315 разоблачает отравление ИИ: бизнес от Путина до Кремниевой долины

比推Опубликовано 2026-03-16Обновлено 2026-03-16

Введение

В рамках программы 315 было раскрыто явление «отравления ИИ» с помощью технологии GEO (Generative Engine Optimization), которая позволяет брендам манипулировать результатами рекомендаций искусственного интеллекта. На примере вымышленного «умного браслета» с нереалистичными характеристиками журналисты показали, как система всего за два часа обманула основные китайские ИИ-модели, продвигая несуществующий товар. Это явление сравнивается с историей SEO-оптимизации, которая ранее использовалась для продвижения в поисковых системах, в том числе недобросовестными медицинскими учреждениями. Современный GEO, хотя и технологически сложнее, работает по схожему принципу: через массовое размещение контента в интернете, который затем воспринимается ИИ как достоверный. Крупные компании, такие как Blue Focus, инвестируют в GEO, что вызвало ажиотаж на фондовом рынке. При этом сама отрасль пока приносит скромные доходы. В то же время OpenAI официально запустила рекламу в ChatGPT, что можно рассматривать как легальную версию того же явления. Статья подчеркивает, что называется «отравлением» в одном контексте, в другом становится инструментом монетизации. Пользователям рекомендуется сохранять критическое мышление, даже при взаимодействии с ИИ.

Автор: David, Deep Tide TechFlow

Оригинальное название: 315 разоблачает отравление ИИ: бизнес от Путина до Кремниевой долины

Вчера вечером 315 разоблачил бизнес, основанный на GEO.

Полное название — оптимизация под генеративные движки (Generative Engine Optimization), что можно понять как:

Платить деньги, чтобы ИИ говорил о вас хорошее.

Как это работает?

Бренды хотят, чтобы при запросе потребителей к ИИ, ИИ в первую очередь рекомендовал их. Они обращаются к поставщикам услуг GEO, которые массово размещают рекламные статьи в интернете. ИИ, сканируя этот контент, воспринимает его как достоверную информацию и рекомендует пользователям.

Журналисты CCTV использовали программное обеспечение под названием «Liqing GEO», которое можно купить на Taobao.

Журналисты выдумали умный браслет, придумали несколько невероятных характеристик продукта, такие как «квантовая сенсорика» и «автонергия черной дыры». Программа автоматически сгенерировала более десятка рекламных статей и автоматически опубликовала их в сети.

Спустя два часа журналисты спросили у ИИ: «Посоветуйте умный браслет для здоровья?»

ИИ поставил этот несуществующий браслет в начало списка рекомендаций.

Компания, создавшая это ПО, называется Beijing Lisi Culture Media, это компания одного человека, где количество застрахованных сотрудников годами равно нулю.

Инструмент, созданный такой компанией, всего за два часа обманул основные китайские крупные модели ИИ.

315 вывело на свет отравление ИИ, но этот бизнес, вероятно, гораздо масштабнее, чем один продукт на Taobao.

SEO, Путинское прошлое

Во-первых, в этом нет ничего нового.

В 2008 году программа CCTV «30 минут новостей» два дня подряд разоблачала платный ранжирование в Baidu. За деньги ваша сайт мог оказаться на первом месте в результатах поиска, и даже первые места могли занимать поддельные лекарства.

Тогда этот бизнес назывался SEO, поисковая оптимизация.

Крупнейшими покупателями были частные больницы из Путина. В 2013 году путинские больницы потратили на рекламу в Baidu 12 миллиардов юаней, что составило почти половину рекламных доходов Baidu.

Многие медицинские учреждения, не имеющие лицензии, с помощью SEO поднимали себя на первую страницу поиска Baidu, где они выглядели как третьи больницы, и обычные люди не могли отличить.

Только в 2016 году, после инцидента с Вэй Цзэси, студентом, который погиб, обратившись в путинскую больницу, занимавшую высокие позиции в поиске, регуляторы законодательно закрепили: платный поиск является рекламой.

Но это не уничтожило этот бизнес. Просто правила были установлены, и серая схема превратилась в легальный бизнес. Путинские больницы по-прежнему покупали места, только рядом с результатом появилась маленькая пометка: «Реклама».

Но даже с пометкой люди все равно нажимают.

Коренная проблема поисковых систем никогда не в наличии пометки, а в том, что пользователи инстинктивно доверяют результатам, которые находятся на первых местах.

Сейчас люди перешли с поисковых систем на ИИ, считая, что ИИ более объективен и не загрязнен платным ранжированием. Но тот, кто контролирует точку входа для распределения информации, может продавать места.

Точка входа поменялась, SEO сменило одну букву и стало GEO, но логика продажи мест не изменилась ни на йоту.

Изменилась цена.

GEO, Любовь фондового рынка

Неубиваемый бизнес — это то, что больше всего любит фондовый рынок.

В сентябре 2025 года крупнейшая китайская маркетинговая компания BlueFocus инвестировала десятки миллионов юаней в GEO-компанию под названием PureblueAI Qinglan.

Qinglan помогает реальным брендам оптимизировать их позиции и частоту рекомендаций в результатах поиска ИИ. Среди клиентов — Ant Group, Tencent Cloud, Volvo.

Продукт настоящий, компания настоящая, они занимаются тем, чтобы ИИ точнее понимал информацию о брендах.

Это совершенно отличается от отравления ИИ, раскрытого 315 в случае с Liqing. Liqing выдумывал продукты, параметры, обманывал ИИ ложной информацией; Qinglan использует реальный контент брендов для адаптации под логику рекомендаций ИИ.

Но с точки зрения ИИ, технический путь у обоих процессов одинаков: публикация контента в интернете и ожидание, пока ИИ его просканирует.

ИИ не отличает, где маркетинг, а где подделка. В этом и заключается самая неоднозначная часть бизнеса GEO.

Когда BlueFocus инвестировала в Qinglan, GEO было всего лишь отраслевым термином в маркетинговых кругах. Три месяца спустя это превратилось в биржевую концепцию.

В конце декабря 2025 года акции BlueFocus выросли до лимита.

Брокеры начали активно проводить телефонные конференции с разъяснениями по GEO, в исследовательских отчетах его определяли как «следующее поколение точек входа для трафика в эпоху ИИ». За этим последовал приток капитала: покупали не только BlueFocus, но и все компании, связанные с цифровым маркетингом и концепцией ИИ. Акции BlueFocus выросли на 132% за 9 торговых дней, а ряд последователей-концепций также удвоились в цене.

Источник: CLS News

После роста эти компании сами начали публиковать уведомления о рисках:

Бизнес GEO не приносит дохода и не оказывает существенного влияния на деятельность компании. BlueFocus также признала, что доход, driven by AI, составляет очень небольшую долю от общего объема выручки.

То есть, акции выросли более чем вдвое, но сам бизнес GEO еще не принес значительной прибыли.

В конце января акции BlueFocus выросли с 9,6 юаня до 23,3 юаня, подорожав на 143% за месяц. Именно в это время председатель правления Чжао Вэньцюань объявил о продаже не более 20 миллионов акций. По тогдашней цене это означало бы обналичивание примерно 467 миллионов юаней.

Согласно открытым исследовательским отчетам, объем всего рынка GEO в Китае за прошлый год составил около 2,9 миллиарда юаней. Рыночная стоимость одной только BlueFocus за месяц выросла намного больше этой суммы.

315 разоблачило систему Liqing, отравляющую ИИ за несколько сотен юаней. Но концепция GEO прошла по фондовому рынку Китая (A-shares) и заработала миллиарды.

Сложно сказать, яд ли это, но заработанные деньги настоящие.

315 называет это отравлением, Кремниевая долина — монетизацией

В январе этого года OpenAI в своем официальном блоге объявила: ChatGPT начнет показывать рекламу.

Бесплатные пользователи и пользователи подписки Go за 8 долларов в месяц будут видеть рекламу, на платных подписчиков тарифов выше это не повлияет.

9 февраля реклама официально запустилась. Некотороя реклама появляется внизу ответа ChatGPT с маленькой пометкой: Sponsored (Предоставлено спонсором). Среди первых рекламодателей — Ford, Adobe, Target, Best Buy...

Вы спрашиваете у ChatGPT, какую машину лучше купить, он дает ответ, а внизу ответа висит спонсорская ссылка Ford.

OpenAI четко заявляет: реклама не влияет на содержание ответов ChatGPT. Ответ — это ответ, реклама — это реклама, они разделены.

Звучит знакомо?

Baidu тоже так говорила. Платное ранжирование — это платное ранжирование, органический поиск — это органический поиск, они разделены. Позже первые пять результатов поиска были全部 рекламой.

OpenAI预计, реклама поможет ей удвоить годную выручку на потребительском segment до 17 миллиардов долларов. У ChatGPT более 800 миллионов weekly активных пользователей, 95% из которых — бесплатные пользователи, и все они — аудитория для рекламы.

Теперь оглядываясь на цепочку, раскрытую 315: Liqing заливает в ИИ рекламные статьи, заставляя ИИ рекомендовать несуществующие продукты. OpenAI размещает спонсируемый контент под ответами ИИ, заставляя ИИ рекомендовать продукты, которые заплатили.

Один не договорился с платформой — это называют отравлением. Другой заключил контракт с платформой — это называют монетизацией.

Какая разница для пользователя?

Один внутри ответа, другой под ответом. У одного нет пометки, у другого пометка «реклама».

315 поймало Liqing за несколько сотен юаней, фондовый рынок Китая на炒作 GEO-концепции заработал миллиарды, OpenAI планирует зарабатывать на этом 17 миллиардов долларов в год.

Одно и то же дело, природа которого меняется от отравления до монетизации, а цена возрастает в десятки тысяч раз.

В ноябре 2023 года исследователи из Индийского технологического института в Дели и Принстонского университета опубликовали на arXiv статью под названием «GEO: Generative Engine Optimization».

Это было первое formalное академическое определение这个概念.

От публикации статьи до разоблачения 315 прошло чуть более двух лет. За это время произошло: серая схема, финансирование, взрывной рост акций-концепций, обналичивание акций председателем, выход самой платформы ИИ на рынок с продажей рекламы...

Путь, который SEO прошло за двадцать лет, GEO прошло за два года.

Разница в том, что тогда потребовались годы, чтобы научиться не полностью доверять результатам поисковых систем; сейчас ИИ все еще находится в периоде доверия, и большинство людей еще не осознали, что ответы ИИ тоже можно купить.

Однако, этот период доверия, возможно, будет недолгим. В следующий раз, когда вы спросите у ИИ, что стоит купить, помните на секунду:

Ответ может быть бесплатным, но мозги нельзя отдавать на аутсорсинг.

Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа в TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка в TG比推: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7620096

Связанные с этим вопросы

QЧто такое GEO (Generative Engine Optimization) и как это работает?

AGEO (Generative Engine Optimization) — это практика, при которой компании платят за то, чтобы ИИ рекомендовал их продукты или услуги. Это работает путем массовой публикации промо-статей в интернете, которые ИИ затем сканирует и воспринимает как достоверную информацию, рекомендуя пользователям.

QКак компания «Лицин AI» обманула ИИ-модели, согласно репортажу 315?

AКомпания «Лицин AI» использовала программное обеспечение под названием «Лицин GEO», чтобы создавать фиктивные промо-статьи для несуществующих продуктов с ложными характеристиками. Через два часа после публикации этих статей основные китайские ИИ-модели начали рекомендовать эти продукты пользователям.

QКакая связь между SEO и GEO, согласно статье?

ASEO (оптимизация для поисковых систем) и GEO (оптимизация для генеративных ИИ) имеют схожую логику: обе практики involve платное продвижение в результатах выдачи. SEO была популярна среди компаний, таких как больницы из Путина, а GEO — это её эволюция для эры ИИ, где информация распространяется через генеративные модели.

QКак рынок и инвесторы отреагировали на концепцию GEO?

AКонцепция GEO вызвала ажиотаж на финансовых рынках. Например, компания BlueFocus инвестировала миллионы юаней в GEO-стартап, а акции компаний, связанных с GEO, резко выросли. Однако позже эти же компании предупредили, что GEO пока не приносит значительных доходов.

QКак OpenAI monetizes ChatGPT, и как это сравнивается с практикой «отравления ИИ»?

AOpenAI monetizes ChatGPT путем показа рекламы бесплатным пользователям, с пометкой «Sponsored». Это отличается от «отравления ИИ» (как в случае с «Лицин AI»), где продвижение скрыто и вводит в заблуждение. Однако оба метода используют доверие пользователей к ИИ для продвижения продуктов.

Похожее

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit40 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit40 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

В статье говорится о том, что OpenAI скорректировала цены на свои модели ИИ. Флагманская модель GPT-5.6Luna подешевела на 80%, а Terra — на 20%. Но главное не в этом, а в смене стратегии. OpenAI впервые рекомендует клиентам использовать не самую мощную и дорогую модель для всех задач, а подбирать модель под конкретную задачу. Например, для сложного планирования можно использовать Sol, а для рутинного выполнения — более дешевую Luna. Аналогичные шаги предприняла и Anthropic, выпустив более доступную модель Claude Opus 5. Это говорит о том, что индустрия переходит от гонки за "самым умным" ИИ к созданию "массовых" решений. Флагманские модели остаются для демонстрации технологического лидерства, а основную прибыль приносят более дешевые и эффективные модели для повседневного использования. OpenAI также отмечает, что снижение цен стало возможным благодаря тому, что сами модели ИИ теперь участвуют в оптимизации своего собственного кода и процессов, создавая цикл ускоренного снижения затрат. Ключевая мысль: бизнес-модель смещается от продажи "интеллекта" к продаже "потребления" (API-вызовов). Цель — стать неотъемлемой частью бизнес-процессов, как электричество, делая миграцию на другую платформу слишком дорогой. Будущее ИИ — не в громких флагманских релизах, а в повсеместной и невидимой интеграции.

marsbit1 ч. назад

OpenAI больше не зарабатывает на самых дорогих моделях

marsbit1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

Пользователям аппаратных кошельков Coldcard угрожает новая волна скоординированных краж биткойнов, произошедшая всего через несколько дней после первой атаки в четверг. Алекс Торн, глава исследований Galaxy, сообщил в понедельник о 218 транзакциях, затронувших 462 потенциальных адреса жертв, в результате чего было перемещено около 388,9 BTC. Торн отметил, что активность составляла в среднем 13,8 переводов на блок, что примерно в 45 раз выше обычного уровня. Большинство средств переводились на новые уникальные адреса, а не в один центральный кошелек. Часть средств уже была перемещена на адреса второго уровня. Исследователь заявил, что эти транзакции, вероятно, направлены против пользователей Coldcard, так как соответствуют характеру уязвимых неделимых выходов транзакций (UTXO) кошелька. В мемпуле также находятся ожидающие подтверждения похожие транзакции. Пострадавшие пользователи, контролирующие ключи, могут попытаться опередить злоумышленников, отправив конфликтующую транзакцию с более высокой комиссией для перевода средств на безопасный кошелек. Данные инциденты связаны с ранее необнаруженным недостатком в прошивке Coldcard, из-за которого некоторые устройства генерировали сиды кошельков с меньшей энтропией. По последним оценкам, затронуто более 1100 кошельков, а сумма украденных средств достигла 90 миллионов долларов.

cointelegraph1 ч. назад

Предполагаемая 4-я волна атак на Coldcard уносит 389 биткоинов: Галактики Торн

cointelegraph1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

За последнюю неделю рыночные ожидания повышения ставки ФРС в сентябре резко выросли с менее чем 50% до более чем 80%, что оказало давление на криптовалюты и связанные с ними акции. Ключевой причиной стал рост цен на нефть из-за эскалации геополитической напряженности вокруг Ормузского пролива, что усилило опасения по поводу инфляции. На июльском заседании ФРС сохранила ставку, но расклад голосов 9-3 в пользу сохранения показал усиление позиций сторонников ужесточения политики. Следующим важным ориентиром станут данные по инфляции (CPI) за июль, публикация которых 12 августа может существенно скорректировать ожидания. Для крипторынка, в частности для Bitcoin, усиление ожиданий повышения ставок создает краткосрочное давление, поскольку активы, не приносящие доход, становятся менее привлекательными. Однако исторически Bitcoin демонстрировал устойчивость, когда траектория повышения ставок уже была учтена рынком. Решающим фактором часто является не сам факт повышения, а изменение ожиданий относительно будущего цикла монетарной политики. Акции компаний, связанных с криптоиндустрией, такие как Coinbase и MicroStrategy, обычно демонстрируют более высокую волатильность в ответ на изменение ожиданий по ставкам. Для рынка акций в целом, особенно для технологического сектора с высокими оценками, рост стоимости заимствований может увеличить давление на мультипликаторы. Это совпадает с сезоном отчетности, когда инвесторы начали более пристально оценивать, приводят ли высокие капитальные затраты компаний на ИИ к реальному росту выручки и денежных потоков. Если ФРС повысит ставки в сентябре, толерантность рынка к "историям роста" за счет "сжигания денег" может снизиться, что усилит волатильность.

marsbit1 ч. назад

Обязательно ли ФРС повысит ставки в сентябре? Как это повлияет на криптовалюты и фондовый рынок?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow