Не зацикливайтесь на GPU: процессор становится «новым узким местом» эпохи ИИ
За последние годы в индустрии ИИ доминировала идея, что вычислительная мощность определяет пределы возможного, а GPU — её ядро. Однако к 2026 году ситуация изменилась: производительность систем всё больше зависит от возможностей выполнения и планирования задач. GPU по-прежнему важны, но ключевым элементом, определяющим, «заработает ли ИИ», становится CPU.
Заключение многолетнего соглашения между Google и Intel о развёртывании процессоров Xeon в дата-центрах для ИИ подтверждает этот сдвиг. Гендиректор Intel Пат Гелсингер подчеркнул, что ИИ работает на всей системе, где CPU и IPU критичны для производительности, эффективности и гибкости.
Внезапный дефицит CPU, вызванный ростом цен на 30% в 4 квартале 2025 года и увеличением сроков поставок, усугубляется «вторичным эффектом»: производители полупроводников, такие как TSMC, отдают приоритет более прибыльным заказам на GPU, сокращая выпуск CPU.
Основная причина — изменение роли CPU в эпоху ИИ-агентов. Если в чат-ботах CPU лишь управлял данными, а GPU выполнял вычисления, то теперь CPU должен координировать сложные многоэтапные задачи, вызовы API, работу с базами данных и интеграцию результатов. Исследование показало, что на обработку инструментов CPU приходится 50–90,6% задержки. Расширение контекстного окна до 1 млн токенов также увеличивает нагрузку на CPU, который теперь управляет кэшем данных, не помещающимся в память GPU.
Крупные игроки реагируют по-разному: Intel делает ставку на Xeon и партнёрства, AMD наращивает долю на рынке благодаря спросу со стороны ИИ-агентов, а NVIDIA разрабатывает CPU Grace как «мозг» для координации GPU, prioritizing высокая скорость соединения через NVLink.
Аналитики прогнозируют рост рынка CPU до $60 млрд к 2030 году благодаря ИИ. Такие проекты, как сделка AWS и OpenAI на 380 миллиардов долларов, включающая «десятки миллионов CPU», подтверждают: расширение инфраструктуры ИИ теперь требует масштабного развёртывания CPU для эффективной работы агентов. Победа в гонке ИИ будет за теми, кто решит системные узкие места, а не просто нарастит вычислительную мощность.
marsbit04/13 00:59
