质押APY高达22037%?速算揭开USUAL的数学魔术

Odaily星球日报Опубликовано 2024-12-19Обновлено 2024-12-19

Введение

真实日收益率约为1.49%,质押一周才可回本。

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina

作者|Azuma(@azuma_eth

质押APY高达22037%?速算揭开USUAL的数学魔术

稳定币赛道新锐 Usual(USUAL)近期表现不俗,在币价大幅上涨的同时,USUAL 官方质押渠道所呈现的惊人收益率也吸引了许多用户的关注。

如下图所示,Usual 官网信息显示当前质押 USUAL 的实时 APY 高达 22037% 。

  • Odaily 注:质押 USUAL 可解锁治理权,并获得新发行 USUAL 的 10% ,这也是 USUAL 质押收益的来源。

质押APY高达22037%?速算揭开USUAL的数学魔术

点开质押主页后,输入预存 USUAL 数额后得到的计算模拟结果则夸张地更加直观 —— 假设质押 10000 枚 USUAL,预期一年可获得 2203752 枚 USUAL,每天可获得 6037 USUAL……

质押APY高达22037%?速算揭开USUAL的数学魔术

许多用户第一眼看到这些数字时的反应都是“这不是捡钱吗”,但事实真如此么?在下文中,我们将通过一系列计算揭开 USUAL 质押收益率数字魔术。

APR 与 APY

老一代 DeFi 玩家可能都比较清楚,APR 与 APY 这两个看起来很相似的指标虽然都常用于衡量加密货币投资的收益,但实则收益影响差距极大。

简而言之,APR 不考虑复利的影响,而 APY 则将复利效应纳入了计算,通常导致 APY 的收益看起来往往更高。

举例说明,假如你存入 1000 美元进了某个 APR 为 100% 的池子,那么一年结束后你的收益就是 2000 美元;但假设该池采用了每日复利机制,即每天都会结息并将利息复投,那么一年结束后你的收益大约将是 2718 美元,对应 APY 为 171.8% 。

APR 与 APY 之间的转换可以基于以下共识计算,其中 n 为复利频率。在一年的时间周期内若采取每日复利模式,n 则为 365 。

APY = ( 1 + APR/n)^n - 1  

USUAL 的数学魔术

回到 USUAL 的质押场景,这里的 22037% 为 APY 收益,且官方明确提及将每日复利(automatically compounded every day)。

质押APY高达22037%?速算揭开USUAL的数学魔术

以上图公式计算,APY 取 22037% ,n 取 365 ,得到的 APR 计算结果为 543.65% ,对应每天的收益率约为 1.49% 。

可能有朋友会问,USUAL 的质押机制明明提供了每日复利的机制,为何要忽略掉?原因是在复利模式下,每日收益是会随着时间线的拉长而逐渐增长的,而在评估较短期的收益率时,APR 数字实际更为可靠。

以前文提到的“假设质押 10000 枚 USUAL,一年时间内每天预计可获得 6037 USUAL”为例略作展开。

如果真存满一年,在 APY 不变的情况下该计算结果的确成立,但实际上用户质押 10000 枚 USUAL 后,并不会每天都等额收到 6037 枚 USUAL。

真实情况是,用户质押 10000 枚 USUAL 后第一天只会收到约 149 枚 USUAL,之后每天的收益则会随着复利逐步增长,因为质押本金会随着复投不断增长,而 6037 这个数字只是一年周期下的每日均值 —— 注意,这一切还都是基于 APY 不变的前提。

潜在风险

抛开出于其他需求进行长期质押的用户不提,如果你只是因为 22037% 的高息吸引而慌忙买币、质押,请务必了解以下几项风险。

解质押磨损风险

值得一提的是,USUAL 的解除质押强制要求 10% 的费用,这意味着以 1.49% 的每日收益率计算,用户质押之后至少需要一周才能收回这 10% 的解质押成本。

质押规模扩大风险

USUAL 的质押规模可能进一步扩大,从而稀释收益率。

当前 USUALx(质押版 USUAL)的规模约为 2600 万枚,对应 USUAL 质押数量约为 2781 万枚;而 USUAL 的初始流通供应量为 4.946 亿枚,此外币安也暂时尚未开放 USUAL 提款。这意味着后续 USUAL 质押规模预计还有较大的增长空间,这可能严重稀释质押池的实时收益率。

  • Odaily 注:USUAL 官网的质押 APY 数字并非实时更新,更新频率暂时不明。

币价下跌风险

我们并不能预测市场,但当下因高息吸引的买入可能是 USUAL 的重要买盘力量。

以上所有计算均基于 USUAL 币本位,如果考虑到币价下行风险,可能出现真实收益大幅降低甚至本金缩水的可能性。

Похожее

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto2 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto2 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手2 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手2 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手2 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto3 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片