Особое внимание. За что банки блокируют счета пользователей криптовалют

RBK-cryptoОпубликовано 2024-09-09Обновлено 2024-09-09

Теневая экономика привлекает все больше физлиц, что вынуждает банки тщательнее проверять операции обычных граждан

Криптовалютные операции привлекают внимание банков из-за высокого риска отмывания незаконных доходов и специфики расчетов. Обмен криптовалют на рубли зачастую предполагает вовлечение подставных лиц, на борьбу с чем сейчас нацелены как финансовые регуляторы, так и правоохранительные органы.

«Управляемая зона»

Банки разрабатывают и применяют все больше инструментов для проверки клиентов и транзакций на соблюдение требований ПОД/ФТ. Банк России со своей стороны запустил платформу «Знай своего клиента» (ЗКС), в которой собраны данные о 7 млн юрлиц и ИП, и всем им присвоены различные уровни риска.

Платформа ЗСК оценивает операции в автоматическом режиме и распределяет клиентов по 3 категориям: «зеленая», «желтая» и «красная», рассказал главный юрисконсульт практики интеллектуальной собственности юридической компании «ЭБР» Кирилл Ляхманов. Он пояснил, что если клиент попадает в «красную» категорию — банк автоматически блокирует его счета.

При этом, такой клиент вполне может вести легальную деятельность: нередки случаи, когда под блокировку из-за ЗСК попадают компании, которые рассчитываются со своими сотрудниками наличными деньгами, или поддерживают высокую оборотность на счетах, говорит Ляхманов. Юрист отметил, что оспорить блокировку можно в межведомственной комиссии, при этом единого списка необходимых документов не существует: он будет уникален для каждого отдельного случая.

Важно отметить, что успешная реабилитация в ЗСК переводит клиента не в «зеленую», а в «желтую» зону, и решение межведомственной комиссии по отказу в оспаривании окончательно, добавил Ляхманов.

Компаний с «красным» уровнем риска сейчас меньше 1%, рассказала вице-президент, директор управления комплаенс Сбербанка Лариса Заломихина в интервью Forbes. По ее словам, в настоящий момент ситуация с юрлицами благодаря комплексным действиям «находится в управляемой зоне», поэтому теневой сектор в основном вовлекают физических лиц в обслуживание денежных потоков.

Как банк рассматривает операции с криптовалютой

Законодательство не запрещает человеку совершать операции с криптоактивами. Но такие операции всегда привлекают внимание банка из-за специфики расчетов, предполагающей вовлечение дропа, и высокого риска отмывания денежных средств, рассказала Заломихина.

Однако если речь идет о криптообменнике, который «привлекает дропов» и «создает теневую расчетную инфраструктуру», то такая деятельность, по словам Заломихиной, относится к высокорисковой, и операции блокируются.

Такая трансформация теневой экономики поставила перед банками задачу: аккуратно отличать добросовестных клиентов от дропов.

Дропы (дропперы) — клиенты банков, оформляющие карты не для личного использования, а для передачи третьим лицам. Карты дропов используются для обслуживания теневых денежных потоков. Дропом можно стать по собственному желанию или по незнанию, откликнувшись на объявление в интернете, предлагающее легкий заработок в обмен на номер банковской карты.

Еще в феврале Банк России порекомендовал банкам минимизировать участие в криптовалютных операциях и выявлять транзакции с использованием счетов, оформленных на подставных лиц.

Согласно этим рекомендациям, значительная часть таких операций проводится через криптовалютные обменники и криптовалютные биржи, на которых доступны сделки с использованием банковских переводов. Именно по такому сценарию работает сервис p2p на большинстве криптобирж и в обменниках.

При анализе операций физлица в первую очередь учитывается количество его контрагентов: если в сутки их число превышает 20-30 человек, банк может обратить на это внимание, пояснила Заломихина. На этом проверка не заканчивается — дальше банк использует уже более продвинутые инструменты, чтобы точно адресовать вопросы именно тем, чьи операции в итоге останутся непонятны для системы.

Наиболее распространенные основания блокировки счетов физических лиц — массовые переводы от разных людей, или, наоборот, в отношении множества адресатов, подтвердил Ляхманов. При этом, юрист обратил внимание на то, что если у банка возникнет подозрение, что один из 30 отправителей — дроп, счета могут заблокировать всем остальным участникам цепочки.

Если клиент не может объяснить свои операции, то банк призывает его остановить подозрительную активность, оставляя возможность работать дальше в рамках закона «без последствий» и блокировок. К запросу банка прикладывается памятка, какие документы можно предоставить (адрес биржи/обменника, скриншот профиля, историю транзакций). Если эти пояснения находятся у клиента, вопросы банка снимаются, пояснила Заломихина.

В проверке операций и распознании дропов помогает и искустсвенный интеллект. По словам вице-президента «Сбера», стало возможно определить, что карта используется, например, для расчетов по нелегальному игорному бизнесу, финансовым пирамидам, нелегальному обороту наркотиков или криптовалюте.

Средний срок жизни такой карты составляет сейчас около двух дней, рассказала Заломихина. Она добавила, что в банке уже подготовили ряд инструментов, которые «сократят срок жизни карт дропа до минут».

Телеграм-канал «РБК-Крипто» — подпишитесь и будьте в курсе самых главных и актуальных новостей о криптовалюте.

Присоединяйтесь к форуму «РБК-Крипто» в Telegram для обсуждения новостей и тенденций криптомира.

Кроме того, «Сбер» участвует в проекте ЦБ и Росфинмониторинга под названием «Знай своего криптоклиента». Это платформа, которая нацелена на помощь банкам в определении связей между фиатными и нефиатными операциями.

Также банки используют инструмент «Прозрачный блокчейн» от Росфинмониторинга. Он проверяет на чистоту сами криптовалюты (не были ли они вовлечены в противоправную деятельность), а также позволяет сопоставлять фиатные и криптооперации. Есть и другие инструменты для проверки транзакций, и ведется работа по внедрению их в текущие процедуры, добавила Заломихина.

Что будет дальше

Сейчас все банки настроили и продолжают настраивать свои системы на поиск правонарушителей среди своих клиентов, говорит юрист, эксперт образовательной платформы Moscow Digital School Мария Телегина. Это касается и борьбы с дропами и с нелегальными криптообменными операциями и с иными подозрительными или мошенническими транзакциями, уточнила юрист.

Клиентам стоит быть готовым к различным вопросам все зависит от того, в чем его подозревают, говорит Телегина. Она пояснила, что какого-то универсального списка вопросов и документов нет, все происходит из логики работы со счетом самого клиента и его специфики.

Сроки разблокировки будут зависеть от оперативности предоставления информации и документов самого клиента, говорит юрист. По ее словам, банк не заинтересован в потере добросовестного клиента и будет всегда стараться решить вопрос настолько оперативно, насколько это возможно. Но в ряде случаев банк может принять решение о расторжении договора с клиентом, если будут сомнения в его добросовестности, предупредила Телегина.

По словам главы комплаенса «Сбера», дать четкую количественную оценку объему криптовалютных операций сложно, однако по сравнению с 2023 годом теневой поток кратно снизился.

По оценкам экспертов, в России с высокой долей вероятности действуют несколько сотен тысяч дропов. В начала сентября стало известно, что МВД разработало законопроект об уголовной ответственности для них.

Отток капитала из биткоин-ETF достиг рекорда. Каковы убытки инвесторов

Еще одно убежище. Зачем Tether вложила $100 млн в сельское хозяйство

Хешрейт биткоина достиг исторического максимума

«РБК-Крипто» запустил мониторинг криптовалютных обменников. Выбирайте надежный обменный сервис с выгодным курсом на yourcryptoex.ru или в удобном телеграм-боте.

Похожее

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

Бывший руководитель отдела технической стратегии Bank of America Стивен Саттмейер считает, что Ethereum может сформировать «тактическое дно». В своем анализе он указывает, что удержание цены выше уровня $1690-$1700 и повторное закрепление выше $1800 подтвердят эту модель. В этом случае следующей целью станет скользящая средняя за 200 дней в районе $2200, что предполагает потенциал роста до 25%. Техническая картина на дневном графике ETH показывает формирование модели двойного дна, что указывает на возможный разворот вверх. Однако некоторые ончейн-метрики выглядят менее оптимистично: давление продаж на биржах остается высоким, а киты сокращают свои позиции. Кроме того, положительный поток средств в спотовые ETF США сменился оттоком на фоне эскалации напряженности между Ираном и США и опасений на рынке облигаций. Таким образом, хотя краткосрочный импульс ETH может стать бычьим при закреплении выше $1800, макроэкономические и геополитические риски создают угрозы для этого сценария.

ambcrypto1 ч. назад

Почему бывший стратег Bank of America видит «тактическое дно» для Ethereum

ambcrypto1 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

Злоумышленники скомпрометировали популярный пакет программного обеспечения Injective Labs, @injectivelabs/sdk-ts, в ходе атаки на цепочку поставок. Получив доступ к учетной записи законного участника проекта на GitHub, они распространили вредоносную версию пакета (v1.20.21) через npm под видом обновления с телеметрией. Вредоносный код, остававшийся неактивным при установке, активировался только при использовании разработчиками функций создания кошельков `fromMnemonic` или `fromHex`, похищая их приватные ключи и сид-фразы. Это давало злоумышленникам полный контроль над криптокошельками жертв. Атака была масштабной: пакет загружался около 50 000 раз в неделю, а через транзитивные зависимости затронул еще 17 связанных пакетов Injective. Хотя впоследствии была выпущена чистая версия (v1.20.23), скомпрометированный пакет оставался доступен в npm и на GitHub. Для защиты пользователям рекомендуется затронутые учетные данные, создать новые кошельки и перевести средства. Этот инцидент произошел на фоне другой крупной атаки, в которой BonkDAO потерял 20 миллионов долларов.

ambcrypto4 ч. назад

Пакет программного обеспечения Injective стал жертвой вредоносной атаки на цепочку поставок – Подробности

ambcrypto4 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

По данным DefiLlama, полный TVL MegaETH 9-10 июля резко упал почти на 60%, достигнув чуть более $30 млн, что на 70% ниже пика мая. Ключевой протокол Aave V3 вывел около 80% ликвидности. Токен MEGA упал примерно до $0,048, рыночная капитализация составляет около $54 млн, а FDV — около $4,8 млрд. Ранний рост TVL в значительной степени зависел от Aave и стратегий зацикливания стабильных монет, таких как USDe, построенных на арбитраже. После исчезновения прибыльности эти средства ушли, обнажив недостаток устойчивого спроса. Существует три основных несоответствия в оценке MegaETH: 1. **Несоответствие оценки и реального использования:** При FDV около $4,7 млрд и 88,7% токенов, которые еще не находятся в обращении, реальные доходы протоколов составляют менее $90 тыс. за 30 дней при всего 2619 ежедневно активных адресах. 2. **Несоответствие нарратива токена и качества экосистемы:** Основным источником дохода в сети является игра Monster (около $670 тыс.), а не DeFi-протоколы. Объем торговли нативных стейблкоинов и деривативов низок. 3. **Несоответствие краткосрочных ожиданий и долгосрочного исполнения:** Интеграции крупных протоколов, таких как Uniswap и Aave, не привели к устойчивому притоку TVL, что указывает на преобладание арбитражного капитала. Ситуация с MegaETH отражает общий сдвиг на рынке: инвесторы все меньше платят за "бумажный" TVL и нарративы, требуя реальных показателей использования и экономической активности. Восстановление цены MEGA, скорее всего, будет зависеть от краткосрочных настроений, пока команда не продемонстрирует четкий прогресс в создании устойчивой экосистемы с реальными пользователями.

链捕手4 ч. назад

Куда движется оценка MegaETH после оттока Aave и резких колебаний TVL?

链捕手4 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

Глубокий отчет Goldman Sachs анализирует перспективы китайской индустрии больших AI-моделей, выделяя исторический переломный момент. Китайские модели с открытыми весами по интеллектуальным возможностям приближаются к ведущим глобальным проприетарным аналогам, что стимулирует быстрое внедрение как внутри страны, так и среди мирового малого и среднего бизнеса. Ключевые выводы: 1. **Эффективность и инновации:** Китайские модели достигают сопоставимой производительности при значительно меньших затратах благодаря инновациям в архитектуре (например, MoE) и высокой параметрической эффективности. Пример — модель LongCat 2.0 от Meituan, полностью обученная на отечественных чипах. 2. **Двухуровневая рыночная структура:** Формируется рынок с сегментами premium (например, GLM5.2, Qwen3.7 Max, ~$1 за млн токенов) и budget (модели для агентов, ~$0.06-$0.2 за млн токенов). Ожидается рост доходов от API/подписок с ~350 млрд юаней в 2026 г. до ~8.79 трлн юаней к 2030 г. 3. **Стратегия открытого исходного кода:** Широко используется для гибкости развертывания и роста сообщества, но монетизация ограничена. Ожидается переход от полностью открытых лицензий к моделям с "открытым весом + коммерческой лицензией" и соглашениям о разделе доходов. 4. **Сдвиг парадигмы на глобальном рынке:** Фокус смещается с максимизации объема токенов на приоритет ROI (окупаемости инвестиций). Китайские модели набирают долю на зарубежных рынках (не США) благодаря соотношению цена/качество и доступности через платформы, такие как AWS Bedrock и Gemini Enterprise. 5. **Конкурентный ландшафт:** Goldman Sachs выделяет потенциальных долгосрочных лидеров на основе анализа ценового потенциала, преимуществ по затратам и финансовой устойчивости. * **Базовые текстовые модели:** Zhipu AI (нейтральный рейтинг) и DeepSeek (не публичная) имеют самые сильные позиции. * **Мультимодальные/видеомодели:** ByteDance (Seedance) является лидером. Также положительно оцениваются MiniMax (покупка) и Kuaishou (Kling). Отчет подчеркивает значительный рост индустрии и ее растущее глобальное влияние.

marsbit4 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии больших языковых моделей ИИ в Китае?

marsbit4 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

**Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-моделей Китая? Отчет Goldman Sachs** Китайские большие языковые модели (LLM) находятся на переломном этапе. Аналитики Goldman Sachs отмечают, что производительность китайских открытых моделей приближается к ведущим мировым проприетарным аналогам, а их внедрение быстро растет. Ключевые факторы успеха — архитектурные инновации (например, смешанные экспертные модели — MoE) и высокая эффективность параметров, что позволяет добиваться сопоставимой производительности при значительно меньших затратах (2-10% от параметров топ-моделей) и формировать "двухслойную" структуру рынка. **Двухуровневый рынок:** Сформировались два сегмента. *Высококлассные* модели (например, GLM5.2 от Zhipu, Qwen3.7 Max от Alibaba) с ценой ~$1 за млн токенов и рентабельностью 10-20%. *Бюджетные* модели для агентов (цена ~$0.06-0.2 за млн токенов) активно завоевывают глобальный рынок малого бизнеса. Ожидается, что доходы от API/подписок в Китае вырастут с ~35 млрд юаней в 2026 до ~879 млрд юаней в 2030 году. **Стратегия открытого исходного кода:** Многие ведущие китайские модели (Zhipu, DeepSeek, Alibaba, MiniMax) используют открытые веса для ускорения итераций и глобального распространения. Однако текущая модель монетизации (прямые API) недооценивает реальный масштаб развертывания. Ожидается переход к модели "открытые веса + коммерческая лицензия" с разделением доходов через платформы (AWS Bedrock, Alibaba Cloud), что улучшит рентабельность. **Глобальная экспансия и смена парадигмы:** Главный потенциал роста — выход на международные рынки (особенно за пределами США), где китайские модели конкурируют ценой и качеством. Goldman отмечает сдвиг корпоративного спроса от максимизации потребления токенов к приоритету ROI (окупаемости инвестиций), где важнее эффективность и автоматизация задач. **Потенциальные победители:** Goldman Sachs оценивает конкуренцию по трем критериям: ценовая власть, преимущества в себестоимости и финансовая устойчивость. * **Базовые текстовые модели:** Наиболее сильные позиции у **Zhipu AI** (первое покрытие, целевая оценка $110 млрд) и **DeepSeek** (не публична). * **Мультимодальные/видеомодели:** Лидер — **ByteDance** (не публична) с моделью Seed (высокая рентабельность). Также выделены **Kuaishou** (Kling) и **MiniMax** (покупка, цель — 860 HKD), чья оценка выглядит недооцененной. **Вывод:** Китайские ИИ-модели добились прорыва в эффективности и качестве, формируя конкурентоспособное глобальное предложение. Долгосрочный успех будет определяться способностью сочетать технологическое лидерство, эффективную монетизацию открытых стратегий и выход на международные рынки.

链捕手4 ч. назад

Глубокий отчет Goldman Sachs: Кто станет долгосрочным победителем в индустрии ИИ-больших моделей Китая?

链捕手4 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片