Аналитики CryptoQuant сделали прогноз изменений на рынке эфира

cryptonews.ruОпубликовано 2025-11-15Обновлено 2025-11-23

Падение цены эфира до уровня поддержки $2800 может указывать на дно рыночного цикла, заявили специалисты онлайн-платформы анализа данных CryptoQuant. Крупные держатели второй по капитализации криптовалюты продолжают накопление актива, несмотря на снижение курса, обратили внимание эксперты.

Уровень в $2800 может снова стать основой для краткосрочного отскока эфира, надеются в CryptoQuant.

«Розничные кошельки продают, тогда как киты, которые держат более 10 000 ETH, продолжают покупать даже на фоне снижения цены. Это свидетельствует о явном перемещении предложения от краткосрочных трейдеров к более крупным долгосрочным холдерам — классический знак продолжающегося перераспределения», — объяснили аналитики.

Еще одним важным фактором специалисты CryptoQuant назвали сокращение числа ликвидаций лонг-позиций на падение цены актива ниже новых локальных минимумов. Это может указывать на постепенное уменьшение давления продаж криптовалюты из-за принудительных ликвидаций позиций трейдеров, предположили эксперты.

Дополнительным подтверждением постепенной стабилизации рынка они сочли уменьшение волатильности эфира. Сокращение резких колебаний цены свидетельствует: инвесторы начинают адаптироваться к сложившимся условиям и готовы удерживать позиции дольше. На фоне роста интереса крупных держателей это формирует более устойчивый фундамент для разворота рынка, уверены в CryptoQuant.

Если фондовые рынки продемонстрируют умеренный оптимизм, это станет дополнительным стимулом для восстановления доверия инвесторов к эфиру и возвращения части капитала в альткоины. В таком случае уровень $2800 может стать отправной точкой для возобновления роста эфира, сделали вывод аналитики.

Ранее в CryptoQuant сообщили, что после падения эфира ниже $3200 на рынок начали возвращаться крупные игроки и управляющие корпоративными фондами.

Похожее

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

Криптокомпания Bitmine Immersion Technologies увеличила свои запасы Ethereum (ETH) на 27 084 монеты за последнюю неделю. Теперь в её казне находится 5 700 040 ETH, что составляет 4,7% от общего предложения Ethereum и оценивается примерно в 9,01 млрд долларов по цене 1569 долларов за монету. Это произошло на фоне падения цены ETH и оттока средств из ETF-фондов Ethereum в июне. Несмотря на слабые рыночные условия и критику в адрес аналогичной стратегии накопления биткоинов компанией MicroStrategy, Bitmine продолжает агрессивно покупать ETH. Председатель Bitmine Том Ли считает, что текущая волатильность отчасти связана с «оконной отделкой» перед концом квартала, и выражает уверенность в будущем крипторынка. Компания подчеркивает свою устойчивость, отмечая ежегодный доход от стейкинга в размере около 211 млн долларов, наличие 555 млн долларов денежных средств и ликвидных ценных бумаг, а также включение в индекс Russell 1000. Ли заявил, что лучшие годы для криптовалют ещё впереди, и ожидает, что токенизация и прогресс в области искусственного интеллекта подстегнут спрос на блокчейн и децентрализованные криптоактивы.

ambcrypto34 мин. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

ambcrypto34 мин. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit1 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit1 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit1 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit1 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

В цифровой базе Springer обнаружены две статьи Макса Планка, опубликованные в 1940 и 1942 годах в журнале *Die Naturwissenschaften*, помеченные как «отозванные» («retracted»). Расследование показало, что отзыв не связан с научной ошибкой или недобросовестностью, а является следствием автоматической обработки устаревшими алгоритмами платформы. Вероятно, системы распознали легитимные для той эпохи практики — переиздание речи в разных форматах или использование одинаковых заголовков в дискуссии — как «нарушение авторских прав» или «повторную публикацию» по современным нормам. В результате тексты статей на платформе заменены пустыми страницами, и для доступа к оригиналам необходимо обращаться к сторонним архивам, например, Internet Archive. Этот случай иллюстрирует проблему некритичного применения современных издательских и юридических стандартов к историческим научным материалам в процессе их оцифровки. Автоматизированные системы управления метаданными могут искажать контекст и ограничивать доступ к наследию, что особенно опасно в эпоху ИИ, когда алгоритмы формируют знание на основе подобных «отфильтрованных» данных. Инцидент ставит важные вопросы о сохранении целостности научной памяти в цифровую эпоху, контроле платформ над историческими архивами и рисках утраты контекста при обработке информации машинами.

marsbit1 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

marsbit1 ч. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

Крупные ИИ-компании OpenAI и Anthropic оказались в центре скандала, связанного со снижением производительности их моделей. В сообществе ИИ распространилась информация о возможном скрытом тестировании OpenAI облегчённой версии GPT-5.6-sol через платформу Codex. Пользователи, использующие специальный XML-тест («Juice test»), сообщают, что у модели, маршрутизированной на gpt-5.6-sol, показатель «Juice» (условная мера вычислительного бюджета) упал с 768 до 128, что может указывать на значительное сокращение глубины рассуждений для экономии вычислительных ресурсов. Параллельно пользователи выражают массовое недовольство резким ухудшением способностей модели Claude Opus 4.8 Max от Anthropic. Модель, изначально впечатлявшая глубокими рассуждениями, теперь, по сообщениям, демонстрирует слабую логику, потерю контекста, отказ от сложных размышлений и даже склонность к спорам с пользователями. В субреддите r/Anthropic нарастают протесты. Автор выдвигает гипотезу, что изначально высокая производительность могла быть временным «бустом» для создания ажиотажа, а текущее снижение качества — способом сократить огромные затраты на вычисления, особенно на фоне возможных сложностей с привлечением финансирования после масштабного IPO SpaceX. Ключевая претензия пользователей — полная непрозрачность таких изменений в услугах, за которые они платят ежемесячную подписку. Тест «Juice» стал для сообщества символическим инструментом попытки узнать, что же они на самом деле получают.

marsbit2 ч. назад

Верните деньги! Claude 4.8 внезапно стал глупее, а вычислительные мощности GPT-5.6 «сократили вдвое»

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片