Vị trí mới trong ngành robot: 'Bác sĩ chỉnh hình' thu nhập 6.000 tệ mỗi tháng, chuyên trị tay chân gãy hỏng

marsbitОпубликовано 2026-08-10Обновлено 2026-08-10

Введение

Vào lúc 9h20 tối, Triệu Tân xuất hiện trên livestream Douyin để dạy sửa chữa robot và chó máy. Lượt xem mỗi buổi phát sóng khoảng 1700 người. Số lượng robot hình người và chó máy đang bùng nổ. IDC dự báo năm 2025 toàn cầu xuất xưởng khoảng 18.000 robot hình người, trong khi một quan chức Bộ Công nghiệp Trung Quốc dự đoán sản lượng năm 2026 có thể vượt 100.000 chiếc. Thị trường sửa chữa và bảo dưỡng cũng theo đó mà mở rộng. Triệu Tân, xuất thân từ kỹ thuật xây dựng và dịch vụ, tự học sửa robot. Anh nhấn mạnh **kỹ thuật sửa chữa robot không cao**. Công việc chủ yếu là xác định lỗi qua mô tả và mã lỗi trên app, sau đó thay thế linh kiện hỏng. Độ phức tạp thấp hơn so với sửa drone hay robot hút bụi. Tuy nhiên, **khó khăn lớn nhất là linh kiện bị độc quyền bởi nhà sản xuất**, không có linh kiện phụ, thiếu sơ đồ mạch, khiến việc sửa chữa và chi phí thay thế trở nên đắt đỏ. **Sửa chữa bên thứ ba rẻ và nhanh hơn**. Sau khi hết bảo hành (thường 1 năm), chi phí sửa tại hãng cao, thời gian kéo dài trên một tháng. Các cửa hàng bên thứ ba có giá rẻ hơn 20-50%, thời gian chỉ khoảng một tuần. Khách hàng chủ yếu là các công ty cho thuê robot và blogger phục vụ biểu diễn giải trí. **Hiện tại, sửa chữa robot khó có thể là nghề chính** do số lượng robot hư hỏng cần sửa còn ít. Các cơ sở này thường có "nghề chính" khác như đào tạo, sửa drone, robot hút bụi, hoặc cho thuê robot. Nhiều cơ sở đã mở **khóa đào tạo sửa chữa robot** với thời gian từ 8 đến 40 ngày, học phí 5.000 - 30.000 tệ. Phần...

9 giờ 20 phút tối, Triệu Tâm xuất hiện đúng giờ trên livestream Douyin.

Trong buổi livestream ngày hôm trước, một fan nói rằng khớp gối chó máy của họ phát ra tiếng kêu lạ. Triệu Tâm định tháo động cơ khớp gối của một chân chó máy trước ống kính, vừa dạy tháo lắp, vừa tiện thể khám bệnh từ xa cho fan đó.

Triệu Tâm đã đúc rút được kinh nghiệm: tiếng "xào xạc" thường là cần tra dầu, tiếng "lách cách" thường là bánh răng của bộ giảm tốc hành tinh có vấn đề, còn tiếng "rè rè" của dòng điện thì có thể là do mạch điện bị chập.

Nhờ giảng dạy sửa chữa robot, mỗi buổi livestream của Triệu Tâm có thể thu hút hơn 1.700 khán giả, với hơn 40 người xem đồng thời. Tuy số người không nhiều, nhưng không ít khán giả xem rất chăm chú, thậm chí còn có fan trung thành ngày nào cũng túc trực chờ livestream.

Tại sao mọi người lại muốn xem một buổi livestream sửa robot?

Bạn có thể đã xem những video liên quan đến robot sau đây: chạy xong marathon bị cáng đi, trong lồng bát giác đấu võ bị đánh rơi đầu, biểu diễn đột nhiên loạng choạng rồi ngã vỡ vụn...

Số lượng robot đang tăng trưởng bùng nổ. Số liệu từ cơ quan nghiên cứu thị trường nổi tiếng IDC cho thấy, năm 2025, ước tính toàn cầu xuất xưởng khoảng 18.000 robot hình người; trong khi đó, một quan chức Bộ Công nghiệp và Công nghệ Thông tin Trung Quốc dự đoán, năm 2026, sản lượng robot hình người nguyên chiếc của Trung Quốc dự kiến sẽ vượt 100.000 chiếc.

Cùng với việc robot ngày càng nhiều, nhu cầu về các vị trí bảo dưỡng và sửa chữa cũng ngày càng lớn, thị trường đã xuất hiện những người chơi đi tiên phong.

Rào cản kỹ thuật sửa robot không cao

Triệu Tâm làm việc tại một cơ sở đào tạo sửa chữa robot và máy bay không người lái ở Ordos, Nội Mông Cổ. Vai trò của anh trên Douyin là: một người bình thường học sửa robot từ con số không.

Điều này cũng tương đồng với trải nghiệm thực tế của anh. Triệu Tâm sinh năm 1990, học cao đẳng chuyên ngành kỹ thuật xây dựng, kinh nghiệm làm việc chủ yếu trong ngành dịch vụ, tuy có sở thích tháo lắp đồ điện tử nhưng trước đây chưa từng làm công việc sửa chữa, việc sửa robot gần như hoàn toàn tự học.

Lần đầu anh tháo một con chó máy, cách đây mới nửa năm. Lần đầu tháo xong lắp lại, thừa ra 10 con ốc vít, không biết vặn vào đâu, đành phải tháo một con chó máy khác ra, đối chiếu từng cái một để tìm vị trí.

Lần đầu tháo robot hình người, anh vặn gãy ba con ốc vít, hai cái kẹp. Một số lỗ vít bên trong được gia cố bằng keo yếm khí, sau khi dùng máy sấy thổi tan keo thì ốc vít cũng mềm ra, dùng lực vặn là gãy.

Có một lần, con robot anh sửa chuẩn bị đứng dậy từ tư thế ngồi xổm, đáng lẽ phải tiến về phía trước thì lại phát lực về phía sau, trực tiếp ngã xoạc chân. Anh và đồng nghiệp nghiên cứu mãi, hóa ra là chip cảm biến quán tính (IMU) hình vuông ở phần eo robot, bị lắp ngược 180 độ, dù phần mềm không báo lỗi, nhưng hướng phát lực của robot lại hoàn toàn ngược lại.

Ngoài sửa chữa, robot và chó máy còn cần được bảo dưỡng định kỳ.

Triệu Tâm từng gặp một con chó máy, trong App không báo bất kỳ lỗi nào, nhưng máy cứ đứng không vững. Tháo dần ra kiểm tra, vấn đề nằm ở một vòng bi trong thanh nối khớp chân, đã bị mài thành hai rãnh sâu, chính là do không được bảo dưỡng kịp thời.

Tuy ban đầu gặp nhiều khó khăn, nhưng Triệu Tâm nhấn mạnh nhiều lần, rào cản kỹ thuật sửa robot thực ra không cao.

Con chó máy đầu tiên Triệu Tâm sửa được, lỗi truyền thông, thay một sợi cáp, hàn lại, mất 1 giờ là giải quyết xong vấn đề.

Thông thường kết hợp mô tả lỗi của khách hàng và thông báo lỗi trong App, có thể định vị đại khái bộ phận nào gặp sự cố. Đối với linh kiện hư hỏng, thường không cần tốn công sửa chữa, mà trực tiếp thay cái mới.

Những người trong ngành phổ biến cho rằng, độ khó sửa robot và chó máy, còn không bằng sửa robot hút bụi hay máy bay không người lái.

Chủng loại linh kiện nhiều hơn, cũng có nghĩa là sửa chữa phức tạp hơn. So với robot hút bụi, linh kiện của robot hình người và chó máy đơn giản hơn nhiều, chủ yếu cấu thành từ mô-đun khớp (bao gồm động cơ, bộ giảm tốc, bộ mã hóa, bo mạch điều khiển, vòng bi...), hệ thống cảm biến (radar, camera, IMU...), bo mạch chủ, pin...

Sửa robot và chó máy cũng không cần thao tác quá khó. Không giống như máy bay không người lái, thường phải thao tác trên bo mạch điện chỉ bằng móng tay. Có một kiểu sửa chữa gọi là "fly wire" (đi dây bay), phải dùng dây đồng 0.2mm quấn thành vòng nhỏ trên điểm hàn, để khôi phục kết nối giữa chip và bo mạch. Toàn bộ quy trình được thực hiện dưới kính hiển vi phóng đại, rất thử thách về kỹ thuật và sự kiên nhẫn.

Triệu Tâm nói, người chưa có kiến thức nền tảng, học hơn một tháng sửa robot là có thể ra nghề. Nếu có kiến thức về mạch điện tử và kinh nghiệm sửa chữa, học càng dễ dàng hơn.

Khó khăn nhất trong sửa robot không phải là kỹ thuật, mà là linh kiện bị nhà sản xuất độc quyền.

Linh kiện cốt lõi của robot về cơ bản đều do nhà máy tùy chỉnh, không tương thích chéo giữa các thương hiệu, hầu như không có linh kiện phụ trợ. Nhà phân phối được ủy quyền có thể mua linh kiện từ nhà máy, nhưng thường bị hạn chế về khu vực và mục đích sử dụng; thương nhân không được ủy quyền, chỉ có thể tìm linh kiện tháo máy cũ, hoặc tự tìm kênh.

Sửa điện thoại hay máy bay không người lái, đều có thể từ sơ đồ mạch điện công khai của các model, tra cứu chức năng của từng chip và kết nối đường dây. Robot và chó máy không chỉ không có sơ đồ mạch điện như vậy, mà thậm chí trước khi xuất xưởng còn cố ý mài mất tên hoặc nhãn hiệu của một số chip.

Ngay cả sản phẩm phụ trợ cho robot cũng không rẻ. Đế cao su dưới chân robot bị mòn, thay một đôi tốn 400 tệ, đôi giày Triệu Tâm tự mua chỉ có 59 tệ.

Năm ngoái, cơ sở của Triệu Tâm mua cho robot một bộ vest biểu diễn, tốn tới 800 tệ. Có xưởng may quần áo nhạy bén, đã bắt đầu sản xuất trang phục và phụ kiện chuyên dụng cho robot.

Sửa chữa bên thứ ba, rẻ và tiết kiệm thời gian

Chỉ mất hơn mười phút, Triệu Tâm đã tháo xong một chân chó máy trước ống kính, anh xếp ngay ngắn các linh kiện lên bàn, lần lượt giải thích cho khán giả về cấu tạo, chức năng và nguyên lý hoạt động của chúng.

Model chó máy này là Go2 của Unitree. Dòng Go2 và robot hình người G1 của Unitree, hiện là model thương hiệu phổ biến nhất trong các cửa hàng sửa chữa và cơ sở đào tạo bên thứ ba.

Năm 2025, Unitree chiếm vị trí số một về lượng xuất xưởng robot hình người, bán được hơn 5.500 chiếc trong cả năm, Agibot đứng thứ hai với hơn 5.100 chiếc, hai bên đã tạo khoảng cách khá lớn so với các đối thủ phía sau.

Con số này vẫn đang tăng trưởng nhanh chóng. Một quản lý cấp cao của Unitree dự đoán, tổng lượng xuất xưởng năm 2026 của công ty dự kiến ít nhất gấp đôi năm ngoái, thậm chí có thể tăng gần gấp ba; Agibot cũng công bố vào cuối tháng 6 năm 2026, tổng số robot hình thể thông dụng xuống dây chuyền đã vượt 15.000 chiếc.

Unitree vẫn là ông lớn trên thị trường chó máy. Người sáng lập Unitree Vương Hưng Hưng từng nói vào tháng 7 năm 2025, doanh số robot bốn chân của Unitree chiếm 60% đến 70% lượng xuất xưởng toàn cầu.

Doanh số chó máy cao hơn robot hình người. Theo thống kê của Viện Nghiên cứu Công nghiệp Robot Cao Công (GGII), năm 2025 doanh số robot bốn chân Trung Quốc khoảng 57.600 chiếc, gần gấp ba lần robot hình người.

Robot bốn chân Unitree Go2 (ảnh từ trang chủ)

Cùng với sự tăng trưởng của tổng lượng xuất xưởng robot, các thương hiệu ngoài Unitree cũng dần có đơn đặt hàng sửa chữa. Tổng giám đốc Công ty Công nghệ Robot Kha Công Vân Ký Nam Kinh, Phòng Kinh Hoa nói, họ có 5 điểm sửa chữa trên toàn quốc, từ đầu năm nay, số lượng robot của các thương hiệu khác như Agibot, Leju, ZQ et al. mà họ sửa chữa, cũng bắt đầu dần nhiều lên.

Tuy ứng dụng thực tế của robot nhìn chung đang ở trạng thái rất sớm, nhưng các thương hiệu khác nhau đã bắt đầu lộ ra chút manh mối phân hóa về kịch bản ứng dụng.

Unitree và Agibot có doanh số cao nhất, đều tập trung vào nền tảng thông dụng và ứng dụng toàn cảnh, nhưng robot hình người của Unitree chủ yếu dùng cho nghiên cứu khoa học, biểu diễn, chó máy dùng nhiều cho tuần tra, thăm dò và ứng phó khẩn cấp; hướng ứng dụng chính của Agibot là sản xuất công nghiệp, bán lẻ thương mại, làm sạch và tuần tra.

Các thương hiệu khác có doanh số thấp hơn: Leju tập trung vào thu thập số liệu, nghiên cứu khoa học...; Ubtech tập trung vào kịch bản công nghiệp; Accelera tiến hóa chủ yếu ứng dụng trong thi đấu, nghiên cứu khoa học; robot cỡ nhỏ của Songyan động lực chủ yếu ứng dụng trong giải trí biểu diễn...; đặc sắc lớn nhất của robot Fourier là y tế phục hồi sức khỏe; Galaxy thông dụng tập trung vào bán lẻ thương mại, sản xuất công nghiệp, văn hóa du lịch...

Chú thích: Tuyên bố chính thức của các thương hiệu trên đều bao gồm nhiều kịch bản ứng dụng, bài viết chỉ liệt kê những kịch bản có tính đại diện hoặc đặc sắc trong ứng dụng thực tế.

Thời gian bảo hành tiêu chuẩn của robot và chó máy model chủ lưu thường là khoảng một năm. Trong thời gian bảo hành, gửi về nhà máy sửa chữa là lựa chọn của đa số người dùng.

Nhà sản xuất robot thường quy định: Trong thời gian bảo hành, các vấn đề chất lượng sản phẩm không phải do con người gây ra, có thể được sửa chữa miễn phí; còn các lỗi do hư hỏng do con người, tự ý tháo lắp hoặc không vận hành theo hướng dẫn, người dùng phải chịu chi phí sửa chữa.

Sau khi hết bảo hành, robot và chó máy không còn được sửa chữa miễn phí, dịch vụ sửa chữa bên thứ ba có tỷ lệ giá trị cao hơn bắt đầu có lợi thế.

Phòng Kinh Hoa nói, đơn giá sửa chữa trung bình của họ thường bằng 10%-15% giá bán của robot, có thể rẻ hơn sửa chữa tại nhà máy 20%. Một thương nhân ở Thâm Quyến thậm chí cho biết, họ có thể rẻ hơn sửa chữa tại nhà máy một nửa.

Về thời gian, chu kỳ sửa chữa tại nhà máy thường vượt quá một tháng, trong khi sửa chữa bên thứ ba thường khoảng một tuần là xong.

Kịch bản ứng dụng phổ biến nhất hiện nay của robot là nghiên cứu khoa học. Theo "Báo cáo nghiên cứu phát triển ngành công nghiệp robot hình người 2025–2026" do Liên minh Ứng dụng Kịch bản Robot Hình người phát hành, kịch bản ứng dụng giáo dục nghiên cứu khoa học chiếm 42%, tiếp theo là thu thập số liệu, dịch vụ và biểu diễn, kịch bản công nghiệp chiếm tỷ lệ nhỏ nhất.

Nhưng robot đến các cửa hàng sửa chữa bên thứ ba, phần lớn lại hư hỏng do biểu diễn giải trí. Khách hàng chủ yếu là công ty cho thuê robot, blogger tự truyền thông... những "cá nhân kinh doanh".

Điều thú vị là, trước mỗi dịp "Ngày Lao động 1/5" là cao điểm khai trương của các thương nhân mới, nhu cầu biểu diễn giải trí lớn, cũng là mùa cao điểm của ngành sửa chữa robot bên thứ ba; mùa hè, nhiệt độ ngoài trời cao, hoạt động thương mại ít, ngành sửa chữa cũng bước vào mùa thấp điểm.

Còn những robot dùng cho nghiên cứu khoa học, phát triển, thu thập số liệu..., thường là khách hàng tổ chức không nhạy cảm về giá, sẵn sàng gửi về nhà máy sửa chữa hơn.

Sửa chữa robot tạm thời chỉ có thể làm nghề tay trái

Tuy sửa chữa bên thứ ba rẻ và tiết kiệm thời gian, nhưng hiện tại thương nhân muốn kiếm tiền lại rất khó.

Nguyên nhân chủ yếu là số lượng robot có thể sửa còn quá ít. Nhiều robot chưa hết bảo hành, trong số robot đã hết bảo hành, cũng có tỷ lệ khá lớn gửi về nhà máy sửa chữa, thêm vào đó xét đến sự phân tán địa lý, số lượng robot có thể gửi đến các cửa hàng sửa chữa bên thứ ba trên khắp các địa phương không nhiều.

Cơ sở của Triệu Tâm, trung bình mỗi tháng chỉ nhận được 1-3 đơn đặt hàng sửa chữa robot và chó máy; 5 điểm sửa chữa trên toàn quốc của công ty Phòng Kinh Hoa, trong năm qua tổng cộng sửa chữa hơn 10.000 máy hút bụi gia dụng và các loại robot dịch vụ thương mại, nhưng trung bình mỗi tháng chỉ có 5,6 đơn sửa robot hình người và hơn 10 đơn sửa chó máy.

Do đó, chỉ dựa vào nghiệp vụ sửa chữa robot tạm thời chưa thể tự nuôi sống bản thân, các thương nhân đều có "nghề chính" kiếm tiền khác.

Công ty TNHH Công nghệ Trung Vân Trí Khoa (Nội Mông Cổ) nơi Triệu Tâm làm việc, ông chủ khởi nghiệp từ đào tạo thao tác máy móc liên quan đến mỏ than lộ thiên; công ty của Phòng Kinh Hoa kiếm tiền nhờ sửa chữa robot hút bụi, robot dịch vụ thương mại; Công ty TNHH Công nghệ Thông minh Lôi Kha Thâm Quyến, có nhiều năm kinh nghiệm sửa chữa robot công nghiệp; Công ty TNHH Công nghệ Công viên Silicon Bắc Kinh, thu lợi từ nghiệp vụ cho thuê robot, nghiên cứu học tập...; còn một số cơ sở khác có nghề chính là sửa chữa và đào tạo máy bay không người lái.

Để tăng thu nhập, mấy cơ sở này đều không hẹn mà cùng tiến hành hoặc lên kế hoạch tiến hành đào tạo sửa chữa robot/chó máy.

Hiện ngành đào tạo đang ở giai đoạn sớm và thiếu tiêu chuẩn, nền tảng của cơ sở đào tạo, thời lượng đào tạo, định giá... thể hiện sự phân hóa cực lớn.

Nội dung giảng dạy của các cơ sở này đều tương tự, bao gồm xác định sự cố, tháo lắp, thay linh kiện, hiệu chuẩn... robot, nhưng thời gian đào tạo ngắn thì 8 ngày, dài thì 40 ngày; học phí từ 5.000 tệ đến 30.000 tệ không đồng đều.

Người phụ trách Lôi Kha Thâm Quyến Lô An Định nói, 6 khóa đào tạo họ tổ chức từ tháng 2 năm nay đã đào tạo hơn 100 học viên, bảy, tám phần mười học viên sau khi tốt nghiệp đều đã vào ngành robot.

Tuy nhiên, đa số những học viên này làm các vị trí cơ bản như bán hàng, vận hành, bảo trì robot, thực sự làm công việc sửa chữa không nhiều.

Lô An Định cho biết, lấy ví dụ công ty cho thuê robot, cần có người chuyên trách vận chuyển máy đến địa điểm hoạt động, vận hành và theo dõi toàn bộ buổi biểu diễn. Ước tính bảo thủ, cứ 3 robot cần 1 nhân viên vận hành. Nhà sản xuất robot không thể đào tạo nhiều người như vậy, phải dựa vào cơ sở xã hội đào tạo rồi đưa đến đơn vị sử dụng lao động.

Ngành sửa chữa robot không yêu cầu quá cao về nhân tài. Những người được phỏng vấn phổ biến cho rằng, sinh viên tốt nghiệp cao đẳng và trường dạy nghề có thể đảm nhiệm, cũng có cơ sở đào tạo sửa chữa mở rộng ngưỡng tuyển dụng đến trình độ trung học phổ thông.

Nhưng một khi từ sửa chữa cơ bản mở rộng sang phát triển lần hai, ngưỡng cửa sẽ nâng cao rõ rệt, các vị trí loại này đa số yêu cầu trình độ đại học. Bởi vì phát triển lần hai cần hiểu nhiều kiến thức chuyên môn về robot, còn liên quan đến lập trình và thuật toán.

Khoảng lương thực tế trong ngành sửa chữa mà mấy người được phỏng vấn đưa ra đều khá thống nhất: người mới thu nhập hàng tháng khoảng 6.000 đến 8.000 tệ, công nhân lành nghề thu nhập hàng tháng có thể trên 10.000 tệ, dao động theo mức lương trung bình của khu vực.

Ngoài các cơ sở xã hội, các ông lớn như JD.com cũng đã bố trí, tuyên bố trong 5 năm muốn đào tạo 100.000 kỹ sư, bao phủ các dịch vụ như sửa chữa robot; còn không ít trường dạy nghề, cũng đang lên kế hoạch mở chuyên ngành sửa chữa robot.

Nhưng dù chủ thể đào tạo là ai, sửa chữa robot vẫn là một môn kinh doanh cần chờ thị trường lớn mạnh.

Bài viết từ tài khoản công chúng WeChat "Quantum位" (ID: QbitAI), tác giả: Lâm Phương Chu

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QTheo bài viết, tại sao ngành sửa chữa robot hiện nay khó có thể kiếm sống được?

ATheo bài viết, ngành sửa chữa robot hiện nay khó kiếm sống chủ yếu do số lượng robot cần sửa chữa còn quá ít. Nhiều robot vẫn trong thời gian bảo hành, và ngay cả robot hết bảo hành cũng có tỷ lệ lớn được gửi trả về hãng sửa chữa. Sự phân bố địa lý rải rác cũng khiến số robot đến được các cửa hàng sửa chữa bên thứ ba rất hạn chế. Do đó, các cơ sở kinh doanh phải dựa vào 'nghề chính' khác để tồn tại, như đào tạo, cho thuê robot hoặc sửa chữa các thiết bị khác (ví dụ: robot hút bụi, máy bay không người lái).

QTriển vọng về nhu cầu nhân lực trong ngành sửa chữa và bảo dưỡng robot là gì theo dự báo trong bài?

ABài viết dự báo nhu cầu nhân lực trong ngành sửa chữa và bảo dưỡng robot sẽ tăng lên cùng với sự bùng nổ về số lượng robot. Các công ty lớn như JD.com đã lên kế hoạch đào tạo một số lượng lớn kỹ sư, và nhiều trường dạy nghề cũng đang lên kế hoạch mở chuyên ngành sửa chữa robot. Tuy nhiên, hiện tại, phần lớn nhu cầu nhân lực mới nổi là cho các vị trí cơ bản như vận hành, bảo trì và bán hàng robot, hơn là vị trí sửa chữa chuyên sâu.

QNhững thương hiệu robot và robot chó phổ biến nhất trong thị trường sửa chữa bên thứ ba là gì?

ATheo bài viết, thương hiệu phổ biến nhất trong các cửa hàng sửa chữa và cơ sở đào tạo bên thứ ba là Unitree. Các mẫu robot chó Go2 và robot hình người G1 của Unitree là phổ biến nhất. Ngoài ra, các thương hiệu khác như Zhiyuan, Leju, Zhongqing cũng bắt đầu xuất hiện nhiều hơn trong các đơn đặt hàng sửa chữa.

QMức lương khởi điểm cho một kỹ thuật viên sửa chữa robot mới vào nghề là bao nhiêu?

ATheo các chuyên gia được phỏng vấn trong bài viết, mức lương khởi điểm cho một kỹ thuật viên sửa chữa robot mới vào nghề vào khoảng 6.000 đến 8.000 nhân dân tệ mỗi tháng. Đối với những công nhân lành nghề, mức lương có thể lên đến hơn 10.000 nhân dân tệ mỗi tháng, tùy thuộc vào mức lương trung bình của khu vực.

QĐiều gì được cho là khó khăn nhất trong việc sửa chữa robot, không phải là kỹ thuật?

ABài viết chỉ ra rằng khó khăn lớn nhất trong việc sửa chữa robot không phải là kỹ thuật, mà là việc các linh kiện thay thế bị độc quyền bởi nhà sản xuất. Các linh kiện lõi thường được tùy chỉnh và không tương thích giữa các thương hiệu, hầu như không có linh kiện của bên thứ ba (phụ kiện phụ). Các đại lý được ủy quyền có thể mua linh kiện từ nhà sản xuất, nhưng thường bị hạn chế về khu vực và mục đích sử dụng. Điều này khiến việc tìm nguồn cung cấp linh kiện thay thế trở nên khó khăn và tốn kém.

Похожее

Министерство финансов США увеличивает обратный выкуп долгосрочных облигаций. Почему растут золото и биткоин?

Казначейство США объявило о расширении программы обратного выкупа долгосрочных казначейских облигаций, удвоив ее объем с 9 сентября. Это решение, направленное на поддержку ликвидности, неожиданно усилило опасения рынка относительно ослабления доллара из-за рисков инфляции и дефицита бюджета. В результате биткоин и золото показали значительный рост. Биткоин резко вырос после объявления, при этом ETF iShares Bitcoin Trust за неделю подорожал на 22.6%. Рост был обусловлен ожиданиями девальвации доллара, встречей Трампа с лидерами криптоиндустрии, оптимизмом по поводу регулирования и эффектом закрытия коротких позиций. Золото также укрепилось на фоне ослабления доллара, пробив 200-дневную скользящую среднюю. ETF SPDR Gold Trust зафиксировал крупнейший приток средств с января. Однако долгосрочные доходности гособлигаций (10 и 30 лет) остались около многолетних максимумов, что указывает на скептицизм рынка относительно способности выкупов изменить фундаментальные драйверы продаж. Эксперты отмечают, что финансирование выкупов краткосрочными векселями может иметь эффект, аналогичный монетарному стимулированию, потенциально подпитывая инфляцию. На макроуровне госдолг США превысил 40 трлн долларов, а рост долгосрочных ставок увеличивает стоимость заимствований для всех секторов экономики.

华尔街日报2 ч. назад

Министерство финансов США увеличивает обратный выкуп долгосрочных облигаций. Почему растут золото и биткоин?

华尔街日报2 ч. назад

Загадочная модель «Ox Alpha» набирает популярность, временно доступна бесплатно

В сообществе больших языковых моделей набирает популярность практика анонимного тестирования. Недавно на OpenRouter появилась анонимная модель Ox Alpha (прозванная в китайском интернете «Приходи, бык»). Она предлагает контекст в 1 млн токенов, поддерживает ввод текста, изображений и видео, умеет вызывать инструменты и пока полностью бесплатна. Модель привлекла внимание благодаря впечатляющим способностям в программировании. В тестах на наборе задач DeepSWE, проверяющих навыки реальной инженерной разработки, Ox Alpha показала результат около 80% (по данным одного теста), что приближает её к ведущим специализированным код-моделям. Аналитики предполагают, что за анонимной моделью может стоять компания Zhipu AI, а именно её готовящаяся к выпуску модель GLM-5.3 Flash или её мультимодальная версия. В качестве доказательств приводятся совпадения в работе видеоэнкодера и токенизатора текста с моделями GLM, а также схожий стиль ответов. Параллельно на другой платформе, Code Arena, появилась ещё одна анонимная модель — korrine. Её происхождение ещё более загадочно: высказываются предположения, что это может быть Kimi K3.1, Qwen или MiMo V3. Анонимное тестирование позволяет проводить объективную оценку моделей без влияния бренда, служит стресс-тестом перед релизом и становится эффективным маркетинговым инструментом, поддерживающим интерес и обсуждения.

marsbit4 ч. назад

Загадочная модель «Ox Alpha» набирает популярность, временно доступна бесплатно

marsbit4 ч. назад

Главный инвестиционный директор Bitwise Мэтт: Если у вас сейчас 0% крипто-активов, это означает, что вы активно смотрите на рынок вниз

Мэтт Хауган, главный инвестиционный директор Bitwise Asset Management, в интервью Milk Road подчеркивает, что несмотря на падение крипторынка на 50% с пиков, Уолл-стрит усиливает вовлеченность. Ключевые тезисы: **Основные инсайты:** * **0% криптоаллокации — это активный медвежий взгляд.** При глобальной капитализации акций в ~$110 трлн и крипто в $2.5 трлн нейтральный вес должен составлять около 2%. Отсутствие позиции — это сознательное решение против рынка. * **Медвежий рынок умирает в апатии.** BTC перестал реагировать на плохие новости (продажи Майкла Сэйлора, проблемы с AI-акциями, задержки CLARITY Act), что сигнализирует об исчерпании продавцов. * **Институции перестраиваются на долгосрочную перспективу.** Крупные управляющие (Wells Fargo, UBS, Morgan Stanley) рассматривают крипто как формирующийся класс активов на 10 лет, не фокусируясь на краткосрочной волатильности. Morgan Stanley одобрил Solana ETF именно на спаде рынка. * **Движение к токенизации активов не остановить.** BlackRock анонсировал токенизированные фонды на блокчейне в неделю задержки голосования по CLARITY Act. Регуляторы отстают, но спрос и экономическая логика (24/7 торговля, глобальный доступ) движут процессом. **Инвестиционные советы:** * **Волшебные 5%.** Аллокация до 5% в криптоактивы исторически давала значительный прирост доходности портфеля почти без увеличения общей волатильности («бесплатный обед»). * **DCA vs единовременная покупка.** DCA (усреднение стоимости) — это поведенческая страховка от панических продаж. Но с точки зрения абсолютной доходности, учитывая потенциал роста, оправдано ускоренное построение позиции. * **Видение по ETH.** Целевая цена Bitwise для Ethereum — $8000, основанная на его лидирующей позиции в токенизации и экосистеме стейблкоинов. **Вывод:** Рынок переходит в новую фазу, где институциональное принятие и развитие базовых технологий (токенизация RWA, цепи) становятся более важными драйверами, чем краткосрочные ценовые движения или политическая неопределенность.

marsbit4 ч. назад

Главный инвестиционный директор Bitwise Мэтт: Если у вас сейчас 0% крипто-активов, это означает, что вы активно смотрите на рынок вниз

marsbit4 ч. назад

Только что стартовал первый в мире теннисный матч человек-робот. Робот совершил невероятное спасение мяча, ошеломив Чжэн Цзе

Глобальный первый в истории теннисный матч «человек против робота» стартовал на 2-м Всемирном спортивном фестивале человекоподобных роботов. Китайский робот Galaxy AI от компании Galaxy General столкнулся с известной теннисисткой Чжэн Цзе. В ходе одиночного и парного матчей робот продемонстрировал навыки подачи, ударов справа и слева, активного перемещения по корту и даже встал после падения, вызвав всеобщее восхищение. Эта игра знаменует собой прорыв в развитии воплощенного искусственного интеллекта (embodied AI) в Китае. В отличие от игр в шахматы или го, таких как AlphaGo, теннис представляет собой экстремальный стресс-тест в физическом мире, требуя от системы способности к восприятию, принятию решений, управлению движением всего тела и динамическому взаимодействию в режиме реального времени за доли секунды. Ключом к успеху робота является его автономная разработка — крупная модель воплощенного интеллекта «Galaxy Astrabrain». Её инновационная архитектура интегрирует «мозг» (понимание задач и тактическое принятие решений) и «мозжечок» (высокодинамичное управление движениями всего тела) в единую модель, устраняя задержки и потери информации при передаче между слоями. Модель обучалась в два этапа: сначала на «неидеальных» данных о движениях человека-теннисиста для получения базовых представлений, а затем в огромном масштабе в симулированной среде, где множество агентов играли друг с другом. В процессе этого виртуального противоборства и самостоятельного совершенствования у модели проявились навыки, которым её изначально не обучали, например, выполнение растяжек для спасения мяча или подъем после падения. Момент «AstraTennis» символизирует выход ИИ из цифровой сферы в физический мир, демонстрируя способность замкнуть цикл от восприятия и познания до принятия решений и физического выполнения задач. Это знаменует собой важную веху на пути к новому этапу сосуществования кремниевых и углеродных систем, где китайские технологии начинают играть ведущую роль в создании чудес.

marsbit4 ч. назад

Только что стартовал первый в мире теннисный матч человек-робот. Робот совершил невероятное спасение мяча, ошеломив Чжэн Цзе

marsbit4 ч. назад

Срочно, DeepSeek объявляет круглосуточные тарифы на выходных. Теперь работать в выходные выгоднее?

Внезапно DeepSeek объявил об изменении тарифной политики для своего API: с 23 августа все субботы и воскресенья будут считаться периодом «низкого» тарифа, независимо от времени суток. Ранее тарифы делились на пиковые (до 2 раз дороже) и непиковые периоды. Это решение вызвало бурную реакцию. Для разработчиков это выгодно — они могут перенести ресурсоемкие задачи на выходные, чтобы значительно снизить затраты. В соцсетях пользователи уже шутят о том, чтобы выполнять недельную работу за два выходных дня. Однако среди работников появилось беспокойство: не начнут ли компании, стремясь к экономии, пересматривать графики работы? Уже есть примеры из индустрии коротких видео и сообщения от программистов о том, что их компании вводят работу по выходным или сдвигают обеденные перерывы, чтобы использовать более дешевые тарифные периоды на AI-вычисления. Хотя такой подход потенциально снижает прямые расходы на вычисления, многие задаются вопросом о скрытых издержках — например, на координацию команд в нестандартное время. Причины изменения тарифов остаются предметом спекуляций. Одна из версий гласит, что пиковые цены соответствуют времени, когда DeepSeek тренирует собственные модели, а на выходных сотрудники не работают, поэтому цены снижены. Скептики отмечают, что процесс обучения моделей высокоавтоматизирован и не должен зависеть от рабочего графика людей. Новые правила уже вступили в силу. Остается открытым вопрос, насколько широко компании адаптируют свои рабочие процессы под эту новую экономическую реальность.

marsbit4 ч. назад

Срочно, DeepSeek объявляет круглосуточные тарифы на выходных. Теперь работать в выходные выгоднее?

marsbit4 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить BONE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение ShibaSwap Bone (BONE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки ShibaSwap Bone (BONE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение ShibaSwap Bone (BONE)После приобретения вами ShibaSwap Bone (BONE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля ShibaSwap Bone (BONE)С легкостью торгуйте ShibaSwap Bone (BONE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

422 просмотров всегоОпубликовано 2024.04.07Обновлено 2026.06.02

Как купить BONE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на BONE (BONE) представлены ниже.

活动图片