Генеральный директор Microsoft в длинном посте: в будущем два вида капитала — человеческий капитал и токен-капитал

marsbitОпубликовано 2026-06-15Обновлено 2026-06-15

Введение

Генеральный директор Microsoft Сатья Наделла опубликовал статью под названием «Рубеж без экосистемы нестабилен», в которой обсуждается будущее предприятий в эпоху искусственного интеллекта (ИИ). Он выделяет два ключевых понятия: «человеческий капитал» — знания, суждения и креативность сотрудников, и «токен-капитал» — созданные компанией возможности ИИ. Наделла подчеркивает, что ИИ меняет основу конкуренции, поскольку модели могут поглощать экспертные знания компаний и превращать их в стандартизированные услуги. Это создает риск концентрации экономической ценности в руках нескольких крупных моделей ИИ, что может подорвать разнообразие и устойчивость отраслей. Для предотвращения этого он призывает компании создать замкнутый цикл обучения, в котором человеческий и токен-капитал взаимно усиливают друг друга, формируя уникальные, непрерывно развивающиеся системы ИИ. Такой подход позволит организациям сохранять контроль над своей интеллектуальной собственностью и дифференцировать себя на рынке. Глава Microsoft предупреждает, что нельзя допустить повторения негативных последствий глобализации, когда целые отрасли теряли ценность. Вместо этого необходимо построить открытую экосистему ИИ, где ценность создается и распределяется между всеми участниками — компаниями, отраслями и странами. Это обеспечит устойчивое развитие и позволит сотрудникам и сообществам извлекать выгоду из новых технологий.

Прошлым вечером генеральный директор Microsoft Сатья Наделла опубликовал в X длинный твит под названием «A frontier without an ecosystem is not stable» — «Граница без экосистемы нестабильна».

Эта публикация сразу привлекла большое внимание, и на данный момент количество просмотров превысило 28 миллионов.

Оригинал: https://x.com/satyanadella/status/2066182223213293753

Наделла глубоко исследует форму будущих компаний, цифровой суверенитет и социально-экономическое влияние развития ИИ в эпоху экономики, управляемой искусственным интеллектом.

В частности, он вводит концепции «человеческого капитала» и «токен-капитала».

По его мнению, ИИ меняет фундаментальную логику корпоративной конкуренции. Раньше компании покупали или создавали цифровые инструменты, чтобы повысить эффективность человеческого труда: инструменты усиливали человека, а человек создавал ценность. Но сегодня сама модель ИИ обладает способностью поглощать профессиональные знания людей и «товаризировать» их. Модель, изучив достаточное количество корпоративных данных, может превратить уникальные знания, принадлежавшие конкретной компании, в стандартизированную услугу, доступную всем.

Таким образом, ИИ, кажется, обладает способностью «поглощать» другие программные сервисы, или, как выражается Наделла: «Каждая компания в каждой отрасли передает ценность нескольким всепоглощающим моделям».

Это также вызывает у него серьезные опасения. В тексте он призывает: «Мы ни в коем случае не должны позволить нескольким системам ИИ захватить всю экономическую ренту».

Интересно, что самый богатый человек в мире Илон Маск, который часто высмеивает Microsoft, с долей сарказма назвал эту статью интересной (interesting):

Ведь этот пост, кажется, подтверждает комментарий Маска, сделанный в августе прошлого года: «OpenAI живьем проглотит Microsoft».

Тогда Наделла только что объявил, что GPT-5 будет полностью интегрирован в линейку продуктов Microsoft: Copilot, GitHub и Azure. Его ответ тогда был легким и уверенным: «Люди пытались поглотить нас уже 50 лет — в этом и есть весь интерес!»

А подтекст слов Маска очевиден: гордую империю программного обеспечения Microsoft своими руками передает своему партнеру. В сфере ИИ зависимость от чужой модели рано или поздно приведет к замещению собственных возможностей этой чужой моделью.

А сегодняшний твит показывает, что Наделла уже не так уверен, как тогда.

Ниже представлен полный перевод твита Сатьи Наделлы:

Я много размышляю о будущем компаний в экономике, управляемой ИИ.

Эта трансформация отличается от любой предыдущей смены платформ. Раньше мы использовали цифровые системы для повышения эффективности человеческого капитала. Впервые мы способны создать настоящий когнитивный цикл между человеком и цифровой системой. Это кардинально меняет представление, поскольку преобразует способ, которым мы концептуализируем работу внутри компаний.

Ключевой вопрос выходит за рамки использования конкретных цифровых инструментов или систем. Нам нужно задуматься о том, как организациям продолжать учиться, создавать интеллектуальную собственность, сохранять дифференциацию и процветать в мире, где модели ИИ постоянно поглощают экспертные знания людей и организаций, превращая их в товар.

Каждой компании необходимо создавать то, что я называю «человеческим капиталом» и «токен-капиталом»:

Человеческий капитал включает знания сотрудников, суждения, взаимоотношения, креативность и способность распознавать паттерны.

Токен-капитал представляет собой способности ИИ, которые компания создает и которыми владеет.

Важно, что ценность человеческого капитала не уменьшается с ростом токен-капитала. Она только становится выше! Я считаю, что человеческая агентность (способность действовать) станет движущей силой роста токен-капитала. Люди будут ставить амбициозные цели, соединять информацию из разных областей, строить взаимоотношения и определять наиболее важные паттерны. Без человеческого руководства вычислительные ресурсы будут просто крутиться на месте.

Это означает, что настоящая возможность заключается не в выборе лучшей модели. Мы должны построить поверх модели обучающий цикл, в котором человеческий капитал и токен-капитал будут создавать кумулятивный эффект (сложный процент). Вы можете передать на аутсорсинг задачу или даже работу, но вы никогда не сможете передать на аутсорсинг свой процесс обучения. Будущее компании зависит от способности накапливать этот обучающий кумулятивный эффект между человеком и ИИ.

Это требует новой архитектурной парадигмы, позволяющей каждой компании создавать системы агентов, которые эволюционируют со временем, при этом сохраняя контроль над своей интеллектуальной собственностью. Компания должна иметь возможность заменить «общую» модель, сохранив при этом накопленные в своей обучающей системе экспертные знания уровня «корпоративных ветеранов». Это будет ключевой «тест» на ваш контроль и суверенитет в будущую эпоху.

Компаниям необходимо преобразовать свои рабочие процессы, предметные знания и накопленные суждения в системы ИИ, которые улучшаются с каждым использованием. Частные системы оценки должны фиксировать, действительно ли модель добивается прогресса в достижении результатов, критически важных для компании (одних лишь внешних бенчмарков недостаточно!). Частные среды обучения с подкреплением должны делать модель сильнее на реальных траекториях выполнения внутри организации. Ее база знаний делает институциональную память доступной для запросов, а также повышает эффективность использования токенов.

Этот цикл станет новой интеллектуальной собственностью компании. Я вижу его как тренажер для подъема в гору. И в отличие от большинства активов, он обладает кумулятивным эффектом. Каждый улучшенный рабочий процесс создает лучший тренировочный сигнал, что ускоряет накопление уникальных неявных знаний компании. Компании, которые раньше других построят эту систему, получат трудновоспроизводимое преимущество, независимо от того, какие новые возможности появятся у отдельных моделей.

Мы не должны допустить, чтобы мир превратился в место, где каждая компания в каждой отрасли передает свою ценность нескольким всепоглощающим моделям. Если предположить, что вся ценность будет захвачена несколькими моделями, политико-экономическая система не потерпит такого положения дел. Общество не позволит реализоваться такому будущему с ИИ, которое опустошает целые отрасли.

Вспомните, что произошло на первом этапе глобализации, когда целые промышленные экономики были опустошены из-за аутсорсинга. Хотя данные по ВВП выглядели хорошо на поверхности, потеря рабочих мест была реальной, и ее последствия ощущаются до сих пор. Мы ни в коем случае не должны переносить эту динамику в эпоху ИИ, позволяя нескольким системам ИИ захватывать всю экономическую ренту, в то время как целые отрасли будут наблюдать, как их знания незаметно превращаются в товар.

На мой взгляд, нашей первоочередной задачей должно быть построение экосистемы на переднем крае — просто создать передовую модель далеко не достаточно. Только тогда ценность будет широко распространяться между каждой компанией, каждой отраслью и каждой страной. В этой экосистеме каждая организация сможет обладать обучающим циклом, кодирующим ее институциональные знания, и создавать кумулятивный эффект от своего человеческого и токен-капитала.

Это философия, которой я следовал на протяжении своего роста: платформа должна способствовать созданию большей ценности поверх себя, чем захватывает внутри себя, позволяя каждой компании постоянно инноваровать и создавать свою собственную ценность.

Когда это происходит, компании создают ценность для себя и для окружающей экономики. Сотрудники увидят, что их экспертные знания усиливаются, их суждения станут частью системы, воспроизводимыми и масштабируемыми. А выгоды будут распространяться на окружающие их предприятия и сообщества.

Именно так компании создают ценность для себя и для более широкой экономики. Именно такой стабильный баланс мы и должны построить вместе.

Статья из WeChat официального аккаунта «Машина почти человек» (ID:almosthuman2014), автор: Машина почти человек

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакую основную проблему поднимает Сатья Наделла в своей статье о будущем бизнеса в эпоху ИИ?

AНаделла выражает озабоченность по поводу того, что стоимость и экспертные знания компаний могут быть поглощены и «товаризированы» несколькими доминирующими моделями искусственного интеллекта, что лишает организации их уникальности и конкурентных преимуществ.

QЧто такое «человеческий капитал» и «токен-капитал» согласно Сатье Наделле?

A«Человеческий капитал» — это знания, суждения, отношения, креативность и способность распознавать паттерны у сотрудников. «Токен-капитал» — это возможности ИИ, которые компания создаёт и которыми владеет. Наделла подчёркивает, что ценность человеческого капитала возрастает, а не снижается, с ростом токен-капитала.

QКакое ключевое решение предлагает Наделла для устойчивого развития компаний в эпоху ИИ?

AОн предлагает создать внутри компаний «цикл обучения» или «петлю обучения», где человеческий и токен-капитал взаимодействуют и приумножаются. Этот цикл станет новой интеллектуальной собственностью компании и будет генерировать сложный процент знаний, что обеспечит долгосрочные конкурентные преимущества.

QКак, по мнению Наделлы, следует тестировать контроль и суверенитет компании в будущем, управляемом ИИ?

AКлючевым «тестом» на контроль и суверенитет будет способность компании заменить «универсальную» базовую модель ИИ, при этом сохранив накопленные в её обучающейся системе экспертные знания, эквивалентные опыту корпоративных ветеранов.

QПочему, согласно статье, важно создавать экосистему на переднем крае ИИ, а не просто одну передовую модель?

AЧтобы предотвратить ситуацию, в которой вся экономическая ценность концентрируется у нескольких моделей ИИ, что политически и социально неприемлемо. Экосистема позволит ценностям широко распределяться между разными компаниями, отраслями и странами, обеспечивая стабильный баланс и инновации.

Похожее

Обновление Van Rossem для Cardano приближается к Mainnet по мере продвижения фазы управления

Обновление Van Rossem в сети Cardano переходит на более глубокую стадию управления и готовности, привлекая внимание трейдеров ADA к способности сети обеспечить плавный переход к активации в основной сети. Ключевые моменты: * **Van Rossem** — следующий крупный путь обновления протокола Cardano. * Последние обновления от **Intersect** показывают прогресс в тестовой сети **PreProd** и активность в управлении основной сетью, но окончательное внедрение еще требует подтверждения. * Обновление важно, так как тестирует процесс ончейн-управления Cardano после фазы **Voltaire**. Обновление проходит финальные этапы валидации и утверждения. Успешное развертывание может укрепить доверие к дорожной карте блокчейна, в то время как задержки или неясности могут негативно повлиять на настроения рынка. Основная задача Cardano — продемонстрировать, что его децентрализованная модель управления способна координировать значимые технические изменения без сбоев. Хотя успех в тестовой сети PreProd является важным шагом, ключевым рубежом остается активация в основной сети. Реакция цены ADA может зависеть как от условий общего рынка, так и от четкости процесса обновления. Для Cardano оптимальным исходом является «скучное» исполнение: плавное обновление инфраструктуры, подтверждение со стороны управления и бирж, а также отсутствие серьезных сбоев для пользователей. Доказательство работоспособности этого процесса является главным катализатором для сети, сделавшей управление центральной частью своей идентичности.

bitcoinist6 мин. назад

Обновление Van Rossem для Cardano приближается к Mainnet по мере продвижения фазы управления

bitcoinist6 мин. назад

BitTorrent запускает BTTInferGrid: децентрализованный инфраструктурный слой для масштабируемого вывода AI

BitTorrent запускает BTTInferGrid: децентрализованный сетевой уровень для масштабируемого AI-инференса. BTTInferGrid — это децентрализованная сеть GPU-вычислений, созданная специально для задач инференса искусственного интеллекта. Платформа объединяет разрозненные и неиспользуемые глобальные GPU-ресурсы, предлагая разработчикам ИИ доступную, проверяемую и оплачиваемую по факту использования вычислительную инфраструктуру. Запуск платформы происходит в момент, когда до 70% вычислительных нагрузок ИИ смещаются от обучения моделей к их инференсу — фазе промышленной эксплуатации, на которую приходится до 95% затрат. BTTInferGrid решает ключевые проблемы централизованных облачных провайдеров: неэластичность при пиковых нагрузках, высокие цены на аренду GPU и наличие изолированных, простаивающих вычислительных мощностей по всему миру. Архитектура BTTInferGrid основана на модели DePIN. Со стороны предложения она агрегирует неиспользуемые GPU в общую сеть, позволяя владельцам монетизировать свои ресурсы. Со стороны спроса предоставляет разработчикам масштабируемые и экономичные инференс-услуги с проверкой результатов в блокчейне. Ключевыми преимуществами заявлены: беспрепятственный доступ для поставщиков ресурсов, проверяемое качество услуг через криптографические проверки и экономика, основанная на реальном спросе, а не на спекулятивных токенных эмиссиях. Платформа будет развиваться поэтапно: от начальной стадии запуска сети (2026) через диверсификацию поддерживаемых моделей ИИ (2027) к становлению в качестве фундаментального инфраструктурного уровня Web3 для крупномасштабных AI-приложений (2028 и далее). BTTInferGrid создается на базе проверенной архитектуры BitTorrent File System (BTFS), что обеспечивает ей преимущество в оркестрации ресурсов и децентрализованном управлении.

TheNewsCrypto34 мин. назад

BitTorrent запускает BTTInferGrid: децентрализованный инфраструктурный слой для масштабируемого вывода AI

TheNewsCrypto34 мин. назад

Годовая доходность 15–25%: ETF на биткойн от BlackRock — возможность или ловушка?

Компания BlackRock запускает биткоин-ETF BITA, целью которого является получение годового дохода в 15-25% при сохранении не менее 70% потенциального роста биткоина. Этот продукт, основанный на фонде IBIT, генерирует прибыль за счет продажи покрытых колл-опционов, предлагая инвесторам стабильный денежный поток, но ограничивая участие в резком росте цены биткоина. Сторонники продукта считают, что он привлечет новый капитал и будет способствовать росту цены биткоина, ссылаясь на устойчивый приток средств в IBIT и оптимистичные прогнозы крупных банков. Опытные инвесторы, такие как Майкл Терпин, видят возможности в текущем рыночном цикле и предсказывают значительный долгосрочный рост. Критики, включая технического директора Bitfinex Паоло Ардоино, предупреждают, что концентрация биткоина в ETF противоречит принципам децентрализации и может представлять собой «ловушку доходности». Они отмечают, что продукт не создает новый спрос, а лишь перераспределяет существующий, ограничивая прибыль при росте, но оставляя полные риски при падении. Влияние BITA на рынок станет ясно по динамике потоков средств. Устойчивое поглощение биткоина фондами поддержит бычий сценарий, в то время как простое перераспределение капитала подтвердит опасения критиков. Текущая цена около $65 000 многими рассматривается не как пик, а как потенциальная основа для нового цикла.

Foresight News35 мин. назад

Годовая доходность 15–25%: ETF на биткойн от BlackRock — возможность или ловушка?

Foresight News35 мин. назад

Gate Исследовательский институт: Анализ торговых паттернов и стратегия торговли на пробоях

Технический анализ графических паттернов — это важный инструмент для наблюдения за изменениями спроса и предложения, продолжения или разворота тренда. Паттерны делятся на две основные категории: разворотные (двойная вершина/дно, голова и плечи) и продолжающие (флаг, вымпел, прямоугольник, треугольники). Ключевым моментом является не механическое запоминание форм, а комплексная оценка тренда, объема, поддержки/сопротивления, временных циклов и валидности пробоя. Эффективный пробой обычно требует четких уровней поддержки/сопротивления, продолжительной консолидации, фонового тренда и подтверждения объемом. Однако пробой не гарантирует движение — ложные пробои встречаются часто. Поэтому для управления рисками трейдеры используют правильное позиционирование, стоп-лоссы, подтверждение откатом и частичное фиксирование прибыли. В статье подробно рассматриваются основные паттерны (прямоугольник, флаг/вымпел, симметричный, восходящий и нисходящий треугольники, голова и плечи), их характеристики и логика. Особое внимание уделяется стратегиям торговли на пробой: определению валидного пробоя, выбору момента входа, установке стоп-лосса и тейк-профита. Выделяются три типа пробоев: валидный, пробой с откатом (ретестом) и ложный. Для подтверждения сигналов рекомендуется использовать дополнительные инструменты: объем, преобразование поддержки/сопротивления, а также индикаторы (ATR, скользящие средние, полосы Боллинджера, RSI). В заключение, анализ паттернов и торговля на пробой предоставляют структурированный подход, но их эффективность зависит от совокупности факторов, а не от отдельной фигуры. Надежная стратегия включает идентификацию паттерна для наблюдения, пробой как триггер для сделки, управление рисками через позицию и стоп-лосс, а также фиксацию прибыли по частям.

marsbit1 ч. назад

Gate Исследовательский институт: Анализ торговых паттернов и стратегия торговли на пробоях

marsbit1 ч. назад

Joseph Chalom: Эфириум становится "расчетным слоем доверия" глобальных финансов

Выступление Джозефа Шалома, CEO Sharplink и бывшего главы отдела цифровых активов BlackRock, о трансформации финансовых рынков, которую он называет "индустриализацией доверия". Шалом анализирует скрытые издержки создания доверия в традиционных финансах, оценивая их в 9,3 триллиона долларов в год только в США из-за фрагментированных систем, медленных расчетов и постоянного сверки данных. Он утверждает, что будущее заключается в переходе к токенизированным активам, доступным для торговли 24/7. По его мнению, Ethereum становится глобальным "расчетным слоем доверия" для финансов, обеспечивая безопасную, безотказную и мгновенную основу. Ключевыми столпами перехода являются: стейблкоины (которые станут основой для платежей и расчетов), токенизированные активы (обеспечивающие круглосуточную ликвидность) и DeFi (предоставляющая автоматизированные финансовые услуги). Особое внимание Шалом уделяет четвертому столпу — "агентским финансам" (Agentic Finance). Он прогнозирует появление персональных AI-агентов ("CFO в кармане"), которые будут автономно управлять капиталом пользователя, оптимизируя доходность и выполняя сложные финансовые операции через смарт-контракты и программируемые деньги. Это, наряду с растущим внедрением Ethereum крупными институтами, приведет к фундаментальной цифровизации финансов в ближайшие годы.

marsbit1 ч. назад

Joseph Chalom: Эфириум становится "расчетным слоем доверия" глобальных финансов

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片