预言机龙头、价值币Link的重磅利好事件:质押+CCIP,ChainLink是Web3时代的谷歌Google

币圈一级市场阿生Опубликовано 2022-10-01Обновлено 2022-10-01

Введение

Chainlink将于12月推出质押奖励功能,也就是预言机龙头的质押终于要落地了。

预言机龙头、独角兽、价值币Link的两个重大利好事件:

1.Chainlink将于12月推出质押奖励功能,也就是预言机龙头的质押终于要落地了。

2.国际资金清算系统SWIFT已与Chainlink Labs就跨链互操作协议(CCIP)建立了合作关系,跨链互操作性协议(CCIP)可以实现去中心化跨链消息传递和通证转移。

可以说 CCIP+质押是ChainLink未来的两大杀手锏功能,如果把以太坊比作Web 3世界的微软(底层操作系统),那ChainLink就是Web 3世界中的Google(提供信息、与Web 3技术支持)。

微软市值:18000亿美金,谷歌市值:13000亿美金,ETH市值:1600亿美金,Link市值:38亿美金。

虽然Web 2与Web 3无法直接市值对比,公链与预言机也无法直接对比,但就目前Link的市值以及其项目应用价值来看,还有很大空间。

预言机是什么?为什么需要预言机?

因为区块链无法获得链外和现实中的数据,所以需要预言机来提供可靠的数据,包括像菠菜的随机数、借贷价格、金融衍生品价格、稳定币汇率、保险数据、预测市场数据等各种线上线下的数据。预言机通过各种机制来保障数据的安全性。

首先我们来看看LINK的基本面吧:

1.预言机的龙头老大。占据着市场的90%的份额。

2.从 2018 年发展至今,Chainlink已经替超过 1,000 个协议提供数据资料。

3.去年Link发布了2.0版白皮书,野心非常大,预言机只是其中一个功能而已。

4.AccuWeather 及美联社也于去年正式与 Chainlink 合作进行数据验证。前 Google 执行长 Eric Schmidt和Diem联合创始人Christian Catalini目前也正担任 Chainlink Labs 的战略顾问。

Link预言机常见的应用场景

1、获得代币价格等信息汇率、借贷利率等信息

DeFi和预言机是天生的好伙伴,很多DeFi借贷项目都会用到预言机。比如很多稳定币并不是真实的1:1的价值锚定,会有一些小波动,像Maker的美元稳定币DAI,你可以使用预言机来获得DAI的实时汇率.

2. VRF随机数 - 利用链上加密证明机制生成可验证的随机数,未来会有越来越多的Gamfi,NFT项目需要这种可验证的随机数来做稀有属性NFT,比如AXS就在用Link的VRF服务.用户可以证明随机数是公平公正的,因为无论是游戏玩家、游戏开发者还是第三方都无法篡改或操纵生成的随机数。

3. 链下计算 - 这是一个当前还没有引起重视,但是一些项目已然开始探索的区块链扩容方式,比如CTSI,Truebit等等。 未来区块链扩容,除了分片与Rollup,链下计算大概率会是第三张牌,同时我实在想不出,比Link更适合做这个的项目了

4.还有自动维护智能合约触发清算的Keepers服务(类似KP3R)也已上线,DID服务在白皮书里也有写到,甚至哪天Chainlink开始做跨链桥类似的跨链服务我也丝毫不会觉得意外,因为它天然接入所有链,天然适合做跨链……

5.获取现实世界的数据

一些去中心化保险产品,相比利益驱动的保险公司,会更信任代码。除了常见的DeFi产品的保险外,还有一种参数保险,它是一种带有参数触发器和付款条件的特殊保险,比如Etherisc推出了航班延误保险和飓风保险,它就可以使用预言机来获得航班是否延误的数据,或者哪里受到了飓风影响,从而判断是否触发理赔条件。

随着未来区块链继续发展,不断出圈,吸引圈内圈外越来越多的资本,供应商,服务商……你觉得他们最开始,会使用哪个项目来“接入”区块链? Link就是Web3时代的Google。

Chainlink可以兼容任何区块链,并且在不断扩展,接入更多区块链环境。在2021年,Chainlink接入了众多顶尖的L1区块链和L2扩容方案,其中包括Arbitrum、Avalanche、BNB Chain、Ethereum、Fantom、Harmony、Heco、Moonriver、Optimism、Polygon、Starkware以及xDai。

如果说区块链是去中心化的计算机网络,智能合约是去中心化的应用,那么Chainlink就可以理解成是去中心化的互联网,让智能合约可以与链下世界交互,并同时保持区块链技术在安全、透明和信任方面的核心价值。

Похожее

Интервью с CEO Strategy: После продажи биткойна, сможет ли STRC восстановиться?

Интервью с CEO Strategy Фонгом Ле о продаже 32 биткоинов: рынок отреагировал волатильно, но это часть долгосрочной стратегии. Ле подчеркивает, что краткосрочные колебания — это «машина для голосования», тогда как долгосрочная ценность — «машина для взвешивания». Продажа была небольшим тестом ликвидности и внутренних процессов, а не реакцией на опасения «спирали смерти» в DeFi (менее 10% STRC находится в протоколах). Компания, крупнейший корпоративный холдер биткоинов, сохраняет множество вариантов финансирования, включая стратегию «ничего не делать». Ле выражает непоколебимую веру в базовую ценность биткоина. Он также обсуждает роль ИИ в создании продукта STRC и будущее, где триллионы автономных агентов могут использовать биткоин. Отвечая на вопрос о восстановлении цены STRC до $100, он уверен, что пополнение резервов и начало выплаты дивидендов 30 июня помогут стабилизировать цену.

marsbit10 мин. назад

Интервью с CEO Strategy: После продажи биткойна, сможет ли STRC восстановиться?

marsbit10 мин. назад

Разгорается дискуссия о налоге на стейкинг Ethereum в связи с предложением о перенаправлении доходов валидаторов

Новое предложение на форуме Ethereum Research вызвало дебаты о налогообложении стейкинга. Предложение «Redirected Validator Revenue» описывает механизм, позволяющий валидаторам направлять часть своего дохода на финансирование общественных благ в экосистеме Ethereum, таких как исследования, инфраструктура и инструменты для разработчиков. Критики называют эту идею «налогом на стейкинг», поскольку она потенциально затрагивает вознаграждения валидаторов, обеспечивающих безопасность сети. Они опасаются, что это может политизировать процесс валидации и создать давление вокруг распределения средств. Сторонники же утверждают, что Ethereum необходимы устойчивые модели долгосрочного финансирования. Важно отметить, что предложение находится на ранней стадии обсуждения и не является частью консенсус-правил Ethereum. Путь от идеи до реализации протокола долог и неопределен. Тем не менее, дебаты затрагивают ключевые вопросы экономики стейкинга, что делает эту тему важной для наблюдения со стороны инвесторов и участников сети.

bitcoinist38 мин. назад

Разгорается дискуссия о налоге на стейкинг Ethereum в связи с предложением о перенаправлении доходов валидаторов

bitcoinist38 мин. назад

Основатель IOSG: Эфириуму не нужна очередная технологическая вера, ему нужен компромисс по-масочному

Автор, основатель IOSG, утверждает, что Ethereum не нуждается в очередной волне технологической веры, а скорее в "компромиссе по-масковски". Ключевая проблема Ethereum, по мнению автора, заключается не в технической дорожной карте, а в отсутствии четкого, ориентированного на реальный мир коммерческого направления и лидера, готового активно участвовать в бизнес-реалиях, подобно Илону Маску. Создание ETH Labs группой бывших ключевых исследователей Фонда Ethereum (EF) при финансировании крупных держателей ETH, таких как BitMine, SharpLink и Lubin, рассматривается как шаг, предпринятый экосистемой в ответ на пробел, оставленный самим EF. Это свидетельствует о растущем недоверии рынка к подходу "недеяния" и чрезмерной децентрализации. Внутренние проблемы EF, включая утечку талантов, являются более серьезной угрозой, чем стратегические вопросы. Новая модель с множеством независимых узлов, таких как ETH Labs, ставит сложную задачу сохранения единства направления без центрального координатора. Автор считает, что подлинная сплоченность может возникнуть только на основе общей ценности ETH как актива и, что критически важно, наличия убедительного нарратива о применении в реальном мире, который понятен и привлекателен для всех участников. Автор подчеркивает, что главная угроза для Ethereum исходит не от других блокчейнов, таких как Solana, а от миграции внимания и талантов в сферу ИИ. У Ethereum есть лишь 12-18 месяцев, чтобы ответить на этот вызов. Для этого требуется не улучшение инфраструктуры, а сфокусированность на реальных приложениях и лидер, который, подобно Маску, готов "испачкать руки". Идеализм Виталика Бутерина должен теперь воплотиться в практическое, решительное участие, так как время на раздумья истекает.

marsbit1 ч. назад

Основатель IOSG: Эфириуму не нужна очередная технологическая вера, ему нужен компромисс по-масочному

marsbit1 ч. назад

JD.com и бывший технический директор Open AI Мира Мурати сделали ставку на одну и ту же нишу в сфере ИИ

Технологический гигант JD.com представил JoyAI-VL-Interaction — первую в мире полностью открытую модель визуально-языкового взаимодействия, работающую в реальном времени. В отличие от традиционных «пошаговых» ИИ, ожидающих запросов пользователя, эта модель способна автономно анализировать непрерывный видеопоток, самостоятельно определяя, когда нужно реагировать, молчать или делегировать сложные задачи фоновым моделям. Эта разработка отражает растущую отраслевую тенденцию: переход ИИ от пассивной обработки информации к активному участию в физическом мире, от «предсказания следующего токена» к «предсказанию следующего физического состояния». Аналогичное направление — «интерактивные модели» — одновременно исследует Thinking Machines Lab под руководством Миры Мурати, что подтверждает его перспективность. Ключевое преимущество JD.com — доступ к уникальным данным из реальных физических операций в сферах ритейла, логистики и промышленности. Модель, имеющая 8 млрд параметров, достаточно легка для развертывания на оборудовании уровня видеокарты NVIDIA 3090. Она открыта полностью, включая код, модели и наборы данных, чтобы ускорить разработку приложений для ухода за пожилыми людьми, помощи слабовидящим, спортивных трансляций, инспекции объектов и робототехники. Этот шаг является частью более масштабной стратегии JD.com по созданию инфраструктуры для «воплощенного интеллекта» и укреплению позиций в качестве центра управления физическим миром.

marsbit1 ч. назад

JD.com и бывший технический директор Open AI Мира Мурати сделали ставку на одну и ту же нишу в сфере ИИ

marsbit1 ч. назад

Google начинает продавать TPU: крупные компании стремятся производить «дешёвые токены» с помощью AI-чипов

Google начала продавать свои собственные чипы TPU, предназначенные для обработки вычислений искусственного интеллекта. Раньше эти чипы были доступны только через облачные сервисы компании, но теперь их можно приобрести напрямую для собственных центров обработки данных. TPU оптимизированы для матричных операций, лежащих в основе современных больших языковых моделей, что позволяет повысить эффективность и снизить стоимость вычислений. Этот шаг Google представляет собой вызов доминированию Nvidia на рынке AI-чипов. Хотя Nvidia обладает сильной экосистемой (CUDA), Google предлагает готовые комплексные решения, ориентированные на эффективность и снижение стоимости обработки, особенно на этапе инференса (вывода моделей). Автор статьи сравнивает это с переходом от «премиального топлива» к более доступному, что критически важно для массового внедрения ИИ, где стоимость «токенов» становится ключевым фактором. Тенденция показывает, что вычисления ИИ становятся базовым ресурсом, подобным электричеству. В этой новой реальности побеждает не обязательно тот, у кого самые мощные чипы, а тот, кто может предложить наиболее оптимальную по цене и эффективности систему. Аналогичную стратегию развивают и крупные облачные провайдеры, такие как Huawei Cloud и Alibaba Cloud, создавая собственные полные экосистемы на базе своих чипов. Конкуренция на рынке ИИ-инфраструктуры смещается от «битвы чипов» к «битве систем».

marsbit1 ч. назад

Google начинает продавать TPU: крупные компании стремятся производить «дешёвые токены» с помощью AI-чипов

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片