction count.

Artemis data highlighted on-chain transactions at 228,000 too – A figure that underscores how active participants have remained across the network, despite the price weakness.

A build-up like this would normally signal price strength. And yet, the opposite may be playing out since S has dropped by 25% over the past 30 days. In fact, a closer look at the numbers might tie the recent rise in on-chain activity to selling, rather than to fresh demand.

Sonic’s on-chain activity is tracking outflows, not inflows

The uptick in on-chain activity can be correlated with capital leaving the network rather than flowing into it. This finding could reframe what the surge actually represents.

One of the clearest markers of this liquidity drain is total value locked (TVL). It declined over the very same period that users and transactions were climbing.

TVL measures how much capital sits deposited on a blockchain and often serves as a gauge of investor outlook, with inflows pointing to longer-term conviction and a greater willingness to hold, while outflows signal that short-term selling pressure could be building beneath the surface.

Source: DeFiLlama

At the time of writing, $4.47 million had left Sonic’s TVL, dragging it down to roughly $16.07 million. This, even as decentralized exchange (DEX) volume pushed it in the other direction.

DeFiLlama data also highlighted DEX volume surging to $3.27 million—its second-highest reading of the month and third-highest since March—while Sonic’s own trading volume sat around 51% higher on the day at $26.8 million.

A hike in volume set against a falling price points to selling momentum holding the upper hand. Traders may be ready to keep pressing in that direction for as long as volume stays elevated at press time levels.

Are buyers holding back?

Activity in the spot market, by contrast, has stayed largely muted, with little meaningful buying or selling moving through it.

Spot netflows for the week has nonetheless leaned supportive and could allude to buyers quietly accumulating, carrying a net inflow of roughly $20,000 on total buys of about $231,000 across the week. However, any meaningful rebound from here would demand that buying scale up far more sharply.

For now, buying pressure remains too thin to fuel a sustained upward move in the near term.


Final Summary

  • Sonic’s DAUs rose 23% and transactions topped 228,000, but TVL saw outflows.
  • Positive spot netflow hinted at light accumulation, too thin to absorb the selling, leaving S exposed to more downside.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QAccording to the article, what is the main reason Sonic (S) price dropped 12% and may continue to decline?

AThe price drop and potential for further decline are attributed to on-chain activity surging due to capital outflows (evidenced by a decrease in Total Value Locked) rather than new demand, indicating underlying selling pressure despite increased user numbers and transactions.

QWhat two key on-chain metrics for Sonic showed significant growth recently, and by how much did Daily Active Users increase?

AThe two key metrics were Daily Active Users (DAU) and the volume of chain transactions. Daily Active Users increased by approximately 22.6% week-over-week, climbing from 6,200 to 7,600.

QHow does the article interpret the relationship between Sonic's rising DEX/on-chain volume and its falling price?

AThe article interprets the rise in trading volume (including DEX volume hitting $3.27M) concurrent with a falling price as a signal that selling momentum is dominant, suggesting traders are actively selling rather than buying.

QWhat does the change in Sonic's Total Value Locked (TVL) indicate about investor behavior according to the analysis?

AThe decrease in Total Value Locked (TVL) by $4.47 million to around $16.07 million indicates capital is leaving the network, signaling a build-up of short-term selling pressure and a lack of longer-term holding conviction among investors.

QDoes the article suggest buying pressure is currently strong enough to reverse Sonic's price trend? Why or why not?

ANo, the article suggests buying pressure is not strong enough. While spot netflows showed a slight positive inflow ($20k on ~$231k buys), this accumulation is described as 'too thin to absorb the selling' and insufficient to fuel a sustained upward price move in the near term.

Похожее

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

**Как определить, является ли видео созданным ИИ? Обзор динамической, отслеживаемой и объяснимой системы обнаружения** За последние два года модели генерации видео, такие как Sora, Google Veo и Kling, достигли кинематографического качества, создавая многосекундные сложные сцены. Это создает растущий разрыв с областью обнаружения, которая отстает, в то время как количество и качество поддельных видео в социальных сетях стремительно растет. В обзоре, принятом на ACL 2026, исследователи переосмысливают цель обнаружения: от простой бинарной классификации («поддельное/настоящее») к **верификации фактологической достоверности**. Задача — проверить, соответствует ли содержание видео (кто, что, где, когда) восприятию и знаниям о реальном мире, включая физические законы и здравый смысл. Авторы выделяют три парадигмы AI-видео: 1. **Локальная манипуляция (LMV):** Изменение части реального видео (например, Deepfake). 2. **Аудиовизуальное редактирование (AVE):** Изменение синхронизации между звуком, речью и видео. 3. **Генеративный синтез видео (GVS):** Полная генерация видео «с нуля» (например, Sora), что представляет наибольшую сложность. Для обнаружения предлагается **четырехуровневая система с двойным визуально-языковым подходом**: * **Уровень 1: Низкоуровневые визуальные сигналы** (артефакты, шум, физиологические сигналы). * **Уровень 2: Пространственно-временная согласованность** (плавность движений, физическая непрерывность). * **Уровень 3: Межмодальная согласованность** (проверка соответствия видео, звука и текста). * **Уровень 4: Рассуждение на уровне знаний о мире** (проверка соответствия фактам, законам физики и здравому смыслу). Фокус методов смещается от первых двух уровней (визуальных) к третьему и четвертому (языковым и смысловым). Обзор подчеркивает, что будущие системы обнаружения должны быть **динамическими, объяснимыми и отслеживаемыми**. Они должны не просто классифицировать, а предоставлять доказательства, связывать выводы с конкретными элементами видео (объектами, событиями) и оставаться устойчивыми к новым генеративным моделям. Это требует объединения усилий компьютерного зрения, обработки естественного языка и исследований многомодальных моделей для создания надежной системы проверки достоверности видео в эпоху продвинутого ИИ.

marsbit10 мин. назад

Как определить, является ли видео сгенерированным ИИ? Обзор динамической, прослеживаемой и объяснимой системы детекции

marsbit10 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

NVIDIA представила открытую библиотеку NeMo AutoModel, которая значительно ускоряет тонкую настройку MoE-моделей. Достаточно добавить одну строку импорта в код на основе Hugging Face Transformers v5, чтобы получить прирост производительности до 3.7 раз и сократить использование видеопамяти GPU на 29-32%. Библиотека совместима с API Transformers и вводит три ключевые оптимизации: Expert Parallelism (EP) для распределения параметров экспертов по GPU и снижения нагрузки на память, DeepEP для совмещения вычислений и коммуникаций, а также Transformer Engine для ускорения базовых операций. На примере модели Qwen3-30B-A3B на 8 GPU H100 скорость обучения выросла с 3075 до 11340 токенов в секунду на GPU. Для очень крупных моделей, таких как Nemotron 3 Ultra 550B, NeMo AutoModel позволяет проводить тонкую настройку там, где стандартный Transformers v5 исчерпывает доступную память. Проект доступен на GitHub, предоставляя простой способ ускорения работы с MoE-архитектурами без серьёзных изменений кода.

marsbit10 мин. назад

Новый открытый исходный код NVIDIA MoE: одна строка import, ускорение тонкой настройки в 3,7 раза

marsbit10 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

По неожиданному сценарию, первой областью, где искусственный интеллект (ИИ) реально изменил криптоиндустрию, стала безопасность и аудит. В 2026 году DeFi-сектор столкнулся с растущим давлением: общая стоимость заблокированных средств (TVL) сократилась примерно на 39% с начала года, а хакерские атаки привели к потере около 942 миллионов долларов только за первое полугодие. Распространение продвинутых ИИ-моделей, таких как Claude Mythos, радикально снизило стоимость и требования к навыкам для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Атаки стали масштабными, быстрыми (от обнаружения до эксплуатации — минуты) и нацеленными даже на старые, давно развернутые контракты. Традиционная модель аудита, основанная на разовых отчетах, демонстрирует трещины. Атаки смещаются от чистого кода к эксплуатации логики протоколов, ошибок конфигурации и социальной инженерии (как в случаях с Drift Protocol и KelpDAO). Соучредитель OpenZeppelin заявил, что считает весь DeFi небезопасным из-за сверхчеловеческих способностей ИИ в поиске уязвимостей. В ответ проект и аудиторские компании вынуждены меняться. Возникает спрос на повторные аудиты по новым стандартам. Аудиторские фирмы внедряют собственные ИИ-системы для автоматического анализа и переходят от разовых проверок к непрерывному мониторингу, формальной верификации и встраиванию защиты на этапе разработки (как Skills от OpenZeppelin). Такие ИИ-инструменты, как Firepan, уже находят сложные комбинированные уязвимости, упущенные при многократных ручных аудитах, как в случае с Curve Finance. Эпоха, когда одного аудита было достаточно навсегда, закончилась. Безопасность становится не разовым этапом, а постоянной инфраструктурной затратой. Будущее останется за теми, кто быстрее адаптирует свои услуги к реалиям «гонки вооружений» между ИИ-атаками и ИИ-защитой.

marsbit17 мин. назад

Никто не ожидал, что первой сферой применения AI x Crypto станет аудит безопасности

marsbit17 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

Данные показывают, что к июню TVL в DeFi упал примерно до $700 млрд, что на 39% меньше показателей начала года. При этом в 2026 году в сфере DeFi произошло 121 хакерское нападение с общим ущербом около $942 млн. С распространением новых инструментов ИИ значительно снизились стоимость и требуемые навыки для поиска уязвимостей в смарт-контрактах. Традиционная модель аудита безопасности сталкивается с серьёзными проблемами. Наступление ИИ-атак происходит быстрее, что сокращает жизненный цикл аудиторских отчётов. Даже прошедшие аудит протоколы, такие как Drift Protocol и KelpDAO, подверглись атакам через уязвимости в логике операций или конфигурации инфраструктуры. В ответ на это проекты начинают пересматривать свою безопасность в соответствии с новыми стандартами эпохи ИИ. Компании, занимающиеся аудитом безопасности, также трансформируются, внедряя системы аудита с поддержкой ИИ и переходя от разовых проверок к постоянному мониторингу и встроенной безопасности. Такие инструменты, как Firepan, уже доказали свою эффективность, находя сложные уязвимости в тщательно проверенных контрактах, например, в Curve Finance. В целом, сфера аудита безопасности переходит от модели, основанной на разовых проверках, к конкурентной модели, требующей постоянных инвестиций. ИИ ускоряет как атаки, так и развитие защитных систем.

链捕手24 мин. назад

Никогда бы не подумал, что первым применением AI x Crypto станет аудит безопасности

链捕手24 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

Платформа прогнозных рынков Polymarket пострадала от взлома, в результате которого было похищено криптоактивов на сумму около $3 млн. Компания заявила, что полностью возместит убытки пострадавшим пользователям. Инцидент произошёл не из-за уязвимости основной архитектуры платформы, а из-за вредоносного скрипта, внедрённого на её фронтенд через взломанного стороннего поставщика. Считается, что атака затронула менее 15 кошельков. Исследователи безопасности охарактеризовали произошедшее как атаку на цепочку поставок, отметив, что базовый протокол Polymarket не был скомпрометирован. Это уже второй инцидент безопасности на платформе за последние два месяца, что подчеркивает растущие риски, связанные с зависимостью от стороннего программного обеспечения. Несмотря на готовность Polymarket компенсировать убытки, подобные атаки становятся серьёзной проблемой для криптоиндустрии, всё больше полагающейся на внешних поставщиков услуг.

TheNewsCrypto27 мин. назад

На Polymarket произошла эксплуатация уязвимости на сумму $3 млн: пользователи получат полные возмещения после взлома третьей стороны

TheNewsCrypto27 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片