Отчет: проекты цифровой валюты реализуются в 134 странах

cryptonews.ruОпубликовано 2023-09-19Обновлено 2024-09-19

Новое исследование показывает, что 134 страны изучают возможность использования цифровых валют центральных банков (CBDC).

Согласно данным, опубликованным во вторник (17 сентября) аналитическим центром Atlantic Council, на долю этих стран приходится 98% мировой экономики.

Последние данные показывают, что все страны G20 изучают возможности CBDC, при этом 44 страны уже пилотируют цифровые валюты, тогда как в прошлом году их было 36.

Три страны запустили CDBC: Багамы, Ямайка и Нигерия. И две страны изучали цифровые валюты, прежде чем отменить их: Эквадор и Сенегал.

«Существовало мнение, что страны, запустившие CBDC, столкнулись с низким или нулевым использованием, но в последние месяцы мы увидели реальный рост», — заявил агентству Reuters член совета Джош Липски, добавив, что, по его прогнозам, Народный банк Китая «будет близок к полноценному запуску через год».

Это не значит, что CBDC получили всеобщее признание. Например, в прошлом месяце Bloomberg News опубликовало отчет о том, что многие люди в Германии — крупнейшей экономике Европейского союза — не готовы к цифровому евро, ссылаясь на проблемы с конфиденциальностью и предпочтение использования наличных денег.

«Проблемы конфиденциальности также стали причиной некоторых анти-CBDC настроений в США, поскольку в мае Палата представителей приняла закон, который потребует от Конгресса одобрения любой эмиссии поддерживаемой США цифровой валюты», — пишет PYMNTS.

В отчете Bloomberg отмечается, что Европейский центральный банк (ЕЦБ), который, как ожидается, примет решение о внедрении CBDC в конце 2025 года, осведомлен об опасениях, связанных с этой технологией, и планирует решать проблемы конфиденциальности и безопасности с помощью таких методов, как шифрование данных и хеширование, чтобы исключить связь между транзакциями и конкретными пользователями.

Банк также планирует сделать валюту доступной по карте (а не только на мобильных телефонах) для использования в офлайне.

«Мы рассматриваем цифровой евро как цифровую форму наличных денег, которую можно будет использовать для всех цифровых платежей, которая будет сосуществовать с физическими наличными деньгами и никого не оставит позади», — заявила в прошлом году президент ЕЦБ Кристина Лагард в начале подготовительной фазы проекта.

В других недавних новостях CBDC Банк Англии заявил в июле, что проводит эксперименты с цифровыми валютами для розничного использования. Ожидается, что британская CDBC, получившая название «Britcoin», будет готова не раньше следующего года.

Похожее

Преобразуем Transformer, и большие языковые модели становятся умнее

В новой статье исследователей из Mila, Корнелльского и Монреальского университетов предлагается радикально простой способ улучшить большие языковые модели (LLM) без увеличения параметров или вычислительных затрат. Вместо равномерного распределения параметров по всем слоям модели, авторы предлагают использовать «конические языковые модели» (Tapered Language Models, TLM), где емкость (например, ширина прямого распространения) монотонно уменьшается от ранних слоев к более поздним. Эксперименты на моделях размером от 440M до 1.3B параметров показывают, что оптимальное распределение (уменьшение по косинусоидальной кривой) дает значительное улучшение. Например, для модели на 440M параметров perplexity снизился с 16.28 до 14.44, что соответствует улучшению на 1.84 пункта. Этот результат воспроизведен на четырех различных архитектурах, включая Transformer, модели с управляемым вниманием и архитектуры с долговременной памятью. Ключевое обоснование заключается в том, что ранние слои модели обрабатывают фундаментальную информацию (например, синтаксис) и нуждаются в большей емкости, в то время как более глубокие слои часто лишь повторяют или уточняют уже сформированные представления. Таким образом, перераспределение ресурсов в пользу начальных слоев повышает общую эффективность модели без дополнительных затрат. Исследователи отмечают, что этот принцип может быть применен не только к языковым моделям, но и к другим архитектурам, таким как Vision Transformer или диффузионные модели, где также исторически используется равномерное распределение параметров по слоям. Работа открывает новое, практически бесплатное направление для оптимизации современных нейронных сетей.

marsbit2 мин. назад

Преобразуем Transformer, и большие языковые модели становятся умнее

marsbit2 мин. назад

От SpaceX до Galaxy Digital: 37 AI-компаний и 7 Crypto-темных лошадок, добавленных в индекс Russell

26 июня после закрытия торгов на американском фондовом рынке индексы Russell завершили ежегодную ребалансировку. Индекс Russell 3000, отслеживающий акции около 3000 крупнейших публичных компаний США, в этом году включил 224 новые компании, из которых 19 попали в индекс больших компаний Russell 1000, а 205 — в индекс малых компаний Russell 2000. Среди новых участников индекса около 37 компаний, связанных с сектором искусственного интеллекта и полупроводников. Самым заметным из них является SpaceX, который после своего IPO в июне 2026 года с рыночной капитализацией свыше $2 трлн был напрямую включен в Russell 1000. Также в индекс вошли компании, занимающиеся разработкой ПО для ИИ, облачными вычислениями, робототехникой и производством чипов. Кроме того, в Russell 3000 впервые включены около 7 компаний, связанных с криптоиндустрией, включая Galaxy Digital, Bitmine, Tron и IREN. Интересно, что пять из этих семи компаний занимаются бизнесом, связанным с децентрализованными автономными трастами (DAT), что свидетельствует об устоявшейся модели в этой области. Включение в индекс Russell означает, что эти акции теперь будут входить в портфели многочисленных пассивных индексных фондов с совокупными активами под управлением в триллионы долларов, что потенциально может обеспечить им дополнительную ликвидность и поддержку на рынке.

Odaily星球日报6 мин. назад

От SpaceX до Galaxy Digital: 37 AI-компаний и 7 Crypto-темных лошадок, добавленных в индекс Russell

Odaily星球日报6 мин. назад

Диверсификация за пределами цифровых активов

Нынешний этап рынка цифровых активов отмечен четким ончейн-сигналом. По мере приближения Биткойна к пику цикла в конце 2025 года долгосрочные держатели начали фиксировать прибыль, перераспределяя монеты новым участникам рынка. Это крупнейшая в истории передача богатства между когортами. Капитал не уходит с рынка, а ротируется в стейблкоины в ожидании ясных сигналов. Для частных банков и управляющих активами это структурная возможность. Состоятельные клиенты, реализующие прибыль в криптоактивах, стремятся диверсифицировать портфели, получая доступ к полному спектру услуг по управлению капиталом. Однако ключевым операционным ограничением остается **прозрачное и проверяемое происхождение богатства** из цифровых активов. Именно эту проблему решает Cense (спин-офф Glassnode), предоставляя банкам проверяемую аналитику происхождения криптосостояния на уровне клиента. Это создает чистый вход для криптокапитала в традиционную финансовую систему и, наоборот, безопасный путь для банковских клиентов к цифровым активам. Преимущества двусторонни: клиенты получают доступ к диверсификации, ликвидности и полному набору услуг, а банки — к качественной клиентской базе и росту активов под управлением. Тенденция ведет к конвергенции, где благосостояние будет представлять собой смесь криптоактивов, акций, облигаций и денежных средств, а институты смогут свободно перемещать капитал между этими классами. Проактивная подготовка инфраструктуры сейчас определяет будущие конкурентные преимущества.

insights.glassnode1 ч. назад

Диверсификация за пределами цифровых активов

insights.glassnode1 ч. назад

Autheo представляет ETHToronto 2026, объединяя создателей для формирования будущего Web3 и ИИ

Пятая ежегодная конференция ETHToronto, представленная компанией Autheo, пройдет 22 июля 2026 года в рамках Canada Crypto Week. Мероприятие объединит разработчиков, основателей и новаторов, создающих будущее Web3 и искусственного интеллекта, для участия в дискуссиях, панельных сессиях и нетворкинге. Программа начнется с «Клуба чтения технических документов» (Whitepaper Reading Club) для обсуждения ключевых концепций блокчейна. Затем выступят спикеры из ведущих компаний, включая Autheo, Arbitrum, Animoca Brands, Solana Foundation и Ethereum Foundation. Autheo выступает главным спонсором события. Компания представляет собой операционную систему Layer-0 со встроенным блокчейном Layer-1, которая объединяет идентификацию, вычисления, хранение данных, инструменты для разработчиков и возможности ИИ в единую платформу. После основных сессий участников ждет вечерний нетворкинг Devs & Bevs. На мероприятии также будут проводиться живые интервью с лидерами индустрии. Конференция ETHToronto проходит одновременно с Blockchain Futurist Conference, крупнейшим событием Web3 и ИИ в Канаде. Для посещения мероприятия требуется регистрация на сайте ETHToronto.ca.

TheNewsCrypto1 ч. назад

Autheo представляет ETHToronto 2026, объединяя создателей для формирования будущего Web3 и ИИ

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片