В Иркутской области сгорел дом из-за майнинга. Что произошло

RBK-cryptoОпубликовано 2025-03-20Обновлено 2025-03-20

Жилое строение спасти не удалось, но распространение огня остановили

Майнинг стал причиной пожара в с. Баклаши Иркутской области, сообщила пресс-служба ГУ МЧС России по региону. Сгорел одноэтажный жилой дом, но распространение пожара на соседей удалось предотвратить.

Сгоревший дом с. Баклаши. Источник: МЧС России
Сгоревший дом с. Баклаши. Источник: МЧС России

Сообщение о пожаре в частном доме поступило на номер телефона 101 в ночь на 20 марта. На борьбу с огнем были направлены две автоцистерны, девять пожарных и местные добровольцы.

Когда первые спасатели прибыли на место происшествия, дом был уже полностью охвачен огнем, сообщили в МЧС. К этому моменту уже произошло обрушение крыши и потолка.

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Сообщается, что сгорело 80 кв. м от площади строения, но пожарным удалось спасти от пожара соседний дом.

Обгоревшее оборудование для майнинга. Источник: МЧС России
Обгоревшее оборудование для майнинга. Источник: МЧС России

В сгоревшем доме было найдено оборудование для майнинга. В МЧС предупредили, что размещение техники для добычи криптовалют опасно вне специализированных площадок, поскольку может привести к пожарам. Подробности произошедшего устанавливаются сотрудниками ведомства.

Два года назад из-за пожара, вызванного возгоранием устройств для майнинга, в Иркутской области погиб человек. Мужчина не успел выбраться из горящей бани, на веранде которой было установлено загоревшееся оборудование для добычи криптовалюты.

«Ожидается новая волна токенов». Почему выросли мемкоины на базе Tron

Когда наступит «альтсезон» и как его не пропустить

Криптовалюту признают имуществом? Юристы прокомментировали инициативу СК

Похожее

Эстафета «спасения казначейских облигаций США»: Бесант на прошлой неделе провалился, на этой неделе смотрим на Уоша

Министр финансов США Бессент пытался стабилизировать рынок государственных облигаций, удвоив объемы выкупа долгосрочных казначейских облигаций, чтобы снизить растущую доходность на длинном конце кривой. Однако эффект был краткосрочным: доходности вскоре вернулись к высоким уровням, а рынок отреагировал ростом золота и биткоина, что аналитики расценивают как "клапан сброса давления". Теперь внимание обращено к председателю ФРС Уоршу, который выступит на симпозиуме в Джексон-Хоуле. Рынки ждут ясных сигналов о реакции ФРС на инфляцию, сохраняющуюся выше целевого уровня 2%, и ухудшающуюся фискальную динамику. Эксперты предупреждают, что повторение прежней риторики разочарует инвесторов и усилит продажи. Ключевым вопросом является то, сможет ли ФРС, в отличие от казначейства, эффективно заякорить инфляционные ожидания. Обсуждается возможность запуска ФРС аналога "Операции Твист" — продажи краткосрочных и покупки долгосрочных облигаций для снижения долгосрочных ставок без расширения баланса. Перед выступлением Уорша будет опубликован индекс PCE за июль, который может задать тон. Аналитики указывают на уровень доходности 30-летних облигаций в 5% как на критическую точку, преодоление которой усилит давление на доллар и рискованные активы, а также подчеркивают растущую конкуренцию за капитал со стороны корпоративных заимствований и снижение терпимости иностранных инвесторов.

marsbit7 мин. назад

Эстафета «спасения казначейских облигаций США»: Бесант на прошлой неделе провалился, на этой неделе смотрим на Уоша

marsbit7 мин. назад

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

Гиперликвидный, первоначально функционировавший как децентрализованная платформа для торговли перпетуальными контрактами без разрешений, сталкивается с ключевыми регуляторными препятствиями для выхода на рынок США. Американское законодательство о структуре рынка, требующее регистрации торговых площадок (DCM), клиринговых палат (DCO) и брокеров (FCM), конфликтует с его безотзывной, самохраняемой и глобально доступной инфраструктурой на блокчейне. В ответ Гиперликвидный основал Политический центр (HPC) для лоббирования модернизации правил CFTC и SEC, предлагая рассматривать его слой HyperCore как нейтральную инфраструктуру, которую лицензированные организации могут использовать при соблюдении своих обязанностей (KYC, надзор за рынком). В качестве практического шага к соблюдению требований на тестовой сети был представлен HIP-3 с функцией управления разрешениями. Такие развертывания позволяют регулируемым организациям создавать рынки с белыми списками пользователей, сохраняя при этом контроль. Несмотря на отдельные ордербуки, общая ликвидность и залоговое обеспечение на одном L1 позволяют избежать фрагментации. Этот путь, поддержанный недавними политическими заявлениями, направлен на предоставление американским инвесторам регулируемого доступа к рынкам Гиперликвидного, в то время как его основные рынки остаются открытыми и без разрешений.

marsbit31 мин. назад

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

marsbit31 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

В статье поднимается ключевой вопрос политической экономии эпохи ИИ: по мере того, как роботы и ИИ становятся все более способными, как человечество будет делиться создаваемой ими стоимостью? В отличие от предыдущих промышленных революций, ИИ впервые заменяет не только физический, но и когнитивный труд, что подрывает традиционную связь между ростом производительности, занятостью и доходами. В мире наблюдается парадокс: технологические гиганты создают огромные богатства (капитализация топ-10 компаний превышает $20 трлн), в то время как доля трудовых доходов в ВВП снижается. Это создает фундаментальное противоречие: производственные возможности растут, но потребительский спрос может отставать из-за проблем с распределением доходов. Автор рассматривает три возможных пути распределения благ в эпоху ИИ: 1) традиционный капитализм (прибыль — акционерам, перераспределение через налоги); 2) государственный капитализм (участие государства в активах ИИ); 3) инновационные механизмы, такие как цифровые суверенные фонды, всеобщее акционерное владение или базовый доход, позволяющие напрямую делиться плодами ИИ со всем обществом. Для Китая, как и для других стран, главный вызов заключается не в замедлении технологического прогресса, а в создании эффективного механизма трансформации производительности ИИ в рост доходов населения, потребления и социального обеспечения. Будущая конкуренция будет определяться не только технологическим превосходством, но и способностью построить новую, справедливую систему распределения, которая обеспечит широкое социальное благосостояние в интеллектуальную эпоху.

marsbit52 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

marsbit52 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit1 ч. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit1 ч. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit1 ч. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow