2026-08-12 Среда

Новости криптовалют - страница 517

Будьте в курсе рынка криптовалют. Новости в режиме реального времени, аналитические материалы, цены, актуальные истории и экспертный анализ — все это в одном месте.

Накануне новой волны технологических IPO Polymarket в партнёрстве с Nasdaq заявляет права на «авторитетную оценку»

В преддверии волны IPO технологических компаний, предсказательная платформа Polymarket вступила в эксклюзивное партнерство с Nasdaq, чтобы закрепить за собой роль арбитра в оценке стоимости частных компаний. В рамках сотрудничества с Nasdaq Private Market (NPM) Polymarket запускает контракты, позволяющие пользователям делать ставки на будущую оценку таких гигантов, как OpenAI, Anthropic и SpaceX, до их выхода на биржу. NPM предоставляет для расчетов по этим контрактам свои эксклюзивные данные о реальных сделках с акциями сотрудников, что значительно повышает их точность. Этот шаг является частью стратегии Polymarket по отвоевыванию позиций у своего главного конкурента в США — Kalshi, который в последние месяцы лидирует по объемам торгов и имеет регуляторное преимущество. Ранее Polymarket уже начала монетизировать свои данные, заключив сделки по их дистрибуции с Intercontinental Exchange (ICE) и Dow Jones. Партнерство с NPM позволяет Polymarket не только получить уникальные данные, но и превратить рыночные прогнозы, формируемые тысячами трейдеров, в ценный сигнал для институциональных клиентов Nasdaq. Таким образом, платформа стремится стать ключевым источником информации на горячем рынке частных инвестиций.

marsbit05/20 10:37

Накануне новой волны технологических IPO Polymarket в партнёрстве с Nasdaq заявляет права на «авторитетную оценку»

marsbit05/20 10:37

Хватит слепо нажимать "Подтвердить": Ethereum хочет, чтобы вы понимали, что подписываете

Автор статьи под ником «小白» поднимает важную проблему в пользовательском опыте блокчейн-экосистем, особенно Ethereum: слепое подписание (blind signing). Пользователи часто подтверждают транзакции, видя лишь непонятные шестнадцатеричные коды (hex), что противоречит принципу «владей своими активами» — если человек не понимает, что подписывает, его контроль иллюзорен. Решение этой проблемы — инициатива Clear Signing и её техническая основа, стандарт ERC-7730. Их цель — сделать подписание транзакций читаемым для человека (human-readable). Вместо hex-данных пользователь должен видеть понятное описание: например, «Обменять 1000 USDC как минимум на 0.42 WETH через Uniswap V3 в сети Ethereum». ERC-7730 позволяет разработчикам протоколов создавать «словари перевода» — структурированные метаданные в формате JSON, которые объясняют семантику функций и параметров их контрактов. Эти метаданные публикуются в открытом реестре (registry), откуда их могут читать кошельки для понятного отображения. На момент публикации реестр уже включал данные от таких проектов, как Uniswap, Aave, Ledger (поддержка реализована) и других. Однако Clear Signing — не мгновенное решение всех проблем. Для его работы необходимо, чтобы протоколы зарегистрировали свои метаданные, а кошельки и инструменты внедрили их поддержку. Существующие функции анализа рисков и симуляции транзакций (как в кошельке Rabby) по-прежнему важны для проверки последствий операций. Инициатива представляет собой важный шаг к зрелости экосистемы, исправляя «технический долг» ранних лет Ethereum. Её философия в том, что массовое внедрение требует не обучения всех пользователей чтению кода, а возвращения им права на информированное согласие через понятные интерфейсы. Путь к полной реализации долгий, но направление задано верно: прозрачность должна быть встроена в фундамент, а не быть надстройкой.

marsbit05/20 10:31

Хватит слепо нажимать "Подтвердить": Ethereum хочет, чтобы вы понимали, что подписываете

marsbit05/20 10:31

Может ли Alibaba Cloud переписать себя заново?

За последние пять месяцев доход от MaaS Alibaba Cloud вырос в 15 раз, что отражает масштабную реструктуризацию компании. На саммите Alibaba Cloud объявила о завершении полномасштабного обновления до уровня «чип-облако-модель-вывод» с акцентом на агентов, запустила новый AI-портал «Qianwen Cloud», серверы с собственным AI-чипом Zhenwu M890 и флагманскую модель Qwen3.7-Max. По словам старшего вице-президента Лю Вэйгуана, Alibaba Cloud строит «крупнейшую в Китае фабрику ИИ». Эта метафора описывает новую производственную логику: чипы — сырье, облако — цех, модели — станки, а платформа вывода — конвейер, конечным продуктом которого являются токены. Суть трансформации — переход от системы, созданной 17 лет назад для «использования облака человеком», к системе «потребления токенов агентами». Ключевым элементом стала собственная линейка чипов, включая новый тренировочно-инференционный AI-чип Zhenwu M890. Накопленный объем поставок серии Zhenwu достиг 560 000 штук. Стратегия аналогична подходу Google с TPU и Gemini: победа в конкурентной борьбе зависит от способности извлекать больше качественных токенов с каждого чипа при контроле предельных издержек. Однако для поддержки агентов необходима глубокая перестройка самой облачной платформы. Традиционные интерфейсы, рассчитанные на человека, непригодны для агентов. Alibaba Cloud адаптирует облачные продукты, представляя их как стандартизированные навыки (Skills), создает специализированные среды выполнения (например, легковесные песочницы) и меняет логику оркестрации с распределения ресурсов на планирование задач. Уже сейчас агенты могут автоматически подключать облачные ресурсы без вмешательства человека. На уровне моделей акцент сместился с «умения говорить» (Qwen3.7-Max занял первое место среди китайских моделей в глобальном рейтинге Arena) на «умение делать». Модель продемонстрировала способность к длительной автономной работе, самостоятельно написав и оптимизировав вычислительное ядро для чипа Zhenwu M890 за 35 часов без участия человека. Платформа вывода «Bailian» также была модернизирована для повышения эффективности. Экосистема остается открытой, поддерживая сторонние модели. Эта всеобъемлющая реструктуризация — ставка Alibaba Cloud на будущее, где ИИ станет возможностью, в десятки или сотни раз превышающей предыдущие. Компания меняет не только технологический стек, но и структуру доходов, подход к клиентам и систему продаж, готовясь к эпохе, определяемой агентами и токенами.

marsbit05/20 10:24

Может ли Alibaba Cloud переписать себя заново?

marsbit05/20 10:24

Первая трудность Уолша: снижение ставок, инфляция и расколотая ФРС

Источник: Wall Street Journal Новый председатель ФРС Кевин Уорш сталкивается с первой серьезной дилеммой: необходимость снижения ставок на фоне сохраняющейся высокой инфляции и глубокого раскола внутри руководящего комитета (FOMC). Три члена комитета проголосовали против даже намека на возможное будущее снижение, что стало самым необычным разногласием с 1992 года. Инфляция в апреле достигла 3,8%, отчасти из-за роста цен на энергоносители из-за ситуации вокруг Ирана. Однако более тревожным сигналом стал скачок инфляции в сфере услуг, что указывает на распространение ценового давления внутри экономики. Эта ситуация напоминает ошибку 2022 года, когда ФРС недооценила устойчивость инфляции. Уорш, считающийся сторонником низких ставок, в прошлом часто высказывал беспокойство по поводу инфляционных рисков еще до их появления. Теперь ему предстоит достичь консенсуса в разделенном комитете. Ключевой вопрос — нейтральная процентная ставка (r-star). Если ее реальный уровень окажется выше текущих оценок ФРС, это означает, что денежно-кредитная политика недостаточно жесткая для сдерживания инфляции, что исключает возможность снижения ставок. Ситуацию осложняет политическое давление. Президент Трамп назначил Уорша в ожидании смягчения политики. Отказ снижать ставки может спровоцировать непредсказуемую реакцию Белого дома, в то время как уступка политическому давлению поставит под сомнение независимость ФРС. На рынках уже происходит переоценка. Доходность долгосрочных гособлигаций США приближается к максимумам. Акции технологических компаний, особенно с высокими оценками, уязвимы для дальнейшей коррекции, если ожидания снижения ставок исчезнут. Дальнейшая динамика будет сильно зависеть от прогресса на переговорах с Ираном и данных по инфляции в мае-июне. Ключевым событием станет первое заседание FOMC под руководством Уорша 17 июня, где его формулировки о будущей политике дадут рынкам понять масштаб их возможной ошибки в оценке нового председателя.

marsbit05/20 10:03

Первая трудность Уолша: снижение ставок, инфляция и расколотая ФРС

marsbit05/20 10:03

“Американская версия сына версии”: Последний анализ портфеля Леопольда Ашенбреннера. Почему король быков по AI развернулся и открыл короткие позиции против Nvidia?

Самый известный «бычий» инвестор в сфере ИИ, Леопольд Ашенбреннер, сделал резкий разворот в своей стратегии. В новом отчёте 13F его фонд Situational Awareness впервые за историю показал, что короткие позиции (на $80 млрд) превышают длинные. Основная цель коротких сделок — полупроводниковый сектор, включая крупные ставки против NVIDIA (прямо и через ETF SMH), AMD, Broadcom, ASML и Micron. Его ключевой тезис: узким местом в развитии ИИ становятся не чипы, а инфраструктура — **электроснабжение и память**. Поэтому на длинной стороне он удваивает ставки на компании, решающие проблему доступа к энергии: дата-центры нового типа (Neocloud), такие как CoreWeave, производитель энергорешений Bloom Energy, а также биткоин-майнеров (CleanSpark, Riot Platforms), которые обладают готовой инфраструктурой и подключением к сетям. Он также увеличивает инвестиции в SanDisk, производителя NAND-памяти, критичной для работы ИИ-моделей. Таким образом, Ашенбреннер заключает пари на сдвиг капитала: от переоцененных, по его мнению, проектировщиков чипов — к владельцам физической инфраструктуры и энергоресурсов. Однако эксперты отмечают риски: монопольное положение NVIDIA с её платформой CUDA может оказаться прочнее, а короткие позиции, открытые ранее в квартале, уже могли быть закрыты. Инвесторам советуют не слепо копировать эту агрессивную тактику, а обратить внимание на долгосрочные тренды в энергетике и инфраструктуре.

marsbit05/20 09:56

“Американская версия сына версии”: Последний анализ портфеля Леопольда Ашенбреннера. Почему король быков по AI развернулся и открыл короткие позиции против Nvidia?

marsbit05/20 09:56

Харвард и другие институты закрыли позиции, за месяц ушло 6 ключевых специалистов. Что происходит с Ethereum?

Недавно фонд Ethereum Foundation столкнулся с новой волной оттока кадров: два ключевых исследователя, Carl Beek и Julian Ma, объявили об уходе. С начала года как минимум 7 основных членов или опытных участников покинули организацию, включая со-исполнительного директора, исследователей протокола и экспертов по криптографии, что вызвало озабоченность сообщества по поводу стабильности и эффективности фонда. Прямым спусковым крючком этой волны увольнений стала новая 38-страничная декларация миссии фонда, выпущенная в марте, которая подчеркивает принципы CROPS (устойчивость к цензуре и захвату, открытый исходный код, конфиденциальность и безопасность) и концепцию «теста на уход» — идею о том, что экосистема Ethereum должна оставаться здоровой, даже если фонд полностью отойдет от дел. Однако требование фонда к сотрудникам подписать декларацию привело к внутренним трениям и оттоку талантов. Параллельно с этим данные институционального хранения показывают, что крупные игроки сокращают свое присутствие. Goldman Sachs сократил свои позиции в iShares Ethereum Trust (ETHA) примерно на 70%, а эндаумент-фонд Гарвардского университета полностью распродал свои активы в ETF на Ethereum на сумму около 87 миллионов долларов. Южнокорейский пенсионный фонд Bumo Sarang понес убытки в размере около 32,73 миллиона долларов США от инвестиций в leveraged ETF на Ethereum. Фонд также вывел из стейкинга в Lido 21 271 ETH и несколько раз продавал ETH на блокчейне для ребалансировки казны. Эти действия усилили рыночные опасения на фоне внутренней нестабильности. Внешнее давление усугубляется растущей конкуренцией. Доля Ethereum в общем объеме заблокированных средств (TVL) DeFi упала примерно до 54%, достигнув минимума за год, в то время как такие цепи, как Solana, BNB Chain и Base, набирают обороты. Новые тренды, такие как создание институциональных блокчейнов (например, Arc от Circle), также бросают вызов доминированию Ethereum в качестве расчетной платформы для учреждений. Хотя видение Виталика Бутерина сделать Ethereum самым безопасным и децентрализованным «мировым компьютером» и «технологическим убежищем» остается четким, реализация этого видения сталкивается с проблемами. Ключевые дорожные карты, такие как PeerDAS и деревья Веркле, могут замедлиться из-за потери опытных исследователей, а предстоящее обновление Glamsterdam, направленное на увеличение лимита газа, уже откладывается. Восстановление координации и доверия требует времени, которого, возможно, нет в этот критический период, когда Ethereum сталкивается с одновременным оттоком внутренних талантов, институционального капитала и рыночной доли.

链捕手05/20 09:24

Харвард и другие институты закрыли позиции, за месяц ушло 6 ключевых специалистов. Что происходит с Ethereum?

链捕手05/20 09:24

IOSG｜После сокращения количества разработчиков вдвое: Crypto не умер, просто отдал таланты AI

Авторская статья IOSG анализирует данные GitHub, показывающие сокращение числа активных разработчиков в crypto-сфере с 45K (2022) до примерно 23K (2026), что воспринимается как «сокращение наполовину». Однако углубленный анализ показывает, что это не упадок, а «делеверидж талантов»: уходят в основном новички, пришедшие в период ажиотажа, в то время как число опытных разработчиков (более 2 лет опыта) достигло рекордного уровня и продолжает расти, отвечая за 70% кода. Ключевой тезис: криптоиндустрия сформировала у строителей уникальные компетенции — способность создавать функционирующие, доверенные системы в условиях отсутствия внешних правил, централизованного контроля и с нулевой терпимостью к ошибкам («код — это закон»). Эти навыки — дизайн механизмов, построение доверия через код и экономические стимулы, управление в условиях неопределенности — оказались чрезвычайно востребованы на следующем технологическом фронтоне: в эпоху масштабирования ИИ. ИИ сталкивается со структурными проблемами, аналогичными ранним проблемам crypto: обеспечение доверия к «черным ящикам» моделей, координация множества автономных AI-агентов, верификация вычислений, создание инфраструктуры для микроплатежей между агентами. Именно крипто-разработчики, обладающие опытом решения подобных задач, начинают успешно применять его в новой области. Приводятся примеры: CoreWeave (майнинг -> ИИ-вычисления), OpenRouter (маршрутизация NFT -> маршрутизация ИИ-моделей), NEAR, EigenLayer, x402. Таким образом, происходит не смерть crypto, а трансфер и переоценка его ключевых человеческих капиталов. Опытные разработчики мигрируют в экосистемы с реальными пользователями (Bitcoin, Solana), а их уникальные навыки находят применение в решении фундаментальных проблем масштабируемого ИИ. Роль builder эволюционирует от написания смарт-контрактов к проектированию правил и доверенных механизмов для автономных ИИ-систем. Капитал (Paradigm, a16z, Haun Ventures) и вакансии крупных игроков следуют этой тенденции, инвестируя в пересечение двух областей. Это не просто нарратив, а структурная возможность, в которую верит и инвестирует IOSG.

marsbit05/20 09:23

IOSG｜После сокращения количества разработчиков вдвое: Crypto не умер, просто отдал таланты AI

marsbit05/20 09:23

Предприниматель, вышедший с фермы: построив летающий автомобиль, он поставил на роботов и создал гиганта стоимостью 390 миллиардов долларов

**Основатель Figure AI, Бретт Адкок: от фермы до робототехники на 390 миллиардов долларов** Бретт Адкок, выходец из фермерской семьи, стал успешным серийным предпринимателем. Его путь начался с платформы по найму Vettery, проданной за $110 млн. Затем он соосновал компанию Archer Aviation, разрабатывающую летающие электромобили (eVTOL), которая вышла на биржу. В 2022 году Адкок основал Figure AI, компанию по созданию человекоподобных роботов общего назначения. Всего за три года стартап привлек инвестиции от NVIDIA, Intel и других гигантов, достигнув оценки в $390 млрд. Видение компании — автоматизация сложных задач в логистике, производстве и других сферах с помощью роботов, способных работать в среде, созданной для людей. Философия Адкока — выбирать масштабные, сложные проблемы на стыке технологических сдвигов, будь то рекрутинг, авиация или искусственный интеллект. Несмотря на высокую оценку, Figure AI сталкивается с вопросами о сроках коммерциализации и реалистичности своей дорожной карты. Тем не менее, Адкок уже вписал свое имя в историю зарождающейся индустрии робототехники.

marsbit05/20 08:50

Предприниматель, вышедший с фермы: построив летающий автомобиль, он поставил на роботов и создал гиганта стоимостью 390 миллиардов долларов

marsbit05/20 08:50

Как стать продвинутым пользователем Claude за 30 дней?

**Как стать продвинутым пользователем Claude за 30 дней** Этот план на месяц превращает Claude из простого инструмента для вопросов и ответов в вашу персональную операционную систему для работы. Вместо разовых запросов вы создаете систему с контекстом, памятью и рабочими процессами. **Неделя 1: Основа.** Научитесь писать четкие промты (роль, контекст, задача, формат, ограничения). Поймите, как работает контекстное окно. Настройте **Projects** (для основных задач, исследований, письма) и включите **Memory**, чтобы Claude запоминал ваши предпочтения. **Неделя 2: Рабочие процессы.** Создайте шаблоны для ключевых задач: * **Исследования:** Анализ темы, структурирование выводов. * **Письмо:** Двухэтапный процесс: сначала план/структура, затем текст на его основе. * **Принятие решений:** Анализ вариантов, плюсов/минусов, рекомендаций. **Неделя 3: Автономная работа.** Начните использовать **Claude Coworker** для выполнения задач на вашем компьютере (анализ данных, создание документов). Подключите внешние инструменты (Google Drive, Slack, календарь). Настройте первые автоматические задачи (ежедневное планирование, еженедельные отчеты). **Неделя 4: Оптимизация и система.** Пересмотрите и улучшите все промты и рабочие процессы на основе обратной связи. Создайте личную базу знаний из лучших выводов Claude. Спроектируйте свою идеальную "операционную систему" — полную схему связанных рабочих процессов и автоматизаций для вашей роли. Через 30 дней Claude будет работать на вас: автоматически готовить документы, проводить исследования в заданном контексте и стиле, экономя ваше время для самой важной работы. Ключ — не в разовых командах, а в построении целостной, настраиваемой системы.

marsbit05/20 08:08

Данные: 75% трейдеров на Hyperliquid терпят убытки, какие методы используют те, кто зарабатывает?

Данные показывают, что около 75% адресов на Hyperliquid несут убытки. Причина в том, что правила игры изменились: ручные трейдеры теперь конкурируют с алгоритмическими системами, которые работают без остановок. К тому времени, когда обычный трейдер замечает возможность, рынок уже давно её оценил. Паттерны на графиках быстро арбитражуются, экстремальные funding rates мгновенно выравниваются, а новости учитываются в цене моментально после публикации. Самые прибыльные трейдеры на платформе используют иные подходы: 1. **Систематические алгоритмические стратегии** (например, один из самых прибыльных адресов выполнил 261 тыс. сделок в месяц с винрейтом 64.75%). 2. **Высокое убеждение и асимметричные ставки** (другой кошелёк заработал $4.48 млн всего на 50 сделках с винрейтом 28%). 3. **Комбинированный подход:** алгоритмы для исполнения, а макро-решения — вручную. Вывод: если ваше преимущество — в понимании нарративов, структурных инсайтах или силе убеждения в моменты капитуляции рынка, вы всё ещё можете быть прибыльным. Но если ваша торговля основана на графических паттернах или новостях из соцсетей, вы с большой вероятностью становитесь ликвидностью для выхода других.

marsbit05/20 07:50

Данные: 75% трейдеров на Hyperliquid терпят убытки, какие методы используют те, кто зарабатывает?