Интервью с сооснователем CoreWeave, «акцией-концептом Nvidia»: спрос на ИИ, кажется, обостряется с каждым днём

marsbitОпубликовано 2026-06-18Обновлено 2026-06-18

Введение

Интервью с сооснователем CoreWeave, Брэннином Макби, и вице-президентом Ником Роббинсом, показывает, что спрос на инфраструктуру ИИ продолжает стремительно расти, особенно в сфере агентного ИИ и инференса с первого квартала 2024 года. Основное узкое место смещается от простой нехватки GPU к более комплексным проблемам: доступность готовых энергообеспеченных дата-центров, поставки CPU, систем хранения, квалифицированных кадров и логистики. CoreWeave, как независимый облачный провайдер, обслуживающий ведущие компании (OpenAI, Anthropic, Meta, Google и др.), наблюдает структурные изменения в рабочих нагрузках ИИ. Растет важность CPU (включая будущие процессоры Nvidia Vera) и памяти. Компания заранее перепроектировала свои дата-центры, чтобы разместить больше CPU и систем хранения рядом с GPU. Конкуренция на рынке облачных услуг ИИ теперь определяется не только доступом к чипам, но и скоростью развертывания, инженерными компетенциями и способностью оптимизировать стоимость вычислений. CoreWeave выделяет свою клиентоориентированную модель и подтвержденный экспертами (SemiAnalysis) высокий уровень исполнения. Текущий главный ограничивающий фактор — нехватка готовых энергообъектов (powered shells). Компания ожидает, что массовое развертывание новых серверов Nvidia Vera Rubin начнется в конце 2024 года и достигнет пика в 2027 году.

Примечание редактора: Это интервью даёт окно для наблюдения за циклом спроса на вычислительные мощности для ИИ: спрос не охладевает после предыдущей волны скупки GPU, а, напротив, продолжает подогреваться интеллектуальными агентами, инференсом и корпоративными ИИ-приложениями.

В этой статье мы взяли интервью у сооснователя и главного директора по развитию CoreWeave Браннина Макби, а также у вице-президента по корпоративному развитию и инвесторским отношениям Ника Роббинса, чтобы обсудить текущее состояние спроса на ИИ и рынка neocloud. Ключевое утверждение руководства CoreWeave прямое — спрос на ИИ, кажется, обостряется с каждым днём по-новому, а реальное узкое место смещается от «есть ли GPU» к более сложным инфраструктурным вопросам: дата-центрам с готовым энергоснабжением (powered shells), CPU, системам хранения данных, электрикам, способности выполнять поставки по цепочке и готовности клиентов платить более высокую цену за вычислительные мощности нового поколения.

Особенность CoreWeave заключается в том, что она занимает срединное положение в цепочке инфраструктуры ИИ: она обслуживает как ведущих клиентов, таких как OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft, Nvidia, так и непосредственно ощущает изменения в спросе со стороны исследовательских лабораторий, корпоративных клиентов и гипермасштабных облачных провайдеров. Поэтому она видит не только «дефицит GPU», но и структурные изменения самих ИИ-нагрузок. С появлением агентского ИИ (agentic AI) и моделей рассуждений (reasoning) спрос на вычислительные мощности больше не вращается только вокруг GPU — важность CPU и систем хранения также растёт, и проектирование дата-центров нового поколения должно предусматривать место для CPU Vera, серверов Vera Rubin и большего объёма памяти.

Это также объясняет, почему конкуренция в области инфраструктуры ИИ смещается от простых закупок чипов к более комплексным инженерным и производственным возможностям. Тот, кто быстрее получит дата-центры с питанием, развернёт серверы, наладит цепочки поставок и оптимизирует стоимость за токен, окажется ближе к ядру текущего цикла капитальных затрат на ИИ. CoreWeave постоянно подчёркивает подход «от клиента» (customer-driven), за которым на самом деле стоит более крупное суждение: ИИ-облачные провайдеры больше не просто продают вычислительные мощности, а заранее перестраивают фабрики ИИ следующего поколения, исходя из дорожных карт самых передовых клиентов.

Для инвесторов и отраслевых наблюдателей в этом интервью наиболее важна не какая-то конкретная цифра, а направление изменения спроса на инфраструктуру ИИ: GPU по-прежнему важны, но узкие места распространяются; Nvidia остаётся ядром, но CPU, HBM-память, системы хранения и энергетические возможности дата-центров становятся новыми переменными; спрос на ИИ продолжает расти, но будущий успех, возможно, будет зависеть от того, кто сможет стабильно, надёжно и в масштабе поставлять эту сложную инфраструктуру.

Ниже приведён оригинальный текст:

CoreWeave считается инновационным лидером раннего рынка в сфере neocloud (новых облачных услуг).

Это единственный облачный провайдер, получивший высший рейтинг «Платина» от исследовательской организации SemiAnalysis в области ИИ. CoreWeave была основана в 2017 году и предоставляет крупномасштабные GPU-вычисления как стартапам, так и крупным предприятиям.

Недавно Key Context взял интервью у сооснователя и главного директора по развитию CoreWeave Браннина Макби и вице-президента по корпоративному развитию и инвесторским отношениям Ника Роббинса, чтобы обсудить текущее состояние спроса на ИИ и рынка neocloud.

Ниже приведены основные тезисы из отредактированной беседы:

Спрос на ИИ продолжает обостряться

Tae: Когда началась волна спроса на интеллектуальные агенты (AI agents)?

Браннин: Мы увидели реальное начало ещё в четвёртом квартале прошлого года. Тогда мы общались с клиентами на инженерном уровне, обсуждая продукты, которые они планировали вывести на рынок в первом квартале этого года.

Это всегда был очень важный ракурс для нас при рассмотрении потребностей клиентов. Между нами и клиентами существует глубокая взаимосвязанность на инженерном уровне. Именно эти отношения позволяют нам заранее видеть тенденции, а не пассивно реагировать на изменения после того, как они произошли.

Если смотреть на продукты на рынке ИИ, я бы сказал, что первый квартал стал моментом огромного переломного момента в инференсе (reasoning) и потреблении ИИ, и это ускорение продолжается до сих пор.

Tae: В каком состоянии находится спрос на ИИ сейчас? По сравнению с несколькими месяцами назад, нет ли в последние недели никаких признаков замедления?

Ник: Кажется, он обостряется с каждым днём по-новому.

Tae: Расскажите о тенденции роста спроса на CPU относительно GPU на волне интеллектуальных агентов. Вы будете развёртывать ряды стоек с CPU Vera рядом с серверами на GPU Nvidia?

Браннин: CoreWeave работает с CPU с 2023 года. У нас всегда был полный набор облачных продуктов. Так что вопрос не в том, начали ли мы добавлять CPU, а в том, что именно нужно клиентам? Растёт ли этот спрос в относительном выражении? Ответ очень чёткий: да, определённо.

С подъёмом возможностей интеллектуальных агентов и инференса в моделях растут и потребности в системах хранения данных по сравнению с предыдущими поколениями. Я считаю, эта тенденция продолжится.

Ник: Ответ на ваш вопрос — да. Вы определённо увидите множество CPU Vera, развёрнутых рядом с множеством серверов Vera Rubin. В прошлом году мы фактически коренным образом перепроектировали базовую схему дата-центра, оставив место для большего объёма памяти и большего количества CPU, чтобы их можно было развернуть рядом с GPU.

Мы сделали это, потому что занимаем очень уникальное положение во всей экосистеме. Мы — единственный независимый облачный провайдер, который обслуживает всех самых передовых пользователей технологий. Ни один другой независимый ИИ-облачный провайдер не может сказать, что Anthropic, OpenAI, Meta, Google, Microsoft, Nvidia и другие являются его клиентами.

Это создаёт для нашего бизнеса полезный маховик или цикл положительной обратной связи: мы понимаем, куда клиенты ведут технологии, и планируем исходя из этого.

Узкое место больше не только GPU

Tae: В будущем вы будете в основном использовать CPU Nvidia Vera?

Ник: Это зависит от конкретной рабочей нагрузки. Нашими действиями движут потребности клиентов. Мы действительно ожидаем стать ранними и значительными пользователями CPU Vera, что мы уже и анонсировали. В настоящее время наш парк в основном состоит из AMD, но со временем это может измениться в зависимости от потребностей клиентов. Интерес клиентов к CPU Vera очень высок.

Браннин: Это также хороший повод рассказать, как работают наши контракты. Как вы знаете, более 98% наших доходов формируются по контрактам. Мы не гадаем, какую инфраструктуру хотят клиенты. Клиенты очень чётко говорят нам, какие конфигурации им нужны. Всё определяется клиентами. Именно клиенты определяют, что мы будем строить.

Tae: Расскажите о конкурентном ландшафте. Как вы выходите на рынок и конкурируете с такими neocloud, как SpaceX, Nebius, Oracle, и гипермасштабными облачными провайдерами, такими как Azure, AWS, Google?

Браннин: Что касается отличий, я предпочитаю смотреть с точки зрения сторонней валидации. За пределами Китая девять из десяти ведущих мировых ИИ-лабораторий используют нашу платформу. SemiAnalysis всегда ставит нас отдельно на высший уровень по производительности. Не думаю, что мы получаем такое распределение GPU из-за личной дружбы с Дженсеном (Хуангом, CEO Nvidia).

Это говорит о глубоком доверии поставщиков к нашему опыту исполнения и инженерным возможностям, уверенности в том, что мы можем наилучшим образом представить возможности их продуктов по всему миру.

Ник: Мы можем завоевать клиентов среди гипермасштабных облачных провайдеров, потому что мы очень хорошо справляемся с исполнением. Мы можем строить эти системы чрезвычайно быстро, и они отлично работают. Мы можем завоевать клиентов среди исследовательских лабораторий, потому что предоставляем самые производительные версии технологий и демонстрируем наилучшую эффективность на токен.

Мы можем завоевать корпоративных клиентов, потому что инфраструктура действительно хорошо работает, и мы создали отличный, лучший в своём классе оркестрационный слой, что также подтверждается рейтингом «Платина».

Но всё более важным становится то, что среди ИИ-облачных провайдеров мы создали самый зрелый слой возможностей, охватывающий инструменты для инференса и разработки, помогающий предприятиям действительно внедрять ИИ в производство.

Это означает, что мы создаём и поставляем продукты, которые в конечном итоге помогают предприятиям с относительно низким уровнем технической зрелости преобразовывать данные в модели, а модели — в интеллектуальных агентов, которые можно запускать внутри компании, и в этом процессе мы также можем перекрёстно продавать облачные услуги CoreWeave.

Tae: Что сейчас является узким местом? Готовые дата-центры с питанием (powered shells)? GPU? Или электрики?

Браннин: Powered shells, то есть дата-центры с готовым энергоснабжением. Если точнее, то компоненты внутри этих корпусов. Вы правильно упомянули электриков — это сложная область.

Но важно то, что у нас уже работает 49 таких площадок. Мы не возлагаем надежды на одну-две площадки. Мы сделали это 49 раз.

Это очень богатый опыт исполнения.

Это также означает, что мы накопили огромный объём знаний о том, как справляться с проблемами цепочки поставок, знаем, с какими поставщиками в этой цепочке стоит сотрудничать, а с какими — нет.

Tae: Что вы можете рассказать о стоимости и дефиците памяти HBM? Как вы с этим справляетесь? Приходится ли клиентам нести повышенные расходы?

Ник: Ответ — да. Наша бизнес-модель построена так, что, подписывая заказ на закупку GPU и определяя, сколько мы за них заплатим, мы одновременно фиксируем цену, по которой будем взимать плату с клиентов за GPU. В более широком смысле — это цена за сервер, которая, очевидно, включает стоимость HBM.

Так мы изолируем себя от влияния ежедневных колебаний цен.

Если в следующей сделке стоимость наших компонентов возрастёт, мы отразим это в цене, которую, по нашему мнению, можем взимать с клиентов, защищая тем самым свою маржу. Мы хорошо защищены в плане передачи этих затрат клиентам. Это то, за чем мы очень внимательно следим.

На данный момент получение компонентов — не самое большое узкое место. Самое большое узкое место — это powered shells. Но в будущем этот ответ может меняться.

Tae: Как, по вашим ожиданиям, будет происходить наращивание развёртывания Vera Rubin? Что будет во второй половине этого года?

Ник: Мы, очевидно, стали первой компанией в мире, которая запустила и полностью валидировала VR, то есть стойку Vera Rubin. В прошлом году мы сделали то же самое с GB200, GB300. Я ожидаю, что VR начнёт появляться позднее в этом году.

Я ожидаю, что действительно масштабное, очень сильное наращивание развёртывания будет происходить на протяжении всего 2027 года. Этот темп аналогичен GB: GB начал появляться в 2025 году, но действительно массовое наращивание фактически происходило на протяжении всего 2026 года. То есть, к концу прошлого года было развёрнуто немало, но именно этот год — год действительно массового развёртывания GB.

Я ожидаю, что в ближайшие 12–18 месяцев VR будет демонстрировать очень похожий темп.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QСогласно интервью, какова текущая ситуация со спросом на AI-вычисления, по мнению руководства CoreWeave?

AСогласно руководству CoreWeave, спрос на AI-вычисления не только не снижается, но, кажется, ежедневно обостряется новыми способами. Это вызвано растущим внедрением агентского ИИ (agentic AI), рассуждений (reasoning) и корпоративных AI-приложений, что создает постоянную нагрузку на вычислительные инфраструктуры.

QКакие новые элементы инфраструктуры, помимо GPU, становятся критически важными узкими местами в поставках AI-вычислений, как отмечается в статье?

AОсновные узкие места смещаются от простого наличия GPU к более сложным проблемам инфраструктуры. К ним относятся: готовые к эксплуатации корпуса центров обработки данных с электропитанием (powered shells), поставки CPU (особенно новых, таких как Vera CPU), системы хранения данных, нехватка квалифицированных электромонтажников, возможности выполнения цепочек поставок и готовность клиентов платить за новые поколения вычислительных мощностей.

QВ чем заключается уникальное конкурентное преимущество CoreWeave на рынке, согласно ее представителям?

AУникальность CoreWeave заключается в её центральном положении в экосистеме AI. Компания обслуживает всех ведущих игроков: OpenAI, Anthropic, Meta, Google, Microsoft, Nvidia, а также исследовательские лаборатории, предприятия и гиперскалеры. Это создает «полезный маховик»: глубокие инженерные отношения с клиентами позволяют CoreWeave заранее видеть технологические тренды и соответствующим образом планировать свою инфраструктуру, а не реагировать постфактум.

QКак изменились требования к дизайну дата-центров CoreWeave в связи с ростом «агентского ИИ» и почему?

AВ 2023 году CoreWeave фундаментально перепроектировала базовую архитектуру своих центров обработки данных. Новый дизайн предусматривает выделение значительно большего пространства для размещения систем хранения данных и CPU рядом с GPU. Это изменение было вызвано наблюдаемым ростом спроса на вычислительные ресурсы CPU и объемы хранения данных, которые требуются для работы моделей с функциями агентского ИИ и сложных рассуждений (reasoning).

QКак CoreWeave защищает свою рентабельность от колебаний цен на ключевые компоненты, такие как HBM-память?

AБизнес-модель CoreWeave построена на долгосрочных контрактах. Цена на вычислительные ресурсы (серверы/GPU), по которой компания будет выставлять счет клиенту, фиксируется в момент подписания контракта на закупку оборудования у поставщика. Таким образом, любые будущие повышения стоимости компонентов, таких как HBM-память внутри серверов, изолируются от уже заключенных сделок. Для новых сделок возросшая себестоимость компонентов будет заложена в цену для клиента, что защищает маржу компании.

Похожее

Анализ последних изменений в портфеле "золотого ребенка" фондового рынка США: 20% позиций, возможно, уже в Anthropic, 90 млрд в шорт против NVIDIA, ресурсы направляются в сектора энергетики и памяти

Леопольд Ашенбреннер, известный инвестор в ИИ, корректирует свой портфель, сокращая позиции в традиционных лидерах сектора. Он разместил короткие позиции на сумму около $9 млрд против NVIDIA, ASML и Oracle, указывая на перегретость «торговли лопатами» (поставщиков чипов и оборудования). Вместо этого его фокус смещается к инфраструктурным узким местам: энергетике, памяти, центрам обработки данных и сетям. Ключевым моментом стала недавняя эмиссия облигаций NVIDIA на $25 млрд, что, несмотря на высокую прибыльность компании, может сигнализировать о сдвиге в способах финансирования бума ИИ. Ашенбреннер также раскрыл, что примерно 20% его портфеля (около $20 млрд) инвестировано в частную компанию Anthropic, что подчеркивает его ставку на сами «шахты» (модели ИИ), а не только на инструменты. По мнению аналитиков, это не предвестник краха пузыря ИИ, а ротация капитала. Следующая волна роста ожидается у компаний, решающих физические ограничения: строителей ЦОД, поставщиков электроэнергии, памяти, а также производителей оптических компонентов (медь/волокно), необходимых для высокоскоростной передачи данных. Марвелл, поддерживаемый инвестицией NVIDIA в $1.5 млрд, рассматривается как перспективный пример такой инфраструктурной игры.

marsbit14 мин. назад

Анализ последних изменений в портфеле "золотого ребенка" фондового рынка США: 20% позиций, возможно, уже в Anthropic, 90 млрд в шорт против NVIDIA, ресурсы направляются в сектора энергетики и памяти

marsbit14 мин. назад

Футбол: Кит, собирающий ничьи, или как на Polymarket во время ЧМ проявилась предельная дивергенция прибылей и убытков

В матче Чемпионата мира по футболу 2026 года между Испанией и Кабо-Верде (0:0) на платформе прогнозов Polymarket произошло резкое перераспределение средств. Пользователь с ником fishalive, зарегистрированный незадолго до события, поставил около 400 000 долларов на контракты «Испания не выиграет» и азиатский гандикап (+2.5) в пользу Кабо-Верде. В итоге он получил прибыль около 9 миллионов долларов. Напротив, другие крупные трейдеры, сделавшие ставки на победу фаворитов (Испании, Нидерландов, Бельгии), понесли значительные убытки из-за неожиданных ничьих. Одна ставка на Бельгию составила 8.6 миллионов долларов и была полностью потеряна. Событие подчеркивает высокие риски ставок на победу фаворитов без учета вероятности ничьи. Общий оборот рынков Polymarket, связанных с чемпионатом мира, превысил 2.5 миллиарда долларов. Успех fishalive вызвал вопросы о природе сделки — точный расчет или удача, — но наглядно показал переток капитала от тех, кто недооценивает риск ничьей, к тем, кто его учитывает. Ожидается, что по мере развития турнира объемы торгов будут расти, а крупные игроки начнут активнее использовать стратегии хеджирования. Деятельность подобных платформ также сталкивается с усилением внимания регуляторов в разных странах.

Foresight News23 мин. назад

Футбол: Кит, собирающий ничьи, или как на Polymarket во время ЧМ проявилась предельная дивергенция прибылей и убытков

Foresight News23 мин. назад

ChatGPT потерял половину своей империи: за три с половиной года, от монополии к разделу рынка

Прошло три с половиной года с момента появления ChatGPT. Когда-то он был революционным явлением, самым быстрорастущим приложением в истории, достигшим 1 миллиарда пользователей. Однако сейчас его глобальная доля на рынке AI-ассистентов впервые упала ниже 50%, составив 46,4% по данным Sensor Tower на конец мая 2026 года. Лидерство больше не означает монополию. Основными конкурентами, отвоевавшими долю, стали Gemini (27,7%) от Google и Claude (10,3%) от Anthropic. Рост Gemini объясняется глубокой интеграцией в экосистему Google (поиск, почта, Android), что делает его удобным для массового пользователя. Claude завоевал популярность среди "тяжелых" пользователей благодаря сильным сторонам в обработке длинных текстов, написании кода и сложных задачах, демонстрируя высокую конверсию в платные подписки (13%). Рынок перешел от фазы удивления к фазе сравнения, монетизации и экосистемной привязки. Пользователи стали более прагматичными и готовы мигрировать к тому ассистенту, который лучше справляется с конкретной задачей. Помимо "сырой" мощности модели, на выбор теперь влияют интеграция с привычными сервисами, цена, доверие к бренду и даже этические соображения. Монетизация становится ключевой темой. Общие расходы пользователей в AI-приложениях за первое полугодие 2026 года превысили $4,2 млрд. ChatGPT экспериментирует с рекламой, которую уже видят 17% пользователей, дополняя модель подписок. Это отражает жесткую финансовую реальность: затраты на вычисления и инфраструктуру огромны (OpenAI потратила $3,7 млрд только в первом квартале 2026 года), и компаниям необходимо находить устойчивые бизнес-модели. Эпоха, когда один продукт определял всю отрасль, закончилась. ChatGPT остается крупнейшим ассистентом, но рынок поделили несколько крупных игроков. AI перестал быть диковинкой и превратился в повседневный инструмент, который оценивают по практической пользе, цене и удобству. Потеряв "половину империи", ChatGPT уступил место более зрелому и конкурентному рынку, где побеждает тот, кто лучше всего решает реальные задачи пользователей.

marsbit33 мин. назад

ChatGPT потерял половину своей империи: за три с половиной года, от монополии к разделу рынка

marsbit33 мин. назад

Прогнозные рынки становятся медвежьими: трейдеры Kalshi оценивают вероятность падения биткойна до $50 000 в 69%

Платформа прогнозных рынков Kalshi указывает на усиление медвежьих настроений среди трейдеров: в настоящее время контракты оценивают вероятность падения биткойна до $50 000 до достижения $100 000 в 69%. Эти данные отражают коллективные ожидания участников платформы на конкретный момент, а не гарантированный прогноз. Такой сценарий предполагает возможное дальнейшее снижение на фоне ужесточения макроэкономических условий или ослабления спроса на биткойн-ETF. Сигнал контрастов с оптимистичными заявлениями некоторых инвесторов о приближении дна рынка. Важно отметить, что коэффициенты на прогнозных рынках могут быстро меняться в зависимости от текущей цены и позиций трейдеров, поэтому их следует рассматривать скорее как снимок настроений, чем как самостоятельную торговую систему. Разрыв между бычьими и медвежьими нарративами подчеркивает неопределенность текущего момента, а следующими ключевыми факторами для курса BTC останутся потоки ETF, макрополитика и преодоление важных технических уровней.

bitcoinist1 ч. назад

Прогнозные рынки становятся медвежьими: трейдеры Kalshi оценивают вероятность падения биткойна до $50 000 в 69%

bitcoinist1 ч. назад

Чемпионат мира начинается: подсчитываем "громкие" прибыли и разорительные убытки на рынках предсказаний

Чемпионат мира по футболу стартовал, что привело к экспоненциальному росту объема торгов на прогнозных рынках. По отчету Bernstein, ожидается, что событие привлечет до $10 млрд объема потребительских ставок и более $3 млрд дополнительных средств. На платформе Polymarket появились как крупные победители, так и проигравшие. Например, пользователь @mintblade за один день получил прибыль в $9,24 млн, правильно угадав исход четырех матчей, включая неожиданный результат в матче Ирана и Новой Зеландии. Новый кошелек @Fishalive заработал $9,06 млн, спрогнозировав ничью Испании с Кабо-Верде при коэффициенте выше 1000%. Пользователь @LEEEROYJENKINS заработал $5,2 млн на двух сделках, а @endlessFate поднялся на третье место в еженедельном рейтинге с прибылью $7,85 млн. Однако есть и значительные убытки. Пользователь @betoor619 потерял почти $1 млн, поставив на победу Испании, которая сыграла вничью. Другой крупный игрок, @weatherman12, проиграл более $1,8 млн, поставив против победы Аргентины, которая выиграла у Алжира со счетом 3:0. Статья напоминает, что прогнозы на спортивные события сопряжены с высоким риском неожиданных результатов.

Odaily星球日报1 ч. назад

Чемпионат мира начинается: подсчитываем "громкие" прибыли и разорительные убытки на рынках предсказаний

Odaily星球日报1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片