VC自述:我是如何错过Virtuals百倍倍收益机会

Odaily星球日报Опубликовано 2024-12-20Обновлено 2024-12-20

Введение

当涉及社区驱动的项目时,VC的思维方式有时就会出现缺陷。

原文来自 Marco Manoppo

编译|Odaily星球日报 Golem(@web3_golem

VC自述:我是如何错过Virtuals百倍收益机会

在牛市中,我们总是被那些人们成功取得 100 倍收益的信息轰炸(例如 Hyperliquid),但我们对错失的机会谈论得却不够。在这篇文章中,我回顾我与 Virtuals Protocol 的故事,我是如何在早期与创始人会面,以及作为 VC,我如何错失它的(现在看来是我的第一个 100 倍的收益机会)。

VC自述:我是如何错过Virtuals百倍收益机会

注意:从理论上讲,我人生中第一次错失的一个 1000 倍受益机会是 2019 年可通过一位天使朋友进行 Solana 种子轮投资,但当时我还不是 VC

Virtuals 是我在这个周期中错过的最大流动性风险投资机会。创始人 7 月份在 ETHCC 就首次联系了我,当时他们的 FDV 约为 5000 万美元。在此之前,我甚至在第一季度就从共同的朋友那里听说了这个项目,当时他们的估值更低。然而没想到六个月后,AI agent 代币化平台成为当前加密周期的主角。

VC自述:我是如何错过Virtuals百倍收益机会

Virtuals 的联合创始人 Jansen 和 Wee Kee 确实有过人的胆量。

我记得他们不知疲倦地与该领域的投资者和运营商分享有关 Virtuals 的信息。由于大部分时间都在东南亚 (SEA),我从加密行业的朋友那里听说了他们从 PathDAO 时代更名以及他们关于 AI Agent 代币化的故事。

即使在经历熊市和没有任何主流 CEX 上市的情况下,他们这种始终致力于项目的坚定毅力令人印象深刻。如果遇到同样的情况,许多其他创始人会退还 LP 资金或放弃他们的项目,但 Virtuals 团队坚持下来了,他们现在比以往任何时候都更加强大。

是什么令我认为 Virtuals 不会成功

今年早些时候,我们看到大量 Crypto x AI 的项目试图进行去中心化计算或推理。我可能都不需要说这些项目中有多少是空洞的噱头,大多数项目都没有真正能让散户参与的方式。当然,用户可以通过加入网络并运行一些计算来获得一些空投,但在空投方面没有什么能比 GameFi 或 DeFi 更能激发散户市场热情了。

 最初,我曾以为 Virtuals 可能将通过某种游戏化的方式来收集独特的数据,再结合以消费者为中心的应用程序,差异化用户体验——也许还会夹杂一些“庞氏经济学”。毕竟,数据仍然是任何 AI 模型的基石;还有什么更好的方法比神奇的互联网货币更能激励人们分享独特的数据呢? 就像《西部世界》第三季一样。

VC自述:我是如何错过Virtuals百倍收益机会但事实证明,加密货币市场正在变得越来越复杂和极端(barbell)。我们跳过了上述过程直接进入了资产发行领域——这是加密市场主要的产品市场契合度(PMF)所在。 

而 Virtuals 团队凭借他们之前的努力,完全具备了抓住这个机会的能力。

GOAT 开启 AI Agent 代币化时代

人们常说,当为机会准备充足时,运气就会来临。

AI Meme 币 GOAT 引发了市场对 AI Agent 代币的狂热,因为它开启了市场的想象力,即当 AI 代理可以与某种形式的货币交互时会发生什么。虽然仍有很多关于 GOAT 的局限性、是否有某种程度的人为干预等问题,但最重要的是,GOAT 让人们相信,当 AI 代理与加密货币结合时,它们将开辟了一个全新的实验世界。

意识到这个机会后,Virtuals 团队知道他们必须利用自己的技术并迅速采取行动。

Virtuals 团队的代币化 AI 代理 LUNA 在 10 月 16 日发布,距离 GOAT 发布后大约一周的时间。如果你在加密行业待得够久,就会知道仅仅作为一个“测试版”出现在主流项目之前是远远不够的。所以在曼谷的一次早餐会上,Jansen 告诉我,Virtuals 团队正在拼尽全力将 Luna 打造成第一个能够自主进行链上交易的 AI 代理。

VC自述:我是如何错过Virtuals百倍收益机会

总结教训才能成功

从本质上讲,反思往往是主观的,但以下是我在这次错失机会后的一些启示:

  • 坚韧:Virtuals 团队通过持续迭代各种产品展示了团队非凡的坚韧。不同的创始人根据其个人原因和社会经济背景会有不同的动机结构。无论这些因素如何,关键是要押注于那些不轻言放弃、保持强烈雄心并始终紧跟市场趋势的团队。

  • 地理套利和快速实验:通常,尝试进行快速实验(更多是平台/启动板模型)的项目,由于成本结构高昂,很难在西方市场取得成功。而 Virtuals 位于东南亚(SEA)地区,能够以较低的成本结构迅速进行迭代,但同时又获得了以美元计价的用户群体和资本市场的好处。

  • 韧性和商业优先:东南亚创始人的优势在于拥有韧性。该地区一直以商业为先,借鉴西方/中国市场的成功经验,无论是传统业务、Web2 业务还是加密业务,都能够进行本地化。Virtuals 创始人充分展现了这种不拘泥于意识形态或技术主义,而是以商业为先的思维模式。他们知道自己不懂什么、缺乏什么以及自己的护城河是什么。

接下来可能会发生什么

AI 代理狂热已经持续了大约两个月,但我感觉自己已经老了两年。虽然市场已经显示出一些疲倦的迹象,但我相信我们将在 2025 年迎来更疯狂的 crypto x AI 狂热。加密货币的垂直领域总是从最“堕落”的角落开始,然后逐渐演变成更成熟的应用场景。

有一件事始终是正确的 → 没有加密货币,AI 实验就会受到严重限制。

这在 AI 代理实验中最为明显。在没有堆积如山的文书工作和律师的支持下,一个普通的 AI 代理无法接触到 TradFi 系统中的真实资本。我们无法随便给一个 AI 代理真正的现金,而加密货币是数字智能生命体最纯粹的货币形式。

VC自述:我是如何错过Virtuals百倍收益机会

因此,AI 代理实验将从一个只能简单的发布推文但估值超过 1 亿美元的 GPT 包装器演变成更有趣的用例——就我个人而言,我希望接下来能看到:

  • 更多的 AI 代理代币化框架和代币化平台。虽然 Virtuals 团队一直在推出新产品,但市场仍竞争激烈。其他平台,如ai16zMoemateAISpectral_Labsgriffain等已经出现并占据一定市场份额。

  • 小众 AI 代理实验。freysaFiBig Pharmai等项目表明,我们可以探索更多的小众实验和用例,关键在于如何从有趣的实验发展为合法的协议。

  • 消费者加密货币 x AI 代理。如何保持 AI 代理的优势和新颖性,同时又能以一种诱人的方式将其包装为消费者应用程序呢?它甚至可以与其他 AI 产品(如数据、训练或推理)合并——关键是保持 AI 代理的新颖性。

  • AI 代理 x vice(不良行业)。我不敢在这里过多阐述,但我们将看到更多的 AI 代理通过进入不良行业(博彩、成人产业等)来创造显著的现金流,而不仅仅是通过其代币或交易加密市场。

  • AI 代理 x 支付。推进代理与代理之间的互动,以及我们如何使用代理来解锁更无缝的链下和链上支付体验。

当涉及社区驱动的项目时,VC 的思维方式有时就会出现缺陷。突破的关键是始终对新实验持开放心态,不受传统规范的束缚,灵活应变而不是理想化。

相关阅读

VIRTUAL 市值触及 30 亿美元,生态内的 AI 项目都在讲哪些故事?

来 Virtuals 生态淘金吗?我贡献条思路

Похожее

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

Бывший руководитель отдела технической стратегии Bank of America Стивен Саттмейер считает, что Ethereum может сформировать «тактическое дно». В своем анализе он указывает, что удержание цены выше уровня $1690-$1700 и повторное закрепление выше $1800 подтвердят эту модель. В этом случае следующей целью станет скользящая средняя за 200 дней в районе $2200, что предполагает потенциал роста до 25%. Техническая картина на дневном графике ETH показывает формирование модели двойного дна, что указывает на возможный разворот вверх. Однако некоторые ончейн-метрики выглядят менее оптимистично: давление продаж на биржах остается высоким, а киты сокращают свои позиции. Кроме того, положительный поток средств в спотовые ETF США сменился оттоком на фоне эскалации напряженности между Ираном и США и опасений на рынке облигаций. Таким образом, хотя краткосрочный импульс ETH может стать бычьим при закреплении выше $1800, макроэкономические и геополитические риски создают угрозы для этого сценария.

ambcrypto13 мин. назад

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

ambcrypto13 мин. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto3 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto3 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手3 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手3 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片