从赛道变迁,细数能扛起下一波加密大旗的叙事

SevenUP DAOОпубликовано 2022-10-13Обновлено 2022-10-13

Введение

自从9月15日以太坊2.0合并以来,加密市场一下安静了下来,有时甚至寂静的有些吓人。

自从9月15日以太坊2.0合并以来,加密市场一下安静了下来,有时甚至寂静的有些吓人。

XEN的免费mint,大概是近一个也以来除了被黑事件以外唯一的热点了。

市场预冷,宏观不可控因素过多,人心容易涣散,受不了离开的人也会越来越多。

这种时候,只有多给自己洗洗脑壳,或许才能坚持到下一次浪潮到来。

掰着指头往后数一数,离下次大饼减半还有一年半载,如果这个叙事依然有效,那下一次牛市还有两年。

个人到不是很期待下一次减半,大概率很难像以前那样对市场造成非常大的推力,毕竟供给侧变化不大,还要看需求侧有什么新的叙事逻辑。

回头看,每一次加密叙事大的出圈,都是在内部发酵几轮后,才产生了外部赚钱效应的广泛传播。

所以个人觉得,下一次大概率仍然会是从内部的某一个局部的新玩法、新ponzi开始,开始可能也只是一部分人的非共识所驱动。

下面简单叨叨一些自己最近观察和思考的叙事发展方向:

一、真实收益产品

从DeFi Summer以来,参与DeFi项目大部分的收益来源,都是通过各种方法获取项目代币,并在二级市场出售。

2020年yearn的yDAI产品,当时收益率一度有10-20%,同期很多机枪池产品,都有非常高的U本位收益。追其本质,依然是通过挖各种项目代币出售的收益。

这些挖矿收益,并不能算是真实收益,本质上跟炒B没有太大区别。

在Uniswap提供LP获得的交易手续费,在AAVE提供贷款的利息,这些可以算是真实收益,它们是在没有代币激励的情况下,可以持续产生的资金费。

做LP收益虽然高,但无常风险大,搞不好要亏。AAVE借贷相对安全,但利息又很低,目前都比不上传统商业银行。

在加密市场,衍生品交易一直是能获得高额手续费的业务,但大部分流量都被头部交易所垄断了。

上一个周期中,虽然有很多DeFi的衍生品项目,但大多交易量不行。DyDx这种也是靠着代币补贴吸引了一些用户。

原因有很多,web交互不友好、主网太慢、alt L1不够安全、L2迟迟没到位、预言机不支持等等综合因素。

随着以太坊合并,L2目前发展也相对进入一个新时期,我们可以看到arb和op上头部项目都是衍生品应用。

目前大部分链上衍生品的模式,都是LP提供风险资本,做交易者的对手方,赚取交易手续费的同时,承担交易者盈利的资金支出。

这个模式LP就相当于裸庄,相对中心化的庄要透明一些,如果项目机制有漏洞的情况下,LP可能有亏损发生。

有研究表明,大部分时间衍生品交易者是持续亏钱的,但做LP并不能排除黑天鹅事件的长尾风险。

目前这类真实收益项目发展受到蛮多关注,像GMX在目前整体下行的市场,它的走势还是比较亮眼的。

二、ETH流动性抵押衍生品

ETH流动性抵押衍生品简称LSP(Liquid Staking Derivatives),为方便无法自己运行ETH POS验证节点的用户,提供的一种抵押服务。

用户可以存任意数量的ETH到这类服务,相应的会收到抵押凭证,Lido、Rocket pool都是提供类似服务的项目,对应的LSP是stETH和rETH。

由于抵押的ETH无法立即取出,stETH在合并前一直存在较大折价,这种情况在合并后得到了很好的改善。

自ETH合并以来,我们可以看到像stETH这种流动性抵押衍生品,价值很快回归到接近1:1。

ETH的POS收益目前有4%+,算上MEV等收益,可以达到5%+,这是纯加密原生的收益。

这个收益率有如下特点:

抵押品规模超大,容量很大

收益具有波动性,基础收益+增强收益

抵押品存取有时间周期

供应链完善,有明确的供应商和需求方

具有抗审查性

具有非证券特征

可合理避税

综合以上特征分析,未来LSP被大量机构资金投资的可能性非常大。目前也可看到一些传统商业机构也在推出相关的质押服务。

这种趋势叠加ETH现在的低通胀,未来会在需求侧形成巨大虹吸效应。简单叙事类比可以对标2020-21年的灰度在GBTC上的操作。

ETH LSP相对GBTC的好处是跨期时间可控,有明确的赎回路径,二级市场规模也够大。

另一方面,之前链上很多基于ETH抵押模式的协议,也会慢慢的都将切换到LSP抵押,这都会在需求侧减少代币流通。

LSP收益率的波动性,也会促进固收和利率互换协议的发展。

各种围绕LSP的新项目、新玩法也会非常多,类似去年的算稳吸血,LSP或许也会出现一波争夺流动性的战争。

如果把ETH看做USDC,stETH看做FRAX,是否会出现非足额抵押的ETH POS抵押模式?

三、COSMOS应用链

上月Delphi Digital发了一篇研报“ Finding a Home for Labs ”,重点分析了各个L1的利弊,最终结论是他们要all in cosmos生态。

DyDx在宣布要迁移到Cosmos架构时,也引起了加密社区的广泛讨论。

之前cosmos最大的链是terra,它之后感觉cosmos一直有些支离破碎的感觉,没有形成有机整体。没有一个类似星球基地的大本营。

但最近,很多新鲜的链都在基于cosmos-sdk发布,像canto、sei、berachain等等,他们的共同特点是将DeFi原语直接内嵌到底层逻辑中,半开放的模式,专注DeFi某一业务领域。

回头看看DyDx这种衍生品应用,确实好像不太需要非常强的可组合性,只需要确保手续费足够有吸引力,交易速度够快,够安全即可。

如果以太坊是BJ,L2就有点像京郊和廊坊,而cosmos就像是西部荒地。Delphi或许就是看中了它的啥也没有,一片荒芜。

四、DID&合约钱包

web3自stepn熄火以来,感觉基本没有啥太大的热点了,很零散,大多集中在商业化领域。

最近看到很多DID的叙事,最多的是域名相关的,另一部分是关于链上身份证明/积分的。

个人感觉目前这些声量比较大的DID叙事逻辑,都不太能戳中真实需求。身份要解决的最大问题就是安全+易用。

至于如何识别身份,真的有太多方法了,而且是随着周边生态的繁荣而不断迭代的。今天是图片,明天就是名字,后天不知道是啥高科技手段。

要想让web3大范围采用,就要把进入的门槛降到很低。

就像移动互联网让用户只需一个手机号就可以任意访问一样,不需要邮箱,不需要密码。

ERC4337账户抽象,有可能为加密应用带来手机号认证一样的便捷认证方式,它可以为用户实现安全的合约钱包功能,进而可以实现项目方代缴注册和交易费。

这种功能几乎可以让用户对助记词/私钥等复杂技术无感,对游戏这种类型应用会非常有帮助。

而合约钱包目前的使用形态大多是toB的,这种内嵌模式,会成为web3应用的一个重要基础设施。

五、其他

除了以上叙事逻辑,L2也会是近期的为数不多的热点,zksync还有20多天要上线主网,arbitrum好像也有要发b的预兆。

以太坊下一次上海升级,可能有4844,会利好L2,但也有质押的ETH解锁,也可能会短期增加抛压的不确定性。

这轮跟上一轮不太一样的地方是,上轮N多项目爱西欧是有白皮书的,一些跑路了,一些交付了,交付的部分应用活跃了2020的夏天。

而这波NFT基本是没白皮书的,也没啥路线图,他们未来要去向何方,还真不好说。

下一波大的啥时候来?难说!宏观有些悲观~

离下一次大饼减半还有一年半了~

Трендовые криптовалюты

Похожее

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit1 ч. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit1 ч. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла не достигнут, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценок. Но как только цикл капитальных затрат достигнет пика, траектория прибыли компаний, наиболее непосредственно受益ствующих от этого бума (чипы, вычислительные мощности, центры обработки данных), может стать менее предсказуемой. Это делает текущие форвардные мультипликаторы P/E потенциально обманчивыми. В отличие от конца 1990-х годов, когда экономика США была перегрета по всем направлениям, сегодняшний бум ИИ может маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики США, где потребление и инвестиции значительно слабее. Рыночная волатильность, вероятно,将进一步 расти. Волатильность отдельных акций уже увеличивается, а подразумеваемая корреляция снижается. По мере того как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, возрастает ценность защиты от падений. Стратегически, Goldman Sachs suggests оставаться в сделках, но использовать защитные путы или заменять часть спотовых позиций коллами для контроля над просадками. Также существует обратный риск на рынке облигаций: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость остальной экономики, вероятностть значительного снижения процентных ставок может быть выше обычной.

marsbit1 ч. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbit1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика со стороны политиков.

Foresight News1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight News1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

Резкое падение акций полупроводниковых компаний на корейском рынке 23 июня и последующий отскок 24 июня поставили перед инвесторами ключевой вопрос: является ли это коррекцией после перегрева или началом разворота тренда? В центре внимания — динамика спроса на память HBM для ИИ-систем. Прошлогодний бум инфраструктуры ИИ привёл к высокой концентрации сделок и завышенным ожиданиям. Отскок акций Samsung, частично обусловленный ожиданиями высокой доходности для акционеров, выглядит скорее технической коррекцией позиций, чем подтверждением новой восходящей динамики. Ключевым тестом станут отчётность и прогнозы компаний, в первую очередь Micron, которая выступит 24 июня. Инвесторы будут оценивать не столько прошлые результаты, а способность сохранять ценовое преимущество на рынке HBM, видимость заказов и перспективы маржинальности. Если Micron подтвердит сохранение дефицита и повысит прогнозы, это поддержит всю цепочку поставок для ИИ. Однако высокие оценки уже закладывают постоянное превышение ожиданий, поэтому любые признаки замедления роста или расширения мощностей могут привести к новой волне продаж. Таким образом, текущее восстановление — это скорее пауза перед получением новых фундаментальных данных, которые определят, останется ли полупроводниковая тема драйвером рынка.

marsbit1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить UNI

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Uniswap (UNI) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Uniswap (UNI).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Uniswap (UNI)После приобретения вами Uniswap (UNI) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Uniswap (UNI)С легкостью торгуйте Uniswap (UNI) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.0k просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить UNI

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на UNI (UNI) представлены ниже.

活动图片