Тимоти Петерсон: через десять лет биткоин будет стоить $1,5 млн

cryptonews.ruОпубликовано 2021-07-10Обновлено 2025-01-10

Основатель инвесткомпании Cane Island Alternative Advisors и известный в криптосообществе аналитик Тимоти Петерсон считает, что биткоину нужно 10 лет, чтобы достичь отметки в $1,5 млн.

Свой прогноз эксперт основывает на собственной модели, в центре которой масштабирование сети биткоина.

рис 1

Петерсон давно известен как сторонник биткоина. В 2018 году он заявлял, что массовое внедрение BTC по всему миру — это лишь вопрос времени.

Традиционные валютные модели не работают с биткоином, но различные математические законы, объясняющие сетевую связь, дают убедительное объяснение его ценности, — писал тогда Петерсон.

В 2020 году он правильно предсказал, что BTC никогда больше не опустится ниже $10,000. В прошлом году он угадал локальное дно цены биткоина в течение восьми дней, которое было зафиксировано в сентябре.

В последнем посте в соцсетях Петерсон уверил своих подписчиков в бычьем будущем ведущей криптовалюты.

И где-то кто-то всё ещё спрашивает: «Сейчас подходящее время для покупки биткоина?», — написал аналитик.

Мало кто из криптоэкспертов даёт столь долгосрочные прогнозы курса BTC. Однако в краткосрочной перспективе некоторые аналитики ожидают более глубокой коррекции цены актива вплоть до $73,800. Оптимистичные ожидания инвесторов связаны с предстоящей инаугурацией Дональда Трампа, которую многие считают поворотным моментом для всей криптоиндустрии.

Похожее

Кэш-попадание 99.93%, появился лучший Harness для DeepSeek, GitHub собрал 86 тысяч звезд

Проект Pi, набравший 86 тысяч звезд на GitHub, стал «лучшим инструментом» (Harness) для модели DeepSeek благодаря высокой эффективности кэширования. При интеграции с DeepSeek кэш-попадание достигает 99,93%, а стоимость обработки токенов значительно снижается. В тесте Composio, где DeepSeek V4 Flash запускался в восьми различных средах, Pi показал самую низкую среднюю стоимость успешного выполнения задачи — около $0,028, что в семь раз дешевле, чем у Claude Code. Pi предоставляет моделью всего четыре основных инструмента (чтение, запись, изменение файлов и выполнение команд), что обеспечивает простоту и стабильность рабочего процесса, способствуя повторному использованию контекста и снижению нагрузки на модель. Проект адаптирован под спецификации API DeepSeek, включая поддержку reasoning_content. Тем временем, команда DeepSeek формирует собственную группу разработки Harness, цель которой — создать продукт уровня Claude Code. Официальный Harness будет предлагать комплексное решение, в то время как Pi сохранит гибкость для кастомизации и поддержки различных моделей, включая Claude, OpenAI и Gemini.

marsbit13 мин. назад

Кэш-попадание 99.93%, появился лучший Harness для DeepSeek, GitHub собрал 86 тысяч звезд

marsbit13 мин. назад

EthSystems и Undefined Labs подписали Меморандум о взаимопонимании для поддержки институционального внедрения Ethereum в Южной Корее

11 августа 2026 года компания EthSystems, специализирующаяся на институциональной инфраструктуре Ethereum, объявила о подписании Меморандума о взаимопонимании (МоВ) с южнокорейской консалтинговой компанией Undefined Labs. Цель партнерства — ускорить внедрение Ethereum финансовыми институтами Южной Кореи в таких областях, как токенизация, стейблкоины и цифровая инфраструктура активов. EthSystems, основанная командой, ранее создавшей Целевую группу по институциональной конфиденциальности (IPTF) при Фонде Ethereum, фокусируется на решениях, отвечающих требованиям регулируемых организаций к приватности и соответствию нормам. Undefined Labs выступит коммерческим партнером, обеспечивая взаимодействие с корейскими банками, регуляторами и другими ключевыми участниками рынка. Партнерство будет реализовываться через совместные инициативы: технические консультации, разработку пилотных проектов, образовательные мероприятия для руководителей и отраслевые круглые столы. Стороны намерены способствовать интеграции Ethereum в качестве основы для нового поколения финансовой инфраструктуры в Южной Корее, где интерес к блокчейн-технологиям и цифровым активам продолжает расти.

cointelegraph18 мин. назад

EthSystems и Undefined Labs подписали Меморандум о взаимопонимании для поддержки институционального внедрения Ethereum в Южной Корее

cointelegraph18 мин. назад

Когда мемный трафик встречается с RWA: Финансовые амбиции Hyperliquid и Robinhood

Когда мем-трафик встречается с RWA: финансовые амбиции Hyperliquid и Robinhood Криптоиндустрия часто критикуется как чисто спекулятивная. Однако спекуляция может быть предвестником эволюции рынка, создавая ликвидность, на которой впоследствии строятся устойчивые бизнес-модели. История финансов (например, Чикагская товарная биржа в 1840-х) показывает, как спекулянты, принимая на себя риски, обеспечивали ликвидность, необходимую для развития сложных финансовых инфраструктур. Сегодня мы наблюдаем похожий путь в криптосфере. Платформа деривативов Hyperliquid, изначально ориентированная на криптоактивы, через свою систему HIP-3 запустила бессрочные контракты на реальные активы (акции, товары). К июлю 2024 года объемы торгов по этим контрактам впервые превысили объемы по криптоактивам, создавая новый ценовой слой для традиционных активов. Параллельно, брокер Robinhood, создавший блокчейн для торговли токенизированными акциями, неожиданно получил огромный приток пользователей благодаря запуску на своей цепи мем-токенов через партнерство с Uniswap Pools. Торговля мем-токенами стала источником ликвидности и внимания, которое Robinhood планирует использовать для развития своей первоначальной цели — инфраструктуры для торговли ценными бумагами на блокчейне. Ключевой вывод: не всякая спекуляция продуктивна. Ее конечная ценность определяется тем, на какой базовый актив она опирается. Спекуляция, привязанная к ценным активам (будь то товары, акции или финансовая инфраструктура), может превратиться из «пузыря» в фундамент для новых рынков. Hyperliquid и Robinhood наглядно демонстрируют этот переход, используя спекулятивный трафик для построения систем, направленных на торговлю реальными активами.

marsbit37 мин. назад

Когда мемный трафик встречается с RWA: Финансовые амбиции Hyperliquid и Robinhood

marsbit37 мин. назад

У Nvidia заканчивается HBM, следующее поколение GPU ограничено, но этот накопитель перехватывает инициативу

В статье обсуждается, как развитие AI-агентов меняет роль систем хранения данных. Вместо простого сохранения информации, SSD теперь должны поддерживать постоянные циклы восприятия, памяти и принятия решений агентами. Это ведет к появлению «функциональных SSD» с возможностями шифрования, сжатия, индексирования и управления памятью непосредственно на уровне накопителя. Агенты создают сложные цепочки данных, включающие контекст, историю действий, промежуточные состояния и инструменты. Для эффективной работы требуется переосмысление иерархии памяти: HBM остается для критически важных вычислений, HBF (High Bandwidth Flash) добавляет емкость для чтения, а функциональные SSD обеспечивают долговременное, безопасное и управляемое хранение объектов данных агента. На рынке уже представлены AI SSD, такие как решения от Phison (aiDAPTIV), Longsys (SPU+iSA) и совместная разработка Yinpu и Maxio. Эти продукты не просто увеличивают скорость, а интегрируют хранилище в контур вычислений, разгружая оперативную память и увеличивая эффективную емкость для моделей и контекста. В будущем развитие пойдет по трем направлениям: добавление специализированных функций в SSD, создание комплексных узлов хранения для агентов и перераспределение ролей между различными уровнями памяти (HBM, HBF, DRAM/CXL, SSD). Ключевым станет не просто объем или скорость, а способность инфраструктуры обеспечивать низкую стоимость обработки токенов, непрерывность работы агентов и полный управляемый жизненный цикл данных.

marsbit1 ч. назад

У Nvidia заканчивается HBM, следующее поколение GPU ограничено, но этот накопитель перехватывает инициативу

marsbit1 ч. назад

Экстренно: Клод потерпел «неудачу» в попытке доказать гипотезу Римана, но неожиданно побил 37-летний математический рекорд

Искусственный интеллект Claude от Anthropic предпринял масштабную попытку доказать гипотезу Римана, знаменитую математическую проблему, не решённую с 1859 года. Хотя основная цель не была достигнута, в процессе работы Claude добился значительного побочного результата. Он повысил известную нижнюю границу доли нетривиальных нулей дзета-функции Римана, расположенных на критической линии, с 41,6% до 67,2%. Этот прогресс, достигнутый за день с половиной работы с использованием примерно 60 под-агентов, тысяч численных проверок и сотен скриптов, представляет собой крупнейшее улучшение этого показателя за последние 37 лет. Метод Claude основан на развитии работ таких математиков, как Монтгомери и Бомбьери. Результат был проверен внутренними математиками Anthropic, внешними экспертами и формализован в виде доказательства на Lean. Антропик подчёркивает, что этот подход, вероятно, не ведёт к полному доказательству гипотезы, но демонстрирует растущую способность современных ИИ-моделей вносить вклад в фундаментальные научные исследования.

marsbit1 ч. назад

Экстренно: Клод потерпел «неудачу» в попытке доказать гипотезу Римана, но неожиданно побил 37-летний математический рекорд

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片