Аналитики: данные по потокам стейблкоинов указывают на фазу реаккумуляции крипторынка

cryptonews.ruОпубликовано 2025-11-23Обновлено 2025-11-23

Эксперты отметили, что рынок демонстрирует признаки коррекции, однако динамика стейблкоинов показывает структуру, характерную для ранних бычьих фаз. В периоды, когда биржи фиксировали отрицательные потоки капиталов (нетфлоу), ситуация чаще реагировала ростом. Так происходило в начале декабря 2024 года, середине марта 2025 года, конце апреля 2025 года, начале и конце октября 2025 года.

Исследователи считают: тогда наблюдались резкие оттоки стейблкоинов от $800 млн до $1,5 млрд. Такие движения означают, что инвесторы выводят средства в холодные кошельки. Это традиционно снижает давление продаж и формирует среднесрочный бычий настрой.

Эксперт отметили: исторически крупные оттоки сопровождают стабилизацию рынка или завершают фазы очистки перед новым ростом. Поэтому отрицательные пики в динамике потоков часто совпадают с моментами восстановления интереса к биткоину и альткоинам. Положительные потоки, напротив, чаще указывали на повышенное давление. Периоды притоков в январе, феврале, июне, июле, августе, начале сентября и начале ноября 2025 года показали рост поступлений от $500 млн до $2 млрд, что совпадало с последующими коррекциями.

Однако аналитики подчеркнули: распространенным заблуждением стала интерпретация притоков стабильных монет как сигнала для роста. На практике крупные инвесторы часто переводят стейблкоины на торговые платформы для хеджирования или оплаты комиссий, затем продают активы, увеличивают баланс USDC или USDC и впоследствии выводят их. Таким образом, исторически притоки чаще совпадали с фазами снижения, тогда как оттоки сигнализировали о повышении уверенности рынка.

На текущем этапе потоки остаются преимущественно отрицательными. Иначе говоря, продолжают доминировать. Вся ситуация указывает на отсутствие паники и низкое давление продаж. Такая структура обычно формируется во время ранних этапов бычьей реаккумуляции.

Похожее

После роста полупроводников: Деньги идут на заказы ИИ или на макро-отскок?

**Краткое содержание:** Рост акций полупроводников и сектора ИИ на фоне ослабления геополитических рисков (новости о возможном перемирии между США и Ираном и открытии Ормузского пролива) указывает на избирательную коррекцию оценок, а не на подтверждение долгосрочного бычьего тренда. Падение цен на нефть снизило инфляционные ожидания и давление на учетные ставки, что особенно выгодно для дорогих акций роста. Однако внутри технологического сектора инвесторы проявляют избирательность, концентрируясь на цепочке поставок оборудования для ИИ (чипы, оптические интерконнекты, память, локальное производство), где есть видимая подтвержденная выручка и капитальные затраты. Пример Astera Labs (рост выручки на 93%) подтверждает спрос на инфраструктуру для ЦОД. Рост Intel на 10-11% связан в основном с заявлением Трампа о потенциальном сотрудничестве с Apple, что является политическим катализатором, а не подтвержденной сделкой. Ключевым для определения дальнейшего направления рынка станут отчеты за Q2, особенно данные о капитальных затратах облачных провайдеров и заказах на серверы ИИ.

marsbit7 мин. назад

После роста полупроводников: Деньги идут на заказы ИИ или на макро-отскок?

marsbit7 мин. назад

Kraken Добавляет Торговлю Ончейн-Токенами Solana Напрямую Внутри Своего Приложения

Криптобиржа Kraken добавила возможность торговать токенами на блокчейне Solana напрямую в своём основном приложении. Теперь пользователи в США и более чем 100 странах могут получить доступ примерно к 2500 проверенным токенам Solana, не используя отдельный кошелёк или seed-фразу. Этот шаг упрощает процесс ончейн-трейдинга для розничных клиентов, объединяя децентрализованные рынки с привычным интерфейсом Kraken. Холдинги отображаются вместе с остальными активами на бирже. Функция работает на базе встроенных кошельков Privy и протоколов DEX Solana, скрывая технические детали от пользователя. Однако Kraken предупреждает, что эти токены не проходят такую же проверку, как централизованные листинги, поэтому рыночные риски остаются высокими. Запуск отражает общий тренд среди крупных бирж: они стремятся вернуть пользователей, уходящих в DeFi, путём интеграции ончейн-активности в свои платформы. Успех этого подхода может определить, удастся ли Kraken распространить модель на другие блокчейны, сохранив простоту и безопасность.

bitcoinist54 мин. назад

Kraken Добавляет Торговлю Ончейн-Токенами Solana Напрямую Внутри Своего Приложения

bitcoinist54 мин. назад

Медленный старт ETF на Litecoin показывает, что альткоин-фонды все еще сталкиваются с проверкой спроса

Канадский Litecoin ETF (LTCC) от Canary Capital стал ранним тестом спроса на биржевые фонды, выходящие за рамки Bitcoin и Ethereum. Согласно данным, с момента запуска приток средств составил около $9,3 млн, что значительно уступает масштабам фондов на Bitcoin и даже Ethereum. Текущие активы под управлением (AUM) фонда ещё ниже — около $5,43 млн, что объясняется волатильностью цены Litecoin и операциями с фондом. Этот медленный старт подчёркивает ключевую разницу: утверждение регулятором не гарантирует автоматического институционального спроса. В отличие от Bitcoin (макро-актив) и Ethereum (смарт-контракты), Litecoin позиционируется как проверенная платёжная сеть с долгой историей, что может быть привлекательно лишь для нишевых инвесторов. Таким образом, LTCC демонстрирует, что рынок альткойн-ETF будет избирательным. Успех будущих продуктов (например, на Solana или XRP) будет зависеть от силы их инвестиционной идеи. Пока же Bitcoin и Ethereum остаются основными направлениями для институциональных капиталов, в то время как фонды на альткойны борются за специализированный капитал.

bitcoinist1 ч. назад

Медленный старт ETF на Litecoin показывает, что альткоин-фонды все еще сталкиваются с проверкой спроса

bitcoinist1 ч. назад

Все рукоплещут приходу Ноама, но счет убытков OpenAI стал еще на страницу толще

Ведущий исследователь в области искусственного интеллекта Ноам Шейзер, один из авторов архитектуры Transformer, присоединился к OpenAI. Это событие было встречено с большим энтузиазмом. Однако одновременно были обнародованы финансовые результаты компании за 2025 год: выручка составила 13,07 миллиарда долларов при операционном убытке в 20,92 миллиарда. Чистый убыток, включая разовые списания, приблизился к 39 миллиардам. В первом квартале 2026 года денежные расходы достигли 3,7 миллиарда. OpenAI сталкивается с серьезными проблемами: массовый отток ключевых исследователей, смещение фокуса с фундаментальных исследований на разработку продуктов и огромные расходы на вычислительные мощности (аренда у Microsoft обошлась в 10,59 миллиарда в 2025 году). При этом из 900 миллионов еженедельных активных пользователей лишь 50 миллионов являются платными. На этом фоне найм звездного исследователя выглядит скорее стратегией для поддержания высокой оценки перед потенциальным IPO, чем решением фундаментальных проблем. В отличие от OpenAI, компания Anthropic демонстрирует более устойчивую бизнес-модель, ориентированную на корпоративных клиентов, и, по сообщениям, уже вышла на прибыльность. Вывод: несмотря на громкое назначение, основная проблема OpenAI — отсутствие устойчивой бизнес-модели, способной покрыть колоссальные затраты. Время, отпущенное компании для ожидания результатов исследований Шейзера, ограничено ее финансовыми ресурсами.

marsbit1 ч. назад

Все рукоплещут приходу Ноама, но счет убытков OpenAI стал еще на страницу толще

marsbit1 ч. назад

«Владеть» или «арендовать» интеллект? Новый вопрос для AI-стартапов

Заголовок: «Владеть» или «арендовать» интеллект? Новый вопрос для AI-стартапов Событие: Закрытие Mythos на этой неделе заставило многих основателей AI-стартапов задуматься о ключевой проблеме: что действительно принадлежит компании, если её основная функциональность построена на внешних моделях и платформах? Основная идея: Главный вопрос — не стоимость, а контроль. Использование передовых API-моделей позволяет быстро запустить продукт, но означает зависимость от правил, цен, стратегических решений и даже риска отключения со стороны поставщика. Концепция «владения интеллектом» не подразумевает отказ от передовых моделей, но предполагает интеграцию собственных данных, рабочих процессов, экспертных знаний и критериев оценки в контролируемую модель. Ключевые выводы: 1. **Аренда vs. Владение:** Использование API — это как «аренда»: удобно, но есть ограничения и риски (как показал пример Mythos). «Владение» — это создание собственной модели на базе открытых решений, настроенной под уникальные задачи компании. 2. **Будущее — во множестве «фронтов»:** Конкуренция в AI не будет определяться одной самой большой моделью. Будут сосуществовать разные «фронты»: общие передовые модели, корпоративные дообученные модели, узкоспециализированные модели и системы маршрутизации между ними. 3. **Уникальный актив:** Истинным конкурентным преимуществом станет способность превратить интеллект в уникальный актив компании, а не просто возможность использовать мощную модель. Итог: История Mythos служит напоминанием о том, что устойчивый бизнес в эпоху AI строится на контроле над ключевыми технологиями, а не на их временном использовании. Будущее принадлежит компаниям, которые смогут создать и владеть своей частью «фронта» в развитии искусственного интеллекта.

marsbit2 ч. назад

«Владеть» или «арендовать» интеллект? Новый вопрос для AI-стартапов

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы
活动图片