官方首次对稳定币定性,稳定币的幻想可以结束了

深潮Опубликовано 2025-11-29Обновлено 2025-11-30

也意味着行业从此不需要再围绕“灰色可能性”反复试探。

来源:曼昆区块链法律服务

这是28日的一场会议,重要程度远超新闻标题本身。

公安部、网信办、中央金融办、两高、外管局、证监会、金融监管总局等一整套“国家级监管班底”全部到位,本身就说明监管层认为虚拟货币问题已经到了必须再次统一口径、统一行动的阶段。

但真正值得讨论的,是会议里出现的一句关键表述——“稳定币是虚拟货币的一种形式。” 这是第一次,中国官方在正式文件中明确给稳定币下定义,并且直接把它纳入“虚拟货币非法金融活动”这一监管框架。

过去几年所有围绕稳定币的模糊、揣测、侥幸空间,从今天开始,全部消失。

过去行业一直认为:虽然中国对虚拟货币的监管态度明确,但稳定币是否属于其中,始终存在“表述上的空隙”。不少创业者把这个空隙理解为“可能存在讨论空间”,并因此在“跨境支付”“供应链金融结算”“外贸代付”“链上人民币”“区块链试点”这些方向里反复试探。

但今天这句话的出现,等同于监管站到了台前,把那条模糊边界划成了实线。稳定币既然被纳入虚拟货币范畴,那它就自动适用此前关于虚拟货币的各项监管政策中,不存在例外,也不存在试点。

行业里最常见的误区,是用技术视角推测监管逻辑。

认为只要技术先进、安全性提升、底层资产透明,就可能获得政策空间。但监管这次的逻辑非常直接:稳定币的现实风险远大于其技术价值。

会议通稿里反复强调三件事情——洗钱、诈骗、跨境资金流动。这三者正是过去三年所有涉虚拟货币案件的完整链路。无论是跑分、网络赌博、诈骗资金链条,还是地下钱庄、非法换汇,稳定币都已经成为最核心的结算层。它解决了“快、跨境、难追踪”这些灰色业务最需要的要素,自然就成为监管眼中风险的起点。

只要这条风险链路没有被解决,讨论稳定币的商业价值就没有意义。监管的优先顺序从来都是“风险优先、创新靠后”,稳定币在当前现实条件下无法满足 KYC、AML、资本项下监管等要求,这就决定了它不会有政策窗口。

行业许多人把内地与中国香港、新加坡、美国的监管逻辑放在同一框架理解,认为海外在做的事情,中国迟早也会讨论;但这次会议已经给出了唯一正确的判断方式:中国不会用“同样路径”讨论稳定币,中国的监管目标从来不是“让市场更高效”,而是“让风险更可控”。

这一点被明确定性之后,所有所谓的“缝隙式创新”“小范围试点”“监管沙盒”“链上人民币”都失去了现实基础。监管的态度不是“严格”,而是“直接终止可能性”。

许多创业团队过去几年一直在问相同的问题:是否能只做链上技术?是否能不触达用户、只做系统研发?是否能由海外主体负责发行、国内团队负责技术?是否能在自贸区探索跨境金融试点?这些问题,从今天开始都不需要解释了。

因为只要稳定币被定义为虚拟货币,就直接落入“虚拟货币相关活动属于非法金融活动”的总框架。只要你的业务链路里某个环节与中国内地产生联系——用户、资金、服务器、推广、结算、技术服务、撮合匹配、代理发行——风险等级都是一样的,并不存在“技术公司就没事”或者“只服务 B 端就合法”。稳定币的法律属性已经不允许这种区分。

今天的信号非常明确,监管已经从“保持模糊”进入“明确态度”。模糊曾经是某种程度的管理手段,但稳定币已经不适合继续模糊下去,它已经是许多跨境犯罪链路的“关键要素”。只要这件事的社会风险远大于其经济价值,监管就不会给出任何试验空间。

对于中国创业者,只要想做稳定币,路径就只有一种:项目必须是彻底的海外项目。

海外法律主体、海外银行账户、海外审计、海外用户、海外监管牌照,最关键的一条是:不能向中国用户提供任何形式的服务,也不能在业务链路上触达中国资金。只要某个环节落回到中国境内,这个项目就自动落入“非法金融活动”的定性。这是一条非常清晰的红线。

你会看到,中国香港、新加坡、中东、欧洲正在不断推出稳定币监管框架,这些地区的监管目标完全不同:他们希望用稳定币提升本地金融的国际竞争力;而中国内地的目标是确保资本项目管理能力和金融安全。

目标不同,路径自然不同。

对内地创业者而言,这次定性并不是“全面封杀”,而是彻底告诉你:不要再浪费时间在不可能落地的方向,该把精力投向海外市场。

它意味着内地的稳定币幻想结束了,也意味着行业从此不需要再围绕“灰色可能性”反复试探。对于创业者来说,这是坏消息,因为方向被关掉了;但这也是好消息,因为判断变得清晰,不需要在错误的方向上继续消耗时间。

监管把话说清楚了,接下来该做判断的,是行业自己。

Похожее

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto1 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto1 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手1 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手2 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto2 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片