10 лет спустя, Олтман наконец получил человека, которого хотел

marsbitОпубликовано 2026-06-18Обновлено 2026-06-18

Введение

Нойм Шазер, один из ключевых авторов революционной архитектуры Transformer и бывший ведущий инженер Google, объявил о переходе в OpenAI. Это решение он подтвердил в своём аккаунте в X, отметив сложность ухода из Google и выразив гордость за работу с командой. Сэм Олтман, CEO OpenAI, заявил, что Шазер был одним из людей, с которыми он больше всего хотел сотрудничать с момента основания компании, и что «ожидание в 10 лет того стоило». Шазер займёт в OpenAI должность руководителя архитектурных исследований. Нойм Шазер — легендарная фигура в области ИИ. Помимо соавторства в основополагающей работе «Attention Is All You Need», его исследования в области смешанных экспертных моделей (MoE) и эффективного декодирования заложили фундамент для современных больших языковых моделей. В 2021 году он покинул Google из-за разочарования в бюрократии и стал сооснователем Character.AI, но в 2024 году вернулся в Google DeepMind в рамках сделки на 2,7 млрд долларов, чтобы возглавить техническое направление Gemini. Его новый уход менее чем через два года считается значительной потерей для проекта Gemini. В сообществе это событие восприняли неоднозначно: некоторые видят в этом серьёзный удар по конкурентоспособности Gemini, другие же иронично отмечают, что OpenAI получила экспертизу Шазера практически бесплатно. Этот переход считается важной победой OpenAI в войне за таланты в сфере ИИ.

Ноам Шазир, легендарная личность в области ИИ, вернувшаяся в Google два года назад за 2,7 миллиарда долларов, объявил об уходе из Google и переходе в OpenAI.

Только что Ноам Шазир подтвердил эту новость на X. Он заявил, что скоро присоединится к OpenAI и с нетерпением ждет работы с прекрасной командой там. Он также отметил, что решение покинуть Google далось ему нелегко; он бесконечно гордится командой Google и всем, что они создали вместе, и работа с этими коллегами была для него честью и удовольствием.

Впоследствии Сэм Олтман заявил: «С самого основания OpenAI Ноам был одним из людей, с которыми я больше всего хотел работать. Просто потребовалось 10 лет, чтобы дождаться. Я верю, что это ожидание того стоило!»

Руководитель исследований OpenAI Марк Чен и другие также прокомментировали на X: «Очень рады приветствовать Ноама Шазира в OpenAI в качестве руководителя архитектурных исследований! Его исследовательские работы по Transformer, MoE (смесь экспертов) и эффективному декодированию глубоко повлияли на развитие современного ИИ.

Он не только глубоко верит в достижение ИИ общего уровня (AGI), но и обладает продуманными взглядами на то, как обеспечить его гладкое развитие. Добро пожаловать, Ноам!»

Ноам Шазир

Ноам Шазир — один из важнейших ранних сотрудников Google. Он присоединился к компании в конце 2000 года, работал главным инженером-программистом, отвечал за ранние рекламные системы.

Ноам Шазир — не обычный исследователь. Он один из соавторов классической статьи 2017 года «Attention Is All You Need». Архитектура Transformer, предложенная в этой статье, позже стала важнейшим техническим фундаментом эпохи больших языковых моделей. От GPT, Gemini, Claude до практически всех современных основных больших моделей — все они основаны на техническом пути Transformer.

Что еще важнее, вклад Шазира не ограничивается самим Transformer.

Еще до того, как большие модели вступили в фазу масштабной конкуренции, он долгое время занимался вопросами масштабирования моделей, разреженных вычислений и обучения сверхбольших моделей. Его участие в разработке Sparsely-Gated Mixture-of-Experts стало важной ранней основой для последующего пути MoE; Switch Transformer далее продвинул разреженные экспертные модели к масштабу в триллионы параметров. Сегодня MoE стала одним из важных направлений для передовых моделей, позволяющих увеличить количество параметров и контролировать стоимость логического вывода.

В 2021 году Ноам Шазир, разочарованный бюрократизмом поискового гиганта Google, покинул компанию и вместе с Дэниелом Де Фрейтасом основал Character.AI. Эта компания на некоторое время стала одной из самых обсуждаемых стартапов в области ИИ.

В 2024 году Google заключил соглашение о техническом лицензировании с Character.AI и вернул Шазира и других обратно в Google DeepMind. После этого он был назначен техническим сопредседателем проекта Gemini, участвуя в самом ключевом проекте больших моделей Google.

Теперь, менее чем через два года, он снова переходит в OpenAI. Это жестокий удар для разработки Gemini.

Многие пользователи считают, что на ключевом этапе, когда Gemini все еще нуждается в постоянном усилении возможностей модели и инженерной системы, потеря такой фигуры, как Шазир, станет значительной утечкой талантов.

Некоторые шутят более прямо: Gemini и так был не очень, а теперь, когда ключевой сотрудник ушел, ему вообще конец.

Другие пользователи в шутку говорят: Google заплатил 2,7 миллиарда долларов за интеллектуальную собственность Шазира. А OpenAI получила эти патенты бесплатно. Это самая выгодная цена приобретения в истории технологий.

В этой войне за таланты в области ИИ присоединение Шазира, без сомнения, станет важной победой для OpenAI.

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «机器之心» (ID: almosthuman2014), автор: 关注AI大佬的

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКто такой Ноам Шазер и почему его переход в OpenAI считается значимым событием?

AНоам Шазер — один из авторов знаменитой статьи 'Attention Is All You Need', предложившей архитектуру Transformer, которая лежит в основе современных больших языковых моделей. Его переход из Google в OpenAI считается значимым, так как он является ключевой фигурой в области ИИ, а его опыт и знания могут укрепить позиции OpenAI в конкурентной гонке ИИ.

QКакова роль Ноама Шазера в разработке Google Gemini и что означает его уход для этого проекта?

AВ Google Ноам Шазер был одним из технических руководителей проекта Gemini, ключевой большой языковой модели компании. Его уход рассматривается как серьезная потеря для Gemini, особенно в период, когда проект нуждается в усилении своих возможностей и инженерной системы.

QЧто Самуэль Альтман сказал по поводу прихода Ноама Шазера в OpenAI?

AСамуэль Альтман заявил, что Ноам Шазер был одним из людей, с которыми он больше всего хотел работать с момента основания OpenAI, и что ждал этого момента 10 лет. Он выразил уверенность, что ожидание того стоило.

QКаковы основные научные вклады Ноама Шазера в развитие искусственного интеллекта?

AОсновные вклады Ноама Шазера включают соавторство в создании архитектуры Transformer, а также pioneering работу в области Sparsely-Gated Mixture-of-Experts (MoE) и Switch Transformer. Эти разработки заложили основу для масштабирования больших моделей и управления затратами на их вывод.

QКакова была реакция общественности и экспертов на переход Ноама Шазера из Google в OpenAI?

AРеакция была смешанной. Многие выражали обеспокоенность за будущее Google Gemini, считая уход Шазера серьезным ударом по проекту. Другие иронизировали, отмечая, что OpenAI бесплатно получает знания, за которые Google заплатил миллиарды долларов, называя это 'самой выгодной сделкой в истории технологий'.

Похожее

Разбор роста Notion: от приложения для заметок до 100 миллионов пользователей — как Notion построил тройную маховик роста на основе продукта, шаблонов и сообщества

Notion — это уникальный пример роста SaaS-компании, который основан не на одной функции или агрессивном маркетинге, а на взаимосвязанной системе из трех «маховиков роста»: продукта, шаблонов и сообщества. Изначально Notion начинал как сложный инструмент для создания пользовательских рабочих пространств, но после перезапуска команда сосредоточилась на модульности и простоте. Это позволило превратить его в гибкую платформу, где пользователи могут комбинировать блоки для различных задач — от ведения заметок до управления проектами. Первый маховик — Product-Led Growth (PLG). Свободный план позволил быстро привлечь студентов, создателей и стартапы. Продукт обладает встроенными вирусными механиками: страницы и шаблоны легко делиться, а необходимость сотрудничества естественным образом приводит к приглашению новых пользователей. Второй маховик — экономика шаблонов. Высокая гибкость Notion может отпугнуть новичков. Шаблоны решают эту проблему, превращая абстрактные возможности в готовые решения для конкретных сценариев (планирование, учёба, управление контентом). Пользователи и создатели генерируют тысячи шаблонов, что расширяет экосистему, улучшает SEO и создаёт сообщество заинтересованных создателей. Третий маховик — сообщество. Пользователи делятся своими рабочими процессами, обучают других и формируют идентичность вокруг философии «лучших способов работы». Программа Ambassador помогает локализовать контент и проводить мероприятия по всему миру, превращая пользователей в активных евангелистов. Notion успешно перешёл от индивидуальных пользователей к корпоративному рынку благодаря стратегии «снизу вверх»: сотрудники сначала используют его неформально, а затем компании официально внедряют его для команд. В эпоху ИИ Notion интегрирует возможности искусственного интеллекта непосредственно в рабочие процессы (написание, суммирование, управление знаниями), что повышает ценность платформы и открывает новые сценарии использования. Секрет устойчивого роста Notion заключается не в отдельных функциях, а в целостной экосистеме, где продукт, пользовательский контент и сообщество взаимно усиливают друг друга, создавая значительные барьеры для конкурентов.

marsbit29 мин. назад

Разбор роста Notion: от приложения для заметок до 100 миллионов пользователей — как Notion построил тройную маховик роста на основе продукта, шаблонов и сообщества

marsbit29 мин. назад

Руководство по тестированию AI-карты WeChat: Наступила ли эпоха AI Shopping?

**Автор:** Alan | Команда Biteye **Дата:** 17 июня **Что это?** WeChat Pay представил «AI Special Card» — специальную карту для оплаты через ИИ-агентов, начиная с WorkBuddy. Это не отдельная карта, а изолированный «кошелёк» внутри WeChat Pay. Пользователи пополняют его с основного баланса, и платежи агентов списываются оттуда, а не с основных средств. **Как работает?** 1. Агент (например, WorkBuddy) инициирует платёж. 2. Пользователь сканирует QR-код для подтверждения в приложении WeChat. 3. Средства списываются с баланса AI-карты. 4. Основной счёт WeChat Pay не затрагивается. **Текущие возможности:** Платежи за цифровой контент, API, инструменты, подписки (хотя на практике найти такие сценарии сложно). **Тест: Заказ Bubble Tea через WorkBuddy (Неудача)** * WorkBuddy не может заказать напрямую, требуется вызов стороннего навыка (Skill), например, «Meituan Life Assistant». * Процесс требует авторизации в Meituan, что расходует много внутренних баллов WorkBuddy. * Агент успешно сгенерировал ссылку на оплату через AI Special Card, и платёж прошёл. * **Но:** Была куплена не та позиция (неправильный купон Meituan), а не конкретный напиток. **Вывод:** Проблема не в платежах, а в исполнении задачи агентом. AI Special Card решает только вопрос безопасного списания средств, но не гарантирует, что агент правильно поймёт запрос, выберет товар и выполнит заказ. Платёж остаётся под полным контролем пользователя. **Рекомендации:** Можно опробовать с небольшой суммой для цифровых услуг, но всегда проверяйте детали покупки перед подтверждением платежа.

marsbit30 мин. назад

Руководство по тестированию AI-карты WeChat: Наступила ли эпоха AI Shopping?

marsbit30 мин. назад

На 10 миллиардов долларов: Qualcomm покупает компанию легендарного инженера Jim Keller

По сообщениям, компания Qualcomm ведет переговоры о приобретении стартапа Tenstorrent, занимающегося разработкой ИИ-чипов, за 8-10 миллиардов долларов. Эта сделка может стать крупнейшим приобретением в области ИИ-чипов за последние годы. Tenstorrent, возглавляемый легендарным проектировщиком Джимом Келлером, известен своими разработками в области ускорителей ИИ и процессоров на архитектуре RISC-V. Для Qualcomm, чьи доходы сильно зависят от рынка смартфонов, эта покупка стала бы стратегическим шагом для диверсификации бизнеса, особенно в таких сферах, как центры обработки данных и облачные вычисления. Ключевым преимуществом Tenstorrent является его «анти-Nvidia» подход: компания использует более доступные компоненты, такие как GDDR6 и SRAM, вместо дорогой памяти HBM, а также стандартный Ethernet для соединения ускорителей. Это позволяет создавать высокопроизводительные вычислительные платформы по значительно более низкой цене. Кроме того, технология высокопроизводительных RISC-V CPU от Tenstorrent может предложить Qualcomm альтернативу архитектуре Arm, снизив зависимость от лицензионных соглашений. Разработки стартапа для автомобильного рынка (например, проект Alexandria) также хорошо сочетаются со стратегией Qualcomm в области автомобильных решений. Однако сделка вызывает вопросы из-за высокой оценки стартапа, рисков интеграции технологий и необходимости сохранения ключевой команды Tenstorrent. Аналитики предполагают, что оплата может быть частично привязана к будущим коммерческим успехам компании.

marsbit1 ч. назад

На 10 миллиардов долларов: Qualcomm покупает компанию легендарного инженера Jim Keller

marsbit1 ч. назад

CARDS: Суровая реальность за 535 миллионов долларов FDV: чистый доход лишь 43 миллиона, маржа прибыли сократилась вдвое

**Ключевые моменты статьи о Collector Crypt (CARDS)** Проект Collector Crypt (CC), с FDV 535 млн долларов, показывает тревожную финансовую картину: * Общая выручка платформы составляет 635 млн долларов, но **90.6% этой суммы (5.76 млрд) мгновенно возвращается пользователям** через автовыкуп карт. Чистый доход CC — лишь **43 млн долларов** (коэффициент удержания 6.7%). * Деятельность крайне сконцентрирована: несколько десятков кошельков генерируют основную часть объема, а ежедневно активны только около 420 игроков. * Вторичный рынок (eBay и P2P-торговля на платформе) практически отсутствует (менее 500 тыс. долларов), а доля eBay в обороте неуклонно снижается шесть кварталов подряд. * Чистая прибыльность платформы снизилась с 11.2% до 5.8% по мере роста объемов и смещения активности к более дорогим, но менее маржинальным наборам карт. * Захват стоимости токеном CARDS минимален: общий объем сжигания и выкупа составил лишь **1.4 млн долларов** (3.4% от чистого дохода). При этом операционные кошельки проекта вывели 45.7 млн USDC. * Текущая оценка в 535 млн долларов (FDV) выглядит завышенной — это **7.3x к чистому доходу** от бизнеса с падающей маржой. 72% предложения токенов принадлежит инсайдерам и залочены до ноября 2027 года. Вывод: CC нашла продукт для узкой аудитории "высокоскоростных" игроков, но не создала ожидаемый рынок для коллекционеров, а ценность её токена слабо связана с финансовыми результатами платформы.

marsbit1 ч. назад

CARDS: Суровая реальность за 535 миллионов долларов FDV: чистый доход лишь 43 миллиона, маржа прибыли сократилась вдвое

marsbit1 ч. назад

Активность кошелька, связанного с Артуром Хейсом, и киты накапливают десятки миллионов в ETH

По данным трекера Lookonchain, кошелек, связанный с Артуром Хейсом, купил дополнительные 1400 ETH на сумму около 2,51 млн долларов. Ранее этот же кошелек, возможно, получил 3000 ETH от Flowdesk. Активность китов, таких как эта, привлекает внимание, поскольку крупные покупки могут оказывать поддержку рынку в периоды слабых настроений. Однако важно отметить, что данные трекеров указывают на активность кошельков, а не обязательно на личные действия конкретных лиц, если нет прямого подтверждения. Активность китов рассматривается как потенциально позитивный сигнал, но она должна подтверждаться улучшением технической картины и более широким спросом, а не быть единичными сделками. В настоящее время трейдеры следят за тем, поможет ли этот спрос со стороны крупных игроков Ethereum удержать ключевые уровни поддержки и станет ли он частью более устойчивого восстановления. Следующим важным сигналом будут повторные выводы средств с централизованных бирж, указывающие на долгосрочное накопление.

bitcoinist1 ч. назад

Активность кошелька, связанного с Артуром Хейсом, и киты накапливают десятки миллионов в ETH

bitcoinist1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片