500倍神话!DeSci黑马DRUGS如何续写daos.fun的造富传奇

Odaily星球日报Опубликовано 2024-12-16Обновлено 2024-12-16

Введение

市场定位的偏离,反而打开了daos.fun的天花板。

原标题:周末杀出的500倍神币DRUGS,掀起daos.fun打新热潮?

原创 | Odaily星球日报(@OdailyChina
作者|Azuma(@azuma_eth

周末杀出的500倍神币DRUGS,掀起daos.fun打新热潮?


DeSci 项目 Big Pharmai(DRUGS)周末续写了 daos.fun 的造富神话。
GMGN 行情数据显示,截至发文 DRUGS 暂报 0.0401198 美元,对应市值约 4400 万美元。以募资阶段的 420 SOL(约 9.2 万美元)的限额(另外还募集了 42 SOL 以构建初始流动性)计算,DRUGS 自“内盘”杀出后涨幅已接近 500 倍,成为了继 ai16z 之后表现最亮眼的 daos.fun 系代币。

周末杀出的500倍神币DRUGS,掀起daos.fun打新热潮?


Big Pharmai 概念简述


Big Pharmai 的 meme 叙事点在于医疗及制药,其愿景为颠覆“Big Pharma”,即那些在全球范围内具有显著影响力和市场份额的大型制药企业。Big Pharmai 发起人的 X 账户名为 Anthony Fauccai(@anthonyfauccai),显然也是在模仿疫情期间大火的知名流行病学家安东尼·福奇(Anthony Fauci)。

周末杀出的500倍神币DRUGS,掀起daos.fun打新热潮?


该项目之所以广受关注,在很大原因上是因为头部 DeSci 项目 Pump Science(RIF、URO)的明牌支持,不过 Pump Science 也已强调 DRUGS 不是 Pump Science 平台代币。

周末杀出的500倍神币DRUGS,掀起daos.fun打新热潮?


12 月 14 日,Big Pharmai 于官方 X 发布了关于代币的启动的首条推文,披露将于 daos.fun 启动募资,计划募集 420 SOL(平台规则另需募集 10% 以启动初始流动性)。


Big Pharmai 的募资引入了白名单规则,团队将基于社区互动的内容有选择性的向用户发放募资参与资格。在相关推文的下方,你可以看到大量希望挤进募资阶段的用户使出了浑身解数来吸引 Big Pharmai 团队的关注,以求能够获得一些募资参与额度。
最终,共有 7082 人参与了 Big Pharmai 的募资。事后 DRUGS 的涨幅也证明了,这些用户的努力没有白费 —— 一旦挤进募资阶段,即意味着数百倍的涨幅。
daos.fun:披着 Launchpad 外衣的 meme 平台
10 月末,在 ai16z 爆火之后,我们曾写过一篇关于 daos.fun 的剖析文章《解析 daos.fun:ai16z的爆火能否再造 pump.fun 神话?

在该篇文章中我们曾提到,daos.fun 的自身定位是一个基于 Solana 的 meme “基金”启动平台,基于该平台募资启动的“基金”将以 DAO 的形式运作,并发行相应的 DAO 代币(比如 ai16z 就是该“基金”的 DAO 代币)。

不过结合近两个月的实际发展来看,社区实际上并未以 daos.fun 的自身定位看待该平台,反而依旧是以一个 meme 平台视之,甚至于完全将其视作另一个 pump.fun。


简而言之,daos.fun 的募资阶段可被视作 pump.fun 的内盘阶段;daos.fun 额外募集的 10% 金额效用则类似于 pump.fun 初始发行阶段及内盘生长阶段时必要的流动性积累;daos.fun 募资结束后的公开交易阶段则等于 pump.fun 杀出内盘后的自由交易阶段。


从用户参与机会的角度来看,由于只有经过审查的发起人才可以在 daos.fun 发起“基金”,且热门项目的募资金额相对较大,因此 daos.fun 相较于 pump.fun 的海选样本会更少,留给用户的时间窗口一般也更长(Big Pharmai 的募资也持续了近 10 个时间);不过 daos.fun 上的热门项目往往会对募资设以白名单限制,这就导致用户必须在社区互动等其他维度展开竞争,从而抢夺有限的募资额度。


天花板已打开,打新热度有望抬升


市场定位的区别实际上打开了 daos.fun 系代币的想象空间 —— 业务总有上限,但 meme 没有,币价能冲多高完全取决于市场热情。


如果说 ai16z 此前的爆火还可作为孤例看待,这一次 DRUGS 的表现则再次固化 daos.fun 的新定位。


ai16z 的市值近期曾强势突破 10 亿美元,这抬高了所有 daos.fun 系代币的天花板;DRUGS 的出现则证明了 daos.fun 造富效应的延续性。


基于这一背景,我们有理由预期在接下来的一段时间内,daos.fun 会吸引更多的散户关注及参与,这可能会推动该平台出现一些新的机会。

Похожее

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto1 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto1 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手1 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手1 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手1 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

Circle получила окончательное одобрение Управления контролера денежного обращения США (OCC) на создание национального трастового банка под названием First National Digital Currency Bank, N.A. (Circle National Trust). Это важный нормативный этап, который переводит ключевую часть инфраструктуры стейблкоина USDC под прямое федеральное банковское регулирование. Новый трастовый банк будет предоставлять регулируемые услуги по хранению цифровых активов для компании и, в перспективе, для ограниченного числа институциональных клиентов, включая банки. Утверждение также закладывает основу для возможного будущего управления резервами USDC под надзором OCC. Circle стала одной из первых криптокомпаний в новой волне заявителей, прошедшей путь от условного до окончательного одобрения OCC, что отражает общую тенденцию интеграции криптоинфраструктуры в существующую банковскую систему США.

ambcrypto1 ч. назад

Circle получает окончательное одобрение OCC для создания национального трастового банка с целью укрепления инфраструктуры USDC

ambcrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片