Квантовый «кот» IBM рычит: прорыв в 120 кубитов приближает решение проблемы шифрования биткоина

cryptonews.ruОпубликовано 2025-01-29Обновлено 2025-10-30

Последнее квантовое достижение IBM ещё немного приблизило мир криптовалют к кошмарному сценарию — появлению компьютера, способного взломать шифрование биткоина.

В отчёте, опубликованном ранее в этом месяце, исследователи из IBM сообщили о создании запутанного квантового состояния из 120 кубитов — самого значительного и стабильного на сегодняшний день.

Эксперимент, описанный в статье под названием «Большие кошки: запутанность в 120 кубитах и более», демонстрирует подлинную многостороннюю запутанность во всех кубитах. Это ключевой шаг на пути к созданию отказоустойчивых квантовых компьютеров, которые однажды смогут выполнять алгоритмы, достаточно мощные для взлома современной криптографии.

«Мы стремимся создать на квантовом компьютере большое запутанное ресурсное состояние с помощью схемы, в которой подавляется шум, — пишут исследователи. — Для достижения этой цели мы используем методы теории графов, стабилизационных групп и некомпьютерных схем».

Этот отчёт появился на фоне стремительного прогресса и растущей конкуренции между крупными технологическими компаниями в области разработки практических квантовых компьютеров. Прорыв IBM превзошёл достижения Google Quantum AI, чей 105-кубитный чип Willow на прошлой неделе выполнил физический алгоритм быстрее, чем это смог бы сделать любой классический компьютер.

Строим кошку побольше

В своём исследовании команда IBM использовала класс квантовых состояний, известных как состояния Гринбергера — Хорна — Цайлингера, которые часто называют «кошачьими состояниями» в честь знаменитого мысленного эксперимента Шрёдингера.

Состояние GHZ — это система, в которой каждый кубит находится в суперпозиции, то есть одновременно является и нулём, и единицей. Если один кубит меняется, то меняются все — что невозможно в классической физике.

«Помимо практической пользы, состояния GHZ исторически использовались в качестве эталона на различных квантовых платформах, таких как ионы, сверхпроводники, нейтральные атомы и фотоны», — написали они. «Это связано с тем, что эти состояния чрезвычайно чувствительны к несовершенствам эксперимента. Более того, их можно использовать для квантового зондирования на пределе Гейзенберга», — сказали они, имея в виду предельную точность измерений в квантовой физике.

Чтобы получить 120 кубитов, исследователи IBM использовали сверхпроводящие схемы и адаптивный компилятор, который распределял операции по наименее зашумлённым областям чипа.

Они также использовали процесс, называемый временной декоммутацией, который позволяет на мгновение разъединить кубиты, выполнившие свою функцию, чтобы они могли находиться в стабильном состоянии до последующего повторного подключения.

Насколько он на самом деле «квантовый»?

Качество результата оценивалось с помощью показателя достоверности, который определяет, насколько полученное состояние соответствует идеальному математическому состоянию.

Точность 1,0 означает идеальный контроль; 0,5 — это порог, подтверждающий полную квантовую запутанность. Состояние GHZ с 120 кубитами от IBM показало точность 0,56, что достаточно для подтверждения того, что каждый кубит остаётся частью единой когерентной системы.

Непосредственная проверка таких результатов невозможна с точки зрения вычислений: проверка всех конфигураций 120 кубитов заняла бы больше времени, чем существует Вселенная.

Вместо этого IBM использовала два статистических метода: тесты на колебания чётности, которые отслеживают коллективные интерференционные паттерны, и метод прямой оценки достоверности, который случайным образом выбирает подмножество измеримых свойств состояния, называемых стабилизаторами.

Каждый стабилизатор выполняет функцию диагностики, проверяя, синхронизированы ли пары кубитов.

Почему это важно для Биткоина

Прорыв IBM по-прежнему далек от того, чтобы представлять реальную криптографическую угрозу, но приближает эксперименты еще на шаг к тому, чтобы поставить под угрозу 6,6 миллиона BTC - стоимостью около 767,28 миллиарда долларов, — которые, как предупредила исследовательская группа по квантовым вычислениям Project 11, уязвимы для квантовой атаки.

К монетам, находящимся в зоне риска, относятся те, что принадлежат создателю биткоина Сатоси Накамото.

«Это один из самых спорных вопросов, связанных с биткоином: что делать с монетами Сатоши. Их нельзя переместить, а Сатоши, предположительно, уже нет с нами, — сказал основатель Project 11 Алекс Пруден в интервью Decrypt. — Так что же происходит с этим биткоином? Это значительная часть предложения. Сжечь его, перераспределить или отдать квантовому компьютеру? Это единственные варианты».

Как только биткойн-адрес раскрывает свой открытый ключ, достаточно мощный квантовый компьютер теоретически может восстановить его и завладеть средствами до подтверждения транзакции. Хотя 120-кубитная система IBM не обладает такой мощностью, она демонстрирует прогресс в этом направлении.

Учитывая, что IBM планирует создать отказоустойчивые системы к 2030 году, а Google и Quantinuum преследуют аналогичные цели, угроза квантовых вычислений для цифровых активов становится всё более реальной.

Похожее

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

Термин «ghost chain» («цепь-призрак») относится к блокчейну с минимальной активностью и развитием. Хотя Cardano (ADA) обвиняют в этом из-за малого количества dApps (34 против 442 у Solana и 1564 у Ethereum) и значительно более низких показателей транзакций и пользователей, статья объясняет это архитектурными особенностями. Cardano использует модель EUTXO и механизмы батчинга (объединения транзакций), которые повышают детерминизм и безопасность, но при этом статистика «недооценивает» реальную активность в сети. При этом разработка на Cardano остается интенсивной. Автор приходит к выводу, что, несмотря на разрыв в метриках с другими ведущими блокчейнами (Ethereum, Solana, Tron), лишь одно это не является достаточным основанием для ярлыка «ghost chain», так как Cardano занимает свою нишу, делая акцент на научно обоснованный подход, безопасность и соответствие требованиям институциональных клиентов.

ambcrypto12 мин. назад

Маркировка Cardano как "призрачной цепи" опровергнута? Почему 34 dApps ADA не раскрывают полной картины

ambcrypto12 мин. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

Криптокомпания Bitmine Immersion Technologies увеличила свои запасы Ethereum (ETH) на 27 084 монеты за последнюю неделю. Теперь в её казне находится 5 700 040 ETH, что составляет 4,7% от общего предложения Ethereum и оценивается примерно в 9,01 млрд долларов по цене 1569 долларов за монету. Это произошло на фоне падения цены ETH и оттока средств из ETF-фондов Ethereum в июне. Несмотря на слабые рыночные условия и критику в адрес аналогичной стратегии накопления биткоинов компанией MicroStrategy, Bitmine продолжает агрессивно покупать ETH. Председатель Bitmine Том Ли считает, что текущая волатильность отчасти связана с «оконной отделкой» перед концом квартала, и выражает уверенность в будущем крипторынка. Компания подчеркивает свою устойчивость, отмечая ежегодный доход от стейкинга в размере около 211 млн долларов, наличие 555 млн долларов денежных средств и ликвидных ценных бумаг, а также включение в индекс Russell 1000. Ли заявил, что лучшие годы для криптовалют ещё впереди, и ожидает, что токенизация и прогресс в области искусственного интеллекта подстегнут спрос на блокчейн и децентрализованные криптоактивы.

ambcrypto1 ч. назад

Запас Ethereum у Bitmine достиг $9,8 млрд: «Лучшие годы для криптовалют еще впереди»

ambcrypto1 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

В мае Meta ввела внутренние ограничения на использование своих инженерами AI-инструментов Claude Code и Codex от Anthropic и OpenAI, несмотря на то, что является одним из крупнейших клиентов этих сервисов. Причина — не недостатки, а, наоборот, чрезмерная эффективность этих моделей. Компания разрабатывает собственного AI-ассистента для программирования MetaCode (ранее DevMate). Основная проблема, которую пытается решить Meta, — избежать «дистилляции знаний». Если данные, задачи или критерии оценки для обучения MetaCode будут созданы с помощью внешних моделей, то её собственный AI может начать копировать поведение и «знания» конкурентов, а не развивать оригинальные способности. Это стирает грань между независимо выработанными и заимствованными компетенциями. Внутренние правила запрещают использовать Claude или Codex для: 1. Генерации тестовых задач для MetaCode. 2. Поиска багов в исходном коде или анализа того, «что тестировать». 3. Размещения любого сгенерированного ими контента в среде, доступной для обучаемой модели. Разрешено применять эти инструменты только для вспомогательных задач, таких как настройка рабочих процессов или организация кода, при условии обязательной проверки человеком каждого результата. Эта ситуация отражает широкую отраслевую дилемму. Юридически «дистилляция» — использование выходных данных одной модели для обучения другой — в США не запрещена, но часто нарушает условия обслуживания компаний-разработчиков (как у OpenAI и Anthropic). Это создаёт значительные риски. Кроме того, переход на собственные решения поможет Meta сократить огромные расходы на внешние AI-сервисы, исчисляемые миллиардами долларов. Таким образом, Meta пытается балансировать, получая пользу от передовых внешних инструментов, но изолируя от них ключевые процессы разработки собственного AI. Этот кейс поднимает фундаментальный вопрос эпохи AI: когда системы помогают создавать себе подобных, всё сложнее определить, кому на самом деле принадлежат «знания» и способности итогового продукта.

marsbit2 ч. назад

Claude и Codex, которыми вы пользуетесь каждый день, теперь нельзя использовать свободно внутри Meta

marsbit2 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

Недавно проект ИИ-анимации Amazon «Punky Duck» был остановлен из-за этических споров, что отражает дилемму ИИ в создании контента. Несмотря на быстрый рост ИИ-контента (например, полноценные фильмы к 2026 году и популярные короткие видео), его проникновение в традиционную киноиндустрию вызывает опасения по поводу замены человеческого творчества и утраты уникальных ценностей. В статье подчёркивается, что человеческое творчество обладает незаменимыми качествами: инновационность, трудозатраты и эмоциональная связь, основанная на личном опыте. В отличие от этого, ИИ лучше подходит для производства «культурного фастфуда» — короткого, шаблонного контента для развлечения, но не для глубокого художественного высказывания. Однако бесконтрольное развитие ИИ-контента несёт риски: удешевление производства может вытеснить авторов-людей, взрывной рост объёмов ведёт к снижению общего качества и «мусорному» контенту, а высокая скорость генерации усложняет контроль за соблюдением авторских прав и этических норм. Для регулирования этих процессов необходима новая концепция — «мировоззрение в отношении ИИ-контента», основанное на четырёх принципах: ИИ должен расширять, а не сужать пространство для человеческого творчества; уважать и защищать результаты труда людей, а не присваивать их; человек должен сохранять ведущую роль и нести ответственность в творческом процессе; процессы создания ИИ-контента должны быть прозрачными и понятными для пользователей и регуляторов. Ключевой вывод: в эпоху ИИ человек должен оставаться «рулевым» технологий. Цель — не безудержный технический прогресс, а гармоничное сосуществование, где технологии служат усилению человеческого творчества, защите культурных ценностей и обеспечению этичного развития контент-индустрии.

marsbit2 ч. назад

Почему сегодня нам нужен подход к контенту на основе ИИ?

marsbit2 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

В цифровой базе Springer обнаружены две статьи Макса Планка, опубликованные в 1940 и 1942 годах в журнале *Die Naturwissenschaften*, помеченные как «отозванные» («retracted»). Расследование показало, что отзыв не связан с научной ошибкой или недобросовестностью, а является следствием автоматической обработки устаревшими алгоритмами платформы. Вероятно, системы распознали легитимные для той эпохи практики — переиздание речи в разных форматах или использование одинаковых заголовков в дискуссии — как «нарушение авторских прав» или «повторную публикацию» по современным нормам. В результате тексты статей на платформе заменены пустыми страницами, и для доступа к оригиналам необходимо обращаться к сторонним архивам, например, Internet Archive. Этот случай иллюстрирует проблему некритичного применения современных издательских и юридических стандартов к историческим научным материалам в процессе их оцифровки. Автоматизированные системы управления метаданными могут искажать контекст и ограничивать доступ к наследию, что особенно опасно в эпоху ИИ, когда алгоритмы формируют знание на основе подобных «отфильтрованных» данных. Инцидент ставит важные вопросы о сохранении целостности научной памяти в цифровую эпоху, контроле платформ над историческими архивами и рисках утраты контекста при обработке информации машинами.

marsbit2 ч. назад

Планка отозвали? Отец квантовой теории споткнулся об алгоритм

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片