已融资 250 万美元,Tenor 如何通过固定利率匹配借贷双方?|超早期项目关注

链捕手Опубликовано 2025-02-28Обновлено 2025-02-28

作者:西柚,ChainCatcher

 

在加密市场行情下行下,不仅是存币生息及持U生息的产品更受欢迎,固定利率借贷协议产品同样受市场欢迎。

2月25日,固定利率借贷平台Tenor宣布完成250万美元种子轮融资,该轮融资由Cherry Crypto领投,还有Coinbase Ventures、及来自Curved Ventures、Moonwell、Etherfi协议开发者等参投。

与市场上的Aave、Compound等主流借贷协议不同,Tenor希望能打造一款固定利率协议的借贷产品。

Tenor目标成为固定利率借贷基础设施

Tenor首次亮相于去年8月,旨在为链上经济打造一流的固定利率借贷基础设施,支持任何人均可部署固定利率借贷市场产品,实现以固定利率的形式促成借贷双方的匹配。

从本质上而言,Tenor不只是一个借贷应用,更是一个开发借贷产品的基础设施。它为固定利率借贷产品的部署,提供了一套完善的工具包,支持开发者无需许可即可部署固定利率功能或产品,如在诸如Morpho、Aave等现有借贷协议的基础上,进一步拓展固定利率借贷产品。

当下,链上借贷市场主要由Aave、Compound和Morpho等浮动利率借贷协议主导,这些产品在市场中已经历多次周期迭代与风险管理策略的优化,发展相对平稳。但由于产品采用的是浮动利率策略,如借贷协议龙头Aave借款利率波动范围为3.16%-60%不等,尤其在市场高峰期时,浮动的借款利率可能会急剧上升,借贷利差通常高达借款利率的20%至40%,而在市场低谷时,借款利率又会降低至冰点,甚至可忽略不计,影响了借款人的用户体验。

这些问题对于加密原住民可能体感不明显,但对于进入链上的机构用户来说非常不友好,但无疑制约了链上借贷市场向更传统金融用例的拓展。随着越来越多的机构用户及资金进入链上世界,对于固定利率的需求也持续激增。

Tenor希望通过创建一个高效的固定利率借贷基础设施,允许贷方和借方以固定利率在链上直接匹配,以在链上引入更多样化的借贷产品。

运作形式更似传统金融P2P借贷的链上版

具体实现形式为:Tenor基于Uniswap V4 Hook(钩子)构建一个固定利率AMM,支持用户以固定利率进行借贷,并且该功能可以与其它借贷协议集成。

在产品设计上,Tenor借鉴了Morpho借贷协议的P2P订单匹配机制,支持任何人都通过Tenor创建固定利率资金池,设置借贷固定利率及期限,从而降低传统借贷市场的结构性利差,并让借方确定借贷成本,而借贷双方可以根据自己的真实需求进行匹配。

详细来说就是,Tenor提供了一套借贷AMM工具包,支持允许用户以特定利率借出和借入,设定到期日等。

用户使用Tenor创建固定利率资金池,根据自己需求设置利率多少、借款期限、抵押资产或一些限制性条件,如贷方可以设置限价订单,以8%的利率借出1000USDC,而借款人可以存入抵押品并以8%的利率借入1000USDC,然后借款人可以根据自己的真实情况来使用。

从运作形式上来看,Tenor更像是之前传统金融“P2P借贷的链上版”,提供了一个借贷方的匹配平台,资金提供方(借款人)可以发布利率固定、期限固定的借款标的,资金使用方(贷款人)可以根据自己的情况选择匹配标的,到期归还本金和固定利息。

Tenor固定利率可以为借款人和贷款人提供更可预测的用户体验,解决了现有浮动利率借贷协议的用户体验和资本效率问题。

另外,Tenor还支持可以现存的Aave、Uniswap等具有资金池的平台集成,创建固定利率资金池产品等。

审计费用由Uniswap补贴支持,种子轮已融资250万美元

由于Tenor的利率是基于Uniswap V4 钩子产品开发的,还参与了Uniswap Hook孵化器活动。1月23日,Uniswap 基金会公布孵化器首批获得审计补贴的9个项目名单,共提供资金120万美元,其中获奖名单中就有Tenor名单,即Tenor Labs的安全审计费用将由Uniswap Hook孵化奖金支持。

根据官方资料显示,Tenor计划于 2025 年进行审计,由安全审计公司Spearbit提供代码审计服务。

2月25日,Tenor宣布完成250万美元种子轮融资,该轮融资由Cherry Crypto领投,还有Coinbase Ventures、Lattice Fund机构、及来自Curved Ventures、Moonwell、Degenscore、Etherfi协议开发者等参投。

目前,Tenor产品还未面世。据悉,Tenor目前正在测试网上部署,并附带精简版应用程序,可供早期用户测试核心功能。

(本文只介绍早期项目,不作为投资建议。)

Похожее

OUSD, из-за которого Circle обвалился на 17% за ночь, оказался в центре маркетингового скандала

30 июня компания Open Standard анонсировала запуск стейблкоина Open USD (OUSD), который обещал бесплатную эмиссию и погашение, распределение доходов от резервных активов и совместное управление через партнерство. Заявление о поддержке более чем 140 партнеров, включая крупные компании, такие как Samsung и Western Union, вызвало ажиотаж и привело к падению акций Circle на 17,55%. Однако вскоре выяснилось, что многие компании из списка, включая Samsung Electronics и Dunamu, не давали официального согласия на участие. Они заявили, что лишь рассматривали возможность сотрудничества или были введены в заблуждение. Это вызвало вопросы об этичности маркетинговой стратегии Open Standard, которую некоторые назвали «заимствованием легитимности». Сооснователь Circle Джереми Аллер подверг сомнению экономическую устойчивость модели OUSD, особенно бесплатную эмиссию и распределение почти всех доходов партнерам, что может привести к недостатку инвестиций в инфраструктуру. Несмотря на скандал, некоторые компании, такие как Stripe и Coinbase, подтвердили планы по интеграции OUSD. Тем не менее, запуск OUSD омрачен спорным маркетингом, что может подорвать доверие к еще не запущенному стейблкоину.

Foresight News18 мин. назад

OUSD, из-за которого Circle обвалился на 17% за ночь, оказался в центре маркетингового скандала

Foresight News18 мин. назад

Десять лет перемен: путь к исчезновению криптовалютных стартапов

За десять лет криптоиндустрия прошла путь от свободного творчества до строгой регуляции. В начале, в 2017 году, для запуска стартапа хватало whitepaper и кода на GitHub, а ICO позволяло быстро привлекать средства без проверок. Низкие барьеры способствовали инновациям, но также привели к мошенничеству и потерям инвесторов. К 2026 году ситуация коренным образом изменилась. Чтобы работать на рынках США, ЕС или Азии, компании должны получить лицензии, создать юридические и compliance-команды, наладить банковское сотрудничество и внедрить системы AML. Стоимость соответствия требованиям, например, в США, может достигать 1,2 млн долларов за первые три года, а в ЕС согласно MiCA установлены минимальные капитальные требования. Высокие регуляторные и финансовые барьеры формируют "естественную защиту" для первых игроков. Венчурное финансирование сконцентрировалось на поздних стадиях и крупных сделках, создав "рынок-гантелю": деньги идут либо на ранние, либо на очень поздние раунды, оставляя мало средств для роста. Альтернативой стал рост M&A-сделок, как покупка Coinbase Deribit за 2,9 млрд долларов, позволяющая быстро получить лицензии и доступ к институциональным клиентам. Сегодня ключом к успеху стали не технологии, а доступ к банкам, лицензии, партнерские каналы и репутация. Это повысило стабильность и безопасность для институциональных инвесторов, но резко усложнило путь для новых основателей без капитала и связей. Финансирование рискованных инновационных проектов сокращается. Индустрия, рожденная для борьбы с монополиями традиционных финансов, сама идет по пути консолидации и повышения входных барьеров, ставя под вопрос возможность появления действительно революционных проектов "с нуля".

Foresight News34 мин. назад

Десять лет перемен: путь к исчезновению криптовалютных стартапов

Foresight News34 мин. назад

Закончился ли рост цены Cardano? Вот почему ADA может достичь $0,30 в следующий раз

Заголовок задает вопрос: завершился ли рост цены Cardano? Статья анализирует перспективы ADA, рассматривая как медвежьи, так и бычьи сигналы. С технической стороны, после трех слабых кварталов ADA показала сильный рост в 30% в начале Q3, обогнав Ethereum. Однако цена столкнулась с сопротивлением на уровне $0.20 и откатилась на 2%, что указывает на возможную коррекцию. Фундаментальные данные также вызывают вопросы: общая заблокированная стоимость (TVL) в экосистеме Cardano за год упала почти на 68%, что говорит об отставании ликвидности от роста цены. Несмотря на это, есть и бычьи сигналы. Ончейн-данные Santiment показывают устойчивый рост числа новых непустых кошельков с июня 2023 года, даже на фоне негативных новостей. Это указывает на растущее участие пользователей и может предшествовать будущему росту цены. В целом, рынок альткойнов получает поддержку, а июль исторически является сильным месяцем. Ключевым уровнем для ADA остается $0.20. Его уверенное преодоление может открыть путь к $0.25, а затем и к цели в $0.30. Таким образом, несмотря на текущую коррекцию и слабый TVL, рост числа кошельков и общий рыночный контекст оставляют возможности для дальнейшего движения вверх, если техническое сопротивление будет пробито.

ambcrypto49 мин. назад

Закончился ли рост цены Cardano? Вот почему ADA может достичь $0,30 в следующий раз

ambcrypto49 мин. назад

Результаты первых внутренних тестов GPT-5.6 Sol: стоимость аналогичной задачи в два раза ниже, чем у Fable 5

Представлены первые результаты закрытого тестирования GPT-5.6 Sol. Модель демонстрирует высокую эффективность: по данным инженера Nvidia, она достигла эффекта ускорения CUDA за 30 часов, в то время как Opus потребовалось 64 часа. В задачах кодирования Sol генерирует более лаконичный код — примерно в 5 раз меньше строк, чем у Opus, что упрощает долгосрочную поддержку проектов. Хотя в некоторых тестах, особенно в создании сложного контента (например, 3D-игр), Sol пока немного уступает Fable 5, его ключевым преимуществом является стоимость: цена Sol примерно в два раза ниже (5$ за млн входных и 30$ за млн выходных токенов против 10$ и 50$ у Fable 5). Кроме того, пользователи отмечают, что ограничения безопасности в Sol менее строгие, чем в Fable 5. Модель оптимизирована для сложных, многоэтапных задач, требующих планирования и глубоких рассуждений. Ожидается, что GPT-5.6 Sol скоро станет доступен для всех пользователей, а не только для избранных партнеров.

marsbit1 ч. назад

Результаты первых внутренних тестов GPT-5.6 Sol: стоимость аналогичной задачи в два раза ниже, чем у Fable 5

marsbit1 ч. назад

Робот учится действиям по видео: Беркли впервые реализовал полную цепочку от интернет-видео до реального развертывания на ловких руках

**Краткое содержание:** Исследователи из Калифорнийского университета в Беркли представили сквозной конвейер «Do as I Do», который впервые позволяет напрямую преобразовывать обычные монохромные RGB-видео с действиями человека в исполняемые траектории для антропоморфных роботизированных рук с последующим развертыванием на реальном оборудовании. **Ключевая проблема:** Существует огромный объем видеоданных (YouTube, наборы данных от первого лица), но их использование для обучения роботов затруднено. Основное препятствие — преобразование зашумленных 2D-видео в чистые 4D-траектории взаимодействия «рука-объект», пригодные для управления многопалой ловкой рукой. **Решение — двухэтапный конвейер:** 1. **Стабильная 4D-реконструкция:** Метод использует управляемую диффузию для отслеживания объекта на видео, фиксируя его форму на ключевом кадре и обеспечивая временную согласованность позы. Это превосходит предыдущие методы (например, FoundationPose) по устойчивости в реалистичных условиях. 2. **Робастное перенацеливание действий:** Улучшена оптимизационная основа (на базе SPIDER) для обработки зашумленных эталонных траекторий. Добавлены: а) совместная оптимизация позы и контакта, б) терпимость к несовершенному начальному состоянию, в) адаптивный выбор ключевых кадров. Это повысило успешность перенацеливания с 25% до 71%. **Результаты:** * Создано 500 проверенных траекторий, охватывающих 20 классов сложных действий (взбивание, перемешивание, забивание, намазывание и др.). * 10 действий были успешно развернуты в реальности на платформе с двумя манипуляторами UR3e и двумя ловкими руками Sharpa Wave (22 степени свободы) с частотой управления 50 Гц. * Определены критерии фильтрации сетевых видео: только ~5% необработанных роликов пригодны для использования из-за проблем с кадрированием, движением камеры и т.д. **Значение:** Работа впервые замыкает цепочку от случайного сетевого видео до физического выполнения действия роботом, открывая путь к масштабированию обучения роботов за счет использования огромных существующих видеоархивов человеческих действий.

marsbit1 ч. назад

Робот учится действиям по видео: Беркли впервые реализовал полную цепочку от интернет-видео до реального развертывания на ловких руках

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片