Beralih Sepenuhnya ke Era AI, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial

marsbitОпубликовано 2026-06-15Обновлено 2026-06-15

Введение

**Ringkasan: Era AI Penuh, Alipay Bertaruh pada Percakapan, WeChat Mempertahankan Sosial** Pada pertengahan 2026, Alipay dan WeChat, dua platform raksasa dengan miliaran pengguna, menunjukkan dua jalur berbeda dalam mengintegrasikan AI ke dalam layanan inti mereka. **Alipay: Menulis Ulang Antarmuka dengan Percakapan** Alipay sedang menguji versi AI radikal bernama "Proyek Bao". Alih-alih menambahkan asisten, pengguna dapat beralih ke antarmuka baru yang sepenuhnya digerakkan oleh percakapan. Tujuannya adalah mengompresi serangkaian tugas (misalnya memesan taksi dan kopi) menjadi satu perintah percakapan, di mana AI akan memahami maksud, memecah tugas, dan menjalankan layanan yang sesuai. Keputusan ini didasari oleh kegagalan aplikasi AI independen "Zhi Xiaobao" dan pertimbangan untuk memanfaatkan basis pengguna yang ada tanpa biaya migrasi. Untuk kompatibilitas dengan layanan yang belum diadaptasi, AI Alipay menggunakan teknik "membaca layar" untuk meniru klik pengguna, sambil mendorong pengembang untuk mengadopsi standar MCP/Skill. **WeChat: Menanamkan AI dalam Hubungan Sosial** Berbeda dengan Alipay, WeChat mengambil pendekatan yang sangat hati-hati. Menurut presiden Tencent, AI cerdas WeChat akan terintegrasi secara mendalam dengan hubungan sosial, kemampuan komunikasi, akun publik, dan Channels. AI akan beroperasi sebagai "agen" di dalam konteks yang ada (seperti obrolan grup), membantu pengguna tanpa menggantikan atau mengganggu antarmuka percakapan inti. Untuk memung...

Pada Mei 2026, Alipay mengumumkan jumlah transaksi pembayaran AI telah melebihi 300 juta. Sebulan kemudian, WeChat membuka akses AI ke pengembang untuk Mini Program, dengan satu persyaratan yang memicu kontroversi: pengembang mengizinkan platform untuk membaca kode sumber Mini Program.

Dua momen ini terpisah kurang dari 30 hari, namun di belakangnya adalah dua jalur yang telah berpisah selama lebih dari setahun. Menurut laporan LatePost, Alipay sedang menguji internal versi AI dengan kode nama "Proyek Bao", bukan sekadar menambahkan asisten, tetapi memungkinkan pengguna beralih dengan satu klik ke antarmuka baru yang sepenuhnya digerakkan oleh percakapan. Sementara itu, dalam konferensi telepon laporan keuangan WeChat, Presiden Liu Chiping menegaskan: pada akhirnya akan dilengkapi dengan agen AI, tetapi akan terhubung secara mendalam dengan hubungan sosial, Akun Resmi, dan Channels, tanpa jadwal khusus yang terpisah.

Dua platform yang masing-masing memiliki miliaran pengguna dan jutaan Mini Program, memberikan jawaban yang berlawanan untuk pertanyaan yang sama: Ketika AI dapat menggantikan pengguna dalam mengoperasikan layanan, apakah pintu masuknya harus ditulis ulang, atau disembunyikan?

Yang Dipotong Alipay Bukan Hanya Antarmuka

Untuk memahami apa yang sebenarnya dilakukan Alipay, kita harus melihat tindakan pengguna yang spesifik.

Dulu, memesan tiga latte dengan sedikit gula dan memanggil taksi ke bandara di dalam Alipay, alur standarnya adalah: menemukan pintu masuk Mini Program Didi, memasukkan tujuan, mengonfirmasi pemesanan taksi; keluar, menemukan pintu masuk Mini Program Luckin, memilih kategori, mengubah jumlah gula, menambahkan ke keranjang belanja, menyelesaikan pembayaran; beralih di antara dua Mini Program, masing-masing menyelesaikan pembayaran. Setiap langkah adalah satu kali klik, satu kali lompatan halaman, satu kali menunggu.

Perubahan yang ingin dilakukan "Proyek Bao" adalah mengompresi seluruh rangkaian tindakan ini menjadi satu kalimat. Pengguna berbicara ke dialog: "Tolong panggilkan saya taksi ke bandara, sekalian pesan tiga latte dengan sedikit gula di sekitar sini", AI mengambil alih semua langkah selanjutnya: memahami maksud, memecah tugas, memanggil layanan transportasi dan makanan yang sesuai, menggabungkan pesanan, menyelesaikan pembayaran. Antarmuka interaksi bukan lagi deretan pintu masuk Mini Program, tetapi sebuah jendela obrolan.

Perubahan ini sangat radikal, terlihat dari proses desain produk internal. Menurut LatePost, untuk menentukan bentuk interaksi baru, tim proyek telah menghasilkan lebih dari 100 versi desain produk. Pilihan akhir pada skema yang berpusat pada percakapan didasari penilaian bahwa bahasa alami telah menjadi cara interaksi AI yang dominan, distribusi layanan harus membangun kembali pintu masuk mengikuti arah ini, bukan menempelkan tambalan AI ke dalam kerangka lama.

Radikalisme ini bukan pilihan awal Alipay. Pada paruh kedua 2023, manajemen grup bisnis Alipay memulai diskusi "Bagaimana Menuju Ke Pintar", pertanyaan pertama yang dihadapi adalah: modifikasi di aplikasi utama, atau membuat aplikasi baru? Awalnya, tim proyek memilih yang terakhir. Pada September 2024 di konferensi The Bund, Alipay merilis aplikasi AI independen "Zhi Xiaobao", diposisikan sebagai asisten kehidupan AI.

Zhi Xiaobao tidak berhasil. Menurut sumber yang mengetahui, DAU aplikasi independen itu jauh di bawah asisten agen cerdas di dalam aplikasi utama. Asisten percakapan yang tetap berada di dalam Alipay, memanfaatkan trafik beranda, justru stabil di tingkat DAU jutaan, mengumpulkan data interaksi yang jauh lebih lengkap daripada aplikasi independen.

Ada juga kendala yang lebih realistis: pada saat itu, Ant Group sedang fokus mengerjakan aplikasi kesehatan "Ant Afu", AI umum "Ling Guang" juga sedang dikembangkan, sumber daya komputasi dan pengembangan terbatas. Membuat aplikasi independen lagi, tidak hanya harus bersaing dengan proyek-proyek ini untuk mendapatkan sumber daya, tetapi juga menanggung biaya besar untuk migrasi pengguna dari nol.

Pada Maret 2025, tim berbalik arah, tidak lagi bertahan pada jalur aplikasi independen. Secara internal, penilaian mulai terbentuk: melayani basis 10 miliar pengguna Alipay yang sudah ada, memungkinkan pengguna mendapatkan layanan AI dengan biaya migrasi nol, lebih efektif daripada membangun aplikasi baru di luar. Pada Desember 2025, proyek versi AI Alipay secara resmi disetujui, tim awal berasal dari tim asisten cerdas di dalam aplikasi, kemudian secara bertahap bergabung tim algoritma, produk C-end, dan bisnis Mini Program.

Rute produk akhir bukan aplikasi native independen, juga bukan menyematkan asisten di dalam aplikasi yang ada, tetapi beralih dengan satu klik. Setelah versi baru dirilis, yang terbuka secara default tetap Alipay asli, pengguna dapat mengatur versi AI sebagai antarmuka pilihan utama. LatePost melaporkan, cara peluncuran "memberi ruang" ini mengarah pada istilah internal yang disebut "mengosongkan sangkar untuk burung baru".

WeChat Tidak Membiarkan AI Menghalangi di Antara Manusia

Jalur AI WeChat, sejak awal, mengikuti logika yang berbeda.

Pernyataan Presiden Tencent Liu Chiping dalam konferensi telepon laporan keuangan Q3 2025 hampir tidak ambigu: agen AI yang akan diluncurkan WeChat akan terhubung secara mendalam dengan hubungan sosial, kemampuan komunikasi, Akun Resmi, dan Channels, ini adalah Agen yang unik. Tidak ada jadwal radikal, pihak resmi juga dua kali membantah rumor tentang asisten AI.

Mengapa WeChat tidak bisa memotong antarmuka percakapan seperti Alipay? Alasannya bukan pada kemampuan teknis, tetapi pada sifat produk. Antarmuka inti WeChat adalah daftar obrolan, ini adalah halaman ponsel yang paling sering dibuka oleh miliaran orang setiap hari. Setiap upaya untuk menambahkan pintu masuk percakapan AI di atas antarmuka ini, dapat dilihat pengguna sebagai gangguan terhadap hubungan sosial. Beranda Alipay adalah pintu masuk layanan, mengubah pintu masuk layanan menjadi jendela percakapan, pengguna perlu beradaptasi kembali dengan kebiasaan operasi. Beranda WeChat adalah percakapan antar manusia, mengganti atau menyingkirkan percakapan manusia dengan percakapan AI, menyentuh wilayah psikologis terpenting pengguna.

Skema WeChat lebih mendekati logika "parasit". Asisten AI tidak menggantikan antarmuka apa pun, ia bersembunyi di dalam obrolan grup, di dalam Akun Resmi, sebagai Agen menunggu untuk dipanggil. Bayangkan skenario ini: dalam grup keluarga WeChat, seseorang membagikan artikel panjang Akun Resmi tentang tempat kemping keluarga, anggota lain tidak perlu membuka dan membaca, langsung meminta asisten AI di dalam grup untuk merangkum poin-poin penting, dan memintanya mengoordinasikan kalender anggota grup, memesan tempat kemping yang direkomendasikan dalam artikel. Agen mencerna konten Akun Resmi, memanggil layanan pemesanan di dalam Mini Program, menyelesaikan koordinasi waktu berdasarkan informasi jadwal beberapa anggota di dalam obrolan grup, akhirnya mendorong hasil pemesanan kembali ke grup.

Sepanjang proses ini, AI selalu beroperasi dalam konteks obrolan grup, yang dilihat pengguna tetap grup ini, orang-orang ini, percakapan ini. "Menyelesaikan urusan" yang dilakukan Agen tertanam di dalam hubungan sosial, bukan membuat antarmuka terpisah untuk menunjukkan eksistensinya.

Penahanan ini memiliki konsekuensinya sendiri. Di WeChat, layanan hadir dalam bentuk Mini Program yang tergantung pada platform, berjumlah jutaan. Agar AI dapat menyelesaikan urusan ini untuk pengguna, yang perlu dipahaminya bukan hanya maksud pengguna, tetapi juga struktur data, logika halaman, dan alur interaksi dari layanan itu sendiri. Alipay menghadapi masalah yang sama, solusi keduanya menghasilkan perbedaan paling inti di jalur ini.

Membaca Layar dan Membaca Kode Sumber, Mana yang Lebih Sulit dari Dua Solusi Ini

Komunitas Terbuka WeChat merilis "Panduan Akses Mode Pengembangan AI Mini Program (beta)" pada Juni 2026, menyediakan dua mode.

Pertama adalah "Mode Otomatis". Pengembang mengizinkan platform membaca kode sumber Mini Program saat pengajuan tinjauan, AI memahami struktur halaman dan logika operasi dengan menganalisis kode sumber, langsung mengoperasikan Mini Program. Kedua adalah "Mode Pengembangan", pengembang mengemas layanannya sendiri menjadi Skill sesuai protokol yang ditentukan WeChat, berisi antarmuka atom dan komponen atom, AI menyelesaikan tugas dengan memanggil antarmuka standar ini.

Skema Alipay adalah "sistem ganda". Menurut laporan LatePost, di satu sisi mendorong pedagang yang bersedia untuk mengakses secara aktif, membuat layanan mereka menjadi MCP atau Skill yang dapat langsung dipanggil AI; di sisi lain, dengan izin pengguna, AI mengoperasikan layanan yang belum dimodifikasi melalui operasi "membaca layar" pada antarmuka Mini Program yang ada.

Membandingkan keduanya, perbedaan intinya adalah: saat memodifikasi Mini Program warisan yang belum siap, WeChat meminta pengembang menyerahkan kode sumber, Alipay memilih membiarkan AI menggantikan pengguna untuk mengoperasikan berdasarkan gambar.

Dari pernyataan dokumen Komunitas Terbuka WeChat, "Mode Otomatis" secara teknis adalah solusi yang lebih radikal. Setelah AI membaca kode sumber, pemahaman terhadap halaman adalah terstruktur, jalur operasi jelas dan terkendali, tidak seperti membaca layar yang bergantung pada pengenalan visual dan simulasi antarmuka, kemungkinan kesalahan lebih rendah. Namun, skema ini mengalihkan tekanan kepada pengembang. Kode sumber adalah aset inti pengembang Mini Program, menyerahkan kode sumber berarti mengekspos logika bisnis, struktur data, desain interaksi secara lengkap kepada Tencent. Bagi pedagang kecil dan menengah yang berbisnis melalui Mini Program, ini bukan hanya kekhawatiran tingkat keamanan, tetapi juga risiko bisnis: setelah proses layanan sepenuhnya dikuasai platform, berapa banyak ruang yang tersisa dalam distribusi trafik dan negosiasi harga?

Jika tidak memilih "Mode Otomatis", Mode Pengembangan juga tidak mudah. Pengembang perlu menyusun kembali alur bisnis, memecahnya menjadi kemampuan atom, mengemasnya menjadi Skill sesuai protokol yang ditentukan WeChat, lalu melalui proses tinjauan baru. Beban kerja untuk memecah dan mengemas seluruh alur pemesanan, pembayaran, penggunaan kupon promo, poin anggota dari sebuah Mini Program makanan dan minuman, mungkin beberapa puluh persen dari pengembangan awal. Siapa yang menanggung biaya ini? WeChat belum memberikan skema insentif, setidaknya saat ini belum.

Skema membaca layar Alipay menghindari masalah-masalah ini. Ia tidak memerlukan kerja sama pedagang, tidak perlu mengubah kode, bahkan pedagang tidak perlu tahu Mini Program mereka sedang dioperasikan AI. Pengguna berbicara ke antarmuka dialog: "Tolong belikan saya tiket kereta ke Shanghai", AI membuka antarmuka Mini Program 12306, mengenali tempat keberangkatan, tujuan, daftar kereta, tombol pilih tempat duduk, halaman konfirmasi pembayaran, langkah demi langkah meniru operasi jari pengguna. Untuk pedagang yang telah menyelesaikan akses MCP atau Skill, AI dapat langsung memanggil antarmuka standar, pengalaman lebih lancar; untuk sejumlah besar layanan ekor panjang yang belum dimodifikasi, membaca layar menyediakan jalur kompatibilitas dengan ambang batas terendah.

Masalah membaca layar sangat langsung: stabilitas belum terbukti dalam skala besar. Antarmuka Mini Program beragam, pemuatan dinamis, iklan pop-up, perubahan tata letak karena pembaruan versi, semuanya akan meningkatkan kemungkinan kegagalan pengenalan AI. Jika posisi tombol konfirmasi pembayaran bergeser beberapa piksel, bisakah AI mengenai dengan tepat? Jika terjadi kesalahan operasi selama membaca layar, seperti salah melihat jumlah, salah memilih alamat pengiriman, siapa yang bertanggung jawab? Alipay belum mengumumkan klausul pengecualian tanggung jawab dan mekanisme penyelesaian sengketa terkait.

Logika jalan ini adalah membiarkan pengguna menggunakannya terlebih dahulu. Setelah pedagang melihat peningkatan konversi pesanan yang dibawa AI, mereka secara alami akan mengakses antarmuka standar untuk mengoptimalkan pengalaman. C-end mendorong B-end.

Apa yang Divalidasi 300 Juta Transaksi

Di luar produk dan ekosistem, Alipay melakukan hal lain, terkait dengan bagaimana AI membayar.

Dalam konferensi ekosistem pembayaran AI Mei 2026, Alipay mengungkapkan jumlah transaksi pembayaran AI telah melebihi 300 juta, mendukung 95% kerangka agen cerdas umum, sekaligus merilis Token Pay dan Dompet AI. Dua produk ini adalah kunci untuk memahami infrastruktur ekonomi Agen.

Token Pay menyelesaikan masalah pembayaran dengan jumlah sangat kecil dan frekuensi tinggi. Ketika AI membandingkan harga di antara dua platform pesan antar, mungkin perlu memanggil transaksi verifikasi 0,01 yuan untuk mengonfirmasi akun valid; ketika AI menyaring kombinasi terbaik di antara beberapa kupon promo, setiap verifikasi kupon adalah satu tindakan pembayaran. Jumlah transaksi ini sangat kecil, tetapi frekuensinya jauh lebih tinggi daripada pengguna manusia. Sistem pembayaran sebelumnya dirancang untuk "dikonfirmasi manusia, dibayar manusia", Token Pay menyerahkan tindakan ini kepada Agen.

Dompet AI lebih seperti mengeluarkan kartu anggaran untuk Agen. Pengguna menetapkan aturan dan batas atas, AI menyelesaikan pembayaran secara mandiri dalam aturan. CEO Ant Group Han Xinyi mengajukan penilaian dalam konferensi: di masa depan, mungkin akan ada banyak Agen yang aktif dalam kegiatan ekonomi, tindakan interaksi berubah dari interaksi manusia dengan manusia, menjadi interaksi manusia dengan Agen, serta interaksi antar-Agen.

Angka absolut 300 juta tidak besar dalam keseluruhan skala transaksi tahunan Alipay, tetapi maknanya adalah memvalidasi satu hal: pengguna telah mengizinkan AI menggantikan diri mereka sendiri untuk menyelesaikan pemenuhan komersial nyata, bukan hanya sekadar permintaan dan perbandingan harga. Dari memanggil taksi dan memesan makanan dengan satu kalimat hingga pembayaran dan pemotongan oleh AI, rantai teknis dan rantai otorisasi pengguna dari alur layanan tertutup ini telah terbuka.

WeChat Pay belum mengumumkan skema spesifik untuk transformasi AI di sisi ini. WeChat Pay juga mencakup sejumlah besar pengguna, tetapi skenarionya lebih banyak terkait dengan transfer sosial, angpao, penerimaan pembayaran pedagang. Bentuk ekonomi Agen mungkin berbeda, apakah kedua pihak akan membentuk perbedaan baru dalam infrastruktur pembayaran, tergantung pada apakah kemampuan pembayaran Agen serupa akan diluncurkan bersamaan dengan asisten AI WeChat saat dirilis secara resmi.

Ekosistem Sedang Dirobek Dua Celah

Alipay dan WeChat sama-sama mengarah ke pintu masuk layanan Agen, tetapi perbedaan jalur di tengah akan merobek dua celah dengan arah berbeda di ekosistem Mini Program.

Skema membaca layar Alipay membuat sejumlah besar Mini Program ekor panjang ter-AI-kan secara pasif. Pedagang tidak melakukan apa-apa, pengguna sudah dapat mengoperasikan layanan mereka melalui AI. Ini akan menghasilkan dua reaksi: sebagian pedagang menemukan volume pesanan yang dibawa AI meningkat, secara aktif mengakses MCP atau Skill untuk mengoptimalkan pengalaman, berusaha mendapatkan lebih banyak distribusi trafik; sebagian pedagang lainnya mungkin menolak, karena sumber pesanan menjadi kabur. Dulu, setiap klik pengguna di dalam Mini Program dapat dilacak, sekarang untuk bagian jalur yang dioperasikan AI dengan membaca layar, pedagang tidak mendapatkan data perilaku pengguna.

Jelas, internal Alipay telah memperkirakan hal ini. LatePost melaporkan, setelah versi AI Alipay dirilis, platform terbuka AI untuk pedagang dan pengembang juga akan segera diluncurkan. Kemungkinan besar platform ini akan menyelesaikan: bagaimana agar pedagang dapat menikmati peningkatan pesanan yang dibawa AI, sekaligus mempertahankan visibilitas dan kontrol terhadap alur layanan, jangkauan pengguna, dan distribusi pendapatan.

Tekanan di sisi WeChat berbeda. Ambang batas otorisasi kode sumber akan menyaring pengembang menjadi dua kelompok. Pengembang puncak, memiliki tim teknis, memiliki daya tawar komersial, bersedia menyerahkan kode sumber atau menginvestasikan sumber daya untuk mengemas Skill, untuk mendapatkan distribusi trafik prioritas dari asisten AI WeChat. Tetapi sejumlah besar pedagang kecil dan menengah mungkin tidak mau menyerahkan kode sumber, juga tidak mampu menanggung biaya pengemasan. Jika setelah asisten AI WeChat diluncurkan, trafik memang condong ke pedagang yang diizinkan, Mini Program yang tidak diizinkan akan terpinggirkan di saluran distribusi layanan AI. Dalam jangka panjang, ekosistem Mini Program WeChat mungkin semakin terkonsentrasi di puncak, dan ini menciptakan ketegangan dengan narasi ekosistem "desentralisasi" yang selalu ditekankan WeChat.

Masalah yang lebih tersembunyi tersembunyi dalam standar teknis. Alipay mendorong MCP, WeChat mendefinisikan protokol MCP Mini Program sendiri, meskipun namanya sama, implementasi spesifiknya tidak sepenuhnya saling terhubung. Seorang pedagang makanan dan minuman yang ingin agar AI Alipay dan AI WeChat keduanya dapat memanggil layanan pemesanannya, mungkin perlu mengemas sesuai dua spesifikasi secara terpisah. Ini bukan masalah teknis, tetapi biaya. Pihak mana yang pertama membentuk keunggulan skala, memiliki daya tawar yang lebih besar untuk mendorong standar de facto industri. Pada saat jumlah pembayaran AI Alipay telah melebihi 300 juta, keunggulan ini sementara berada di sisi Alipay.

Kembali ke sisi pengguna, hasil transformasi akhir mungkin mendefinisikan ulang hubungan manusia dengan ponsel. Jika antarmuka percakapan Alipay berhasil, frekuensi dan skenario pengguna membuka Alipay akan berubah. Tidak hanya membuka saat membayar, tetapi bertanya secara spontan saat ada kebutuhan. Jika Agen WeChat berhasil, cara pengguna menyelesaikan urusan di dalam obrolan grup akan berubah. Tidak perlu keluar dari antarmuka obrolan untuk mencari layanan, semuanya diselesaikan melalui Agen di dalam obrolan grup.

Dua platform dalam "Perang Angpao" malam sebelum Tahun Baru Imlek 2014, mengubah di akun mana pengguna menyimpan uang. Kali ini, yang diperebutkan adalah kepada siapa pengguna menyerahkan kalimat "bantu saya menyelesaikan urusan".

12 tahun lalu, angpao WeChat disebut Ma Yun sebagai "serangan Pearl Harbor". 12 tahun kemudian, di tengah berita AI WeChat yang beredar nyata dan palsu selama beberapa bulan, Alipay lebih dulu tampil di depan. Manakah dari dua jalur ini yang lebih mendekati kebutuhan nyata era Agen, jawabannya tidak ada dalam konferensi peluncuran produk, tetapi dalam bagaimana jutaan Mini Program dibangkitkan kembali, dan pengalaman setelah miliaran pengguna pertama kali mengucapkan kalimat "bantu saya" kepada ponsel mereka.

Связанные с этим вопросы

QBagaimana perbedaan strategi antara Alipay dan WeChat dalam mengintegrasikan AI ke dalam platform mereka?

AStrategi Alipay dan WeChat berbeda secara signifikan. Alipay mengadopsi pendekatan radikal dengan 'Proyek Bao' yang menawarkan opsi beralih ke antarmuka baru yang sepenuhnya digerakkan oleh percakapan, menggantikan antarmuka layanan tradisional. Sementara itu, WeChat memilih pendekatan yang lebih hati-hati dan terintegrasi, di mana AI-nya (Agent) beroperasi di dalam konteks percakapan sosial yang ada seperti obrolan grup dan akun publik, tanpa mengganggu atau menggantikan antarmuka utama pengguna yang berfokus pada komunikasi interpersonal.

QApa dua mode yang ditawarkan WeChat kepada pengembang dalam 'Panduan Akses Mode Pengembangan AI Mini Program (beta)', dan apa tantangan yang terkait?

AWeChat menawarkan dua mode: 'Mode Otomatis' dan 'Mode Pengembangan'. Dalam 'Mode Otomatis', pengembang mengotorisasi platform untuk membaca kode sumber mini program saat pengajuan, memungkinkan AI memahami dan mengoperasikannya. Tantangannya adalah kekhawatiran pengembang akan keamanan dan risiko bisnis karena menyerahkan aset inti mereka. 'Mode Pengembangan' mengharuskan pengembang membungkus layanan mereka sebagai 'Skill' sesuai protokol WeChat, yang memerlukan upaya dan biaya pengembangan ulang yang signifikan, tanpa insentif yang jelas dari platform.

QBagaimana solusi Alipay menangani mini program yang belum diadaptasi untuk AI, dan apa kelebihan serta kekurangannya?

AAlipay menggunakan pendekatan 'baca layar' (screen reading) untuk menangani mini program lama yang belum diadaptasi. AI mensimulasikan interaksi pengguna dengan mengenali elemen visual di layar. Kelebihannya adalah tidak memerlukan modifikasi dari pengembang dan memberikan jalur kompatibilitas dengan biaya rendah. Kekurangannya adalah masalah stabilitas, karena teknik ini rentan terhadap kesalahan karena variasi tata letak, iklan pop-up, atau pembaruan antarmuka, dan belum ada mekanisme tanggung jawab yang jelas jika terjadi kesalahan operasi.

QApa yang ditunjukkan oleh angka 3 miliar transaksi AI yang diungkapkan Alipay, dan produk pembayaran apa yang diluncurkan untuk mendukung ekonomi Agent?

AAngka 3 miliar transaksi AI Alipay menunjukkan bahwa pengguna telah mengizinkan dan mempercayai AI untuk menyelesaikan transaksi komersial yang nyata, melampaui sekadar pencarian dan perbandingan. Ini memvalidasi kelayakan rantai teknologi dan otorisasi pengguna. Untuk mendukung ekonomi Agent, Alipay meluncurkan 'Token Pay' untuk pembayaran berfrekuensi tinggi dengan jumlah sangat kecil, dan 'Dompet AI' yang memungkinkan pengguna mengatur aturan dan anggaran untuk Agent melakukan pembayaran secara otonom.

QApa potensi dampak dari strategi AI yang berbeda antara Alipay dan WeChat terhadap ekosistem mini program mereka?

AStrategi yang berbeda dapat membelah ekosistem mini program. Pendekatan 'baca layar' Alipay dapat 'meng-AI-kan' mini program ekor panjang secara pasif, yang mungkin mendorong beberapa merchant untuk beradaptasi secara aktif guna mengoptimalkan pengalaman, sementara yang lain mungkin khawatir tentang kehilangan data pengguna. Di sisi WeChat, persyaratan akses kode sumber atau pembangunan ulang 'Skill' dapat meminggirkan pengembang kecil yang tidak memiliki sumber daya, berpotensi memusatkan ekosistem ke pemain besar dan menciptakan ketegangan dengan narasi 'desentralisasi' WeChat. Perbedaan standar teknis (MCP) juga dapat menambah biaya kepatuhan bagi merchant.

Похожее

PANews Column Registration and Article Submission Guide

"PANews Column Registration and Submission Guide" provides instructions for users to register as columnists and publish articles on the PANews platform. Key application requirements are emphasized: content should focus on in-depth analysis within Crypto, Web3, blockchain, data, and viewpoints. Content primarily for brand/product introductions will not be approved, and heavily AI-generated content will be rejected. Promotional (PR/soft) content is directed to the business channel. **Registration Process:** * **Web:** Go to the official website footer, click "Apply for Column," and register with a phone number or email (login via verification code, no password). Fill in the column name, description, upload an avatar, and submit links to previously published work. * **Mobile:** Navigate to "My" -> "Contribute & Create" and complete the form. **Article Submission Tutorial:** 1. Log in to the PANews website. 2. Access the "Creator Center" from your personal homepage. 3. Use the editor to create and publish articles. **Video Upload:** The platform supports embedding videos from third-party sites (e.g., Bilibili). Copy the embed code from the source video, use the editor's "Insert/Edit media" button, paste the code under the "Embed" tab, and adjust the display size (recommended: width 100%, height 560px). **PANews Skills (AI Agent Tool):** PANews offers an official AI Agent skill set called PANews Skills, enabling AI tools to query platform content, track trends, and publish column articles directly. It includes three main skills: 1. `panews`: For tracking daily must-read lists, popular articles, and funding news. 2. `panews-creator`: For managing columns, publishing articles, and uploading images. 3. `panews-web-viewer`: For parsing PANews webpages into Markdown. These skills are compatible with various AI Agent tools (OpenClaw, Cursor, Claude Code, ChatGPT, Gemini, etc.). To use the `panews-creator` skill, users must obtain a specific authentication value from the PANews website after logging into their columnist account.

marsbit5 мин. назад

PANews Column Registration and Article Submission Guide

marsbit5 мин. назад

I Built Myself an Investment Workbench Using AI

For the past two weeks, I've been immersed in Vibe Coding—using AI to write code from natural language descriptions. This process has enabled me to quickly build functional tools that address long-standing personal ideas. Previously, I had many concepts but found execution too cumbersome. Key ideas included a unified dashboard for assets across US stocks, Crypto, HK stocks, and A-shares; a real-time alert system for price movements; an investment map visualizing sector relationships; and a tool to correlate prediction market bets with news and market data. Traditional development hurdles meant these often remained unrealized. Using AI (Codex, Claude Code, and DeepSeek API), I built four initial tools: 1. A **Cross-Market Asset Dashboard** showing total assets, daily P&L, and holdings by market, with added features for alerts and sector mapping. It's deployed locally for privacy. 2. A **Prediction Market (PM) Monitor** tracking bets on events (e.g., company valuations) and correlating probability shifts with news and market movements. I categorize bets by conviction to filter noise. 3. A **Simple Operations Backend** for managing my writing workflow (topics, progress, publishing). It's cloud-deployed for mobile access. 4. A **One-Click Formatting Tool** that automates converting drafts into various platform-specific formats, saving manual effort. While these tools are basic, they represent a significant shift: AI lowers the barrier to creating personalized systems. I believe individual investors can now feasibly build core systems for: * **Asset Observation** (tracking holdings and changes) * **Signal Monitoring** (watching for key market shifts) * **Sector Mapping** (understanding network relationships within a sector) * **Performance Review** (documenting rationale and outcomes) The power of Vibe Coding is its fast feedback loop. Ideas can be implemented, tested, and iterated on rapidly, turning "want-to-do" into "done." This marks the start of my new phase, where I'll share investment thoughts, tool tests, on-chain operations, and educational Web3 content.

marsbit21 мин. назад

I Built Myself an Investment Workbench Using AI

marsbit21 мин. назад

After Tokenization of Assets, How to Exit?

Title: How to Exit After Asset Tokenization? Author: Symbiotic Compiled by: Hu Tao, ChainCatcher Summary: Tokenization addresses how assets go on-chain but largely leaves the redemption question unresolved. While tokenized assets can settle instantly, the underlying redemption for assets like treasuries, private credit, or real estate can take from T+1 to 180 days. This gap hinders DeFi adoption of Real World Assets (RWAs). Three emerging models aim to provide instant exit liquidity, differing primarily in their capital structure and efficiency: 1. **Balance Sheet Model (e.g., Grove Basin):** A single entity (like Sky) provides immediate liquidity from its balance sheet, acting as a bridge during the settlement period. It offers simplicity and deep initial liquidity but is constrained by a single entity's capacity and risk appetite. 2. **Asset-Specific Vault Model (e.g., Upshift Clear):** Independent liquidity providers fund dedicated vaults for each supported asset, earning fees. It decentralizes capital sources but isolates liquidity and capital per asset, leading to potential fragmentation. 3. **Shared Liquidity Layer Model (e.g., Symbiotic Liquid Lane):** A shared capital pool supports multiple RWA types simultaneously. Funds remain productive between redemptions (e.g., earning yield in lending markets). Exits are settled via a competitive RFQ market. This model aims for higher capital efficiency, scalability across assets, and serves longer-duration assets like private credit. Key differentiators are: 1) Source of capital and risk bearer, 2) Redemption pricing mechanism, 3) Capital efficiency, 4) Scalability to new asset types, and 5) Composability. The shared liquidity layer model represents a move from piecemeal solutions toward scalable infrastructure, enabling T+0 exits by pooling capital, maintaining yield, and using competitive pricing, thus enhancing RWA utility in DeFi.

marsbit34 мин. назад

After Tokenization of Assets, How to Exit?

marsbit34 мин. назад

After Tokenizing Assets, How to Exit?

After tokenization, a key unresolved issue is providing holders with a reliable exit mechanism, as underlying asset settlement (taking days to months) lags far behind on-chain token settlement. Three primary models for instant liquidity have emerged, differing in their capital structure and efficiency: 1. **Balance Sheet Model (e.g., Grove Basin):** A single, well-capitalized entity (like Sky) provides immediate liquidity from its own reserves. This offers simplicity and deep initial liquidity but is constrained by that single balance sheet's capacity and risk appetite, limiting scalability. 2. **Dedicated Vault Model (e.g., Upshift Clear):** Independent liquidity providers (LPs) fund separate vaults for each supported asset. This decentralizes capital sources but isolates liquidity and capital, which becomes inefficient as the number of tokenized assets grows. 3. **Shared Liquidity Layer Model (Symbiotic Liquid Lane):** Independent capital providers fund shared vaults that can support multiple tokenized assets simultaneously. Capital remains productive between redemptions (e.g., earning yield in DeFi markets). Exits are settled via a competitive RFQ market where market makers bid. The article argues that the shared layer model offers superior capital efficiency and scalability. It transforms exit liquidity from an asset-specific patch into shared market infrastructure, allowing liquidity capacity to grow with overall market participation rather than being fragmented per asset. This is particularly valuable for longer-duration assets like private credit, where reliable T+0 exits can significantly enhance their utility in DeFi.

链捕手48 мин. назад

After Tokenizing Assets, How to Exit?

链捕手48 мин. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить ERA

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Caldera (ERA) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Caldera (ERA).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Caldera (ERA)После приобретения вами Caldera (ERA) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Caldera (ERA)С легкостью торгуйте Caldera (ERA) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

742 просмотров всегоОпубликовано 2025.07.17Обновлено 2026.06.02

Как купить ERA

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ERA (ERA) представлены ниже.

活动图片