Теперь вы можете полностью «дистиллировать» себя в навык (Skill) с помощью записи экрана и голосового объяснения.
21 июля Anthropic добавила в меню «+» десктопной версии Claude Cowork функцию «Record a Skill»: запись экрана с одновременным голосовым объяснением ваших действий, после чего Claude автоматически преобразует демонстрацию в повторно используемый Skill.
https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047
В настоящее время эта функция доступна пользователям Pro, Max и Team.
Тестирование из первых рук: действительно работает
Мы сразу же протестировали эту функцию.
Откройте клиент Claude, нажмите на значок «+» в левом нижнем углу поля чата -> Skills -> Manage skills -> Add -> Record your screen, чтобы начать использовать новую функцию.
Важно избегать записи конфиденциальной информации, такой как пароли в открытом виде, ключи, API-ключи, данные кредитных карт и т.д., во время записи экрана.
При первом использовании может потребоваться предоставить разрешения на запись экрана и звука. После предоставления разрешений нажмите «Start Recording», чтобы начать запись.
Просто повторите ваш полный рабочий процесс на компьютере, устно поясняя необходимую скрытую логику действий, одновременно избегая посторонних действий (например, просмотр видео в ожидании результата). Нажмите кнопку завершения записи, и вы автоматически вернетесь в интерфейс Claude Cowork для анализа и создания Skill.
Через некоторое время ваш персональный Skill будет готов. Нажмите «Save Skill», чтобы сразу развернуть его в Claude.
В чате используйте команду со слешем (/) для вызова этого Skill и начала работы.
Никакой лишней настройки. Ваш собственный Skill готов к использованию прямо из коробки.
Это не просто инструмент для повышения эффективности
Большинство репортажей классифицируют «Record a Skill» как «более удобный способ создания автоматизированных процессов», но это понимание остается поверхностным.
Ранее для создания Skill требовалось вручную написать файл SKILL.md, используя Markdown для описания шагов, условий срабатывания и метаданных.
Не техническим специалистам приходилось думать как дизайнерам процессов, чтобы выполнить эту задачу.
Порог заключался в переводе неявного опыта в явные инструкции.
Теперь же «Record a Skill» пропускает этап перевода.
Он одновременно захватывает действия на экране и голосовые пояснения, причем последние являются ключевыми: объясняя, оператор естественным образом раскрывает логику принятия решений — какие ситуации следует пропустить, какой формат является жестким требованием клиента, какая цифра является аномалией и требует ручной проверки.
Эти вещи трудно описать в руководстве, но они могут быть полностью сохранены в записи экрана.
«Record a Skill» обходит этап «написания».
Корпоративное управление знаниями десятилетиями вкладывало средства в создание баз знаний, написание SOP (стандартных операционных процедур), библиотек лучших практик. Основная проблема всегда оставалась одной и той же: эксперты не хотят писать документацию, а если и пишут, то её никто не поддерживает.
Порог для записи экрана с пояснениями на порядок ниже, чем для написания документации, а созданный Skill могут читать люди, и ИИ может его напрямую выполнять.
Другая сторона записи экрана
Технологическое издание MakeUseOf в марте этого года сообщило о случае:
Фрилансер-копирайтер во время передачи дел при увольнении использовал Claude Cowork для настройки рабочего процесса генерации контента, загрузив бренд-документы, руководства по стилю и исторические материалы, а затем настроив Skill для вывода ежемесячного контент-календаря.
Во время передачи клиент сказал:
Раз вы уходите, не могли бы вы это настроить, чтобы мы могли запускать его сами?
Пятилетние рабочие отношения были заменены папкой с Skill.
https://www.makeuseof.com/claude-cowork-automated-away-job/
Эта история произошла до выхода функции «Record a Skill», тогда ещё использовался ручной способ создания Skill.
Запись экрана с объяснениями снизила операционные затраты на ту же задачу ещё на один уровень: не нужно знать Markdown, не нужно абстрагировать процесс — достаточно один раз сделать и один раз объяснить.
Данные исследования Гарвардской бизнес-школы за март 2026 года могут служить подтверждением с другой стороны: объём найма на должности с наибольшим уровнем подверженности влиянию ИИ снизился на 17%, а на должности, требующие взаимодействия человека и машины, увеличился на 22%.
https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf
Но направление, продвигаемое функцией «Record a Skill», вполне очевидно: защитный ров работы смещается с «умения делать» на «умение делать то, что другие не могут».
Ссылки: https://x.com/claudeai/status/2079595988998554047
Эта статья из WeChat-аккаунта «新智元» (XinZhiYuan), автор: ASI启示录; редактор: 马可 (Ма Кэ)
