Google запускает SynthID Detector для поимки мошенников

cryptonews.ruОпубликовано 2025-04-21Обновлено 2025-05-21

В связи с распространением дипфейков, дезинформации и мошенничества с использованием ИИ в интернете и в учебных заведениях компания Google DeepMind во вторник представила детектор SynthID. Этот новый инструмент сканирует изображения, аудио, видео и текст на наличие невидимых водяных знаков, встроенных в растущий набор моделей ИИ от Google.

SynthID Detector, разработанный для работы с несколькими форматами в одном месте, призван повысить прозрачность за счёт выявления контента, созданного искусственным интеллектом Google, включая аудио-ИИ NotebookLM, Lyria и генератор изображений Imagen, а также выделения фрагментов, на которых с наибольшей вероятностью могут быть водяные знаки.

«При работе с текстом SynthID определяет, какие слова будут сгенерированы следующими, и изменяет вероятность выбора подходящих слов, которые не повлияют на общее качество и полезность текста», — говорится в демонстрационной презентации Google.

«Если отрывок содержит больше примеров предпочтительного выбора слов, SynthID определит, что он содержит водяной знак», — добавил он.

SynthID корректирует вероятность выбора слов при генерации текста, встраивая невидимый водяной знак, который не влияет на смысл или читаемость результата. Этот водяной знак впоследствии можно использовать для идентификации контента, созданного приложением Google Gemini или веб-инструментами.

Google впервые представил технологию SynthID в августе 2023 года как инструмент для обнаружения изображений, созданных искусственным интеллектом. С запуском SynthID Detector Google расширил эту функцию, включив в неё аудио, видео и текст.

В настоящее время SynthID Detector доступен в ограниченном выпуске, и журналисты, преподаватели, дизайнеры и исследователи могут записаться в лист ожидания, чтобы опробовать программу.

По мере распространения инструментов генеративного искусственного интеллекта преподавателям становится всё сложнее определить, является ли работа ученика оригинальной, даже если она предназначена для отражения личного опыта.

Использование искусственного интеллекта для мошенничества

Недавний отчёт New York Magazine осветил эту растущую проблему.

Профессор по этике в сфере технологий в Университете Санта-Клары дал задание написать эссе на тему личных размышлений и обнаружил, что один из студентов использовал для этого ChatGPT.

В Университете Арканзаса в Литл-Роке другой профессор обнаружил, что студенты используют ИИ для написания вступительных эссе и определения целей курса.

Несмотря на рост числа студентов, использующих модель ИИ для списывания на занятиях, в 2023 году компания OpenAI закрыла своё программное обеспечение для обнаружения ИИ, сославшись на низкую точность.

«Мы признаём, что распознавание текста, написанного искусственным интеллектом, было важным предметом обсуждения среди преподавателей, и не менее важным является осознание ограничений и влияния классификаторов текста, созданных искусственным интеллектом, в классе», — заявили тогда в OpenAI.

Проблему мошенничества с использованием ИИ усугубляют новые инструменты, такие как Cluely — приложение, разработанное для обхода программного обеспечения для обнаружения ИИ. Cluely, разработанное бывшим студентом Колумбийского университета Роем Ли, позволяет обойти обнаружение ИИ на уровне рабочего стола.

Ли собрал 5,3 миллиона долларов, чтобы создать приложение, которое можно было использовать для списывания на экзаменах и собеседованиях.

«Он стал популярным после того, как я опубликовал видео, на котором я использую его во время интервью на Amazon, — ранее рассказал Ли Decrypt. — Используя его, я понял, что пользовательский опыт действительно интересен — никто не рассматривал идею полупрозрачного наложения на экран, которое видит ваш экран, слышит ваш звук и действует как второй игрок для вашего компьютера».

Несмотря на многообещающие инструменты, такие как SynthID, многие современные методы обнаружения ИИ остаются ненадёжными.

В октябре компания Decrypt провела тест ведущих детекторов ИИ и обнаружила, что только два из четырёх ведущих детекторов ИИ — Grammarly, Quillbot, GPTZero и ZeroGPT — могли определить, кто написал Декларацию независимости США — люди или ИИ.

Похожее

Компания Coinbase, подвергшаяся критике за продажу Ethereum, ответила на критику!

Основатель Coinbase Джесси Поллак ответил на критику компании за продажу Ethereum ($ETH), подчеркнув ее значительный вклад в экосистему. Он заявил, что Coinbase является одним из крупнейших институциональных держателей ETH и крупным клиентом сети через свой L2-решение Base, которое познакомило миллионы пользователей с Ethereum. Поллак отметил, что компания годами хранила около 150 000 ETH и внесла вклад в развитие EVM и дорожной карты Ethereum. Член сообщества Ethereum chaskin.eth поддержал эту позицию, указав на вклад Coinbase в такие проекты, как Base, USDC, EIP-4844 и смарт-кошельки. Поллак призвал прекратить постоянную критику протокола и использующих его компаний, предупредив, что враждебность может оттолкнуть крупных институциональных пользователей и навредить экосистеме. Он уверен, что для роста Ethereum нужно поддерживать, а не исключать компании, развивающие продукты на его основе.

cryptonews.ru56 мин. назад

Компания Coinbase, подвергшаяся критике за продажу Ethereum, ответила на критику!

cryptonews.ru56 мин. назад

Grayscale Research: Почему не стоит игнорировать Zcash в эпоху ИИ и финансовой приватности?

В эпоху развития ИИ и цифрового мониторинга, финансовая конфиденциальность становится все более важной. Grayscale Research отмечает растущий интерес к этой теме и представляет Zcash как децентрализованную цифровую валюту с механизмами приватности на основе технологии доказательств с нулевым разглашением (zk-SNARKs). В отличие от прозрачного Bitcoin, Zcash предлагает «защищенные транзакции», скрывающие отправителя, получателя и сумму, а также поддерживает выборочное раскрытие данных. Статья подчеркивает, что приватность — это не нишевая функция, а основополагающее свойство денег. Несмотря на техническую зрелость Zcash (прошедшего через ключевые обновления, такие как Sapling и Orchard) и высокий процент приватных транзакций в сети, его рыночная капитализация составляет всего 0.6% от сектора цифровых валют. Это указывает на то, что рынок недооценивает потенциальную стоимость приватности. В качестве рисков отмечаются регуляторные вызовы, устаревшие пулы средств, связанные с доверительной настройкой, и сложность выполнения технической дорожной карты. Вывод заключается в том, что Zcash представляет собой недооцененную возможность, так как текущая цена не учитывает вероятность роста значимости финансовой приватности в будущем.

marsbit1 ч. назад

Grayscale Research: Почему не стоит игнорировать Zcash в эпоху ИИ и финансовой приватности?

marsbit1 ч. назад

OriginX соберет лидеров биткоин-сообщества из 22 стран и более 70 партнеров в Сеуле на ORIGIN SEOUL 2026

Компания OriginX, базирующаяся в Сеуле, проведет конференцию ORIGIN SEOUL 2026 1 и 2 сентября в конференц-центре SKY31 башни Lotte World Tower. Мероприятие соберет лидеров биткойн-индустрии из 22 стран и более 70 партнеров, включая компании, СМИ и арт-сообщества. Конференция построена на основе постоянной инфраструктуры Bitcoin House ORIGIN — крупнейшего в Южной Корее коворкинга, посвященного Биткойну. Программа разделена на два дня: 1 сентября (Индустриальный день) будет посвящен институциональным аспектам, таким как инвестиции, ETF, стейблкоины и майнинг. 2 сентября (Публичный день) сосредоточится на анализе рынка, самостоятельном хранении активов и развитии сообществ. Спикеры включают Джеймса Чека, Теруко Нэрики, Кевина Лоаэка и Стефана Ливеру. В рамках ORIGIN SEOUL также запланировано 14 побочных мероприятий по всему Сеулу, включая воркшопы, встречи и благотворительный забег. Конференция связана с событием Bitcoin Asia в Гонконге, формируя «Биткойн-неделю в Азии». Основатель OriginX Райан Ли подчеркивает, что цель мероприятия — не только собрать людей ради Биткойна, но и познакомить их с Сеулом и местным сообществом.

TheNewsCrypto2 ч. назад

OriginX соберет лидеров биткоин-сообщества из 22 стран и более 70 партнеров в Сеуле на ORIGIN SEOUL 2026

TheNewsCrypto2 ч. назад

С переходом ИИ-агентов к реальным тратам для XRP может начаться новый этап

С переходом ИИ-агентов от покупки цифровых ресурсов к выполнению реальных коммерческих задач для XRP может начаться новый этап, как отмечает Чандлер Фанг, соучредитель стартапа t54. Агенты уже провели более миллиона транзакций через XRP Ledger (XRPL) без участия человека. Следующий шаг — интеграция в более широкую коммерческую деятельность, включая автоматизированные закупки и платежи. Ripple выпустила XRPL AI Starter Kit, поддерживающий платежи в XRP и Ripple USD (RLUSD) за API, вычисления и другие услуги. Программа Mastercard «Agent Pay for Machines» расширяет это на счета и транзакции, которые компании хотят автоматизировать. Для внедрения потребуются криптокошельки и инструменты контроля расходов, а торговцам — адаптировать интерфейсы для автономных систем. Использование XRP будет зависеть от потребностей расчётов: для частых мелких платежей, более крупных транзакций или агрегированных обязательств. XRP и RLUSD выполняют взаимодополняющие функции в XRPL. В долгосрочной перспективе внедрение может стать «незаметным»: агенты будут встроены в казначейские и логистические системы, а пользователям не нужно будет напрямую взаимодействовать с XRPL. Ключевыми показателями успеха станут не объёмы транзакций, а повторяющаяся активность, доход продавцов и эффективное урегулирование споров.

cryptonews.ru2 ч. назад

С переходом ИИ-агентов к реальным тратам для XRP может начаться новый этап

cryptonews.ru2 ч. назад

Виталик переходит к локальному смешиванию, поскольку серия обфускации достигает третьей стадии

Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин опубликовал третью часть серии статей о криптографической обфускации, в которой представил метод «локального смешивания». Этот подход полностью отказывается от использования решеток, эллиптических кривых и разложения на простые множители, опираясь вместо этого на идеи из симметричной криптографии и проектирования хеш-функций. Локальное смешивание преобразует схему из логических элементов (XOR, AND, NOT) через конвейер, обеспечивающий корректный вывод и удаляющий следы внутренней логики. Процесс включает добавление обратимости, упрочнения, механизации, смешивания и затемнения, что делает схему устойчивой к анализу. Бутерин отмечает, что локальное смешивание — это рискованный метод, основанный на прошлых неудачах в криптографии «белого ящика», но его авторы утверждают, что для успеха необходимы дополнительные усилия и готовность к высоким накладным расходам. Один из предложенных путей развития — использование искусственного интеллекта для ускорения прогресса. Бутерин называет обфускацию «последним боссом криптографии», подчеркивая её сложность: некоторые конструкции требуют астрономического времени выполнения. Обфускация позволяет преобразовать программу в зашифрованную версию, которая сохраняет функциональность, но скрывает исходный код. В сочетании с блокчейном это может создать системы, не требующие доверия к третьей стороне, например, для приватного и устойчивого к сговору голосования.

cryptonews.ru2 ч. назад

Виталик переходит к локальному смешиванию, поскольку серия обфускации достигает третьей стадии

cryptonews.ru2 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片