萨默斯:特朗普怒喷鲍威尔只为甩锅,下一任美联储主席仍会选「主流派」

深潮Опубликовано 2025-06-20Обновлено 2025-06-20

美国前财长萨默斯指出,特朗普频繁抨击美联储主席鲍威尔拒绝降息,实则是为未来经济衰退预设「替罪羊」,试图将责任转嫁至美联储而非自身政策。

撰文:龙玥,华尔街见闻

当特朗普再次炮轰美联储主席鲍威尔没有降息时,美国前财长萨默斯却看穿了这场「政治表演」的意图——为潜在的经济衰退寻找替罪羊。

6 月 19 日,美国前财政部长 Lawrence Summers 在彭博新闻节目《华尔街一周》中表示,尽管特朗普持续抨击美联储主席鲍威尔今年未能降息,但他预计特朗普仍将任命一位「主流候选人」来接替鲍威尔。萨默斯认为,特朗普对美联储的批评更多是为了在经济可能出现衰退时转移责任,而非真正试图影响美联储政策。

降息呼声背后的政治算盘

对于特朗普反复要求美联储降息的做法,萨默斯给出了一个更加犀利的解读。

「他正在营造这样一种局面:如果我们遭遇衰退,他就能够将责任归咎于他的政府政策以外的其他因素,」萨默斯分析道。这种策略性的批评为特朗普在经济政策可能面临挑战时提供了政治掩护。

特朗普本周再次批评鲍威尔维持基准利率不变。华尔街见闻此前文章提及,特朗普再度喊话美联储,要求降息 2.5 个百分点。他频繁指出,「太晚先生」鲍威尔因不降息而令美国「损失数千亿美元」。

他甚至开玩笑说:「我可以任命自己担任美联储职务吗?我会比这些人做得好得多。」

「主流派」继任者:市场稳定考量胜过政治冲动

尽管特朗普口头上火力全开,但萨默斯对下一任美联储主席人选保持乐观。他认为,特朗普不会为了迎合政治基础而牺牲市场稳定。

萨默斯表示:「我会相当惊讶,如果他没有做出一个让两党公正观察者都认为合理的选择。」

萨默斯说道,「在这方面我比一些人更有信心。」他将这种信心归因于金融市场对相关消息的迅速反应。

鲍威尔的主席任期将于 2026 年 5 月到期。特朗普本月表示,美联储下任主席人选「很快就会公布」。此前,美国现任财长贝森特 (Scott Bessent) 曾在 4 月表示,面试鲍威尔继任者的时间表是「秋季某个时候」。贝森特本人以及前美联储理事凯文·沃什(Kevin Warsh)都被列为潜在候选人。

关税政策成供给冲击源头

萨默斯还特别关注了美联储周三公布的最新经济预测。他指出,尽管今年能源成本有所下降,人工智能的应用预示着生产率的提升,但新的美联储预测显示的是负面而非正面的供给冲击。

「美联储同时上调通胀和失业率预期的情况并不常见,」萨默斯指出,「所以你看到了供给冲击的到来。这是什么?是关税。我们正在给自己施加供给冲击,这导致了对更高通胀和更高失业率的预期——使美联储的工作变得更加困难。」

这一分析直指特朗普贸易政策的核心矛盾:一边通过关税推高通胀预期,一边又要求美联储降息刺激经济,实际上是在给美联储出难题。

Похожее

Хакеры украли почти 17 миллионов долларов за 40 дней: «Зомби-контракты» становятся банкоматами для хакеров

За 40 дней хакеры похитили около 16,9 млн долларов США из пяти устаревших, но все еще активных смарт-контрактов. Наиболее пострадавшим стал DxSale, потерявший около 7,3 млн долларов из-за уязвимости в старом контракте locker. Атаки также затронули TrustedVolumes, Huma Finance V1, Raydium Legacy AMM и Aztec Connect в период с 7 мая по 15 июня 2026 года. Проблема не в конкретной уязвимости, а в том, что заброшенные контракты, оставшиеся в блокчейне, часто сохраняют экономическую ценность, разрешения и доступные функции, что делает их легкой мишенью. Команды перестают активно следить за старыми системами, ослабляя мониторинг, что позволяет злоумышленникам находить и использовать забытые уязвимые пути. Риск усугубляется развитием автоматизированных инструментов анализа, которые упрощают поиск таких целей. Хотя нет доказательств использования ИИ в этих конкретных атаках, снижение затрат на поиск уязвимостей в "вчерашних продуктах" является тревожной тенденцией. В индустрии безопасности DeFi существуют строгие процедуры аудита перед запуском, но отсутствуют аналогичные стандарты для вывода контрактов из эксплуатации. Контракт становится безопасным только после полного удаления средств, прав доступа и точек входа.

marsbit43 мин. назад

Хакеры украли почти 17 миллионов долларов за 40 дней: «Зомби-контракты» становятся банкоматами для хакеров

marsbit43 мин. назад

Обвал капитализации «старых лошадей»: гибель системы оценки целого класса активов

**Крах оценки «старых» акций: смерть системы координат для целого класса активов** С 2014 по 2026 год стоимость ведущих китайских интернет-компаний (Alibaba, Tencent, Meituan, PDD) пережила глубокую переоценку, вернувшись к уровню многолетней давности, в то время как более молодые компании упали на 85–98%. Прежняя модель оценки («американский аналог со скидкой») рухнула под влиянием торговых войн, жёсткого регулирования и геополитических рисков, но проблема оказалась глубже. Аналогичный процесс затронул и американских технологических гигантов («Великолепную семёрку»). Такие компании, как Microsoft, столкнулись со сжатием прибылей, несмотря на сильные фундаментальные показатели. Причина — колоссальные капитальные затраты на инфраструктуру ИИ (Microsoft планирует $190 млрд в 2026 году), которые давят на свободный денежный поток, пока будущая доходность остаётся неясной. И в Китае, и в США устоявшиеся платформенные бизнес-модели с высокой маржинальностью под угрозой из-за сдвига парадигмы в сторону ИИ, что породило уничижительный термин для таких акций — «старые» (老登股). Историческая параллель — Япония после краха пузыря 1989 года. Тогда рынку потребовалось около 25 лет (до прихода Баффетта с новой логикой «низкая оценка + высокие дивиденды + реформы управления»), чтобы отказаться от старого нарратива («Япония будет доминировать») и выработать новую систему оценки активов. Китайский интернет сейчас находится в аналогичном вакууме: старая система координат мертва, новая ещё не создана. Потенциальными основами для неё могут стать: 1. **Успешная трансформация в провайдера инфраструктуры и услуг ИИ** (сопряжённая с огромными затратами и рисками для текущей прибыли). 2. **Акцент на возврате капитала акционерам** (масштабные выкупы акций и дивиденды), как в случае Баффетта в Японии. Текущая ситуация, вероятно, является лишь средней фазой этого длительного процесса переоценки, который может затянуться. Рынок ждёт нового убедительного ответа на вопрос: «Почему стоит покупать эти активы?».

marsbit48 мин. назад

Обвал капитализации «старых лошадей»: гибель системы оценки целого класса активов

marsbit48 мин. назад

STRC торгуется с глубоким дисконтом, mNAV опустился ниже точки безубыточности: логика оценки Strategy пересмотрена

В статье анализируется изменение логики оценки компаний, резервирующих биткоин, на примере Strategy и её токена STRC. Автор утверждает, что эти компании по своей сути являются высокодоходными финансовыми учреждениями, подобными банкам, а не технологическим компаниям, и поэтому их следует оценивать с использованием банковских метрик, таких как соотношение цены к чистой стоимости активов (mNAV). Ключевой момент: mNAV Strategy упал до 1,10x, что ниже собственного порога окупаемости компании в 1,22x. Одновременно с этим токен STRC торгуется со скидкой 19% к номиналу, а резервы наличных средств покрывают дивиденды по STRC менее чем на 10 месяцев, что сигнализирует о ужесточении условий финансирования. Проведён анализ четырёх сценариев использования привлечённых 10 млрд долларов: покупка биткоинов, выкуп STRC, увеличение резервов наличности и смешанный вариант. Результат: выкуп STRC по дисконту является наиболее эффективным путём. Он напрямую укрепляет баланс, увеличивая чистые биткоин-активы на акцию, снижает долговую нагрузку и улучшает показатель покрытия дивидендов наличностью. Это может запустить позитивный цикл: укрепление баланса → восстановление цены STRC к номиналу → снижение дивидендной доходности → возобновление возможности привлечения капитала по номиналу. Вывод: в текущих условиях Strategy следует сосредоточиться на укреплении баланса (выкуп STRC, наращивание ликвидности), а не на покупке дополнительных биткоинов, которая лишь незначительно улучшает популярный, но поверхностный показатель "общего количества биткоинов в казне".

Foresight News51 мин. назад

STRC торгуется с глубоким дисконтом, mNAV опустился ниже точки безубыточности: логика оценки Strategy пересмотрена

Foresight News51 мин. назад

Collector Crypt возвысился как "печатный станок" на блокчейне: менее 1000 DAU, киты обеспечивают 97% доходов

Автор: Нэнси, PANews Проект Collector Crypt, связанный с коллекционными карточными играми (TCG), недавно вошёл в топ-10 протоколов по доходам, временно возглавив рейтинг в экосистеме Solana. Это свидетельствует о растущей популярности токенизированных TCG на блокчейне. В 2026 году сектор токенизированных TCG переживает быстрый рост, предлагая улучшенную ликвидность и безопасность по сравнению с физическими картами. Solana доминирует на этом рынке с долей более 80%, во многом благодаря успеху Collector Crypt. Collector Crypt является бесспорным лидером рынка, генерируя значительно больший объем транзакций и доходов, чем конкуренты. В июне его месячный доход составил 13,4 млн долларов. Однако его финансовая устойчивость вызывает вопросы: рентабельность снижается, а 97% доходов обеспечивают всего 14,6% пользователей (крупные игроки, или «киты»). Ключевыми факторами роста платформы являются: 1. Механика «гача» (случайная разблокировка карт), которая стимулирует повторные покупки. 2. Популярные IP, такие как Pokémon, составляющие основную часть продаж. 3. Токен CARDS, чья экономическая модель с выкупами создает эффект «летящего колеса», повышая ценность токена. Несмотря на впечатляющие финансовые показатели, Collector Crypt сталкивается с проблемами: низкая ежедневная активность (менее 1000 пользователей), зависимость от небольшого числа крупных игроков и предстоящие разблокировки токенов CARDS, которые могут оказать давление на рынок. Успех проекта подтверждает потенциал блокчейн-TCG, но для устойчивого роста необходимо привлечение более широкой аудитории.

marsbit1 ч. назад

Collector Crypt возвысился как "печатный станок" на блокчейне: менее 1000 DAU, киты обеспечивают 97% доходов

marsbit1 ч. назад

Первый специалист по компьютерной безопасности Дон Сун присоединяется к Meta

Профессор компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли Дон Сун (Сун Сяодун), известный исследователь в области кибербезопасности и искусственного интеллекта, объявила о присоединении к лаборатории суперинтеллекта Meta (Superintelligence Labs) на должности вице-президента по исследованиям ИИ. Она будет подчиняться непосредственно руководителю лаборатории Нэту Фридману. Сун Сяодун, выпускница физического факультета Университета Цинхуа, лауреат стипендии МакАртура и член ACM, IEEE и Американской академии искусств и наук, широко известна своими основополагающими работами, включая метод динамического анализа заражения данных (Dynamic Taint Analysis). Её исследования охватывают безопасность программного обеспечения, adversarial machine learning и безопасность ИИ-агентов. Она также является соосновательницей Oasis Labs и Virtue AI. Вместе с Сун Сяодун в Meta переходят сооснователи Virtue AI Бо Ли и Санми Койехо, а также другие члены их команды. Это назначение рассматривается как усиление позиций Meta в области безопасности ИИ, особенно в свете растущего внимания к проблемам защиты после инцидента с моделью Anthropic Mythos. Цель Meta — безопасно внедрять ИИ в свои продукты, используемые миллиардами людей. В статье также упоминается, что Дэнни Чжоу, ключевой специалист в области рассуждений ИИ и бывший руководитель команды Gemini Reasoning в Google, присоединился к Meta несколькими месяцами ранее. Его работа над такими методами, как Chain-of-Thought, сыграла важную роль в развитии способностей крупных языковых моделей к рассуждениям.

marsbit1 ч. назад

Первый специалист по компьютерной безопасности Дон Сун присоединяется к Meta

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片