Models and fundamentals: Where will Bitcoin price go in 2023?

CointelegraphОпубликовано 2023-01-03Обновлено 2023-01-06

Введение

The rapidly evolving cryptocurrency ecosystem is entering a new phase in 2023, with incoming regulations in the U.S. and European Union.

Bitcoin (BTC) had a bumpy ride throughout 2022, along with the rest of the digital asset market. The cryptocurrency began the year exchanging hands around $46,700 and is currently trading over 64% down at $16,560 at the time of writing. Consequently, the coin’s market capitalization took a tumble from around $900 billion on Jan. 1, 2022 to end the year at around $320 billion.

Bitcoin Price Trend in 2022

“”

While Bitcoin’s drop in price could be attributed to the extraordinary circumstances that the entire cryptocurrency market has been through this year, it is important to reevaluate the 2022 price predictions made by various market entities. One of the most popular predictions was that of analyst PlanB’s Bitcoin Stock-to-Flow (S2F) model. 

“”
The S2F model predicted BTC to be at nearly $110,000 as of December 2022. The cryptocurrency finished the year trading at almost 85% off target, which raises questions about the validity of the price model. Stock-to-flow models are generally used to price commodities in the traditional markets, as they account for two variables related to an asset: stock and flow. “Stock” refers to the total existing supply of the asset, and “flow” refers to the new supply of the asset created each year.

Antoni Trenchev, co-founder and managing partner of Nexo — a digital asset management platform — shared with Cointelegraph his thoughts on the validity of the S2F prediction model:

“”
“There are many factors that can influence the price of Bitcoin, including market demand, regulatory changes and technological developments. The S2F model is one tool that can be used to make projections about the future price of Bitcoin, but it is important to keep in mind that it is based on certain assumptions and is not a definitive guide to the future.”

“”
Besides S2F, other models have been used to attempt to predict the price of Bitcoin in the near and distant future. Two popular ones are Elliott Wave Theory and Hyperwave Theory. While both also find their roots in traditional financial markets, their success in predicting the price of BTC has been relatively limited as well.

“”
Price models fail as a new year for Bitcoin ushers in

“”
Considering that Bitcoin only began its journey as an asset just over a decade ago, it is safe to say that the cryptocurrency is still in its nascent stages of price discovery when compared with commodities like gold or silver and other leading technology stocks like Apple and Microsoft. Thus, while there are various BTC price predictions, it is essential to remember the limited availability of cyclical data to factor into these models.

“”
Trenchev added that there are many different models and approaches that can be used to try to predict the price of Bitcoin. Some people use technical analysis, which involves studying historical price and volume data to identify patterns and trends. Others use fundamental analysis, which involves evaluating the underlying factors that can affect an asset’s demand and supply. No single model or approach is universally considered to be the most reliable for predicting the price of Bitcoin, and it is crucial to consider a range of factors when making any investment decisions.
“”

Alex McCurry, CEO and co-founder of blockchain solution provider Solidity.io, agrees with Trenchev, telling Cointelegraph, “Bitcoin is a completely unpredictable asset. The only thing one can be certain of when it comes to Bitcoin is the underlying fundamental value of the Bitcoin network and the value it presents to holders and investors. Because of this, one can predict long-term adoption and value in the macroeconomic climate over time, but perfectly timing an exact price is impossible.”

“”
However, one important aspect could change the trends for the price of Bitcoin: utility.

“”
Since Bitcoin is not a smart contract-compatible network, the asset’s utility has been limited to a payment rail. That is slowly beginning to change, with Bitcoin now finding more utility than ever before, supported by the Lightning Network.

“”
LN is a layer-2 payment protocol built on top of the Bitcoin network that enables fast, seamless peer-to-peer transactions. It helps improve the scalability of the network enormously. Most recently, Michael Saylor’s MicroStrategy announced that it plans to release Lightning Network-powered software and solutions in 2023.
“”

MicroStrategy also continues adding Bitcoin to its treasury. Between Nov. 1 and Dec. 21, 2022, the company acquired 2,395 BTC at an average price of $17,181 for a total of $42.8 million. For tax reasons, it sold 704 BTC at $16,776 per coin for a total of $11.8 million on Dec. 22. As a repurchase, the company bought 810 BTC on Dec. 24 for $13.6 million in cash. According to data from BitcoinTreasuries, this puts the firm’s holdings at 132,500 BTC, worth around $2.2 billion at the time of writing.

“”

Global investment manager VanEck released 11 crypto predictions for 2023, among which it claimed that BTC will drop to $10,000–$12,000 in Q1 “amid a wave of miner bankruptcies” and will bounce back up to $30,000 in the second half of 2023.

“”
McCurry agreed with this prediction, stating, “I believe Bitcoin will bounce back in 2023, and I feel that by 2024, Bitcoin will achieve a new all-time high significantly higher than the 2021 peak of $69,000.”

“”
Trenchev added, “It is possible that the price of Bitcoin could rebound to $30,000 in the second half of 2023, but it is also important to keep in mind that the price of Bitcoin is highly volatile and can be affected by a wide range of factors.”

“”
Derivatives market and BTC price discovery

“”
Despite the unpredictable, volatile nature of Bitcoin’s price, the asset’s derivatives market is an important indicator of its current and future sentiment.

“”
According to data from Coinglass, the Bitcoin futures market currently has an open interest (OI) of over $9 billion. At the same time, the open interest of the Bitcoin options market stands at $3.4 billion, with over 76% of the OI on cryptocurrency derivatives exchange Deribit.

“”
Luuk Strijers, chief commercial officer of Deribit, spoke with Cointelegraph about what options data for 2023 reveals about the market’s price sentiment for Bitcoin. He said:

“”
“The overall put-call ratio for June 2023 is 0.24, which is rather low. This typically implies bullish sentiment, as there are three times more calls outstanding than puts. Max pain is at $19,000, also showing upside potential. Investors are positioning at the larger strikes ($20,000, $25,000 and $30,000). The premium for the higher strikes is much lower, obviously, so these could be seen as an upside bet, or used for yield generation by call sellers.”

“”
The max-pain price is the price point at which the largest number of options are in loss. Strijers also added that “since the FTX implosion, investors seem to be on the sidelines, waiting for news about the industry, but also macroeconomic news. We have experienced new lows in the implied volatilities, and the short term is currently trading in the low 30s. We’re even having dailies seen trading below 30%. At the same time, liquidity is currently lower than normal.”

“”
Market uncertainty aside, incoming regulations in 2023 — namely, the European Union’s Markets in Crypto Assets bill and the United States’ Lummis-Gillibrand and Warren-Marshall bills — could bring stability to the market, as investors who feel the space is provided with more oversight will likely feel more confident.

Похожее

Интервью с CEO Strategy: После продажи биткойна, сможет ли STRC восстановиться?

Интервью с CEO Strategy Фонгом Ле о продаже 32 биткоинов: рынок отреагировал волатильно, но это часть долгосрочной стратегии. Ле подчеркивает, что краткосрочные колебания — это «машина для голосования», тогда как долгосрочная ценность — «машина для взвешивания». Продажа была небольшим тестом ликвидности и внутренних процессов, а не реакцией на опасения «спирали смерти» в DeFi (менее 10% STRC находится в протоколах). Компания, крупнейший корпоративный холдер биткоинов, сохраняет множество вариантов финансирования, включая стратегию «ничего не делать». Ле выражает непоколебимую веру в базовую ценность биткоина. Он также обсуждает роль ИИ в создании продукта STRC и будущее, где триллионы автономных агентов могут использовать биткоин. Отвечая на вопрос о восстановлении цены STRC до $100, он уверен, что пополнение резервов и начало выплаты дивидендов 30 июня помогут стабилизировать цену.

marsbit5 мин. назад

Интервью с CEO Strategy: После продажи биткойна, сможет ли STRC восстановиться?

marsbit5 мин. назад

Разгорается дискуссия о налоге на стейкинг Ethereum в связи с предложением о перенаправлении доходов валидаторов

Новое предложение на форуме Ethereum Research вызвало дебаты о налогообложении стейкинга. Предложение «Redirected Validator Revenue» описывает механизм, позволяющий валидаторам направлять часть своего дохода на финансирование общественных благ в экосистеме Ethereum, таких как исследования, инфраструктура и инструменты для разработчиков. Критики называют эту идею «налогом на стейкинг», поскольку она потенциально затрагивает вознаграждения валидаторов, обеспечивающих безопасность сети. Они опасаются, что это может политизировать процесс валидации и создать давление вокруг распределения средств. Сторонники же утверждают, что Ethereum необходимы устойчивые модели долгосрочного финансирования. Важно отметить, что предложение находится на ранней стадии обсуждения и не является частью консенсус-правил Ethereum. Путь от идеи до реализации протокола долог и неопределен. Тем не менее, дебаты затрагивают ключевые вопросы экономики стейкинга, что делает эту тему важной для наблюдения со стороны инвесторов и участников сети.

bitcoinist33 мин. назад

Разгорается дискуссия о налоге на стейкинг Ethereum в связи с предложением о перенаправлении доходов валидаторов

bitcoinist33 мин. назад

Основатель IOSG: Эфириуму не нужна очередная технологическая вера, ему нужен компромисс по-масочному

Автор, основатель IOSG, утверждает, что Ethereum не нуждается в очередной волне технологической веры, а скорее в "компромиссе по-масковски". Ключевая проблема Ethereum, по мнению автора, заключается не в технической дорожной карте, а в отсутствии четкого, ориентированного на реальный мир коммерческого направления и лидера, готового активно участвовать в бизнес-реалиях, подобно Илону Маску. Создание ETH Labs группой бывших ключевых исследователей Фонда Ethereum (EF) при финансировании крупных держателей ETH, таких как BitMine, SharpLink и Lubin, рассматривается как шаг, предпринятый экосистемой в ответ на пробел, оставленный самим EF. Это свидетельствует о растущем недоверии рынка к подходу "недеяния" и чрезмерной децентрализации. Внутренние проблемы EF, включая утечку талантов, являются более серьезной угрозой, чем стратегические вопросы. Новая модель с множеством независимых узлов, таких как ETH Labs, ставит сложную задачу сохранения единства направления без центрального координатора. Автор считает, что подлинная сплоченность может возникнуть только на основе общей ценности ETH как актива и, что критически важно, наличия убедительного нарратива о применении в реальном мире, который понятен и привлекателен для всех участников. Автор подчеркивает, что главная угроза для Ethereum исходит не от других блокчейнов, таких как Solana, а от миграции внимания и талантов в сферу ИИ. У Ethereum есть лишь 12-18 месяцев, чтобы ответить на этот вызов. Для этого требуется не улучшение инфраструктуры, а сфокусированность на реальных приложениях и лидер, который, подобно Маску, готов "испачкать руки". Идеализм Виталика Бутерина должен теперь воплотиться в практическое, решительное участие, так как время на раздумья истекает.

marsbit1 ч. назад

Основатель IOSG: Эфириуму не нужна очередная технологическая вера, ему нужен компромисс по-масочному

marsbit1 ч. назад

JD.com и бывший технический директор Open AI Мира Мурати сделали ставку на одну и ту же нишу в сфере ИИ

Технологический гигант JD.com представил JoyAI-VL-Interaction — первую в мире полностью открытую модель визуально-языкового взаимодействия, работающую в реальном времени. В отличие от традиционных «пошаговых» ИИ, ожидающих запросов пользователя, эта модель способна автономно анализировать непрерывный видеопоток, самостоятельно определяя, когда нужно реагировать, молчать или делегировать сложные задачи фоновым моделям. Эта разработка отражает растущую отраслевую тенденцию: переход ИИ от пассивной обработки информации к активному участию в физическом мире, от «предсказания следующего токена» к «предсказанию следующего физического состояния». Аналогичное направление — «интерактивные модели» — одновременно исследует Thinking Machines Lab под руководством Миры Мурати, что подтверждает его перспективность. Ключевое преимущество JD.com — доступ к уникальным данным из реальных физических операций в сферах ритейла, логистики и промышленности. Модель, имеющая 8 млрд параметров, достаточно легка для развертывания на оборудовании уровня видеокарты NVIDIA 3090. Она открыта полностью, включая код, модели и наборы данных, чтобы ускорить разработку приложений для ухода за пожилыми людьми, помощи слабовидящим, спортивных трансляций, инспекции объектов и робототехники. Этот шаг является частью более масштабной стратегии JD.com по созданию инфраструктуры для «воплощенного интеллекта» и укреплению позиций в качестве центра управления физическим миром.

marsbit1 ч. назад

JD.com и бывший технический директор Open AI Мира Мурати сделали ставку на одну и ту же нишу в сфере ИИ

marsbit1 ч. назад

Google начинает продавать TPU: крупные компании стремятся производить «дешёвые токены» с помощью AI-чипов

Google начала продавать свои собственные чипы TPU, предназначенные для обработки вычислений искусственного интеллекта. Раньше эти чипы были доступны только через облачные сервисы компании, но теперь их можно приобрести напрямую для собственных центров обработки данных. TPU оптимизированы для матричных операций, лежащих в основе современных больших языковых моделей, что позволяет повысить эффективность и снизить стоимость вычислений. Этот шаг Google представляет собой вызов доминированию Nvidia на рынке AI-чипов. Хотя Nvidia обладает сильной экосистемой (CUDA), Google предлагает готовые комплексные решения, ориентированные на эффективность и снижение стоимости обработки, особенно на этапе инференса (вывода моделей). Автор статьи сравнивает это с переходом от «премиального топлива» к более доступному, что критически важно для массового внедрения ИИ, где стоимость «токенов» становится ключевым фактором. Тенденция показывает, что вычисления ИИ становятся базовым ресурсом, подобным электричеству. В этой новой реальности побеждает не обязательно тот, у кого самые мощные чипы, а тот, кто может предложить наиболее оптимальную по цене и эффективности систему. Аналогичную стратегию развивают и крупные облачные провайдеры, такие как Huawei Cloud и Alibaba Cloud, создавая собственные полные экосистемы на базе своих чипов. Конкуренция на рынке ИИ-инфраструктуры смещается от «битвы чипов» к «битве систем».

marsbit1 ч. назад

Google начинает продавать TPU: крупные компании стремятся производить «дешёвые токены» с помощью AI-чипов

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片